深度学习目标检测算法第42页

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-25 07:05

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值、可能性百分比…）分类任务：预测结果的种类有限，是离散值（是/不是、健康/不健康…）逻辑回归模型原理逻辑回归是利用回归的方法进行二分类。常用σ(x)σ(x)σ(x)或者sig(x)sig(x)si

wmh1024·2024-01-25 07:34

LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测（基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发）

让我们一起探索一款神奇的MATLAB工具箱，带你领略使用深度学习模型来预测时间序列的魅力！（赶紧分享给数学建模的队友学起来吧）轻松上手，功能全面你还在为复杂的时间序列预测头疼吗？

数学建模学习交流·2024-01-25 07:59

本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力

闵帆·2024-01-25 07:27

【自然语言处理】【深度学习】NLP中的N-gram理解

N-gram是自然语言处理（NLP）中的一个概念，它描述的是文本中连续的n个项（通常是单词或字符）。这个概念主要用于语言建模和文本分析中。具体来说：Unigram(1-gram):包含一个单词的序列，例如句子中的单个单词。Bigram(2-gram):包含两个相邻单词的序列。例如，在句子“Ilovenaturallanguageprocessing”中，“Ilove”、“lovenatural”、

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:55

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用

part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part3化为己用在一个人体姿态估计的任务中，需要用深度学习模型来进行序列分类

钟的子期·2024-01-25 07:53

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建

part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part3化为己用在一个人体姿态估计的任务中，需要用深度学习模型来进行序列分类

钟的子期·2024-01-25 07:52

深度学习中RGB影像图的直方图均衡化python代码and对图片中指定部分做基于掩模的特定区域直方图均衡化

深度学习很重要的预处理步骤就是需要对做直方图均衡化其中主要分成灰度图以及RGB图的直方图均衡化这俩的方法和代码不同想要去看具体原理的朋友可以查看下面这篇博客的内容写的很详细颜色直方图均衡化(https:

Laney_Midory·2024-01-25 07:21

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python

GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。

wmh1024·2024-01-25 07:19

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

例：假设我们有一个文档：“深度学习”，那么进行one-hot处理后得到的结果如下to

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

不容错过的免费AI绘图软件

这个工具使用了深度学习技术，能够自动识别文本、按钮和图像等元素，并将它们转化为HTML代码。

诗雅颂·2024-01-25 06:28

手把手教你用深度学习做物体检测(一)：快速感受物体检测的酷炫

我们先来看看什么是物体检测，见下图：如上图所示，物体检测就是需要检测出图像中有哪些目标物体，并且框出其在图像中的位置。本篇文章，我将会介绍如何利用训练好的物体检测模型来快速实现上图的效果，这里我们将会用到基于coco数据集训练的yolov3模型，该模型能识别80类物品，具体如下：人自行车汽车摩托车飞机公共汽车火车卡车船红绿灯消防栓停车标志停车收费码表长凳鸟猫狗马羊牛大象熊斑马长颈鹿双肩包雨伞手提包

AAI机器之心·2024-01-25 06:52

深度学习在物理层信号处理中的应用研究

近些年深度学习范式的发展使引起了学术界和工业界对基于深度学习的无线通信技术的研究，研究结果证实了深度学习技术可以提高无线通信

AAI机器之心·2024-01-25 06:49

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（1）

还记得我闲来无事，用大模型来“洗图”吗，就是想抄袭别人的图，但是又要装作原创的样子。因为洗稿大家都熟悉，洗图其实也是一样的。【AIGC】今天想用AI“洗个图”，失败了，进来看我怎么做的-CSDN博客【AIGC】接着昨天的AI“洗图”骚操作，继续调戏国产大模型_aigc洗稿-CSDN博客通过提示词来生成图像，或者通过图像来生成描述，真是非常有意思的事情。我觉得这都是作为一个游戏来开发了。那么，图像描

giszz·2024-01-25 06:09

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

目录一、计算机视觉应用场景重要意义二、自然语言处理应用场景重要意义三、二者的联系与结合联系结合场景重要意义四、图像描述处理（生成）关键技术发展历程五、一些补充计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支，它们各自有着不同的定义、应用场景和重要意义，同时也存在着紧密的联系和结合点。图像和文字经常是伴随出现的，最经典的比如PPT。图像描述生成，包括获取图像信息，分析视觉内容，生成文本描述，以及

giszz·2024-01-25 06:34

大模型：人工智能的强大引擎

从简单的机器学习算法到深度学习，再到如今的大模型，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这篇文章中，我们将深入探讨大模型这一新兴领域，以及它对未来的影响。一、什么是大模型？

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

深度学习数据集大合集—鱼类数据集

最近收集了一大波有关于各类鱼类的数据集，有淡水鱼、有深海鱼、有鱼的状态、有鱼的分类。大家可以详细查看。废话不多说，接下下来逐一的给大家介绍！！1、鱼类检测数据集包含鱼类的对象检测数据集本数据集包含4种鱼类及其相关的.xm[文件。这可以用于物体检测。该物种是:Catla、Silver、Gulfaam、Grass共254张图片。数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com

地理探险家·2024-01-25 05:05

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以，随着模型的复杂度提高，trainerror呈下降趋势。上图所示：右上角的表格中分别体现了在train和test中的损失值大小，可以看出，从第三个模型开始，就呈过拟合（Overfitting）状态。二、分种类的训练模型当模型会根据种类不同而有较

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。

源于花海·2024-01-25 05:02

记录第一次跑深度学习

因为需要将点云图优化，于是在github上找到深度学习包，直接跑。

zerogin+·2024-01-25 05:31

图像处理深度学习python代码改写成c++推理

目录前言一、模型导出与导入导出模型加载模型一、代码改写ONNX模型总结前言深度学习的代码一般采用python编写，因为python有很多开源的库可以直接引用，但是如果对推理速度有更高的要求，可以采用c+

cdyyyyyyy·2024-01-25 05:30

深度机器学习满足网络安全

安全防御是一个大数据问题3、坏的行动者具有自动性能够产生大量的恶意代码4、好的行动者不能跟上节奏仍然采用手工的恶意代码检测规则二、解决方案：深度机器学习应用于网络安全训练数据集：数百万的恶意代码存储+深度学习

Threathunter·2024-01-25 04:28

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day7【ROS关键组件】

文章目录前言Launch文件了解XML文件Launch文件作用Launch文件常用标签实例--作业1的Launch文件TFTree介绍发布坐标变换--海龟例程获取坐标变换--海龟自动跟随例程rqt_工作箱前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命

辰chen·2024-01-25 01:15

[学习笔记] ONNX 基础知识

通过短短几年的发展，已经成为表示深度学习模型的实际标准，并且通过ONNX-ML，可以支持传统非神经网络机器学习模型，大有一统整个AI模型交换标准。1.2ONNX的核心思想O

Le0v1n·2024-01-25 01:54

模型部署flask学习篇（二）---- flask用户登录&用户管理

3、获取提交的参数4、返回数据（四种形式）5、模板处理（也就是在html中）二、完整代码三、完整html代码1、login.html2、index.html3、edit.html前言在学习机器学习或者深度学习后

算法小白（真小白）·2024-01-25 00:31

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别考勤系统签到系统深度学习 Flask框架 Dlib库 MySQL数据库大数据（源码+论文）✅

大家好，今天给大家分享一个Python项目，感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路!大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、MySQL数据库、Flask框架、Echarts可视化、Dlib库、刷脸签到、多角色登录课堂考勤签到是教育教学中的重要环节，可以实现学生出勤情况的管理，同时也是学生学习过程中的重要参考。传统

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:18

毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库大数据毕业设计（源码）✅

大家好，今天给大家分享一个Python项目，感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路!大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别；

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、ChatGPT

夏日恋雨·2024-01-25 00:08

解释LoRA参数

目录LoRA参数含义LoRA在深度学习中的作用示例代码中的LoRA应用结论LoRA参数含义LoRA(lora_r):LoRA代表"Low-RankAdaptation"，是一种模型参数化技术，用于在不显著增加参数数量的情况下调整预训练模型

samoyan·2024-01-24 23:23

大数据毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸

q_3375686806·2024-01-24 23:50

【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner，大幅提升任务和集群效率

GoldMiner观察到深度学习任务中的数据预处理流水线具有无状态的特点，具有内在的资源弹性。基于此，GoldMiner将数据

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 23:00

互联网加竞赛基于机器视觉的手势检测和识别算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的手势检测与识别算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-01-24 22:29

互联网加竞赛基于机器视觉的行人口罩佩戴检测

近些天来，旷视、商汤、海康、百度都多家科技公司研发出了带有AI人脸检测算法的红外测温、口罩佩戴检测等设备，依图、阿里也研发出了通过深度学习来自动诊断新冠肺炎的医疗算法。

Mr.D学长·2024-01-24 22:29

【目标跟踪】多相机环视跟踪

博主提供一种非深度学习方法，采用kalman滤波+匈牙利匹配方式实现环视跟踪。有兴趣可以参考往期【

读书猿·2024-01-24 22:25

互联网加竞赛基于机器视觉的车道线检测

(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-24 22:24

SE通道注意力机制模块

简介论文原址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf在深度学习领域，提升模型的表征能力一直是一个关键的研究方向。

夏天是冰红茶·2024-01-24 22:24

AIGC时代高效阅读论文实操

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-01-24 22:16

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2024-01-24 22:06

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png

爱红旗渠·2024-01-24 18:25

1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标

选择正确的工具对问题的解决非常关键，而深度学习，即大型模型，只是机器学习技术广泛范围中的一种方法。因此，我们有必要了解机器学习。而机器学习中，最重要的是找到一个好的评估指标来评估机器学习模型的性能。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

从数学认识到数学题目——以“用字母表示数”为例

如何实现深度学习？我们传统的

木木老师2022·2024-01-24 17:22

阿里云gpu云服务器优惠：gn6v、gn6i、gn7i首购享低至5折限时抢购

gpu云服务器是阿里云服务器ECS产品中的一个热门云服务器产品，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-24 17:23

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

序列模型（SequenceModel）基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点：输入（输出）元素之间是具有顺序关系。不同的顺序，得到的结果应该是不同的，比如“不吃饭”和“吃饭不”这两个短语意思是不同的输入输出不定长。比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理

小旺不正经·2024-01-24 16:55

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

大模型时代的对话系统

随着深度学习技术的不断发展，大模型在对话系统中的应用也越来越广泛。这些大模型能够处理海量的数据，从中提取出更加丰富和准确的信息，从而提高了对话系统的智能水平和交互体验。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:44

GLM国产大模型训练加速

在深度学习领域，大模型训练已成为推动人工智能进步的关键驱动力。然而，随着模型规模的增大，训练和推理的成本也随之增长。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型时代下的智能体与多模态化

智能体的崛起得益于深度学习技术的突破，尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、