深度学习（NLP领域）第14页

单片机工程师：创新与挑战之路

分析了单片机在不同领域的应用，如工业控制、消费电子、智能家居等。同时，探讨了单片机工程师面临的挑战，如技术更新迅速、项目复杂性增加等，并提出了相应的应对策略。

嵌入式大圣·2024-09-08 17:37

【大厂招聘试题】__嵌入式开发工程师_2023届“联想”_2

（单选题）嵌入式系统应用领域不包括（）16.（单选题）CPU设计流程不包括（）17.（单选题

Rleco.·2024-09-08 17:03

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

要说CV领域经久不衰的研究热点，特征提取可以占一席，毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。

深度之眼·2024-09-08 17:03

淘宝逛逛达人怎么加入认证?淘宝逛逛新人入驻条件?

目前，淘宝逛逛达人包含“时尚穿搭”、“美食探店”、“旅游攻略”、“科技数码”等垂直领域达人。新用户在完成相关要

爱吃菠萝的鱼·2024-09-08 16:53

向量的叉积、点积、外积

它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

读《八次危机——中国的真实经验（1949—2009）》笔记（2021年9月3日）

进入工业化中期阶段后，“三农”——这个作为中国应对历次经济波动的最基本的“稳定器”和“调节器”，其内部社会经济结构和外部环境都发生着根本性变化：一方面，长期鼓励农村人力资源存量高的青年优质劳动力近几十年向非农领域大规模净流出

敏于事而慎于言·2024-09-08 15:42

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

区块链1——区块链基础概念

这些特点使得区块链技术在金融、供应链、医疗等领域都有着广泛的应用前景。当谈到区块链技术时，我们首先需要了解什么是区块链。

风不归Alkaid·2024-09-08 15:52

身份证实名认证接口Java调用示例

例如：交通领域1.火车票、飞机票购买：在购买火车票、飞机票时，需要进行身份验证。身份证实名接口可以帮助票务系统快速核实乘客身份信息，确保票务销售的合法性和安全性。

loosenivy·2024-09-08 14:18

身份证实名认证接口如何对接？

身份证实名认证具有广泛的适用场景，以下为您列举一些常见的例子：1.金融领域：银行开户：确保开户人的身份真实有效，符合金融监管要求。信用卡申请：核实申请人的身份，评估信用风险。

loosenivy·2024-09-08 14:18

如何开发一个Web 3D引擎

开发一个Web3D引擎是一项复杂且具有挑战性的任务，涉及计算机图形学、Web技术、性能优化等多个领域的知识。

易之阴阳·2024-09-08 14:47

身份证实名认证接口如何用C#实现

例如：金融领域1.银行开户：在银行办理开户业务时，通过身份证实名认证接口可以快速核实客户身份信息的真实性，确保账户的安全性，防止欺诈行为和洗钱活动。2.贷款审批：金融机构在审批

loosenivy·2024-09-08 14:13

聊聊，IEEE论文的含金量！

AC学术中心·2024-09-08 14:12

8月贵阳学术会议：第二届机器人与软件工程前沿国际会议（FRSE 2024）

随着科技的飞速发展，机器人与软件工程作为两大前沿领域，正在不断地推动着人类社会的进步。

AC学术中心·2024-09-08 14:12

NLP面试题（9月4日笔记）

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。

好好学习Py·2024-09-08 13:41

前端处理后端传的10w条数据

对于性能优化的处理方案对于前端渲染机制的了解极端情况下的处理及知识领域的广度常规处理constrenderList=async()=>{console.time('列表时间')constlist=awaitgetList

孟儿·2024-09-08 13:40

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

为什么越学习反而越觉得自己知识不够用了呢？

与这种情况恰恰相反的就是“达克效应”，即在某一领域只有一知半解的人反而觉得自己已经很了不起了。所以如果你也和孔子一样，产生了“学如不及，犹恐失之”的焦虑感，恭喜你，这是你在拓宽知识边界的象征！

星琪_ec35·2024-09-08 12:21

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

公众号如何变现?干货!这八种有效变现赚钱方法,日赚500

代表案例如：爸妈领域、职场道道、

氧惠好项目·2024-09-08 11:42

基于FPGA实现SDI接口

数字化引起了电视技术领域的极大变革。目前,我国处于模拟、数字信号并存阶段，而模拟视频信号到SDI信号的转换就是这个过渡阶段必不可少的关键性技

宁静致远dream·2024-09-08 11:24

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling(github.com)谷歌在人工智能和生物医学领域的贡献确实显著

旅之灵夫·2024-09-08 11:23

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章

由清华大学的JiahuiHuang、Shi-ShengHuang等人共同研发，这项创新成果已在CVPR2021上大放异彩，它的出现标志着在线隐式三维重构领域的重大突破。

余靖年Veronica·2024-09-08 11:22

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。

平安喜乐616·2024-09-08 10:50

前端技术演进与未来发展趋势探究

该论文为AI生成，请勿运用到正式的论文上，以下仅供参考一、引言1.1研究背景在当今数字化时代，前端领域呈现出蓬勃发展的态势。

科技语者·2024-09-08 10:50

深度学习-OpenCv的运用（4）

形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域

红米煮粥·2024-09-08 10:50

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。

计算机小陈·2024-09-08 10:49

Rhinoceros 8 for Mac/Win：重塑三维建模边界的革新之作

Rhino8以其强大的功能、广泛的应用领域以及卓越的性能，在建筑设计、工业设计、产品设计、三维动画制作、科学研究及机械设计等多个领域展现出了非凡的实力。

平安喜乐616·2024-09-08 10:19

喧嚣之下难掩疲态，社交电商转型的必然与方向

新零售的风靡开始将人们的关注点引向了这一领域，并且开始有人试图用新零售的方式来进行去库存的尝试。然而，新零售的一个最大的特点就是新产品，而对于库存的产品来讲似乎又与新零售存在着

孟永辉·2024-09-08 10:29

满堂红装饰材料元宇宙最新发展概览

yuanyijituan·2024-09-08 10:18

【面试系列】Doris 高频面试题解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。

野老杂谈·2024-09-08 10:44

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。

老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗

使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域，数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。

步入烟尘·2024-09-08 09:12

2021-01-10

05多做咨询在专业的领域，多去

紫薇玨星·2024-09-08 09:55

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。

野老杂谈·2024-09-08 09:07

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

无人机执照拿到后怎么就业？方向有哪些？就业率如何？

应用领域包括但不限于农业植保、电力巡线、石油管道巡线、航拍、国土资源勘查、应急救援、交通监控等。2.无人机数据分析与处

无人机技术圈·2024-09-08 06:21

无人机飞手执照：模拟训练技术详解

随着无人机技术的飞速发展，其在航拍、农业、物流、救援等多个领域的应用日益广泛，对无人机飞手的技能与安全意识要求也随之提高。