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《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

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今天继续阅读《认知觉醒》第四章专注力——情绪和智慧的交叉地带1.今日章节重点：①为什么容易走神②了解如何深度沉浸2.今日践行主题尝试找回自己的专注力——————ฅ՞••՞ฅ———————布衣暖暖—2022.4.6

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让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不

经典的解读需要从多元的角度进行深度的解析和释读。03经典的阅读，必须要精深

这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起

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深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

文章目录配置项定义形式监听目标`key`响应事件`value`示例watch选项$watch实例方法监听多个数据变化配置项vue-watch有两个可配置项deep、immediate，分别表示是否深度监听及是否立即调用定义形式监听目标

我们分享过不少“深度阅读”的方法，其中很重要的一点，是在阅读后，制作一份“研究报告”，比如设计精致的阅读海报（点此阅读），今天再分享一个妈妈带女儿用思维导图，围绕虚构类和非虚构类好书制作的读书笔记，不仅授予孩子检索

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掌握Conda配置术：condaconfig命令的深度指南引言Conda是一个功能强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python和其他科学计算语言的依赖管理。

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目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模3.5仪器变量法与多元线

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惊天大揭秘，纸巾群里发的链接怎么搞到的？纸巾群是真的吗？在互联网上，我们总是能发现一些引人入胜的话题。其中，关于纸巾群的讨论一直热度不减。今天，我将带大家深入纸巾群的内部，一一解析那些令人好奇的链接背后的故事。纸巾群，这个看似普通的微信群或QQ群，实则暗藏玄机。群内不断涌现的优惠链接，像是一道道神秘的门户，吸引着群友们点击、购买。那么，这些链接究竟是如何诞生的呢？首先，我们需要了解的是纸巾群的运作

一、背景随着全球工业4.0浪潮的汹涌而至，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的璀璨明珠，正以前所未有的速度重塑着制造业的版图，成为驱动制造业向高端化、智能化、绿色化转型升级的核心引擎。

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终身学习者终身成长者深度思考者。认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。

据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二

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目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

阿里云技术深度解析与实战应用：构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代，云服务已成为企业数字化转型的重要基石。

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

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回顾一下，有不少的收获，尤其佩服大家思考和写作的深度。

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