深度学习案例第31页

C语言：51单片机结构体系（带最小系统设计图）

注：本案例采用AT89C51系列单片机单片机的内核89系列单片机型号由3个部分组成，分别是前缀、型号、后缀，格式为AT89C(LV\、S)XXXX。前缀由字母组成，表示某某公司的产品。

练习&两年半·2025-03-03 13:50

【构建企业级Spring Boot应用：从基础到高级的全面指南】

通过实际案例分析、代码示例以及架构设计思路分享，读者不仅能够学习到理论知识，还能获得宝贵的实践经验。

小怪兽9699·2025-03-03 12:40

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

直击工业软件开发6大痛点：代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析

本文将通过实际应用案例，深入分析护栏碰撞监测报警装置的效果，帮助读者全面了解其

德克西尔DrKsir·2025-03-03 11:03

微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams

新加坡内哥谈技术·2025-03-03 10:01

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

Linux下C的标准I/O和文本I/O

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档LINUXC语言标准IO文本IO前言一、文本IO二、标准IO总结前言这阵子学习了标准IO和文本IO，大家分享一下提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一

芯片烧毁大师·2025-03-03 09:19

Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（二）

五、案例实战5.1项目背景为了更直观地展示Maven与CI/CD的结合应用，我们以一个SpringBoot项目为例。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-03 08:15

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

DeepSeek 爆火，程序员的饭碗还能端稳吗？

实测：这些工作正在消失✅高危场景TOP3场景类型人类平均耗时DeepSeek处理耗时替代率基础CRUD开发4.2小时8分钟92%简单数据清洗3小时15分钟88%接口文档生成2小时3分钟95%⚠️幸存者案例

这儿有一堆花·2025-03-03 08:38

Hadoop毕业设计:计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)

会写代码的羊·2025-03-03 05:16

Redis基础教程（六）：redis 哈希(Hash)

文章目录引言一、哈希数据类型概述命令详解二、实战案例场景：用户信息管理步骤1：初始化用户信息步骤2：获取用户信息步

菜鸟小码·2025-03-03 04:13

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-03 02:24

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

显示模组闪屏案例分析

■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常，在纯色红绿蓝画面显示ok，且出现用50mm的转接FFC点亮ok，用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。■原因初步定位从以上情况来看，因为闪屏现象只是出现某些界面，故可以排除背光闪和液晶极化，一般来说，背光闪在任何界面都存在，而液晶极化现象是电荷残留，电荷释放完毕后，闪屏现象随机也消失，因此闪屏现象有可能是频率闪和电源干扰闪。■交叉验证1.寄回的LCM以及

观海的旅途·2025-03-03 01:45

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮

·2025-03-02 21:58

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序

本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动

墨夶·2025-03-02 20:04

【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录背景加解密短信轰炸背景在针对目标应用程序的测试中，发现其密码找回功能存在请求加密机制

秋说·2025-03-02 20:33

【Burp入门第三十三篇】BurpSuite+Proxifier安装配置，实现微信小程序抓包

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录下载配置下载汉化版下载地址：https://get-shell.com/1506

秋说·2025-03-02 20:02

姓名案例_插值语法实现

姓名案例_插值语法实现姓：名：全名：{{firstName}}-{{lastName}}Vue.config.productionTip=false//阻止vue在启动时生成生产提示。

JAVA代码搬运工·2025-03-02 19:28

WPF的UserControl的MVVM模式赋值

背景说明项目日常应用，经常会使用到UserConrol来进行组合形成组合控件，组合控件在使用过程中，必然需要进行赋值，当前案例是UserControl中label的定时赋值。

观无·2025-03-02 19:27

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。

·2025-03-02 17:23

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

本文将手把手教你：零代码完成专业级分析（从数据清洗到可视化）20个实战技巧直接提升3倍效率3大真实案例揭秘电商/科研/金融场

嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

mybatis使用注解查询

mybatis入门案例不使用注解入门案例：在入门案例的的基础上进行首先使用注解的话可以不使用UserMapper.xml，所以可以将这个文件去掉。

HPF_99·2025-03-02 17:47

myabtis入门案例

mybatis入门案例1.新建项目（Maven），搭建环境数据库（名：mybatis，表user）导出sql：/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer:localhost

HPF_99·2025-03-02 17:46

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

HarmonyNext实战案例：构建一个智能健康监测应用

在本文中，我们将通过一个完整的实战案例，深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS构建一个智能健康监测应用。该应用将实现以下功能：实时监测用户的心率、步数和睡眠质量，并将数据可视化展示。

·2025-03-02 17:50

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

一、模板核心结构****1.研究背景（Context）——奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例

赵孝正·2025-03-02 17:43

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。其基本原理是在线性回归的基础上，将自变量的幂次作为新的特征加入模型中，从而使模型能够捕捉到数据的非线性结构。其表达式如下所示：C：表示回归常数k：表示回归系数：表示误差系数n：多项式的阶数与线性回归相比，多项式回归能够拟合数据之间的非线性关系。这种方法的核心思想是，

jackispy·2025-03-02 16:07

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

Slurm作业调度系统常见操作（使用超算运行深度学习）

1.传输下载文件sftp远程命令cd,pwd等，本地命令lcd,lpwdget远程地址本地地址put本地地址远程地址上传文件夹1.在远程建立和本地一样名称的文件夹如data/2.put-rdata/2.建立虚拟环境moduleloadpython/3.8#加载modulevirtualenv--no-downloadENV#建立一个叫ENV的虚拟环境激活虚拟环境sourceENV/bin/acti

坐在云朵上的kiwi·2025-03-02 15:55

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

本文深入剖析CentOS与Ubuntu在常用命令层面的异同，并结合实践案例，帮助读者理解两者的特性，从而根据业务需求做出精准选型。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。

uu1224·2025-03-02 14:17

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

通过三个不同行业的典型案例（贵州茅台、宁德时代、万科A），结合基本面术语进行深度分析，帮助你理解如何运用这些指标。

花花 Show Python·2025-03-02 14:47

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