深度学习掩膜

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们是一家专注于提供高效深度学习解决方案的专业团队，为您提供并行分布式策略、高效精调策略、大模型无损量化和高性能推理服务。
路人与大师·2024-02-06 06:26

《掩于岁月的告白》

我有一座非常美丽的城堡，那些在石壁上开出的花朵，从不凋零。这就是我的城堡一、是的，我不是人类，我是一个女巫。一个来自古老而神秘的东方，现今这片大陆上仅剩的最后一个女巫。二、我最爱的那个男人已经不在了。被血族杀死了为了我挡了七十三箭我恨血族谁说女巫不会死？都是骗人的。我的生命躯体同人类一样脆弱。我会流血，会受伤，只不过我们有3000年的寿命罢了，其实都一样脆弱。三、我和阿炽相爱了十四年，虽然我已经九
野花闲草逢春生·2024-02-06 06:28

「深度学习」长短时记忆网络LSTM

一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门：\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门：\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门：\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点：3.得到一个规模更小的神经网络：2.dropout技术最常用：反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例：keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵，每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。
Sternstunden·2024-02-06 06:49

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？
一轮秋月·2024-02-06 06:48

互联网加竞赛 基于深度学习的目标检测算法

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后1简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的目标检测算法该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-06 06:15

「深度学习」门控循环单元GRU

一、梯度消失问题梯度消失：基础的RNN模型不善于处理长期依赖关系，有很多局部影响，很难调整自己前面的计算。y^{}仅仅受自己附近的值影响。解决方法：GRU或LSTM梯度爆炸：反向传播时，随着层数增多，梯度不仅可能指数型下降，还有可能指数型上升——会导致参数过大，网络崩溃解决方法：梯度修剪——观察梯度向量，若大于某个阈值，则放缩梯度向量，保证其不会过大二、GRU目的：使隐藏层更好地捕捉深层连接，改善
Sternstunden·2024-02-06 06:41

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

1.要求轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本
deleteeee·2024-02-06 06:08

NER

基操：超详细保姆级讲解&提供代码：基于深度学习的命名实体识别与关系抽取值得一看的命名实体识别的总结：中文命名实体识别总结师兄给的教程：GithubChineseNER针对教程讲解的文章：用深度学习做命名实体识别
zelda2333·2024-02-06 06:17

是什么在保护着你的皮肤莹润透亮不受损伤，不要错过拥有好皮肤的底气哦！

今天，果果就给大家讲讲咱们的皮肤构造——皮肤屏障什么是皮肤屏障图片发自App其实它就是一个有皮脂膜和角质层组成的一个结构。最主要的作用就
迟早会发光金子·2024-02-06 05:12

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline  模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline  指能实现上述过程的基础模型
晓shuo·2024-02-06 05:47

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数
Selvaggia·2024-02-06 05:46

Plus GPT API最有前途的应用领域

3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于深度学习算法
橘子海_G·2024-02-06 05:45

小目标识别方法

随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。小目标识别面临的挑战主要包括目标尺寸小、易受背景干扰、目标特征不明显等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了多种基于人工智能的方法，尤其是
LittroInno·2024-02-06 04:02

我爱你，与我无关的世界

我是掩在破铜烂铁里的一把火钳，双腿变形到再也不能互相依靠，或安稳平躺，离开了曾经燃得火红的灶镗，我陷
曾兮兮·2024-02-06 03:04

冷笑话：关于“来，为师保证不打你”系列的冷笑话

邮件里面关于研究题目是这样写的：“论基于包括深度学习在
群星璀璨十二时·2024-02-06 03:38

七律 秋晨游湖

雾掩山冈疑似虎，林迷亭角恍如驹。清晨漫步精神爽，犹寄闲情白马湖。
书中樵夫·2024-02-06 03:51

定风波•过荷塘有怀

掩口。却难执笔撰青词。忽念明池曾洗墨。值得。一生萧瑟被花欺。
张成昱·2024-02-06 03:36

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

小猫长大了ミ๏ｖ๏彡

今天我们去爸爸那，小猫们都长大了，眼睛上的那层膜也掉了。可以自己独立找东西吃了，因为我们5月1号的时候把小猫都送到爸爸那里了。现在小猫长大了有警戒心了，他们小的时候让人随意摆弄，现在连摸都不让摸了。
王文哲同学·2024-02-06 01:59

遥问

听说你又在寻找记忆中的盛夏你总是这样不言不语不可琢磨你看这世间纷纷扰扰几多折磨那繁华落幕满地尘埃怎能多留得一刻芳华这一切只是海市蜃楼逝去的终究是历史也许那段记忆曾深入骨髓也许那是一个你不愿醒来的梦但这世间的纷扰是一个轮回初识如浮尘走走停停痕迹很浅再见如孽缘遮遮掩掩入局太深却依然逃不脱往事随风现实依旧
龙柏1·2024-02-06 01:19

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

接着上一节，本节讲解模型自我学习的数学计算过程究竟是怎么样的。5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。在这样的网络中，输入的数据x经过网络的各个节点之后，即可计算出最终的模型结果。这样就完成了一个最基本的前馈网络从输入到输出的计算过程。5.2反向传播在实际工作中这部分的内
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

薄太后护肤用面膜，领先现代人两千年？

当今社会，最简单方便的护肤方式就是敷面膜，现在的面膜也是五花八门的，比如面贴膜，压缩面膜，泥膜，海藻面膜等等，小编最喜欢的就是免洗面膜，睡前轻轻一抹，就可以轻松护肤了。
狐小仙·2024-02-06 01:55

使用paperspace搭建fastai深度学习平台

在Paperspace上可以快速搭建自己的深度学习平台，具体方法如下：1.注册账户并登陆。2.点击页面的newmachine按钮。
禾木清清·2024-02-06 01:37

一个甜甜的日常

一本书被随意丢在了桌子上，崭新崭新的还带着些许的墨香，思想政治四个大字赫然印在覆了膜的封面上，在头顶日光灯的照耀下反射出几丝明灭不定的光。
故作远山长·2024-02-06 01:14

水仙花之许你今生 上

凌波挑眉看向那小妖，虽趾高气昂难掩底气不足。“凌波，咱们今儿把话说明白了，你这到底是为何？”“不错。我是答应了跟你成婚。可不是今日，你来便不合规矩。”“那也犯不着如此大动肝火，害得为夫血流成河啊！”
江梅煮酒·2024-02-06 01:42

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念，并构建单个RNNCell。#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#参数a是BasicRNNCell所含的神经元数,参数b是batch_size,参数c是
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。我们在处理自然语言的时候我们通常是以上这种方式，我们在处理单词的时候，通常都要先将其转化为one-hot独热向量。但是独热向量维度太高，而且过于稀疏，所以一般来说我们都要先经过嵌入层将其转化为一个低维稠密的向量，然后经过循环神经网络，RNN一层，隐层的输出不一定与
丘小羽·2024-02-06 00:47

一抔黄土掩尽风流

2022年2月22日星期天晴史铁生的散文《复杂的必要》写的是他的母亲去世十年后，他和父亲、妹妹一起去寻找过母亲的坟，却没有找到。史铁生遭遇病痛，最终残疾，曾一度对生活丧失信心。可母亲不离不弃，虽生活艰辛，却始终照顾、鼓励残疾的儿子。母亲是史铁生战胜病残，重新开始人生的精神支柱。可是，这样的一个在世界上走过一遭的人，对史铁生非常重要的人，说没就没了，甚至在十年过后，连埋骨灰盒的坟都找不到了。于是史铁
精进的医生·2024-02-06 00:58

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第10章：未来展望与新兴技术（2024 最新版）

文章目录10.1机器学习在爬虫中的应用10.1.1重点基础知识讲解10.1.2重点案例：使用机器学习进行自动化内容抽取10.1.3拓展案例1：利用深度学习识别复杂的网页结构10.1.4拓展案例2：机器学习辅助的动态反反爬虫策略
江帅帅·2024-02-05 23:17

GBDT，XGBOOST

1.简介gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。
Liam_ml·2024-02-05 23:02

航道大数据应用专项研究报告（附下载）

基于大数据的航道管理体系，实现了现有数据的梳理和汇聚，跨部门数据的交换和整合，建立了数据关联和深度学习的模型机制，利用人工智能技术对大数据进行智能分析，为智慧航道管理提供科学预警、风险管控的支持。
智能交通技术·2024-02-05 22:40

青春-李大钊

当兹春雨梨花，重门深掩，诗人憔悴，独倚栏杄之际，登楼四瞩，则见干条垂柳，未半才黄，十里铺青，遥看有色。
九十九场烟雨·2024-02-05 22:09

行我所行，爱我所爱——《明朝那些事》读后感

可曾掩泪，奸臣当道，党派相争，至百姓于水火？可曾叹息，朝堂混乱，内忧外患，大明之后无华夏！古今多少事，都付笑谈中。回首两百七十对年的大明王朝啊，只能叹息一声，时也！命也！
我的笔名叫乘凉·2024-02-05 21:19

【240116】湖州师范学院—调剂信息

湖州师范学院学校层级：双非调剂专业：085400电子信息发布时间：2024.1.16发布来源：网络发布背景：研究方向:人工智能、深度学习、缺陷检测、3D重建以及大模型相关技术来源说明1、官方发布：学校官网
通信考研小马哥·2024-02-05 20:29

如何做孩子喜爱的老师

刚开始的时候我带的是三年级的孩子，前几次课我们之间的互动与交流算不上频繁与亲密，也许是我初登讲台难掩心中的紧张忐忑，也许他们的内心对我也
闲闲_·2024-02-05 20:54

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态
小小晓晓阳·2024-02-05 20:06

电路板维修入门教程

电容是由两片金属膜紧靠，中间用绝缘材料隔开而组成的元件。电容的特性主要是隔直流通交流。电容容量的大小就是表示能贮存电能的大小，电容对交流信号的阻碍作用称为容抗，它与交流信号的频率和电容量有关。
JXDZ·2024-02-05 20:33

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

优就业的深度学习多久能学完，学完能达到什么样的程度？
小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
风度78·2024-02-05 19:05
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