深度学习面试第42页

2024前端面试准备之TypeScript篇（二）

全文链接1.TypeScript中的装饰器是什么以及如何使用装饰器是一种特殊的函数，用于修改或增强其他函数的功能。在TypeScript中，装饰器可以用于类、方法、属性和参数上。装饰器使用特殊的语法符号@，后跟一个装饰器函数。装饰器函数可以接收不同的参数，具体取决于装饰器的类型。以下是一些常见的装饰器用法：类装饰器：用于修改或增强类的行为。可以在类定义之前使用@符号，后跟一个装饰器函数。装饰器函数

前端fighter·2024-02-20 01:38

2024前端面试准备之TypeScript篇（一）

全文链接1.什么是TypeScriptTypeScript是一种开源的编程语言，是JavaScript的一个超集。它添加了静态类型、类、接口和模块等特性，使得开发者能够更好地组织和维护大型应用程序。TypeScript代码可以被编译成JavaScript，从而可以在任何支持JavaScript的环境中运行。2.如何在项目中使用TypeScript安装TypeScript：首先，在项目的根目录中安装

前端fighter·2024-02-20 01:05

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

测牛学堂:软件测试面试考点之测试理论（测试流程，测试分类）

测试基础为什么要有测试呢？现在软件已经和人的生活息息相关了，所以保证软件的稳定很重要。但是所有开发出来的软件都是有缺陷的。包括代码错误，逻辑错误，设计不合理等。测试的目的测试的目的主要有四个点1找到软件缺陷2增强客户对软件的信心，经过一道测试的软件，肯定更有报障3为产品上线提供数据支持，比如是否决定要发布，不要认为有缺陷就一定不会发布，如果是一些体验上的不重要的缺陷，是可以发布上线的。4积累经验，

测牛学堂教育·2024-02-20 01:14

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

【Git】大厂代码提交原则（适用新手，细节拉满）

面试的时候可能会被问到git公司基本都要使用gitgit可以作为一种代码备份和恢复的工具开发目录PWD可以获取当前的目

王果冻ddd·2024-02-20 01:55

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

年后面试，最好不要有这几种心态

成功目录我得找个特别完美的工作留下还是跑路，好纠结这个面试没啥，随便面面完全准备好了再面我和面试官是对立的面试官让我不爽面的不好，放弃吧失败了好几次，没信心了的面试常常是源于实力+运气，失败的面试可能会有各种各样的原因

王果冻ddd·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【小尘送书-第十三期】Python从入门到精通（第3版）（软件开发视频大讲堂）

小尘要自信·2024-02-20 01:14

总结一些实习的心得和技巧

总结一些实习的心得和技巧1.工作的筛选1.1常见的套路1.2合适自己的工作2.笔试及面试心得2.1电话面试2.2笔试2.3面试3.实习心得3.1关于加班的态度3.2刚开始工作时需注意的3.3和同事的关系

白开水。·2024-02-20 01:14

阿里Java技术面试题，我就服这一文！

金三银四跳槽季即将到来，作为Java开发者你开始刷面试题了吗？别急，小编整理了阿里技术面试题，看这一文就够了！

Java架构007·2024-02-20 01:24

凤凰AI·2024-02-20 00:27

Java面试攻略

【Java面试攻略】https://sparrowzoo.feishu.cn/docx/TBoldgaRpo24MXxFEUicInqznjbJAVA基础常见核心面试点https://sparrowzoo.feishu.cn

凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)

引入这章主要讲的是数组的排序篇，我们知道面试的时候，数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。

鑫宝Code·2024-02-20 00:48

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

数据分析师SQL面试准备(part1)

1.SQL万能框架2.SQL的书写顺序，跟程序真的执行顺序不同3.4.5.6.7.casewhenutilization8.9.10.11.

garrulousabyss·2024-02-20 00:58

2023年Java面试题_Mongodb

IndexMongodb 1.基本概念 1.1.文档 1.2.集合 1.3.数据类型 1.4._id和ObjectId 2.基本操作 3.索引介绍 4.应用场景 4.1.MySQLVSMongoDB 4.2.应用场景 4.3.压测结果 4.4.常见架构 5.其他 5.1.oplogMongodb使用Docker安装MongoDBMongoDB用户角色配置MongoDB是面向文档的

suli77·2024-02-20 00:54

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

Java面试题之：MongoDB

Java面试题之：MongoDB一、概念二、特点一、概念 MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

faramita_of_mine·2024-02-20 00:52

【Java面试】MongoDB

目录1、mongodb是什么？2、mongodb特点什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？NoSQL数据库有哪些类型?启用备份故障恢复需要多久什么是master或primary什么是secondary或slave系列文章版本记录1、mongodb是什么？MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负

网络冒险家·2024-02-20 00:20

今日总结

还要开始着手面试的事了。按自

薛灵均·2024-02-20 00:30

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Maven面试题

一、Maven有哪些优点和缺点优点如下：简化了项目构建.依赖管理：易于上手，对于新手可能一个"mvncleanpackage"命令就可能满足他的工作便于与持续集成工具（jenkins）整合便于项目升级，无论是项目本身升级还是项目使用的依赖升级。有助于多模块项目的开发，一个模块开发好后，发布到仓库，依赖该模块时可以直接从仓库更新，而不用自己去编译。maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自

江河洋海·2024-02-20 00:21

终于有人把Elasticsearch原理讲透了！

小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。

阿秀老师·2024-02-19 23:32

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-

科学禅道·2024-02-19 23:04

RocketMQ-面试题

1、RocketMQ的特点灵活可扩展性海量消息堆积能力：采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka架构producer集群：拥有相同的producerGroup,NameServer集群：提供topic的路由信息，路由信息数据存储在内存中，broker会定时

HBryce24·2024-02-19 23:00

JVM-面试题

一、对象1、对象创建类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池定位到类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否被加载、解析和初始化过。若没有，必须先执行类加载过程。分配内存类加载检查通过后，jvm将为新生对象分配内存，对象所需的内存大小在类加载完成后便可确定，为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从java堆中划分出来。指针碰撞适合场景：堆内存规整(

HBryce24·2024-02-19 23:59

Java并发面试算法题目

实现一个生产者，消费者思路：用lock锁。定义一个类成员变量max_value，min_value代表资源的最大，最小数量。packageorg.app.common;importjava.util.concurrent.locks.Condition;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.Re

&orange·2024-02-19 23:59

关于面试的思考

1.你为什么来我们公司2.你的优点、缺点是什么优点:侧重于回答自己“品质”方面的东西，如早起、诚实、跑马拉松缺点(化缺为优):太过于认真(潜台词:比较认真)，在工作上有强迫症，追求完美。3.期望工资按公司标准4.自我介绍(一定要准备)外企注重四六级，雅思

搬运工阿E·2024-02-19 23:01

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

SQL面试题以及简要答案

解释SQL中的基本命令。SELECT:用于从数据库表中检索数据。INSERT:用于向表中插入新的数据行。UPDATE:用于修改表中的现有数据。DELETE:用于从表中删除数据。CREATETABLE:用于创建新的数据库表。ALTERTABLE:用于修改现有表结构。DROPTABLE:用于删除表。如何编写SQL查询以查找表中的重复记录？使用GROUPBY语句和HAVING子句结合聚合函数COUNT(

Jenny测试开发·2024-02-19 23:51

今天去面试了

今天的天气很好，晴空万里，很适合出门面试。

咸鱼人设·2024-02-19 23:35

自动化测试面试（一）

1.列表、元组、字典的区别列表是可变的有序集合，元组是不可变的有序集合，而字典是无序的键值对集合，其键是唯一的.2.什么是装饰器？装饰器是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能数据参数化（Parameterization）:使用装饰器来提供不同的测试数据，对同一接口进行多次测试。@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("data1","re

Jenny测试开发·2024-02-19 23:19

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet