深度学习踩坑之旅第2页

基于深度学习的多模态信息检索

基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

文章《七年·朝圣之旅》的点评

文章标题：七年·朝圣之旅点评：文章的标题《七年·朝圣之旅》，作者将自己未来的七年比喻成一场朝圣之旅，新颖独特，引人入胜。

七月的后半生·2024-09-14 14:59

Python酷库之旅-第三方库Pandas(115)

目录一、用法精讲506、pandas.DataFrame.rank方法506-1、语法506-2、参数506-3、功能506-4、返回值506-5、说明506-6、用法506-6-1、数据准备506-6-2、代码示例506-6-3、结果输出507、pandas.DataFrame.round方法507-1、语法507-2、参数507-3、功能507-4、返回值507-5、说明507-6、用法507

神奇夜光杯·2024-09-14 13:20

vllm在线推理踩坑记

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理（通过PagedAttention实现）、连续批处理输入请求、优化的CUDA内核等功能。至于原理就先不看了，直接上手部署，以后再来补理论知识。一、vLLM在线推理在Qwen2的上市指南里介绍了v

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

Scala学习之旅－对Option友好的flatMap

聊点什么OptionflatMapvs.OptionOption的作用在Java/Scala中,Optional/Option(本文还是以scala代码为例)是用来表示某个对象存在或者不存在，也就是说,Option是某个类型T的Wrapper,如果T!=null,Option(T).isDefined==true如果T==null,Option(T).isEmpty==true有了Option这层

喝冰咖啡·2024-09-14 12:44

文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理

通信工程学院原文链接：https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音

尹凯·2024-09-14 11:50

一只蓝色球鞋的畅想之旅，想揭开答案请带上你的好奇心

有这样一群小朋友，用他们的超级可爱神奇的想象力，给我们带来一幕幕一只蓝色球鞋的畅想之旅，它就是[法]安德烈·布沙尔所写的《蓝色球鞋之谜》，跟随孩子们的想象，领悟一种极为奇妙的思绪延展的好奇之旅。

悠爱阅读·2024-09-14 10:57

DIODE：超高分辨率室内室外数据集（猫脸码客第186期）

在计算机视觉和深度学习领域，深度信息作为三维空间感知的重要组成部分，对于实现高级视觉任务如场景理解、机器人导航、增强现实等具有至关重要的作用。

猫脸码客: catCode2024·2024-09-14 10:02

随笔挖笋记

挖笋能手们一进入林子，娴熟的开始了探宝之旅，半弯着腰，左手拨开挡路竹条，右手提

Cyhhhhhhhh·2024-09-14 09:28

Swift基础语法学习

Swift基础语法学习0前言--Swift特点优势(忽悠点)1环境搭建1.1Xcode安装1.2离线安装踩坑指南2Swift语言2.1基本数据类型2.1.1申明常量和变量2.1.2整数类型2.1.3浮点数

中古传奇·2024-09-14 09:59

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

幸福之旅

难得有机会陪爸爸妈妈一起出游。以往要不就是路远妈妈怕晕车，要不就是老爸忙不得，其实是他怕我破费，所以总是没有机会全家一起出去，哪怕随便走走，都是聚不齐。近日，时逢春光明媚，又恰逢表弟家小公举办半月礼，终于全家能够聚齐，然后来了个先斩后奏，把景点门票提前预定了，老爸终于没有借口不去，一家人终于出行。虽然去的是个小景点，路也不远，但是一路上说说笑笑，累了树下小憩片刻，也终于照了30多年来第一张全家福，

景色流年·2024-09-14 08:10

写作课结束后，开始变现之旅的我总结了几点体会

参加小米30天基础写作训练营之前，我已经有整整十年没有动笔写作了，我就是冲着回归写作，实现变现来的。训练营结束后，我交出的成绩是：1、按时完成三次作业，获得小米的签名书《行动变现》。2、训练营中的两份作业二次修改后，顺利过稿小米头条号，均得到上万的阅读量，甚至其中一篇阅读量还超10w+。当然这里面的功劳不是我的文笔多么出彩，而是文章话题抓住当下的痛点热点，以及借助小米老师的平台影响力发布。有些小伙

胖妞不爱动·2024-09-14 07:43

针对不同区域的摄像头，完成不同的算法配置的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2024-09-14 06:40

怎样避免踩坑

怎样避免踩坑小白在购买莆田鞋时有很多不懂的问题，而且莆田鞋商家卖的货又良莠不齐，为了避免踩坑今天我就把经验分享给大家，记住最重要的一点就是找到一个比较实在的良心商家购买，因为真正做生意的诚信商家是不会为了一点蝇头小利去坑人的

芒果不芒·2024-09-14 05:29

文华说天赋～kin1:更新滋养能量活出本源的自己

而红龙波作为卓尔金历的首个波符，即是一个源头之旅，又是一个寻根之旅，那在这个波符我们要如何运用这个能量，开启一个不一样的新周期呢？红龙波的关键词是：滋养更新，是从内到外的滋

文华_7431·2024-09-14 03:15

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

深度学习工具：用Jupyter Notebook远程连接服务器

S.GJ·2024-09-14 02:10

每日踩坑之前后端时间格式转换

时间格式转换1.在后台进行格式处理今天在做管理员显示用户信息的时候发现，数据库里面保存的Date类取出后的格式是这样的：MonMar0911:36:53CST2020。我们都知道平时显示的时间格式都是2020-03-0911:36:53，而这个显示的是Date类默认格式。原模原样的返回给用户看肯定是不行的。话不多说，上代码：Datedate=newDate();SimpleDateFormatsd

孤心人·2024-09-13 23:49

dubbo整合nacos（狠狠踩坑之自己淋过雨不想让别人也一起）

我是看了网上的代码，狠狠踩坑，这个东西搞了好久~~~2.消费服务和提供服务都加上依赖org.apache.dubbodubbo3.0.9com.alibaba.nacosnacos-client2.1.03

程序员-珍·2024-09-13 22:48

03月26日长光培训嵌入式学习第四十七天课设第一天

一周的时间完成智能家居嵌入式系统的开发，将课程所学内容进行融合和综合应用，也是对从理论到实践的一次能力提升之旅。

长光培训_王任·2024-09-13 22:21

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

凡心所向，素履所往，生如逆旅，一苇以航

凡是心所向往的地方，即便穿着草鞋也要前往，生命犹如逆行之旅，即便一叶扁舟也要向前起航。无论何人，身处何境，心中定有一个声音在呼唤你，让你看看你自己，看看你到底是谁？你想要什么？

Aquarius211·2024-09-13 21:04

小故事|房车之旅之行前准备

小故事|房车之旅之行前小准备麦粒鸟亲子邦昨天关注麦粒鸟亲子邦，分享暖心故事陪你观世界才有世界观图片发自原创作者|蔓姐正文字数|1400预计阅读时间|5分钟图片发自网络向往着一场说走就走的旅行有你有我有对生活美好的憧憬序清晨

杨蔓麦粒鸟·2024-09-13 19:15

人性之恶——《消失的她》观后感

的是何非和妻子李木子在东南亚某岛国庆祝结婚一周年之旅时，李木子突然神秘失踪。何非找当地警方

BL冰蓝世界·2024-09-13 19:27

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

Flutter 应用程序开发的优缺点

无论您的应用程序开发之旅将您带到哪里，

pxr007·2024-09-13 16:10

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

gitlab的下载和安装教程&我的踩坑经验

#######这里就记录一下内网的安装包形式的安装过程############1、下载过程和安装过程1）进入gitlab官网，platform>Install.--gitlab有极狐版，CE(社区版)和EE(企业版)。下面以CE版进行研究和学习。2）也可以进入官网镜像网站或者其它各大镜像网站下载gitlab-ce的rpm包--官网镜像网站：https://packages.gitlab.com/g

o762·2024-09-13 13:52

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?

csdn_now·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架

Hiweir ··2024-09-13 12:48

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能大作战：策略与趋势洞察

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-13 08:25

揭秘Java世界的清洁工——JVM垃圾回收机制

在我们深入探索Java虚拟机（JVM）神秘世界的奇幻之旅中，有一件魔法工具始终令我着迷--那就是JVM的垃圾回收机制。

青云交·2024-09-13 08:23

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

python apscheduler、任务可以是死循环吗_flask_apscheduler 定时任务踩坑记录

背景由于需要再flask做一个定时任务，然后发现了这个库flask_apscheduler.使用很简单，就是可能由于某种情况，会有一些意外，下面是我的使用记录。首先按照官方文档跑一个示例fromflaskimportFlaskfromflask_apschedulerimportAPSchedulerclassConfig(object):JOBS=[{'id':'job1','func':'jo

weixin_39564605·2024-09-13 07:47

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

SpringCloud-Alibaba之Seata入门以及踩坑

前言上一篇文章：➣SpringCloudAlibaba之Seata入门以及踩坑（一）老顾介绍了seata相关的准备工作，以及版本的选择；今天老顾就来介绍一下seata的使用。

DN金猿·2024-09-13 06:05

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

来自『Li奇怪的奇』的破壳之旅——打字是如何炼成的

39我第一次认识电脑，触摸到键盘，应该是在我上小学五年级的时候，那年是2000年，刚从农村出来，走进重庆这座大城市，见到了好多新鲜事物，好多高科技产品之前都是在书本上看到过，没想到上五年级的时候就可以亲眼看见并使用电脑。在六店子小学，我们学校开设了一个计算机室，每周有一堂课——计算机课，那是一堂多么向往的课程，当时学了些什么我已经忘记了，主要是见识了一下电脑长什么样子，认识了一下键盘和英文字母，当

Li奇怪的奇·2024-09-13 01:58

Redis7_16 高阶篇第七章 Redis中的缓存预热/缓存雪崩/缓存击穿/缓存穿透问题详解

事不宜迟，一起尽情地畅享编程之旅吧！目录面试题(文末有答案)概念（是什么？）缓存预热缓存雪崩缓存击穿缓存穿透缓存预热定义怎么做？

孤尘Java·2024-09-13 01:32

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

又是忙碌的一天

我正在参加日记星球第39期锐变之旅，这是我的338篇原创日记。

汪群_6f58·2024-09-12 23:09

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

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