深度学习资料第85页

深入剖析Java中的反射，由浅入深，层层剥离！

写在开头之前更新了不少Java的基础知识，比如Java的类、对象、基础类型、关键字、序列化、泛型、值传递等等，今天要上点深度了，来聊一聊Java中的反射!

工业甲酰苯胺·2024-02-02 13:08

九年铸剑这家公司开启SaaS全面定制时代

众所周知，SaaS市场近年来发展迅速，受到越来越多用户的欢迎，但SaaS面临的终极挑战即：针对企业核心业务的深度定制与人力成本、规模化的不可兼得。

大数网·2024-02-02 13:37

大创项目推荐题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-02 13:06

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、Softmax和多标签分类问题

一、ReLu、Leniaractivationfunction、Sigmoid激活函数Sigmoid（一般用于处理二分类问题的输出层）：也就是说，当输出是一个概率，这个概率拿来判断的结果只有0和1的时候才使用它。Linearactivationfunction（一般用于隐藏层或输入层或输出层）：当y可能有正有负的时候就要用它ReLU：当y只有正的情况的时候用它。大多数时候我们用这三个就够了，但是现

qq030928·2024-02-02 12:16

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用

全栈开发圈·2024-02-02 12:46

【单目深度估计】Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data

前言论文题目：DepthAnything:UnleashingthePowerofLarge-ScaleUnlabeledData——任何深度：释放大规模无标记数据的力量论文地址：DepthAnything

十小大·2024-02-02 12:26

数智化的深水区，为何PaaS是破局关键？

文｜刘雨琦编｜王一粟历经十余年发展，中国的云服务市场正在经历一场深度变革。随着数字化转型进入“深水区”，近年来，以提供资源服务为主的IaaS层正陷入增长瓶颈，增速逐年放缓。

光锥智能·2024-02-02 12:50

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

【Tensorboard 使用】生成model结构图解决方案：add_graph() 和 torchsummary可视化模型信息

可视化操作步骤：Tensorboard的打开方式见之前可视化损失函数的步骤二、torchsummary1.具体参数及介绍见之前博客——可视化工具Tensorboard2.pytorch源码3.打印结果参考深度之眼

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

读《深度思维》第四章流程思维（五）

伟大的成绩不是因为毛重秘籍，而是来源于对流程的掌控和优化。你需要识别流程的结构，类型，并学会全流程优化的方法，这才是在真实世界里成长高手的方法。秘诀思维的谬误。一件复杂的事情往往是由多个流程，步骤组成，把每一个流程、步骤都进行优化，做到最好，就叫全流程优化。全流程优化的理念看起来很平凡，但是他最大的特点。就是能在平凡中创造奇迹。流程的两种类型是顺序流程和连贯流程。通过跳出对某个单独缓解技巧的迷恋，

杜尔伯特006王杰·2024-02-02 11:45

贵州五天四夜游多少钱，超实用的旅游攻略分享给你

不过想要在贵州玩好，深度体会当地的风俗民情，还得要好好规划路线行程才行。这次我和朋友在贵州深度游玩了5天，整个行程下来人均才不到一千多块钱！特别省钱。

玲儿宝贝博主·2024-02-02 11:12

旅行与生活。

不常说话，但说出来的话很有深度，也可以看出他内心是有故事及很文艺的一个人。这几年他便先后去了湖南，云南，广西，越南，西安，青海，西藏！并且还在路上，也会一直走下去。

魔心缘风·2024-02-02 11:19

微信生态下的私域流量载体有哪些？

目前微信生态下的私域流量载体主要是以下四种1.微信个人号微信个人号是商家建立私域流量池的重要来源，也是目前私域流量渠道中，触达客户最直接和高效的渠道，而通过深度的个人号运营能够让商家快速提高私域流量转化

小白520·2024-02-02 11:45

虚拟机下载

前言安装下载，有很多问题没能解决，但我根据如下步骤成功安装了虚拟机，希望帮你安装虚拟机为何下虚拟机因为最近把电脑系统玩坏了，我害怕后面电脑不经造，老去让我修电脑还有虚拟机可以保存学习资料Windos10ISO

unravel_tom·2024-02-02 11:09

11月25日《舌尖上的皇后》-钢锅产品体验日

11月25日下午2点-4点诚邀您见证厨房的革命，体验“舌尖上的皇后”深度了解产品六大优势十八般武艺，功能齐全美味佳肴，色香味意形俱全姜䒠云老师，热爱生活，性格直爽，潜心钻研厨艺十余年，结合“皇后钢锅”的材质特性

ZJH飞雪连天·2024-02-02 11:31

vue3 watch和watchEffect

old)=>{If(new>=10){stopWatch()}console.log(‘sum数据变化了’)}）2.ref数据为对象类型,监听的是对象的地址值,若想监听对象内部属性值的变化，需要手动开启深度监视

艺逸&福兜·2024-02-02 10:42

动态算法（基础九）笔记回顾

1、二叉树的最大深度示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2varmaxDepth=function(root)

Penguin Zero·2024-02-02 10:04

看完希望你能轻松点（深度好文，绝非鸡汤）

以前每当有下属向我抱怨工作太辛苦的时候，我常说“累吗？累是正常的！舒服是留给死人的。”“累吗？累就对了，当你觉得累时证明你在走上坡路”……我如是说也是如是去想的，因为我曾经是完美主义者，我对下属要求严格，对自己要求更严格。可结果呢？工作虽然取得了成绩，而我自己却渐渐变得有些忧郁。最终直接累倒了，累垮啦！病的都开始怀疑人生啦！每每问一些朋友包括以前的自己，为什么活着这么累的时候？得到的答案无非是生活

梦情枫·2024-02-02 10:09

日进六功第一天

收获：上午参加了个案沙龙，老师辅导个案中把来访者的宽度、广度、深度无限扩大，把整个思维都打开了，真的越来越崇拜段老师。从个案中也看到自己思维的局限性，还有心理年龄过于小，很多时

林_ffbf·2024-02-02 10:47

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

综述：目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能

彧侠·2024-02-02 10:59

爱好只是爱好，并非特长

毕竟人缺了吃的喝的活不下去，可是缺了文章，不影响活的状态，只影响活的深度。另外，更重要的一点，爱好并非是特长。并且你的特长，未必是一群人中比较出来的“特长”。

千漫千寻·2024-02-02 09:33

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它是一个用于构建机器学习和深度学习模型的强大工具。TensorFlow的核心概念是计算图，它允许用户以符号方式定义数学计算操作。

数据科学与艺术的贺公子·2024-02-02 09:27

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

星川皆无恙·2024-02-02 09:53

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

1.torch.nntorch.nn是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它为构建和训练神经网络提供了丰富的类库。

科学禅道·2024-02-02 09:23

Pytorch从零开始实战18

Pytorch从零开始实战——人脸图像生成本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——人脸图像生成环境准备模型定义开始训练可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook

Liquor999·2024-02-02 09:53

【深度好文】2D坐标系下的点的转换矩阵（平移、缩放、旋转、错切）

本文主要用于回顾二维平面上点的转换矩阵相关概念和应用。1.平移（Translation）在2D空间中，我们经常需要将一个点平移到另一个位置。假设空间中的一点P，其用坐标表示为（x,y）；将其向x方向平移tx，向y方向平移ty,假设平移后点的坐标为（x’,y’）,则上述点的平移操作可以归纳为如下公式：使用齐次矩阵表示如下：将上述过程用代码实现如下：importmatplotlibimportmatp

赵卓不凡·2024-02-02 09:52

还有些问题没有解决

深度学习刚上手复现论文还有些问题没解决1、代码只能在显存上跑还没办法放到英伟达的GPU上2、jupyternotebook还没有配置到pycharm里去

conch0329·2024-02-02 09:52

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

人工智能大模型的技术框架人工智能大模型，如OpenAI的GPT-4，涉及到的技术栈主要包括以下几个方面：深度学习框架：TensorFlow,PyTorch等，这些框架提供了构建和训练深度学习模型的必要工具

super_journey·2024-02-02 09:22

后端研发(PHP+go等)学习资料汇集

PHP部分：Laravel从入门到精通教程PHP设计模式系列基于PHPUnit编写单元测试2019腾讯php面试题php实现文件下载限速GO部分：go介绍与环境安装Golang从入门到精通教程其它：数据结构与算法redis数据持久化后端架构师技术图谱

i娟儿·2024-02-02 09:20

小白初探｜神经网络与深度学习

一、学习背景由于工作的原因，需要开展人工智能相关的研究，虽然不用参与实际研发，但在项目实施过程中发现，人工智能的项目和普通程序开发项目不一样，门槛比较高，没有相关基础没法搞清楚人力、财力如何投入，很难合理管控成本以及时间。为搞清楚情况，老年博主决定一步一个脚印，好好自学。在写本文时，博主已学到一定阶段了，趁有时间，通过博文记录下来，以免遗忘。二、学习准备常年的学习告诉我们，一门学科要快速入门，主流

神奇的代码在哪里·2024-02-02 09:17

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

基于QT C++封装微软开源的edge-TTS

该技术基于深度学习和人工智能技术，能够模拟人类语音的音调、语速、语调和情感，使得合成的语音听起来非常自然。

龙--技术总结分享·2024-02-02 09:44

特征选择＋深度学习：mRMR-CNN-BiGRU-Attention故障识别模型！特征按重要性排序！最大相关最小冗余！

适用平台：Matlab2023版及以上特征选择方法："最大相关最小冗余"（MaximalRelevanceandMinimalRedundancy，简称MRMR）是一种用于特征选择的方法。该方法旨在找到最相关的特征集，同时最小化特征之间的冗余，以提高模型的性能和泛化能力。我们将该特征选择方法应用于CNN-BiGRU-Attention故障识别模型上，构建的mRMR-CNN-BiGRU-Attent

预测及优化·2024-02-02 09:12

深度学习优化器

1、什么是优化器优化器用来寻找模型的最优解。2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为W，代价函数为J(W)，则代价函数关于模型参数的偏导数即相关梯度为ΔJ(W)，学习率为ηt，则使用梯度下降法更新参数为：Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt)

Maann·2024-02-02 09:42

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

通过深度学习的发展，自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步，这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中，我们回顾

羞儿·2024-02-02 09:39

深度学习-基础过关

深度学习是机器学习的一

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

引言深度学习的快速发展已经在人工智能领域引起了革命性的变化。作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。

尘中928·2024-02-02 09:08

Leetcode 104 二叉树的最大深度

题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

禾木清清·2024-02-02 09:23

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。2.处理自然语言IamGodFishhhorAFish：则对应的输入为X0--I，X1--am，X2--GodFishh

GodFishhh·2024-02-02 09:07

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?

GodFishhh·2024-02-02 09:35

《佛说五蕴皆空经》学习笔记之一 ----- 释惟法法师文

所以从理体上来说每一部经都是平等的，都能通达真如性海，至于怎么去诠释，从哪个深度入手，这都应该是视当机之人的根器，因缘而定。但是一来是为了跟大家方便结缘，有道是

南来的云·2024-02-02 09:49

双目相机立体匹配基础

双目匹配就是用左相机和右相机去拍摄同一个点，目的是找到三维世界的同一个点，也就是在左相机和右相机中的成像点之间的像素差（视差），根据视差去求解深度，那么找到左相机点到右相机的同一个对应点这个过程就是双目相机立体匹配

极客范儿·2024-02-02 08:23

如何深耕专业能力？

其中“—”表示知识面的广度，“|”表示专业的深度，简单来说就要成为“一专多能”的人才。

我家的牛·2024-02-02 08:41

目标检测的发展史及关键技术概述

从早期的模板匹配到现代的深度学习方法，目标检测技术经历了多个发展阶段。本文将透过时间的迷雾，回顾目标检测技术的发展历程，并介绍其关键技术点与代表性成果。

kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。

毕设阿力·2024-02-02 08:45

华媒舍：10个与汽车媒体国外传播有关的方向

通过互联网平台，汽车企业可以与国际消费者开展深度沟通，传送商品信息和品牌文化。2.社交媒体媒体影响力提高社交媒体媒体的兴起

华媒舍媒体发稿·2024-02-02 08:08

操作系统复习总结——文件管理

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：但愿每次回忆，对生活都不感到负疚。

是dream·2024-02-02 08:35

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