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Linux
深度学习课程——吴恩达
自然语言处理之文本表示(二)
本文主要参考Coursera上国立高等经济大学的自然语言处理课程和
吴恩达
老师的的机器学习课程。one-hotone-hot可以说是机器学习领域最常见的数据表示形式了。
fighting_7c21
·
2024-01-10 08:54
How to read research paper efficiently
知乎上看到
吴恩达
的一个小演讲,很短但非常好,做了一下笔记:
吴恩达
阐述如何有效阅读论文Howtoreadresearchpapers:Compilelistofpapers(median/blogposts
芒鞋儿
·
2024-01-09 16:57
吴恩达
深度学习笔记(50)-超参数训练的实践
超参数训练的实践:PandasVSCaviar(Hyperparameterstuninginpractice:Pandasvs.Caviar)到现在为止,你已经听了许多关于如何搜索最优超参数的内容,在结束我们关于超参数搜索的讨论之前,我想最后和你分享一些建议和技巧,关于如何组织你的超参数搜索过程。如今的深度学习已经应用到许多不同的领域,某个应用领域的超参数设定,有可能通用于另一领域,不同的应用领
极客Array
·
2024-01-09 05:56
机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过Jeremy教授的fast.ai
深度学习课程
后,把每节课提到的学习建议和忠告都总结了下来:https://forums.fast.ai/t/thin
机器学习算法与Python实战
·
2024-01-08 13:18
人工智能
机器学习
学习
玩转ChatGPT:
吴恩达
/OpenAI合作教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》
一、写在前面最近,
吴恩达
与CloseOpenAI合作出了一个教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》,第一时间就观摩了,有些体会,现在把个人觉得有意思的搬运过来。
Jet4505
·
2024-01-08 05:03
玩转ChatGPT
chatgpt
人工智能
机器学习
吴恩达
最新预测:关于AI,这些事未来十年不会变
Datawhale干货分享:
吴恩达
等,来源:量子位2024年,AI的发展会有怎样的改变?在
吴恩达
最新的一封来信中,他认为有几件事情在接下来十年内都不会发生改变。
Datawhale
·
2024-01-07 14:12
人工智能
百度
svm核函数gamma参数_svm常用核函数介绍
这里有一篇博文介绍了,每个核函数的用途:https://blog.csdn.net/batuwuhanpei/article/details/52354822在
吴恩达
的课上,也曾经给出过一系列的选择核函数的方法
weixin_39683692
·
2024-01-06 08:35
svm核函数gamma参数
吴恩达
等专家关于2024年AI发展趋势的预测
社区、工具和数据的重要性
吴恩达
:斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智
智哪儿
·
2024-01-06 04:26
AIGC
incremental learning(增量学习是什么意思)
概念上跟着
吴恩达
大佬刷新了一下,其实只是看上去nn和大脑神经相似而已,本质上就是让机器给我们一个函数,一个“黑盒”,输进去data,出来我们想要的结果。
:)�东东要拼命
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2024-01-05 20:16
CV基础知识
1024程序员节
机器学习
人工智能
目标检测
deep
learning
机器学习之基本了解篇
机器学习推荐教程:1.最好的入门教程,就是
吴恩达
讲授的机器学习。
吴恩达
这套课程发布很久了,虽然有些地方稍微过时,但我觉得,现在没有任何公开的课程,能比
吴恩达
讲得更好。
你要好好学习呀
·
2024-01-05 17:01
吴恩达
机器学习笔记(1)——单变量线性回归
上一个笔记,我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类,本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——线性回归例题为了让大家更加直观的理解这个模型,我们引入一个例题,我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据,我们要通过这些数据来找出一个函数,来预测任意面积下的房价,这就是一个简单的线性回归问题。这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集,x是输入,y是输出。我们用(x
机智的神棍酱
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2024-01-05 06:35
深度学习课程
实验一浅层神经网络的搭建
一、实验目的1、学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式,同时磨练我们对深度学习的直觉。(说明):除非指令中明确要求使用,否则请勿在代码中使用循环(for/while)。2、理解神经网络的基础:通过实现一个简单的神经网络模型(即使它只有一个隐藏层),可以更好地理解神经网络的工作原理,包括前向传播和反向传播过程,以及如何通过调整权重和偏置来优化模型。3、为更复杂的任务
叶绿体不忘呼吸
·
2024-01-04 21:08
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章
迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应
吴恩达
深度学习笔记(67)-迁移学习(Transferlearning)深度学习不
城市中迷途小书童
·
2024-01-04 20:11
吴恩达
深度学习intuition
这里是看
吴恩达
课程的一些记录和联想(因为以前听过,因此不会很细致,只做个人记录)课程链接首先提到trainingset,validationset(devset),testset的分割问题。
Karen_Yu_
·
2024-01-04 16:11
机器学习
【OpenCV基础】计算机视觉专业术语大全
原创文,转载请注明出处文章目录技术路线专业术语深度学习框架的模型和配置文件格式卷积神经网络的组成卷积运算技术路线
吴恩达
老师的《机器学习》课程,B站链接:(https://
嵌小超
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2024-01-04 09:11
#
OpenCV
机器学习
计算机视觉
opencv
人工智能
吴恩达
DeepLearningAI课程学习资源和课程总结
一、学习资源:
吴恩达
老师的DeepLearningAI课程分为5门课程:神经网络和深度学习、改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经项目和序列模型。目前主要学习了前四门课程,遂做一些总结。
李大文
·
2024-01-04 09:39
深度学习
深度学习
机器学习
tensorflow
【
吴恩达
机器学习】第一周课程笔记
下面是我近期学习机器学习的笔记,出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like,有不足之处也欢迎评论留言B站【2022
吴恩达
机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考
Estella_07
·
2024-01-04 08:24
机器学习
笔记
人工智能
吴恩达
机器学习笔记
吴恩达
机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。
AADGSEGA
·
2024-01-04 08:23
机器学习
【
吴恩达
】深度学习
参考资料:deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)2.1二分类(BinaryClassification)例子:图片中是否有猫?如果图片的大小为64x64像素,则nx=64∗64∗3=12288n_x=64*64*3=122
Ziy.
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2024-01-03 23:21
深度学习
深度学习
2020-5-1
吴恩达
-NN&DL-w2 NN基础(2.11 向量化 Vectorization,2.12 向量化的更多例子)
1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.11向量化Vectorization-加速计算
没人不认识我
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2024-01-03 23:20
深度学习
python
IT
深度学习
吴恩达
最新短课,知识很硬核,附中英字幕
吴恩达
最新短课,知识很硬核,附中英字幕简介大家好我是老章,
吴恩达
老师忠实粉丝之前刷过他的很多课程:
吴恩达
新课,1.25倍速刷完了给
吴恩达
的最新短课加了中英文字幕最近吴老师又限时免费开放了一个短课:《构建和评估高级
机器学习算法与Python实战
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2024-01-03 07:22
人工智能
卷?中学生开始学习人工智能和大模型,附课件!
课程简介这个experience-ai课程是GooleDeepMind团队和RaspberryPi基金会合作开发的,最大特点是,没有难懂的理论,完全面向0基础人群(初中生),LLM部分比
吴恩达
近期放出的
机器学习算法与Python实战
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2024-01-03 07:51
学习
人工智能
模式识别/机器学习/
深度学习课程
设计——基于百度AI+Tthinker的图像识别系统
最近在网上看到了百度AI的这个平台,感觉很有趣,而且都不需要自己去实现深度学习的代码,只需要去调用接口。主要难点就是图形界面的构建。通过这个项目,能对大家的图形界面开发有一个很大的提升。百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台(baidu.com)什么是百度Aip模块百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块(baidu-aip)
喜欢吃豆
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2024-01-03 07:50
机器学习项目实战
人工智能
【OpenAI出品】ChatGPT表现不好?很有可能是你的prompt没有写好
最近,AI大佬
吴恩达
联合OpenAI发布视频,手把手教你怎样如何写好prompt,这篇文章将对视频中的关键信息进行总结,如果你发现你的LLM不work,希望这篇文章可以对你有所帮助。原版视频:
汀、人工智能
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2024-01-01 22:07
Prompt
Learning
chatgpt
prompt
人工智能
自然语言处理
文本生成
LLM 系列 | 04:ChatGPT Prompt编写指南
5月初
吴恩达
老师与OpenAI合作推出的《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程,以指
JasonLiu1919
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2024-01-01 22:06
LLM
NLP
chatgpt
人工智能
LLM
NLP
关于深度学习下的神经网络总结
然后,针对这些疑问,开始学习台湾老师李宏毅的视频、
吴恩达
的视频或者国内知名学者的一些视频,接着寻找一系列学习资源,最后,开始怀疑自己,到底在学习什么。以上出现的情景,正是本人遇到的。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-01 18:47
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
生成对抗网络
python
2019-08-12
我知道,我现在应该马上敲代码,又不然看下
吴恩达
的视频也好。但是很烦躁,真的越急躁越不想动。
你是你或是你
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2024-01-01 06:42
【
吴恩达
deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础(笔记+习题+编程作业)
第一门课-神经网络和深度学习(第二周-神经网络的编程基础)2.1二分类(BinaryClassification)二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归(LogisticRegression)2.3逻辑回归的代价函数损失函数(误差函数)代价函数(成本函数)2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程(非向量化)
卷卷0v0
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2024-01-01 02:45
吴恩达深度学习课程
神经网络
笔记
人工智能
机器学习
深度学习
【
吴恩达
deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言(笔记+习题)
第一门课-神经网络和深度学习(第一周-深度学习引言)1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时,除了房屋的面积,其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征,反映步行化程度,也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分,或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量,可以估算家庭人口;基于
卷卷0v0
·
2024-01-01 02:15
吴恩达深度学习课程
深度学习
笔记
人工智能
python
神经网络
全网最全深度学习案例整理汇总
深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习
吴恩达
xiaoshun007~
·
2024-01-01 00:07
深度学习
人工智能
一文搞懂Transformers—01(Transformers机制)
(本文参考资料来自邱锡鹏老师和
吴恩达
老师)Transformer结构编码器encoder当输入feed之后,将每一个词映射到一个向量上面(高维到低维称之为嵌入e
今天不要熬夜
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2024-01-01 00:29
深度学习模型
人工智能
transformer
python
第一门课 神经网络和深度学习
以下是
吴恩达
老师的原话:深度学习改变了传统互联网业务,例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康
彳亍cium
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2023-12-28 17:18
2020-12-07
吴恩达
-神经网络与深度学习-第三周编程练习
Github地址:https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git
Vivivivi安
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2023-12-28 14:59
sheng的学习笔记-卷积神经网络
源自
吴恩达
的
深度学习课程
,仅用于笔记,便于自行复习导论1)什么是卷积神经网络卷积神经网络,也就是convolutionalneuralnetworks(简称CNN),使用卷积算法的神经网络,常用于计算机视觉等领域
coldstarry
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2023-12-28 14:28
AI
cnn
深度学习
神经网络
人工智能
文心版
吴恩达
课程:语义核心(Semantic Kernel)插件的商业应用
文心版
吴恩达
课程:语义核心(SemanticKernel)插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI
skywalk8163
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2023-12-28 10:52
人工智能
文心一言
ai
自然语言处理
paddlepaddle
吴恩达
深度学习笔记(2)-什么是神经网络(Neural Network)
什么是神经网络?(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?在这个视频中,会讲解一些直观的基础知识。首先,让我们从一个房价预测的例子开始讲起。假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息。所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格。这时,你想要拟合一个根据房屋面积预
极客Array
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2023-12-27 20:02
python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门(真的很简单!)
起初我也是这样的,各种看别人的博客,
吴恩达
的课程也死磕,但效果不佳。
weixin_39892481
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2023-12-27 03:18
python实现knn算法案例
2020-12-03
吴恩达
-神经网络与深度学习-第二周编程练习
最近听
吴恩达
老师的课,写课后作业Github地址:https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise
Vivivivi安
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2023-12-27 02:01
sheng的学习笔记-【中】【
吴恩达
课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验
课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法,这些对象分别是:行人(c=1),汽车(c=2),摩托车(c=3)。下图中的标签哪个是正确的?注:y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【 】y=[1,0.3,0.7,0.
coldstarry
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2023-12-27 01:13
吴恩达作业-深度学习
深度学习
神经网络
sheng的学习笔记-【中】【
吴恩达
课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验
课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中,随着网络的深度增加,你能看到的现象是?A.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加,同时nCn_CnC减少B.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少,同时nCn_CnC也减少C.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加,同时nCn_CnC也增加D.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少,同时nCn_CnC增加答案:D.【√】nHn_H
coldstarry
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2023-12-27 01:12
吴恩达作业-深度学习
深度学习
神经网络
sheng的学习笔记-【中】【
吴恩达
课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验
课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样?[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
coldstarry
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2023-12-27 01:42
吴恩达作业-深度学习
深度学习
sheng的学习笔记-【中】【
吴恩达
课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验
课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案:A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用?A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份,在这个
coldstarry
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2023-12-27 01:42
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
深度学习大作业-MobileNetV2水果识别模型
github地址Lab文件夹中有七个
深度学习课程
相关实验以及文档。(github)fruit为本次大作业使用的数据集。geneFruit为数据增强后的数据集。
Giperxr
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2023-12-26 10:32
深度学习
python
深度学习
人工智能
神经网络和深度学习(
吴恩达
) 第二周课程提炼
本系列笔记旨在记录自己的学习过程,能够及时回顾整理学过的东西,有助于加深理解和记忆,方便今后回看。学这个课程的同时,也在看《机器学习》(周志华),所以会将书和视频的内容结合来看,综合学习。本篇主要是第二周课程中讲到的:二分分类、Logistic回归、损失函数、梯度下降、向量化。二分分类:简单理解就是输出的结果是两个离散的值,就像课程中举的例子:通过输入一张图片的信息,经过一系列的计算,输出一个离散
北冥丶有鱼
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2023-12-25 19:24
做完这些_成为机器学习方面的专家
概率论这三大件不多说,基础中的基础.2.对于编程工具,b站上500集的python教程---python面向对象编程五部曲(从零到就业).3.对于机器学习的理论板块,推荐b站up主---啥都会一点的研究生,里面有一个
吴恩达
最新版的教学视频
DARRENANJIAN
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2023-12-23 19:13
FWI思考与总结
机器学习
人工智能
吴恩达
RLHF课程笔记
1.创建偏好数据集一个prompt输入到LLM后可以有多个回答,对每个回答选择偏好比如{prompt,answer1,answer2,prefer1}2.根据这个数据集(偏好数据集),创建rewardmodel,这个model也是一个LLM,并且它是回归模型,返回的是对每个answer的score,loss是最大化winningcandidate和losingcandidate的score。训练结
鱼鱼9901
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2023-12-23 14:56
nlp
笔记
python
自然语言处理
ML学习安排和资源链接
第一阶段:学习前置数学知识机器学习的数学基础_二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段:认知机器学习
吴恩达
机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h,看了一点发现后面没字幕了
Nice night
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2023-12-23 13:55
#
ML吴恩达
机器学习
吴恩达
深度学习笔记(28)-网络训练验证测试数据集的组成介绍
从今天开始我们进入新的一个大方向了,改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化,首先进入深度学习的一个新层面,先认识下在深度学习中的数据集的分类。之前可能大家已经了解了神经网络的组成的几个部分,那么我们将继续学习如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。训练,验证,测试集(Train/Dev/Testsets)在
极客Array
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2023-12-21 06:18
吴恩达
深度学习-序列模型 3.10触发字监测 + 课程总结
今天学习的是触发字检测,这个说起来可能有点学术,但是简单来说就是。hey,siri!然后你的手机就会亮起来,这就是触发字检测。首先,关于触发字检测还处于发展阶段,并没有一个以绝对优势取胜的算法。如果我们想建立一个算法,那么我们首先要知道数据集如何进行标记,如果从简单的结果来想,我们可以在每次完成一次触发字之后的那个时间设置为1,其他时间设置为0。但这样做是有一些问题的,因为大部分时间是不会触发的,
prophet__
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2023-12-20 12:21
机器学习资料整理
ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师,带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达
老师的机器学习课程个人笔记,"小时候
FMsunyh
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2023-12-19 06:52
机器学习
机器学习
人工智能
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