深度学习实验

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

Java 22 中的4个永久特性

实际上，这是向Java编程语言添加新功能的新过程，Java社区使用这种过程来在API和工具处于早期实验阶段时从社区获得反馈（孵化功能）或已经完全指定但尚未永久的阶段（预览功能）。
代号0408·2024-08-25 23:39

基于Keil软件实现DMA+AD多通道（江协科技HAL库）

DMA+AD多通道实验是基于江协科技STM32的HAL库工程模板创建的（可以在作品“基于江科大STM32创建的HAL库工程模板”中的结尾处获取工程模板的百度网盘链接）复制“OLED显示”的工程文件——“
藤县智航云科技工作室·2024-08-25 22:04

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

善意的谎言

实验表明，越是受欢迎的人，说谎的次数越多，这跟第一类动机不谋而合，为了让自己很受欢迎，让别人感到更好，所以选择一些善意的谎言来欺骗对方，还有个场景大家也很熟悉，就是在店里试衣服的时候，店员说试穿的
叶瓷·2024-08-25 21:54

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂
DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如
才艺のblog·2024-08-25 20:51

20220503中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享281天

直接兴趣是由认识事物本身的需要所引起的，如对看电影、小说的兴趣；间接兴趣是由认识事物的目的和结果所引起的，它和当前认识的客体只有间接的关系，如研究者对实验结果的兴趣，就是间接兴趣。
661cb705b9c8·2024-08-25 20:09

shell与文本处理

1.实验项目名称Shell与文本处理系统管理员的一项重要工作就是要修改与设定某些重要软件的配置文件，因此至少得要学会一种以上的文字接口的文本编辑器。
数羊达人000·2024-08-25 19:42

CSAPP 二进制炸弹实验

实验简介二进制炸弹是一个作为目标代码提供的程序。运行时提示用户输入6个不同的字符串，如其中一个字符串不正确，炸弹会引爆并打印一条错误信息。需要通过反汇编确定输入的6个字符串，从而拆除炸弹。
pcj_888·2024-08-25 18:38

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

实验外协LabVIEW开发注意事项

在研究生和博士生的实验中，LabVIEW开发自动化控制系统是一项关键任务。然而，由于时间和精力的限制，你可能无法亲自完成这些工作，这就引出了外协（外包）开发的需求。
LabVIEW开发·2024-08-25 10:50

4教师培训二：教师职业的幸福及成长

另外，实验中学刘朝华老师最后分享的“互助、合作、探究”式教学模式，正是我自己最近两周在试
家庭教育CEO·2024-08-25 08:11

用来做实验的精神病人，被医生关到抽屉，却意外去到15年后

大家好，今天给大家介绍一部电影《灵幻夹克》。这个故事开始于1991年的伊拉克，当时正在剿灭武装分子，男主就是其中一名士兵。这时车会有一个小男孩儿从帐篷里出来，男主想上前打个招呼。那小男孩儿却直接朝男主的头开了一枪，但是子弹打偏了男主并没有死去，而是得了逆行性失忆症。有一天男主在公路行走时，意外碰到一对母女。这个小女孩的母亲喝的伶仃大醉，她们的车也坏了但是出于好心，男主就帮忙修好了车。男主在帮她们修
秘密笔记·2024-08-25 07:32

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

大数据技术——RDD编程初级实践

这次的实验是
@璿·2024-08-25 03:04

PROMETHEUS 2: An Open Source Language Model Specialized in Evaluating Other Language Models

PROMETHEUS2：一个专门用于评估其他语言模型的开源语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果6讨论7结论摘要GPT-4等专有LM通常用于评估各种LM的响应质量。
UnknownBody·2024-08-25 02:59

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

java JVM ZGC垃圾收集器关键特性和工作原理

ZGC首次作为实验性特性在JDK11中引入，并在JDK15中成为非实验性的，并可用于生产环境。
K____End·2024-08-24 23:45

第161天，我终究还是断更了

然而，就在昨天，一边忙着带新来的师弟做实验，竟忘记了日更，等到记起来时，已经过了十二点。我的内心十分沮丧，然一切已成定局，我已无法改变，再懊悔无济于事。于是我只好放平心态，这大
童屿·2024-08-24 23:34

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

实验14：步进电机+按键控制

加了按键4：停止硬件图，管脚图和实验13一样代码：main.c#includetypedefunsignedintu16;typedefunsignedcharu8;#defineBJP1sbitBut1
卧龙院士·2024-08-24 23:41

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌·2024-08-24 23:40

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

如果辞去现在的工作，我能做什么

时间过的越久，越发现除了摆弄一些简单的仪器，做做实验，我没有其他拿得出手的技能。总结一句，就是无努力无收获，无努力有收获仅是个案，非常非常少的个案。
明天会更好777·2024-08-24 19:25

Open3D mesh 裁剪

概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

树莓派可视化网页仪表盘(pi-dashboard)

一、介绍在使用树莓派时，不能像在Windows上一样使用任务管理器很方便地实时查看系统信息，即使使用命令查看也不够直观，但有一个开源应用pi-dashboard可以解决这个问题，教程来自树莓派实验室，大家可以进一步就查看
xjfyt·2024-08-24 18:42

Swift Evolution: 塑造现代编程语言的活体实验室

标题：SwiftEvolution:塑造现代编程语言的活体实验室SwiftEvolution是一个持续进行的过程，它定义了Swift语言的发展路线图和改进机制。
2401_85742452·2024-08-24 17:40

VIT论文阅读： A Image is Worth 16x16 Words

在简介部分，作者提到了一个令人失望的事实，在基于imagenet的实验中发现，transformer的表现差于同尺寸的ResNet。
Undefined游侠·2024-08-24 17:37

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源！博主介绍：CSDN博客专家，CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN内容
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

自学黑客，一般人我劝你还是算了吧_网络上那些黑客自学博主是真的吗？

写在开篇笔者本人17年就读于一所普通的本科学校，20年6月在三年经验的时候顺利通过校招实习面试进入大厂，现就职于某大厂安全联合实验室。我为啥说自学黑客&网络安全，一般人我还是劝你算了吧。
网络安全苏柒·2024-08-24 15:53
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