深度学习（学习笔记）

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。
常新美·2024-02-20 02:16

高中化学知识点总结归纳，一轮复习必备！

就化学这一学科来说，知识点非常多，同学们在一轮复习时，一定要整理好学习笔记，把书读“厚”。
爱学习的花花·2024-02-20 01:38

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习
一阳归来·2024-02-20 01:35

java学习笔记《java从入门到精通》

最近才在学java，拿的是《java从入门到精通》这本书的第二版，好厚啊！以前学过c和c++，很多东西感觉有些累赘了，本着把书读薄的心情，记下这个笔记。大概每几章更一次吧，记录数里面提到的和c、c++不同的点和以前学过但是容易忘记的点。第四章常量与变量1.声明常量：staticfinalintYEAR=365;2.声明变量，变量的命名规则，变量的作用范围注意java中作用范围是不允许重叠的变量在使
CHENGDIEYIm·2024-02-20 01:37

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，
AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？
Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础 叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反
白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

Kubernetes in Action学习笔记（二）

Kubernetes起步准备工作centos7virtualBoxwindow操作系统kubectlv1.19.4minikubev1.15.1KubernetesinAction学习笔记（一）快速上手
SCG1Go·2024-02-20 01:18

Kubernetes in Action学习笔记（一）

Docker起步准备工作centos7virtualBoxwindow操作系统centos7虚拟机搭建简易手册（1）-安装第一台虚拟机centos7虚拟机搭建简易手册（2）-双网卡设置快速上手-安装DockerDocker教程来源：https://docs.docker.com/移除原有docker。#移除原有docker$yumremovedocker\docker-client\docker-
SCG1Go·2024-02-20 01:17

代码随想录算法训练营第三十二天|● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●122.买卖股票的最佳时机II●55.跳跃游戏●45.跳跃游戏II●122.买卖股票的最佳时机IIclassSolution{public:intmaxProfit(
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13

代码随想录算法训练营第三十三天|● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●1005.K次取反后最大化的数组和●134.加油站●135.分发糖果●1005.K次取反后最大化的数组和classSolution{staticboolcmp(inta
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13

代码随想录算法训练营第三十四天|● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●860.柠檬水找零●406.根据身高重建队列●452.用最少数量的箭引爆气球●860.柠檬水找零只需要维护三种金额的数量，5，10和20。
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:13

代码随想录算法训练营第三十六天|● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●435.无重叠区间●763.划分字母区间●56.合并区间●435.无重叠区间classSolution{public://按照区间右边界排序staticboolcmp
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-20 01:05

多模态推荐系统综述

它们集成了各种深度学习技术，可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现，在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外，多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。
达微·2024-02-20 00:58

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。
Hack电子·2024-02-20 00:43

《Design of Computer Programs》学习笔记（2 - 1）Back of the Envelope - Lesson 2

BackoftheEnvelopeenvelopen.信封（金山词霸）Lesson2视频链接：Lesson2-Udacity1.练习：ZebraPuzzlezebran.斑马puzzlen.难题ZebraPuzzle-DesignofComputerPrograms-YouTube补充视频中，一些不认识的词汇napkinn.餐巾纸profitn.利润vi.获利porousadj.能渗透的；易穿过的
HenryQWER·2024-02-20 00:54

挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和
laafeer·2024-02-20 00:53

Nginx学习笔记

Bilibili尚硅谷视频Nginx简介Nginx概述Nginx(“enginex”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占有内存少，并发能力强，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达50,000个并发连接数。正向代理正向代理：如果把局域网外的Internet想象成一个巨大的资源库，则局域网中的客户端要访问Internet，则需要通过代理服务器来访问，这种代理服务就称为正向代理。反向代
骄傲的笔者吴·2024-02-20 00:44

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch
高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China·2024-02-20 00:43

docker安装redis提示没有日记写入权限_Docker 学习笔记（第六集：使用 Dockerfile 定制镜像）...

ethan读完需要11分钟速读仅需4分钟/使用Dockerfile定制镜像/什么是Dockerfile呢？Dockerfile是一个文本文档，其中包含用户可以在命令行上调用以组装映像的所有命令。Docker可以通过阅读该文件中的指令来自动构建映像。(类似于Linux上的bash脚本，Docker通过该脚本构建镜像)1使用dockerfile制作一个nginx镜像$mkdirmynginx$cdmy
weixin_39843782·2024-02-20 00:10

深度学习发展的艺术

将人类直觉和相关数学见解结合后，经过大量研究试错后的结晶，产生了一些成功的深度学习模型。深度学习模型的进展是理论研究与实践经验相结合的产物。
科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。
科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-
科学禅道·2024-02-19 23:04

家庭教育学习笔记（2）

第六课在外和颜悦色，在家声色俱厉，不能做两面人，要么在外严厉，在家和颜悦色，一个好的家庭语言，也会影响小孩的成长。在好听的声音陪伴下成长的孩子，身心愉悦，没有怨气，心旷神怡，雍容光荣，对世界充满爱。第七课家长对孩子绝对不能做什么欣赏能让孩子长成参天大树，贬低能让孩子枯萎畸形。要多完美孩子，欣赏孩子。第八课教给孩子的制胜法宝让孩子养成能使用讲故事的语言方式和他人交流的习惯，这是真正的能让孩子走遍天下
马唐·2024-02-19 23:16

SpringBootWeb学习笔记——12万字大合集

0.写在前面注：这套笔记是根据黑马程序员B站2023-3-21的视频学习的成果，其中省略了前端基础部分、Maven部分和数据库基础部分，详情可见目录。注注：目前文章内结尾处多幅图片加载不出来，因为图片还存在本地没被传上来，过段时间再改~所有的Spring项目都基于SpringFrameworkSpringFramework配置繁琐，入门难度大文章目录0.写在前面1.SpringBootWeb入门简
扶摇|·2024-02-19 23:57

尚硅谷最新Node.js 学习笔记（三）

目录六、Node.js模块化6.1、介绍什么是模块化与模块？什么是模块化项目？模块化好处6.2、模块暴露数据模块初体验暴露数据6.3、导入（引入）模块6.4、导入模块的基本流程6.5、CommonJS规范七、包管理工具7.1、概念介绍包是什么？包管理工具常用的包管理工具7.2、npmnpm的安装npm基本使用初始化搜索包下载安装包require导入npm包基本流程生产环境与开发环境生产依赖与开发依
编程抗氧化·2024-02-19 23:54

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

沁恒CH32V30X学习笔记11---使用外部时钟模式2采集脉冲计数

使用外部时钟模式2采集脉冲计数使用外部触发模式2能在外部时钟引脚输入的每一个上升沿或下降沿计数。将ECE位置位时，将使用外部时钟源模式2。使用外部时钟源模式2时，ETRF被选定为CK_PSC。ETR引脚经过可选的反相器（ETP），分频器（ETPS）后成为ETRP，再经过滤波器（ETF）后即成为ETRF。在ECE位置位且将SMS设为111b时，那么，相当于TS选择ETRF为输入bsp驱动代码bsp_
Car12·2024-02-19 23:48

【江科大STM32入门·自存笔记】BKP备份寄存器&RTC实时时钟

学习笔记，自存。
酒斓·2024-02-19 23:47

沁恒CH32V30X学习笔记09---使用TIM 外部时钟1模式实现硬件计数

TIM外部时钟1使用定时器时钟通过框图可知；外部时钟1模式下仅仅只有通道1和通道2可以输入脉冲简单示例教程voidTIM1_ETRClockMode1_Init(void){RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_TIM1,ENABLE);TIM_CounterModeConfig(TIM1,TIM_CounterMode_Up)
Car12·2024-02-19 23:47

沁恒CH32V30X学习笔记10---pwm输出

PWM输出PWM输出模式PWM输出模式是定时器的基本功能之一。PWM输出模式最常见的是使用重装值确定PWM频率，使用捕获比较寄存器确定占空比的方法。将OCxM域中置110b或者111b使用PWM模式1或者模式2，置OCxPE位使能预装载寄存器，最后置ARPE位使能预装载寄存器的自动重装载。在发生一个更新事件时，预装载寄存器的值才能被送到影子寄存器，所以在核心计数器开始计数之前，需要置UG位来初始化
Car12·2024-02-19 23:17

沁恒CH32V30X学习笔记06---串口dma接收+空闲中断组合接收数据

DMA控制器提供18个通道，其中DMA1包含7个通道，DMA2包含11个通道，每个通道对应多个外设请求，通过设置相应外设寄存器中对应DMA控制位通道映射dma1dma2示例代码bsp_usart_it.c/**bsp_usart_it.c**Createdon:2024年2月18日*Author:admin*/
Car12·2024-02-19 23:39

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步
·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet
·2024-02-19 23:04

蓝桥杯学习笔记五、NE555定时器

5.1NE555定时器介绍NE555是一款极受欢迎的定时/振荡器集成电路，其设计日期可追溯到1970年，尽管技术正在日新月异的发展，其重要性和应用性仍然没有被削弱。NE555包含了许多系统需要的功能诸如比较器、触发器、反相器和输出驱动等等，其主要功能有定时、脉冲生成和振荡器。其特点有：1、高度灵活：NE555集成电路因其设计而具有很高的灵活性，可以在多种模式下工作，包括单稳态（用作定时器或延时器）
我想躺平，大家别卷了·2024-02-19 23:59

《深潜》学习笔记之四十九“建立线上关系”

【精华内容】通过内容建设，我们能实现的另外一个目标就是，在自己的行业领域建立和拓展人脉。我们可以经常在自己的博客或播客上跟业内知名人士进行访谈。如果这些大人物推广新书，那我们就更有可能接触到他们，采访那些有想法的行业领袖，对他们的书发表富有洞察力的评论，或者在你的工作中提到他们的大名，这会让我们处在跟他们并肩的位置，能够提升我们的公信力。【个人感悟】个人目前是通过微信群和朋友进行交流，帮助朋友和公
e95cbc67a2cb·2024-02-19 23:19

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

2022 最新 Android 基础教程，从开发入门到项目实战【b站动脑学院】学习笔记——第一章：Android开发环境搭建

第1章Android开发环境搭建本章介绍了如何在个人电脑上搭建Android开发环境，主要包括：Android开发的发展历史是怎样的、AndroidStudio的开发环境是如何搭建的、如何创建并编译App工程、如何运行和调试App。1.1Android开发简介本节介绍Android开发的历史沿革，包括Android的发展历程和AndroidStudio的发展历程两个方面。1.1.1Android的
Lishier99·2024-02-19 22:36

《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结

博客首页：✎﹏ℳ๓敬坤的博客我只是一个代码的搬运工欢迎来访的读者关注、点赞和收藏有问题可以私信交流文章标题：《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结
✎﹏ℳ๓敬坤·2024-02-19 22:34

hive学习笔记之三：内部表和外部表

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive学习笔记
程序员欣宸·2024-02-19 22:05

Docker学习笔记-windows安装

专业版windows7以上系统64bit安装包下载IndexofDockerToolbox下载好的DockerToolbox文件夹下的boot2docker.iso移动到C:\Users\gzx01275258\.docker\machine\cache防止启动下载过慢开启系统H-v虚拟机注：该虚拟机和其他虚拟机冲突安装其他VM需关闭右键开始按钮>应用和功能>程序和功能>启动或关闭windows功
百媚生苏大大·2024-02-19 22:47

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion
fisherisfish·2024-02-19 22:05
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