深度学习模型性能分析第5页

Xampp中Xdebug的安装使用

工欲善其事，必先利其器XDebug简介XDebug是一个用于PHP的调试和性能分析工具。它提供了一系列功能，帮助开发者在开发和调试PHP应用程序时更加高效。

ifanatic·2024-02-07 08:57

Docker Arthas 实战指南

官方文档GitHub地址gitee地址应用场景性能分析与优化：Arthas可以帮助开发者监控应用程序的性能，找出性能瓶颈并进行优化。通过命令行工具，可以实时查看方法执行

ivwdcwso·2024-02-07 07:22

ClickHouse默认库system日志清理方法（query_log、asynchronous_metric_log）

在测试环境运行一段时间后，业务数据大概有2G（接入的前端硬件设备较少），但是发现服务器磁盘空间少了20G左右查看之后发现，默认库system的表里面有大量日志，加一起接近20G对于这些日志，主要辅助我们做性能分析

坚持是一种态度·2024-02-07 06:18

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

MySQL性能分析

一、MySQL常见瓶颈CPU：SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组IO：实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量物理IO。2查询执行效率低，扫描过多数据行。锁：不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态二、Explain2.1、解释使用EXPLAI

Noperx·2024-02-07 00:06

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch是一个流行的开源深度学习框架，它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。

心安成长·2024-02-06 14:04

【lesson11】高并发内存池性能优化

性能分析：通过报告，我们发现性能差的很大原因是因为MapObjectToSpan。而MapObjectTo

(unstoppable)·2024-02-06 12:29

基于Vercel和Flask部署API

它可以免费部署服务器和托管网站，与GithubPages只能托管静态网站不同，vercel可以部署的内容有很多，它支持python，go等多语言环境，这意味你可以创建动态的内容，甚至，你可以在上面部署一个深度学习模型

乔不思-·2024-02-06 11:49

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

对遥感影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等，使其更适合深度学习模型。数据增强:使用图像增强技术，如旋转、裁剪、翻转等，增加数据多样性，提高模型的泛化能力。构建深

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-02-06 09:16

MySQL探险-6、调优

文章目录一、性能分析： MySQLQueryOptimizer MySQL常见瓶颈 MySQL常见性能分析手段性能瓶颈定位 Explain（执行计划）使用方法：慢查询日志

NarutoConanKing·2024-02-06 06:57

Spring Boot整合MyBatis Plus实现基本CRUD与高级功能

Mapper接口3.3实现Service层3.4控制器实现4.高级功能实现4.1自动填充功能4.2乐观锁功能4.3逻辑删除功能5.拓展：MyBatisPlus的其他功能5.1条件构造器5.2分页查询5.3性能分析

IT·陈寒·2024-02-06 00:35

sql优化之慢sql耗时排查

sql语句性能分析1、看sql语句执行时间2、看sql的执行计划3、查看sql的执行中各个环节耗时时间4、查看mysql的执行进程，处理锁表的情况，命令showPROCESSLIST，state为LOCKED

chen_chen_chen_·2024-02-05 19:45

性能测试之JVM的故障分析工具VisualVM

此信息可用于对本地和远程应用程序进行故障排除以及对本地应用程序进行性能分析。使用JavaVisualVM，可以生成和分析堆转储，跟踪内存泄漏，执行和监视垃圾回收以及执行轻量级内存和CPU性能分析。

大道说说·2024-02-05 19:08

【C++历练之路】二叉搜索树的学习应用及其实现

目录1.二叉搜索树1.1二叉搜索树概念1.2二叉搜索树操作1.3二叉搜索树的实现1.4二叉搜索树的应用1.5二叉搜索树的性能分析1.二叉搜索树1.1二叉搜索树概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树

W…Y·2024-02-05 13:12

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

ddddocr验证码识别模块

基于深度学习：ddddocr使用深度学习模型进行文字识别，能够有效处理复杂的

林小果1·2024-02-05 08:10

SDK接入学习（六）：Android基础（AS菜单详细介绍）

安卓详细菜单栏介绍一、File文件菜单:文件相关的操作，如创建或打开一个文件，项目设置New:新建,用于新建立工程，项目，文件，类，资源配置文件等Open…打开一个文件或一个工程ProfileorDebugAPK：性能分析或调试某个

码农_X·2024-02-05 07:51

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

MySQL进阶2 - 索引

SQL性能分析5.1 SQL执行频率5.2 慢查询日志5.3 profile5.4 explain执行计划5.3.1 EXPLAIN执行计划各字段含义：6.

离歌慢饮·2024-02-05 05:54

5个.NET开源且强大的快速开发框架（帮助你提高生产效率）

集成统一认证授权、事件总线、数据验证、分布式雪花Id、分布式缓存、分布式事务、IP限流、性能分析、集成测试、健康检

追逐时光者·2024-02-05 04:23

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

6个.NET开源且强大的快速开发框架（帮助你提高生产效率）

集成统一认证授权、事件总线、数据验证、分布式雪花Id、分布式缓存、分布式事务、IP限流、性能分析、集成测试、健康检

液态不合群·2024-02-04 21:47

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

基于Loadrunner的性能分析及调优经验分享

背景公司某个系统的微信端计划将开放给几百上千的人员登录查询，并且登录账号为同一账号多人使用。后台服务能够支撑起多用户的并发操作以及成百上千人登录微信端对生产数据库或者登录查询的性能效率高成为交付可靠生产环境的必要条件。因此，项目组决定提交测试，由测试人员通过自动化方式模拟并发场景，以验证程序的可靠性。问题点描述测试初期，随着时间的推移，Loadrunner客户端不断出现事务通过率下降的情况，或因为

shanmao001·2024-02-04 17:10

2024 极术通讯-安谋科技2023精彩征程回顾

芯方向使用ArmSPE进行芯片数据采集和性能分析Arm®StatisticalProfilingExtension(SPE,统计分析扩展)是一种架构级功能，旨在增强ArmCPU的指令执行分析。

极术社区·2024-02-04 14:42

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1被试内实验结果5.2跨被试实验结果5.3消融实验结果5.4t-SNE可视化结果6.讨论与思考6.1网络参数量对深度学习模型性能的影响

Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

JAVA 二叉搜索树（查找插入删除）

目录1概念2查找4操作-删除（*****）5性能分析6和java类集的关系1概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空

zbillows·2024-02-04 08:54

深度学习的进展

3.硬件和软件基础设施的改进：随着深度学习模型的不断增大和复杂，对硬件

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

跳表详解和实现｜深挖Redis底层数据结构

文章目录跳表前言项目代码仓库认识跳表跳表的实现思路跳表性能分析对比平衡树（avl和红黑树）和哈希表使用手册成员变量成员函数构造析构迭代器`size``clear``empty``operator=``find

@背包·2024-02-04 07:59

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

在国家自然科学基金创新研究群体项目、重点项目（批准号：61921006、61751306）资助下，南京大学周志华教授项目组对新型深度学习模型与方法进行了深入研究，取得重要进展。

2301_76571514·2024-02-04 07:44

LLM大模型

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。

程序小勇·2024-02-03 22:05

【Java 数据结构】Map和Set

Map和Set1.搜索树1.1概念1.2操作-查找1.3操作-插入1.4操作-删除（难点）1.5实现1.6性能分析1.7和java类集的关系2.搜索2.1概念及场景2.2模型3.Map的使用3.1关于Map

山顶是一定要去的·2024-02-03 20:04

深度学习模型网络疑惑解答

以下是我有疑问，也已经找到答案的问题目录以下是我有疑问，也已经找到答案的问题如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？当平均池化时发现剩余了怎么办当maxpooling时发现剩余了怎么办BatchNorm1d使用时机卷积的偏置初始值是否为0BatchNorm2d的使用时机模型为什么要初始化如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？在进行平均池化时，填充零的确可能改变原始图像的值。具

犟小孩·2024-02-03 19:08

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。

super_journey·2024-02-03 15:04

pytorch---1.基础知识

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用TensorsTensor类似与NumPy

Mike-H·2024-02-03 14:39

如何1分钟内对 Linux 性能快速分析（113资讯网）

当你在IDC主机商购买一台系统为Linux服务器之后，我想大家第一时间就是对主机进行一个性能分析，这里我跟大家分享几个命令，能让大家在一分钟以内对自己的性能有一个大致的鸟解?

古五通·2024-02-03 08:27

gprof性能分析工具的使用方法

在ubuntu环境下使用方法：`gprof`是一个性能分析工具，它可以帮助你了解程序运行时的时间分配情况。它是GNUProfiler的缩写，常用于Linux系统中。

GoKu~·2024-02-03 08:49

PyTorch和TensorFlow的简介

PyTorch提供了一个灵活、动态的计算图，使得深度学习模型的构建和调试更加直观和容易。PyTorch框架基于Torch。在2017年1月，Face-book人工智能研究院（FAIR）推出了PyTor

三三木木七·2024-02-03 07:30

Pytorch基础知识（9）单目标分割

本章将重点介绍使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行单目标分割。在单目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。

求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

JProfiler for Mac：提升性能和诊断问题的终极工具

JProfilerforMac是一个强大的性能分析工具，旨在帮助开发者更好地理解其应用程序的运行情况，提升性能并快速诊断问题。

m0_73958362·2024-02-03 07:07

C++ 二叉搜索树

搜索二叉树1.概念2.操作2.1查找2.2插入2.3删除3.模拟实现4.应用5.性能分析1.概念二叉搜索树（BinarySearchTree，简称BST）是一种特殊的二叉树，它具有以下特点：每个节点最多有两个子节点

sblbsgqxx·2024-02-03 03:07

引入本地PyTorch自动混合精度以在NVIDIA GPU上进行更快的训练

但是，对于许多深度学习模型而言，这对于获得完全准确性不是必需的。

孙琪翔·2024-02-02 20:33

Linux 下性能分析工具之 Sprof

Sprof主要用于Gprof的补充，分析程序的共享库(需要-g编译)。1.exportLD_PROFILE_OUTPUT=${PWD}2.exportLD_PROFILE=abc.so3.exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/4.执行使用该so的主程序5.执行sprofso文件名so文件名.profile默认情况下“so文件名.profile"会存放在如下目录/var/tm

技术探索者·2024-02-02 19:15

【ADI 知识库】 AN-1354：集成式ZIF、RF至比特、LTE、广域接收机分析和测试结果

本文重点关注基于集成式零中频(ZIF)、RF至比特、IC(AD9371)的多载波广域LTE接收机的性能分析和测试结果。图1和图2显示了用于讨论的一般假定架构。图2详细显示了

hcoolabc·2024-02-02 19:09

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

CV案例精选·2024-02-02 18:51

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