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深度学习量化
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
·
2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
·
2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
【学习笔记】:Ubuntu 22 使用模型
量化
工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
学习笔记:Ubuntu22使用模型
量化
工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一
淮序_
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2024-08-30 02:00
笔记
ubuntu
llama
python
AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型
文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成
量化
模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置
[email protected]
mrbone11
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2024-08-30 01:00
AI
人工智能
windows
llama
llama2
大语言模型
LLM
大模型训练和推理
transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)
量化
李明朔
·
2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
人工智能
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由
Python
量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
量化
交易系统一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare
qq_43479892
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2024-08-30 00:19
python
golang
开发语言
后端
计算机
爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互)助力YOLOv8 ,轻
量化
模型
1,本文介绍AIFI模块(AdaptiveInformationFusionIntegrationModule)是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点:自适应信息融合:AIFI模块能够根据输入数据和任务需求,动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息,改善对复杂数据的理解和处理能力
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
python
pytorch
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
十月,遇见崭新的自己
不足:读完书还没有写践行清单的习惯,有也只写了几次就放弃了,原因是清单上的项目不够
量化
,导致有心无力的状况出现,重新调整,按SMART原则来制定。
sharon___
·
2024-08-29 21:28
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与
深度学习
技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
·
2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
python
开发语言
AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行
深度学习
和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
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2024-08-29 14:14
商业研究
商业观察
大模型
人工智能
生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
RAG增强检索
技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性,提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向
量化
苍墨穹天
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2024-08-29 13:34
大模型
人工智能
数据库
深度学习
:探索人工智能的无限可能
而在AI领域,
深度学习
是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨
深度学习
及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
深度学习
100问7-向量降维的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
随后,采用情感分析方法来识别和
量化
评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
微信bishe58
·
2024-08-29 10:49
课程设计
spring
boot
python
信息可视化
基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进
深度学习
技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
深度学习
YOLO
《比较学》理论介绍
《比较学》图片来自网络作者:韩妙第日期:2022年11月14日《比较学》理论介绍作者:韩妙第日期:2022年11月14日一.
量化
性何为
量化
?是否运用工具是人和动物的根本区别。
韩妙第
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2024-08-29 09:47
机器学习和
深度学习
中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任
深度学习
中的各种任务。
Rocky006
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2024-08-29 09:39
python
开发语言
增强语音对车载语音质量测试的挑战
语音合成采用了混合单元选择系统,结合了单元选择和参数合成的优势,并通过
深度学习
进一步提升了语音质量。这种技术的应用,使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证
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2024-08-29 08:05
itu
TensorFlow和它的弟弟们
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在
深度学习
领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和
深度学习
领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在
深度学习
模型的训练过程中,计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266
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2024-08-29 05:45
pytorch
人工智能
python
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于
深度学习
的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成
高精度捕捉和渲染:利用
深度学习
和计算机视觉技术,捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:42
实时互动
AIGC
深度学习
教程:Transformer模型中的Position Embedding实现与应用
在进入
深度学习
领域时,Transformer模型几乎是绕不开的话题,而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子
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2024-08-29 05:10
embedding
transformer
AIGC
人工智能
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在
深度学习
领域,模型训练往往需要大量的计算资源和时间。
liuxin33445566
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2024-08-29 03:59
人工智能
深度学习
机器学习
券商API/程序化交易接口
**券商API/程序化交易接口**在15年的时候因为场外配资很严重,把程序化交易的接口关闭了,现在已经基本上又放开了,所以说如果想做
量化
交易,符合条件的可直接使用券商的API,不必再去使用通达信破解版了
weixin_47442818
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2024-08-29 00:09
量化交易
券商API
程序化交易接口
api
python股票自动交易从零开始-python程序化交易编程-python制作自动交易程序!
国内
量化
交易
weixin_37988176
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2024-08-29 00:09
GPU算力租用平台推荐
在当前快速发展的AI和
深度学习
领域,GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。
hong161688
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2024-08-29 00:07
gpu算力
深度学习
与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
而《
深度学习
》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十天)
深度学习
的策略有很多种,思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已,而关于学习策略也有更多深
于杰雄
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2024-08-28 21:45
什么是计算机视觉?
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是
深度学习
技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI
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2024-08-28 19:30
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
深度学习
ai
在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现
深度学习
应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
人工智能
嵌入式硬件
理解PyTorch版YOLOv5模型构架
一个
深度学习
模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数,在最后的检测层中使用了
LabVIEW_Python
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2024-08-28 17:05
【离线安装clickhouse集群】
特性:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向
量化
引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行
eddianliu
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2024-08-28 14:56
bigdata
clickhouse
centos
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件
小咖批量剪辑助手是一款视频批量自动剪辑软件,具有智能化、批
量化
、操作简单等特点。该软件适用于自动化处理和生产视频,旨在帮助用户实现批
量化
生产产品推广视频的功能。
爱分享的小雅
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2024-08-28 11:10
音视频
人工智能
【学习笔记】第三章
深度学习
基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点,包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0,那如何判断呢?先请出我们损失函数:L(θ),θ是模型中的参数的取值,是一个向量。由于网络的复杂性,我们无法直接写出损失函数,不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识,我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似:其中,θ是模型中的参数的取值,θ’是在θ
MoyiTech
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2024-08-28 11:38
人工智能
学习
笔记
机器学习概述与应用:
深度学习
、人工智能与经典学习方法
随着
深度学习
(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
Python
深度学习
:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的
深度学习
的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415
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2024-08-28 10:04
python
python
深度学习
开发语言
Transformer模型
目标检测算法
Attention
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在
深度学习
领域,模型的规模和复杂性不断增长,单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。
2401_85763639
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2024-08-28 09:56
pytorch
人工智能
python
如何本地搭建 Whisper 语音识别模型?一文解决
此外,还需要安装PyTorch,这是Whisper依赖的
深度学习
框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项:pip
玩AI的小胡子
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2024-08-28 08:22
whisper
AIGC
人工智能
语音识别
大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成
大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成关键词:大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、
深度学习
、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系
AGI通用人工智能之禅
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2024-08-28 08:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
零碎思考
其实只要仔细想想,我要多大的面积,首付需要多少,月供是多少,我目前的能力是否能做到轻松还月供……用
量化
思维去做一下,目标会更清晰。就知道在各种欲望面前如何做取舍。002、场
衣襟上一米阳光
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2024-08-28 07:33
精准掌控GPU:
深度学习
中PyTorch的torch.cuda.device应用指南
精准掌控GPU:
深度学习
中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在
深度学习
的世界里,GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。
2401_85760095
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2024-08-28 06:41
深度学习
pytorch
人工智能
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