深度学习记录

Hugging Face 刚刚推出了一款开源的 AI 助手制造工具，直接向 OpenAI 的定制 GPT 挑战

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-02-11 08:57

融创困局：去年上半年拿地支付超过2000亿，如今却拿不出几个亿

这次地产下行的深度和时间都超过了很多人的预料，而今年的疫情影响之大估计也没有人能够预料，而融创布局的一二线城市受疫情影响非常之大，据了解单在上海如果不是因为疫情，融创4
猎生活·2024-02-11 08:23

Python 编程1000例(6)：打印成绩等级和出租车计费问题

文章目录一、设计条件运算二、打印成绩等级三、出租车计费问题本系列文章通过1000（一篇文章表示1个实例）个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。
Amo Xiang·2024-02-11 08:23

python coding with ChatGPT 打卡第19天| 二叉树：合并二叉树

相关推荐pythoncodingwithChatGPT打卡第12天|二叉树：理论基础pythoncodingwithChatGPT打卡第13天|二叉树的深度优先遍历pythoncodingwithChatGPT
Luna_M·2024-02-11 08:52

周日 Ella 2018-07-22

Babyer的分享让我多新概念有了新的认识，以前一直觉得新概念·1和2太简单，3和4太难了不知道怎么学，今天听了介绍发现新概念是可以深度挖掘的，而且要从2开始一点点积累；但是我本来是打算晨读课后参加笔译小组
Ella_Guo·2024-02-11 08:10

如何进行深度课时学情分析、课时教材分析？

如何进行深度课时学情分析、课时教材分析？一一《深度学习设计模板与示例》阅读札记导读提纲:为青年教师示范对一本书如何摘录与批注；向无暇读原著青年教师推荐深度课时学情分析、课时教材分析方法与案例。
王红顺·2024-02-11 07:57

＜网络安全＞《25 工业脆弱性扫描与管理系统》

1概念工业脆弱性扫描与管理系统以综合的漏洞规则库（本地漏洞库、ActiveX库、网页木马库、网站代码审计规则库等）为基础，采用深度主机服务探测、Web智能化爬虫、SQL注入状态检测、主机配置检查以及弱口令检查等方式相结合的技术
Ealser·2024-02-11 07:03

255.【华为OD机试真题】最小矩阵宽度（滑动窗口算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！
一见已难忘的申公豹·2024-02-11 07:02

使用场景深度解析！

前言大家好，我是chowley，祝大家三十快乐，今天总结一下我之前在项目中使用过的生产者-消费者模式。生产者-消费者模式（Producer-ConsumerPattern）是一种经典的并发编程模式，用于解决生产者和消费者之间的数据交换与同步问题。在多线程环境下，生产者负责生成数据并放入共享的数据缓冲区，而消费者则负责从数据缓冲区中取出数据并进行处理。生产者和消费者之间通过共享的数据缓冲区进行通信，
Chowley·2024-02-11 07:01

“活埋母亲”背后的人性绝境，原生家庭的悲剧令人心痛

看了《南风窗》的一篇深度采访，了解到这个想让母亲早点死掉的大儿子马乐宽，作案动机背后的生存现状，让人百感交集。
妮妮小屋·2024-02-11 07:01

清明上河图

《清明上河图密码》系列分别以士、农、工、商、兵五大行业为背景，深度描写了北宋末期不同社会阶层的风貌，揭开了埋藏在《清明上河图》中的帝国秘密。
彩虹姐夫·2024-02-11 07:34

代码随想录day16--二叉树的应用4

示例1:输入:root=[2,1,3]输出:1示例2:输入:[1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出:7解题思路：·解这道题，只需要先找到最大深度的叶子节点，再找到判断其是否是位于最左边
诗以言志659·2024-02-11 07:57

代码随想录day19--二叉树的应用7

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
诗以言志659·2024-02-11 07:55

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五、基于图像修复模型的方法示例代码六、基于深度学习的方法示例代码七
传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

GPT-4模型的创造力

它们不仅能够精确地模拟和再现各类文本样式、结构和内容，而且在生成新的文本时，能够通过深度学习算法对海量训练数据中捕捉到的模式进行创新性的重组与拓展：词汇创新：基于已学习的大量词汇及其搭配关系，GPT-4
科学禅道·2024-02-11 07:23

【算法与数据结构】算法与数据结构知识点

2.3.2冒泡排序算法三、数组3.1二分法查找法3.2双指针法四、链表理论五、哈希表理论五、栈和队列理论5.1单调栈六、二叉树理论6.1树的定义6.2二叉树的存储方式6.3二叉树的遍历方式6.4高度和深度七
晚安66·2024-02-11 07:52

拆解 《斗罗大陆》|几个细节告诉你为什么《斗罗大陆》这么火

今天更新143集，看完这一集我打算写下这一篇文章，深度解析一下为什么它这么吸引我，让我每个星期定时去看。
悦禾姑娘·2024-02-11 07:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中
南七澄江·2024-02-11 07:15

《零基础实践深度学习》实践导学 01

1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。
软工菜鸡·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx
南七澄江·2024-02-11 07:15

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

中科大计网学习记录笔记（八）：FTP | EMail

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大
*Soo_Young*·2024-02-11 06:06

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。
jk_101·2024-02-11 06:59

多多买菜价格战揭秘：一场席卷全国的低价狂欢，你还在等什么？

本文将从供应链、物流、平台运营等多个方面深度解析多多买菜价格优势之谜。
高省APP·2024-02-11 05:11

cs231n_深度之眼第二次作业

图像分类数据和label分别是什么？图像分类存在的问题与挑战？图像分类数据包括训练集测试集的数据，在有监督的问题中对于训练集数据来说是有label的，而测试集是等待我们去识别它的类别，不具有label。label就是分类标签，比如cifar10这个数据集，待分类的这10类数据我们可以写成1-10，或者0-9这就叫做label。图像分类存在的问题与挑战：光照，角度，形变，遮挡。使用python加载一
Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

深度工作

0924（Day9）书名：《深度工作》字数：668字1，深度工作的有效方法是什么呢在《宋飞正传》上映初期，杰瑞.宋飞还是个普通的喜剧演员。宋飞说，想要写出更好的笑话，就要每天都写。
Jerry_雨中的梦·2024-02-11 05:09

如何提升睡眠质量

睡眠分为3个周期:1快速眼动周期REM2浅度睡眠，它是个过渡阶段3深度睡眠，也叫熟睡。在快速眼动阶段，大脑处于有意识状态，往往会做梦。只有深度睡
是Jennie呀·2024-02-11 04:32

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

女性独立成熟有魅力必读书单

学习独立，学习自信……《愿你成为最好的女子》是蔡澜七十多年与女人打交道得出来的经验，他或犀利辛辣，或温和淡定，或郑重朴实，以不同的角度和深度，一边指出女人的问题，一边又给予积极的鼓励。
人间清醒叔·2024-02-11 04:43

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

PyTorch深度学习总结第一章Pytorch中张量(Tensor)的生成文章目录PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

1.21读书笔记《义务教育英语课程标准（2022年版）解读》

；结构，即构建基于分级体系的课程结构；内容，即以主题为引领选择和组织课程内容；教学，即践行学思结合、用创为本的英语学习活动观；评价，即注重“教——学——评”一体化设计；资源，即推进信息技术与英语教学的深度融合
望亭陆曙良·2024-02-11 04:32

2020-03-12今日表现超创业板6%

简介程序选股逻辑根据深度学习模型对个股的打分选择对应池子中的前N个标的。
云浪行川·2024-02-11 04:35

深度剖析JVM调优法则：从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧

1、JDK自带工具场景一、CPU过高CPU占用过高排查思路：（查进程->查线程列表->查线程堆栈）step1：通过top命令查询占用CPU情况topp.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)step2：通过进程pid，查询对应的线程列表top-Hppid-H：显示线程信息-ppid1,pid2,...：只显示指定进程的信息step3：线程id转为十六进制从s
栈江湖·2024-02-11 03:04

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

Java基础深度剖析：从数据类型到新特性一揽无余

Java基础深度剖析：从数据类型到新特性一揽无余Java基础一、数据类型基本类型包装类型缓存池二、String概览不可变的好处String,StringBufferandStringBuilderStringPoolnewString
默 语·2024-02-11 03:33

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例
X.AI666·2024-02-11 03:00

leetcode：51.N皇后

树形结构：1.树的深度是第depth层2.树的宽度是对每一行进行遍历代码实现：1.result是三维数组，一个棋盘是二维，N个是三维。2.叶子节点是结果，放入结果集。
冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-11 03:25

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

洋葱阅读法笔记

书中阅读方式分成：碎片阅读，快速阅读，阅读笔记，主题阅读和深度阅读。碎片阅读可以很好的利用和整理自己的时间，看到快速阅读，边看我就用这种方法试了
雨过天晴好·2024-02-11 02:56

5.9打卡

1.运动跑步3公里，俯卧撑50个2.睡眠深度3小时00分浅度4小时55分3.读书，胡适自传，英语新思维饭后读，4.练字练字2个5.英语ep3篇184.185.186.187跟读185№复习，dd5篇6，
新的一年1·2024-02-11 02:57

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

①实体上的边缘②深度上的边缘③符号的边缘④阴影产生的边缘不同任务关注的边缘不一样2边缘的性质边缘在信号突变的地方在数学上如何寻找信号突变的地方？
量子-Alex·2024-02-11 02:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

导语：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理，深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
一休哥助手·2024-02-11 02:43
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