深度学习处理器

scss和less的区别

Sass(Scss)、Less都是CSS预处理器，他们定义了一种新的语言，其基本思想是，用一种专门的编程语言为CSS增加了一些编程的特性，将CSS作为目标生成文件，然后开发者就只要使用这种语言进行CSS
Repeater、·2024-02-06 06:38

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline  模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline  指能实现上述过程的基础模型
晓shuo·2024-02-06 05:47

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数
Selvaggia·2024-02-06 05:46

Plus GPT API最有前途的应用领域

3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于深度学习算法
橘子海_G·2024-02-06 05:45

开始使用 Cortex-M 微控制器：ARM Cortex-M 架构介绍

ARMCortex-M架构是一种专为微控制器设计的处理器架构，致力于提供低功耗、高性能和成本效益的解决方案。
嵌入式杂谈·2024-02-06 05:08

Pythoncom安装及用法介绍

Pythoncom安装及用法介绍文章目录Pythoncom安装及用法介绍一、安装Pythoncom二、Pythoncom的基本用法三、Pythoncom中的COM接口和类型库四、Pythoncom中的事件处理器五
PlutoZuo·2024-02-06 05:06

最受女生喜欢的手机品牌有哪些？女性手机排行榜前十名

今年换手机比较适合，因为处理器进行了大升级，之前常出现的功耗过高的问题，目前已经有效解决了，并且各大厂商还发布了很多高性价比的手机，甚至能够以中端的价格买到高端的配置。
氧惠好物·2024-02-06 04:22

小目标识别方法

随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。小目标识别面临的挑战主要包括目标尺寸小、易受背景干扰、目标特征不明显等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了多种基于人工智能的方法，尤其是
LittroInno·2024-02-06 04:02

冷笑话：关于“来，为师保证不打你”系列的冷笑话

邮件里面关于研究题目是这样写的：“论基于包括深度学习在
群星璀璨十二时·2024-02-06 03:38

计算机专业相关书籍推荐

《计算机组成与设计》作者：DavidA.Patterson/JohnL.Hennessy本书系统全面地介绍了计算机系统的设计和实现，内容涵盖计算机系统结构、指令集体系结构、高级处理器
码农一指·2024-02-06 03:09

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

【Linux】线程池

可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。线程池的应用场景需要大量线程完成任务，且完成的时间比较短。对性能要求苛刻
e_Gravity·2024-02-06 02:21

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

STM32WLE5JC

ARMCortex-M4是一款嵌入式系统处理器。它的开发是为了
饼干饼干圆又圆·2024-02-06 02:35

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

接着上一节，本节讲解模型自我学习的数学计算过程究竟是怎么样的。5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。在这样的网络中，输入的数据x经过网络的各个节点之后，即可计算出最终的模型结果。这样就完成了一个最基本的前馈网络从输入到输出的计算过程。5.2反向传播在实际工作中这部分的内
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

使用paperspace搭建fastai深度学习平台

在Paperspace上可以快速搭建自己的深度学习平台，具体方法如下：1.注册账户并登陆。2.点击页面的newmachine按钮。
禾木清清·2024-02-06 01:37

游戏如何选择服务器

游戏如何选择服务器1、CPU处理器：作为游戏服务器的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。
athena1999270·2024-02-06 01:10

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念，并构建单个RNNCell。#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#参数a是BasicRNNCell所含的神经元数,参数b是batch_size,参数c是
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

架构师五分钟带你读懂，Volatile的作用及原理

而volatile的主要作用是在多处理器开发中保证共
勤奋的码农·2024-02-06 00:17

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。我们在处理自然语言的时候我们通常是以上这种方式，我们在处理单词的时候，通常都要先将其转化为one-hot独热向量。但是独热向量维度太高，而且过于稀疏，所以一般来说我们都要先经过嵌入层将其转化为一个低维稠密的向量，然后经过循环神经网络，RNN一层，隐层的输出不一定与
丘小羽·2024-02-06 00:47

NXP iMX7双以太网配置

ByToradex秦海1).简介NXPiMX7是NXP基于Cortex-A7和Coretex-M4异构多核架构的ARM处理器，其中iMX7Dual型号SoC支持两路MAC控制器，可以通过外置百兆或者千兆
toradex·2024-02-06 00:57

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第10章：未来展望与新兴技术（2024 最新版）

文章目录10.1机器学习在爬虫中的应用10.1.1重点基础知识讲解10.1.2重点案例：使用机器学习进行自动化内容抽取10.1.3拓展案例1：利用深度学习识别复杂的网页结构10.1.4拓展案例2：机器学习辅助的动态反反爬虫策略
江帅帅·2024-02-05 23:17

GBDT，XGBOOST

1.简介gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。
Liam_ml·2024-02-05 23:02

element-plus 更换主题色

1.安装sass基于vite的项目默认不支持css预处理器，需要开发者单独安装npmisass-D2.准备定制化的样式文件/*只需要重写你需要的即可*/@forward'element-plus/theme-chalk
小秀_heo·2024-02-05 23:05

航道大数据应用专项研究报告（附下载）

基于大数据的航道管理体系，实现了现有数据的梳理和汇聚，跨部门数据的交换和整合，建立了数据关联和深度学习的模型机制，利用人工智能技术对大数据进行智能分析，为智慧航道管理提供科学预警、风险管控的支持。
智能交通技术·2024-02-05 22:40

多线程生命周期与通信（一）生命周期

线程分配到的时间片多少决定了线程使用处理器资源的多少，而线程优先级就是决定线程需要分配多或者少分配一些处理器资源的线程属性。
w_t_y_y·2024-02-05 22:42

多线程原理（2）volatile、synchronized和原子操作

java支持多个线程访问一个对象或对象的成员变量，由于每个线程可以拥有这个变量的拷贝（虽然对象以及成员变量分配的内存是在共享内存中的，但是每个线程的执行还是可以拥有一份拷贝，来加速程序的执行，这是现代多核处理器的一个显著特性
w_t_y_y·2024-02-05 22:12

一、多线程入门

对象的实例都在堆上分配线程必须依赖于进程而存在二、CPU核心数和线程数的关系执行一个程序：同一时刻，一个CPU执行一个线程Intel超线程技术，物理CPU---》2个逻辑CPU一个逻辑处理器同一时刻只能运行一个线程
Tinner丶·2024-02-05 21:33

小林Coding_操作系统_读书笔记

一、硬件结构1.CPU是如何执行的冯诺依曼模型：中央处理器（CPU）、内存、输入设备、输出设备、总线CPU中：寄存器（程序计数器、通用暂存器、指令暂存器），控制单元（控制CPU工作），逻辑运算单元（运算
WISHMELUCK1'·2024-02-05 21:06

【240116】湖州师范学院—调剂信息

湖州师范学院学校层级：双非调剂专业：085400电子信息发布时间：2024.1.16发布来源：网络发布背景：研究方向:人工智能、深度学习、缺陷检测、3D重建以及大模型相关技术来源说明1、官方发布：学校官网
通信考研小马哥·2024-02-05 20:29

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态
小小晓晓阳·2024-02-05 20:06

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

优就业的深度学习多久能学完，学完能达到什么样的程度？
小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:34

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:04

深度学习本科课程 实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batc
11egativ1ty·2024-02-05 19:31

常用的几种卷积神经网络介绍

【嵌牛鼻子】：深度学习神经网络【嵌牛提问】：什么
Shiki_3639·2024-02-05 19:43

Darknet yolov3 Makefile文件解析

文章目录1.darknetMakefile注释2.reference现在搞深度学习都在linux平台，经常遇到gcc手动编译的时候。
未完城·2024-02-05 19:20

蜂鸟E203系列——RISC-V资料

（可以去某宝或某东去购买）除了开发RISC-V指令集，大佬们开发了用于RISC-V处理器设计的Chisel语言(ConstructingHar
瓜大三哥·2024-02-05 18:58

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统 人工智能 机器视觉 目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家
Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

深度学习CUDA环境太乱？环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？
Deserve_p·2024-02-05 17:42
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