深度学习实验第16页

FPGA上板项目（四）——FIFO测试

目录实验内容实验原理FIFOIP核时序绘制HDL代码仿真综合实现上板测试实验内容理解FIFO原理调用FIFOIP核完成数据读写实验原理FIFO：FirstInFirstOut，先入先出式数据缓冲器，用来实现数据先入先出的读写方式

_做个辣妹·2024-08-27 12:38

集训结束

梦琪六天的集训今天结束了，下午6点多梦琪和表姐一起去学校做了一个简单的汇报演出，六天的时间又学到了不少东西，今天排练的时候还碰到了东凯实验踢足球的小姐姐，两人确定了眼神，互相牵手，跟球场上的状态判若两人

高梦琪妈妈·2024-08-27 12:52

8.26 PTA练习

实验8-2-3删除字符本题要求实现一个删除字符串中的指定字符的简单函数。函数接口定义：voiddelchar(char*str,charc);其中char*str是传入的字符串，c是待删除的字符。

Cheesecake.·2024-08-27 10:27

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

pytest中文使用文档----4fixtures：明确的、模块化的和可扩展的

fixture：一个典型的依赖注入的实践3.conftest.py：共享fixture实例4.共享测试数据5.作用域：在跨类的、模块的或整个测试会话的用例中，共享fixture实例5.1.package作用域（实验性的

の Demon·2024-08-27 09:50

Ubuntu下的MySQL数据库

第一种方式：deb包安装到MySQL::DownloadMySQLCommunityServer2、初始化配置sudomysql_secure_installation配置是否验证密码强度，y启用其他键禁用，实验环境可选不启用设置密码

m0_63228448·2024-08-27 08:14

独立思考真的很难吗？

一、阿希实验这是一个心理学实验（Asch'sExperiments）研究社会压力对个人判断力的影响。

忆江东·2024-08-27 08:36

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型1.北方苍鹰优化算法（NGO）的原理2.支持向量机（SVM）的原理3.NGO-SVM回归预测模型的结合总结二、实验结果三

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

《ACRN: A Big Little Hypervisor for IoT Development》阅读笔记

3.2TemporalIsolation（时间隔离）3.2.1I/OFLow3.2.2InterruptDeliveryFlow（中断传送流）3.3丰富的嵌入式I/O虚拟化3.4实时性3.5安全性4.实验

智商25的憨憨·2024-08-27 04:23

2023-05-10

每日趣事1.朋友说一起坐地铁回家实验一下行走路程，这个主意好。上完选修课，和好朋友驱车到达地铁，一切顺利。坐上地铁，虽然路不熟，时有问询，因为第一次，但是整体非常顺利。

bc54fc78132a·2024-08-27 03:10

数据结构：无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)

实验目的：1．掌握图的定义和构造方法；2．掌握图的存储及遍历方法及应用。

基础不扎实的计算机小白·2024-08-27 00:02

爱科学大课堂

上学第三天，在贻成小学报告厅，我们18级小学生上了一节科学实验课。我很喜欢上科学实验课。第一个实验，两个二年级的哥哥上台，拿着透明杯子，里面是白醋，一个哥哥闻味道说：是酸的。

淙翔·2024-08-26 23:01

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

序

最近在实验室里闲来无事，对所谓的算法大赛也并不感冒，想来想去。

ZMRWEGo·2024-08-26 21:04

Python绘制表格数据线性对比图

本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图，适用于论文中展示实验效果。

crazy121121·2024-08-26 20:05

【IEEE】IEEE审稿意见与回复-写作指南

IEEE审稿意见与回复审稿意见-写作指南0IEEE审稿流程与状态解读1意见-怎么写（编辑与审稿人）1.常用的审稿意见角度语言方面内容和篇幅方面实验方面结论方面2Reject(unabletoaccept

五阿哥爱跳舞·2024-08-26 20:05

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

WPF：WPF绘制曲线

以下是我实验的该开

H_MZ·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

基于HAL库实现按键中断

一实验目的及实验环境：（1）本实验目的：按键按下，蓝LED灯亮，再按，蓝LED灯灭。

拖拉机推车员·2024-08-26 18:11

NAT实验

六、NAT实验-CSDN博客七、NAT场景下黑洞路由作用-CSDN博客USG6306外网无法ping通和管理防火墙https://support.huawei.com/enterprise/es/knowledge

qq_25467441·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

新康学子说之成长与反思

转眼间，来到新康国际实验学校已有一月有余。短短月余间，我深切感受到这个学校浓厚的学习氛围以及18-8班这个团体像家庭一样的温暖。第一次远行求学，虽然离家只有不到三百公里的距离，却隔断了家庭对我的帮助。

郁若翔·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

疫情.怡情(之七百一十一)

近日，威尼托大区的莱尼亚罗威尼斯实验动物预防研究所首次在本地发现了8例当前传播最强大的奥密克戎2号变体BA.2感染者。

飞扬的雪ing·2024-08-26 14:57

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

一个特别的法治讲座

他举了米尔格伦的实验，遭遇权威者下达违背良心的命令时，人性所能发挥的拒绝力量到底有多少？实验对象：从小学生、青年、博士、老年，跨越各个阶层。

暖冬冬·2024-08-26 09:49

智慧园区能源管控系统项目报告

一、实验背景国内“能源双控”政策的持续升级，生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量，提升能源使用效率、降低能耗，进而实现“双碳目标”，成为企业亟待解决的问题。

哦_c49b·2024-08-26 08:33

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。

小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

及时享受与延迟满足

01、棉花糖实验；著名的“棉花糖实验”结果告诉我们，那些等了十分钟之后可以获得两块棉花糖的儿童比立即吃了棉花糖的儿童，在成人之后取得的成就大很多。

开满莲花的池塘·2024-08-26 07:02

计算机实验excel总结,EXCEL实验报告

《EXCEL实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EXCEL实验报告(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

ursoGarygatch·2024-08-26 06:23

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

8.23 PTA实验5-8 使用函数求圆台体积

实验5-8使用函数求圆台体积本题要求实现函数求圆台体积，定义并调用函数volume_tc(r_lower,r_upper,h)计算下底半径为r_lower、上底半径为r_upper、高度为h的圆台的体积

Cheesecake.·2024-08-26 04:12

rust开发内核01---环境配置

电子版教材官网:https://rcore-os.github.io/rCore-Tutorial-Book-v3/实验环境配置：系统环境配置Rust开发环境配置Qemu模拟器安装其他工具安装运行rCore-Tutorial-v3

苏璃只想划水·2024-08-26 04:11

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