深度学习求解方程第28页

Python编程实验二：字符串与列表的基本应用

实验目的与要求（1）通过本次实验，学生应掌握字符串索引、切片和一些常用方法的使用；（2）掌握列表创建的基本方法，能实现列表元素增加、查询、排序等常见操作；（3）能结合应用问题选择合适的数据结构进行问题求解

Francek Chen·2024-02-12 11:45

六年级的弟弟老是玩游戏不学习并且一有不顺心就生气，我爸妈还总哄着他来，怎么办?

求解01这事情我建议你别管。我们厌学症管心营是专业心理咨询机构，对于你这样的情况，我们的咨询老师见过很多，心理问题往往是关系的问题。包括你弟弟现在有渐渐走废的趋势，也是因为你父母的影响。

厌学怎么办_管心赢蜕变·2024-02-12 11:37

多重背包问题 Ⅰ&Ⅱ &Ⅲ

求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

OLDERHARD·2024-02-12 10:33

CF1870F - Lazy Numbers 一道Trie树思路应用的题目

LazyNumbers\mathrm{CF1870F-Lazy\Numbers}CF1870F−LazyNumbersDescriptionDescriptionDescription对于给定的nnn和kkk，求解出

阿史大杯茶·2024-02-12 10:20

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将

BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

C语言求解猴子分桃子

问题：海滩上有一堆桃子，五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为五份，多了一个，这只猴子把多的一个扔入海中，拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份，又多了一个，它同样把多的一个扔入海中，拿走了一份，第三、第四、第五只猴子都是这样做的，问海滩上原来最少有多少个桃子？#include#includeintmain(){constintmonkey_num=5;intmonkey=monke

crazybobo1207·2024-02-12 09:37

读《读书的秘密》第一周思考题

答：问，是指由疑惑而引发的求知，从是什么、为什么、怎么做三个方面，追根究底事物的本质，“问”在这里是求解，即我们为什么要读书？问题是目标与实际之间的差距。

依水·2024-02-12 09:12

大水仙花数求解

输入位数，求解水仙花数。暴力求解，位数如果太多，会超时。思路：（1）11333355和33331155看上去是不一样的两个数，但是它们又一样，因为相同数字出现的次数一样。（2）使用递归。

crazybobo1207·2024-02-12 09:07

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

罗尔中值定理证明2023年上海高考21题

(1)证明以点为切点的切线的斜率为，因此以点为切点的切线方程如下：其与轴的交点为。再结合题意得：(2)解作差并利用(1)的结果：为了方便求解，作函数，其导数为。注意到如下结论：，

备考999天·2024-02-12 08:19

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。

giszz·2024-02-12 08:56

【博弈论-完全信息动态博弈】子博弈精炼Nash均衡的应用

Stackelberg模型的子博弈精炼Nash均衡可以用逆向归纳法求解。假设企

右边是我女神·2024-02-12 07:14

01背包问题

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

南风花海·2024-02-12 07:57

跨界思考

缘起——跨界的必然求解——跨界的本质定锚——探索自己，盘点自己转型——第二专长，优势跨界聚散——发散联想，收敛聚焦跨界——厘清思维，混搭应用思行——进阶应用，思行合一无界——跨界极致，原是无界一、源起（

黄向书·2024-02-12 07:14

饮食密码--《宇宙编年史-真理之书》读后感之十

根据爱因斯坦的质能方程式E=MC^2，我们从而得知，所有物质可以转化为能量。贤济华先生在《宇宙编年史-真理之书》中写到，生命离不开能量的摄入，当生命能量发生改变时，自身的健康与性情将发生变化。

13a2b021ff46·2024-02-12 06:29

使用python模拟流体力学N-S方程

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmN_POINTS=41DOMAIN_SIZE=1.0N_ITERATONS=500TIME_STEP_LENGTH=0.001KINEMATIC_VISCOSITY=0.1DENSITY=1.0HORIZONTAL_VELOCITY_TOP=1.0N_PRESSURE_POIS

环能jvav大师·2024-02-12 06:03

希腊字母读音及常用含义

角加速度、第一个、电离度、转化率ΑAlpha(大写)βBeta角度、系数、磁通系数ΒBeta(大写)γGamma导电系数、角度、比热容比ΓGamma(大写)δDelta变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的判别式

环能jvav大师·2024-02-12 06:33

求所有最大公共子序列的算法实现

本文给出了传统的DP(dynamicprogramming，动态规划)算法进行求解的过程，并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打

吃素的小动物·2024-02-12 06:27

人生的选择～读书笔记

我们看夕阳，看秋河，看花，听雨，闻香，喝不求解渴的酒，吃不求饱的点心，都是生活上必要的。三毛说：我来不及认真地年轻，待明白过来时，只能选择认真地老去。

songer007·2024-02-12 05:01

剑指offer编程题—和为S的两个数字

解题思路因为给定的数组是递增有序的，所以这里可以使用双指针技术，两个指针分别指向数组的首和尾，求解过程中两个指针分别向中间移动，具体操作步骤如下：初始化指针lp和rp分别指向数组的首和尾；如果array

零岁的我·2024-02-12 04:01

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

Day41- 动态规划part09

dp[i]表示到第i间房屋时能偷窃到的最高金额动态规划方程如

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

相对于基于深度学习的方法，手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计，需要大量的专业知识和经验，但在一些场景中仍然有广泛的应用。

legendarylin·2024-02-12 03:17

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。

代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行

Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块

Alkali！·2024-02-12 03:14

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

丁希希哇·2024-02-12 01:18

让深度学习真实的在课堂上发生

这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器，而是知识的建构者和生成者，教学研究的重点必须从如何教转向如何学，从结果转向过程，从机械操练转向知识的理解和运用，从表层学习到深度学习。

蕾蕾Whl·2024-02-12 00:14

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t

ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？

陈昱熹·2024-02-11 23:42

认知训练营2020学习笔记

在感性、理性和教养组合的三元方程中，使用自己的参数，寻找自己的自由。1、财略投资上普遍存在的问题：以为自己不是普通人；想用投资逆天改命；过度集中于房子；没有起码的海外配置；几乎没有灾难准备。

Patty_PAN·2024-02-11 23:25

人工智能深度学习入门指南

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.问题描述旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，它要求在给定一组城市和城市之间的距离的情况下

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

稻盛和夫《斗魂》读书笔记

第一部分：人生怎样才能成功第一章成功方程式在人生这场戏剧中，扮演主角的就是你自己。人生如戏：人生，就是由自己扮演主角的一场戏剧。

30b1dd36b7dc·2024-02-11 21:42

运筹学的第一课：单纯形法

文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件（一）出基和进基矩阵变换判断条件

ordinary_brony·2024-02-11 21:28

工业视觉发展历程解析

计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用3.3深度学习在工业视觉中的运用工业

kadog·2024-02-11 21:54

bfprt算法

利用快排的思想2.bfprt算法2.1时间复杂度的分析3.相关题目和总结第k小的数如何在时间复杂度O(N)找到此类问题，我们运用排序是无法完成的，我们学习的最快的排序时间复杂度为O(N*logN)，那我们如何去求解呢

·2024-02-11 21:54

leetcode 算法 69.x的平方根（python版）

分析可以使用二分查找的思路来求解算术平方根。首先，设定搜索范围，最小值为0，最

奋斗哼哼·2024-02-11 21:21

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