深度学习（学习笔记）第25页

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。

ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

django rest framework 学习笔记2

_pass_·2024-02-20 11:22

从零开始学习Netty - 学习笔记 - NIO基础 - ByteBuffer: 简介和基本操作

NIO基础1.三大组件1.1.Channel&BufferChannel在JavaNIO（NewI/O）中，“Channel”（通道）是一个重要的概念，用于在非阻塞I/O操作中进行数据的传输。JavaNIO提供了一种更为灵活和高效的I/O处理方式，相比于传统的I/O，它具有更好的性能和可扩展性。常见的JavaNIO中的通道类型：FileChannel（文件通道）：用于文件I/O操作的通道，可以在文

花开十里落叶无情·2024-02-20 11:21

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为

RIKI_1·2024-02-20 11:43

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。决策树可以帮做做出决策，经过一个个if-then规则后可得到答案。大部分人会首先考虑年龄，认为这是一个首要考虑的指标，年纪太大可能直接Pass了，年龄合适，再继续考量后边的指标。决策树算法就是建立一个模型去帮你做

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality)：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库

RIKI_1·2024-02-20 11:13

Android学习笔记

Android是一种廉价而又灵活的智能手机操作系统，它的普及使得人们可以拥有一款更加便捷的智能手机。Android系统的普及，提升了智能手机的使用价值，让人们的生活更加便捷。那么，如何学习Android呢？下面是一篇关于学习Android的文章，希望对初学者有所帮助。一、了解Android的基础知识在学习Android之前，我们需要了解Android系统的特点，包括其组件、运行机制、UI、API等

孙小小白·2024-02-20 11:13

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (8) --UC架构简介

本文属于【Azure架构师学习笔记】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。

發糞塗牆·2024-02-20 11:11

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出

RIKI_1·2024-02-20 11:39

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (7) --Unity Catalog(UC) 基本概念和组件

本文属于【Azure架构师学习笔记】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。

發糞塗牆·2024-02-20 10:37

ABAP 如何解析 JSON 数据试读版

零基础ABAP学习教程系列文章的目录ABAP标准培训教程BC400学习笔记之一：ABAP服务器的架构和一个典型的ABAP程序结构介绍ABAP标准培训教程BC400学习笔记之二：Cross-client和

JerryWang_汪子熙·2024-02-20 10:06

尚硅谷最新Node.js 学习笔记（二）

目录五、HTTP协议5.1、概念5.2、请求报文的组成5.3、HTTP的请求行5.4、HTTP的请求头5.5、HTTP的请求体5.6、响应报文的组成5.7、创建HTTP服务操作步骤测试注意事项5.8、浏览器查看HTTP报文查看请求行和请求头查看请求体查看URL查询字符串查看响应行和响应头查看响应体5.9、获取HTTP请求报文5.10、设置HTTP响应报文5.11、网页资源的基本加载过程5.12、静

编程抗氧化·2024-02-20 10:29

第407篇：如何和陌生人十分钟建立信任感？

每天日思也想如何去解决，于是想到了去学习，今年一直再学习朋友圈运营，以下我根据个人经验以及学习内容整理出来的学习笔记，记录是为了把所学习到的实际去应用，并形成系统和习惯，具体落实到实际的工作中。

白芳芳·2024-02-20 10:31

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

HTML-多媒体嵌入-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2024-02-20 09:39

Vue3 学习笔记（Day2）

写在前面本文为尚硅谷禹神Vue3教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。

·2024-02-20 09:13

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

学习笔记（45）在努力，伤害也不可避免

【关系问答1】关系，即命运问答：再努力，伤害也不可避免1.常常看到这样一类问题的留言：我觉得知道了这些知识，可还是不知道如何改变自己的命运，如何去疗愈自己呢？答：类似这样的问题，我听到后会有一些焦虑感。在没有形成“关系”的角度看待问题的意识前，我会觉得这个焦虑感是我的，因为我作为老师，有必要去解答大家的问题。但形成了从关系的角度看待问题的意识后，我就可以这样的思考这个问题了。①我感到的焦虑，是提问

o鹿鸣·2024-02-20 09:46

——田中智的Linux学习笔记

——田中智的Linux学习笔记打开创建的CentOS7虚拟机，之前已经配置这个网络连接方式为桥接方式，输入【ipaddr】获取本机ip，但是这里除了本机的【127.0.0.1】之外，【ifcfg-ens33

技术带师御坂云·2024-02-20 08:21

学习笔记0413----监控系统的状态

监控系统状态预习内容1查看系统负载1.1w命令1.2uptime命令2.vmstat命令3.top命令显示系统进程所占用系统资源4.sar命令监控系统状态4.1安装sar命令4.2sar-nDEV查看网卡历史流量4.3sar-nDEV53查看网卡实时流量4.4sar-nDEV-f查看某一天的网卡历史流量4.5sar-q查看历史负载4.6查看磁盘的读和写4.7/var/log/sa/下的文件sa17

嘻哈记·2024-02-20 08:45

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

小米人er·2024-02-20 08:58

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。

小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

openGauss学习笔记-222 openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优

文章目录openGauss学习笔记-222openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优222.1前提条件222.2内存相关参数设置222.3网络相关参数设置222.4I/O相关参数设置openGauss

superman超哥·2024-02-20 08:44

openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优

文章目录openGauss学习笔记-223openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优223.1逻辑内存管理参数223.2执行算子是否下盘的参数openGauss学习笔记

superman超哥·2024-02-20 08:44

openGauss学习笔记-221 openGauss性能调优-确定性能调优范围-分析作业是否被阻塞

文章目录openGauss学习笔记-221openGauss性能调优-确定性能调优范围-分析作业是否被阻塞221.1操作步骤openGauss学习笔记-221openGauss性能调优-确定性能调优范围

superman超哥·2024-02-20 08:13

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析（EDA）是一个开放式流程，我们制作绘图并计算统计数据，以便探索我们的数据。目的是找到异常，模式，趋势或关系。这些可能是有趣的（例如，找到两个变量之间的相关性），或者它们可用

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

数据理解，就是理解数据。理解数据，就是观察数据，获得更多数据的特点。这里要对数据进行一些处理。查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

openGauss学习笔记-220 openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL

文章目录openGauss学习笔记-220openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL220.1操作步骤openGauss学习笔记-220openGauss性能调优-确定性能调优范围

superman超哥·2024-02-20 08:04

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【学习笔记】一文打通Docker！(项目部署orCTF）

DockerWhatisDocker?利用Docker可以快速安装应用，Docker会自动搜索并下载应用镜像(image)。镜像不仅包含应用本身，还包含应用运行所需要的环境，配置，系统函数库。注意这个系统函数库，相当于在不同的操作版本运行该应用都是没问题的，因为Docker自身打包了系统函数库，可以实现跨系统运行，也利于在一个服务器上部署多台应用容器:Docker在运行镜像时会创建一个隔离环境，称

哈皮Superman·2024-02-20 07:23

【C++之语法篇003】

C++学习笔记---003C++知识开篇1、内联函数1.1、什么是内联函数?

下课后泡实验室·2024-02-20 07:14

宇宙公民高效阅读蜕变营之践行九步阅读法 DAY6

今日感恩：力伟队长、君君副队长、梅校长今日的学习目标：阅读《活出生命的意义》学习笔记思维导图方式输出准时完成石磨和的作业发布和打卡。从今天开始践行高效阅读者练习喜悦的学习。

陈开心呀·2024-02-20 07:23

Effective C++学习笔记条款02

EffectiveC++条款02：尽量以const,enum,inline替换#define1.宏（#define）宏：#define命令是C语言中的一个宏定义命令，它用来将一个标识符定义为一个字符串，该标识符被称为宏名，被定义的字符串称为替换文本。示例代码中#defineplus(x)x+x表示用X+X这个字符串代替plus(x)#includeusingnamespacestd;#define

不停歇的GEAR·2024-02-20 07:31

WSL安装Ubuntu22.04，以及深度学习环境的搭建

安装WSL安装WSL2之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载Linux内核更新包:l链接：https://wslstorestorage.blob.core.

静静AI学堂·2024-02-20 07:28

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com

向来痴_·2024-02-20 07:26

微服务学习笔记--(Nacos配置管理)

Nacos配置管理统一配置管理配置热更新配置共享搭建Nacos集群Nacos配置管理-Nacos实现配置管理统一配置管理配置更改热更新在Nacos中添加配置信息：配置管理-配置列表-＋在弹出的表单中填写配置信息：DataID：配置文件的id：[服务名称]-[profile].[后缀名]#eg:orderservice-dev.yamlGroup:DEFAULT_GROUP#分组,默认即可配置格式：

路西法98·2024-02-20 07:55

Java设计模式-结构型模式

BridgePattern)组合模式(CompositePattern)外观模式(FacadePattern)装饰模式(DecoratorPattern)代理模式(ProxyPattern)总结前言本博客仅做学习笔记

old-handsome·2024-02-20 07:53

2019-08-02

【行动派️学习日记】[打卡宝宝]：王燕[打卡日期]：2019/8/2[学习内容]：道德经说什么[学习笔记]：第三十七章，“侯王若能守之，万物将自化。”化，顺理成章。

meng7277·2024-02-20 07:28

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

用 Python 制作一款炫酷的二维码！

来源：https://blog.csdn.net/jinyj1转自：深度学习算法与计算机视觉1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键，输入cmd调出命令窗口在黑框里输入(在python3

Python数据之道·2024-02-20 07:34

计算机设计大赛深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 07:03

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch工具包调用经典网络架构resnet训练图像分类模型，用于分辨不同类型的花二.项目流程详解2.1.引入所需的工具包importosimpor

GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

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