深度学习工程

Qt实现远程桌面控制

QT工程文件中添加axcontainer模块放一个QAxWidget到UI中，双击放入的控件，选择MicrosoftRDPClientControl-version10，完成后，控件会有绿色虚线覆盖设置属性
flower980323·2025-03-20 02:02

图像处理篇---图像预处理

尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。
yuanpan·2025-03-20 02:29

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

TreeofThoughtPrompting（思维树提示）是一种新兴的提示工程技术，旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程，提升大型语言模型（LLM）在复杂任务中的表现。
大数据追光猿·2025-03-20 02:28

并查集实现算法

畅通工程2题目描述：某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-20 01:27

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。
·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程[星球成员可免费学习]）等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision
3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

信息系统运行管理员教程4--信息系统软件运维

第1节信息系统软件运维概述1.信息系统软件运维的概念信息系统软件运维是指信息系统软件在开发完后投入使用后，对信息系统软件进行的改正性维护、适应性维护、完善性维护、预防性维护等软件工程活动。
LRX_198927·2025-03-20 01:26

华为IPD研发管理体系的3大核心框架解析

开篇：从“偶然成功”到“持续领先”，华为IPD的蜕变密码1999年，华为面临研发周期长、产品质量不稳定、过度依赖“英雄主义”的困境，甚至被内部称为“工程师的乐园，客户的噩梦”。
猴哥聊项目管理·2025-03-20 01:50

人工智能（AI）系统化学习路线

正确的学习姿势：“金字塔式”分层学习（理论→算法→框架→应用→工程化），逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线
xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

【Autosar】MCAL - 从零开始【干货分享】

文章目录MCAL-汇总1.概述2.环境2.1开发环境搭建2.2工程创建2.3参考手册3.驱动（缓慢更新）3.1Microcontroller3.1.1MCU3.1.2WDG3.1.3GPT3.2Memory3.2.1FLS3.2.2I2C3.3Communication3.3.1SPI3.3.2LIN3.3.3CAN3.4I
蓝白小手套·2025-03-20 00:44

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。
夏末之花·2025-03-20 00:42

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院·2025-03-19 23:05

Docker打包深度学习项目

文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile
FLY_LTL·2025-03-19 22:30

从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍

1930年代真空管收音机的普及使这一问题凸显：车载6V蓄电池需升压至200V以上供电子管工作，工程师们通过笨重的机械振动子式换流器（VibratorC
硬件进化论·2025-03-19 22:29

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

称未来可能不叫前端工程师...

一、你对于过去的web前端有什么看法？对早期的Web前端开发（大致在2000年代至2010年代初），可以总结出以下几个关键看法：1.技术原始，但充满探索精神基础技术简单：主要依赖HTML、CSS和原生JavaScript，缺乏现代框架和工具链的支持。兼容性噩梦：不同浏览器（尤其是IE6/7）的渲染差异极大，开发者需要大量Hack代码（如条件注释、CSS滤镜）来适配。创新萌芽：AJAX（2005年）
CoderBin_·2025-03-19 19:10

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

随着iOS工程规模的扩大，模块化设计成为提升代码可维护性、团队协作效率和开发灵活性的关键。
Ethan. L·2025-03-19 19:04

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。
a485240·2025-03-19 19:02

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

比如，开发工程师要保证代码质量，运维工程师负责系统稳定性。而项目经理或者产品经理作为组织者，需要建立全局视角和系统思维，带领团队成员
项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

PyArmor：一个超级厉害的 Python 库！

尤其是在发布软件时，如何有效防止源代码泄漏或者被逆向工程分析，成为了一个重要课题。PyArmor作为一款强大的Python加密工具，能够帮助开发者对Python源代码进行加密保护，防止非法复制和破解。
一只蜗牛儿·2025-03-19 17:23

使用AI python实现将前端angularjs工程转换成vue工程案例

以下是一个结合Python和AI技术实现AngularJS到Vue工程迁移的完整案例，包含关键转换策略和代码实现：案例背景目标：将使用AngularJS1.x的电商后台管理系统转换为Vue3工程，主要转换以下部分
银行金融科技·2025-03-19 17:52

从零开始搭量化系统：那些教程里没说的脏活累活

今天要聊的，不是怎么设计策略（这种内容已经烂大街了），而是实实在在的工程难题：‌如何用最低成本把策略变成真金白银的交易‌。别担心，不需要租机房搞专线，咱们普通散户也能玩
ZQ917·2025-03-19 17:52

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax
AI仙人掌·2025-03-19 17:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

我们将通过一个实际的案例——实时日志分析系统，来展示如何将这些技术应用到实际工程中。系统架构设计我们的实时日志分析系统需要处理来自多
·2025-03-19 16:17

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

Redis查看所有key的命令

Bee让程序员/软件工程师，从手工编码中解放出来，Bee更适合智能软件制造时代！十分钟即可入门!立志做最懂用户的软件!
abckingaa·2025-03-19 15:37

HT4054V抗干扰设计：提升EMC兼容性的技巧

作为深耕模拟芯片领域30年的工程师，曾参与设计并优化数百款充电管理方案，深知线性锂离子电池充电芯片HT4054V的稳定性是核心因素。
华芯邦·2025-03-19 15:06

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。
Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

IT圈大实话！卷运维不如卷网络安全，这可能是你转行的最后的机会

说实话，运维工程师这个岗位在IT行业里面确实是处于最底层的，不管什么环节出现问题，基本都是运维背锅。，薪资水平也比不上别的岗位。
程序员晓晓·2025-03-19 14:58

车载通信架构 --- UB位更新策略记录

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
车载诊断技术·2025-03-19 13:50

电子电气架构 --- 汽车面对软件怎么“破局“?

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
车载诊断技术·2025-03-19 13:50

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

电子电气架构 -- 您不知道OTA的那些事？

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
车载诊断技术·2025-03-19 13:17

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析 与 面向对象需求分析

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层
贫苦游商·2025-03-19 12:13

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

随着其工程化能力与行业场景的深度耦合，DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段，互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现，一场由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。
·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

服务器数据恢复过程：1、将服务器中所有硬盘编号后取出，经过硬件工程师的检测发现2块异常硬盘磁头损坏。将完好的硬盘以只读方式进行全盘镜像，将2块存在坏道的硬盘进行更换磁头后镜像。
·2025-03-19 11:02

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。
·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587·2025-03-19 11:01

华为eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）实战指南

ENSP必会命令全集：VLAN/OSPF/ACL配置+排错指令华为eNSP是网络工程师学习和模拟企业网络部署的核心工具，支持路由器、交换机、防火墙等设备的配置与调试。
博睿谷IT99_·2025-03-19 11:30

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。
黑客白帽子黑爷·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587·2025-03-19 11:58

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。
网络安全技术分享·2025-03-19 10:50
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