深度学习：搜索推荐第90页

互联网加竞赛 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

Mr.D学长·2023-12-20 07:48

【深度学习】序列生成模型（四）：评价方法

构建序列生成模型后，为了评价其性能，通常采用一些度量方法。本文将介绍一些常见的评价方法：一、困惑度（Perplexity）困惑度（Perplexity）是一种用来衡量序列生成模型性能的指标。在给定一个测试文本集合的情况下，一个好的序列生成模型应该使得测试集合中句子的联合概率尽可能高。困惑度是信息论中的一个概念，用来度量一个分布的不确定性。1.定义对于离散随机变量X∈XX\in\math

QomolangmaH·2023-12-20 07:18

大创项目推荐深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖

laafeer·2023-12-20 07:47

使用深度学习的微光图像和视频增强：综述

mytzs123·2023-12-20 06:12

python基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线3.1项目分析3.2项目技术路线4.2唇语识别技术实现4.2.1唇部检测切割四、总结与展望6.1总结五、文章目录概要人工智能作为三大工程之一，从上个世纪至今仍然活跃于各个行业的研究与应用

2301_79810943·2023-12-20 05:06

基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线3.1项目分析3.2项目技术路线4.2唇语识别技术实现4.2.1唇部检测切割四、总结与展望6.1总结五、文章目录概要人工智能作为三大工程之一，从上个世纪至今仍然活跃于各个行业的研究与应用

01图灵科技·2023-12-20 05:36

TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案

该方案基于计算机视觉技术、深度学习算法以及边缘AI计算，实现对车辆的智能化监控和管理，

Likeadust·2023-12-20 05:34

配网故障定位：如何准确判断并快速修复

恒峰智慧科技将介绍一种基于成熟行波测距技术的配网故障定位HFP-GZS1000方法，通过智能传感器、混供取能、深度学习算法等先进技术，实现故障杆塔级的精确定位，提高配电线路故障处理的准确性和效率。

hf18566741666·2023-12-20 05:39

电力行业的革新者：配网故障定位系统引领行业进步

一、工作原理与功能特点1.监测终端：配网行波型故障预警与定位系统HFP-GZS1000通过集成智能传感器、混供取能、深度学习算法等多种先进技术的监测终端，实时采集

hf18566741666·2023-12-20 05:09

配网行波型故障定位系统——准确快速定位，提升供电可靠性

为了满足这一需求，恒峰智慧科技推出了一种基于成熟行波测距技术的配网行波型故障预警与定位系统，该系统集智能传感器、混供取能、深度学习算法等诸多先进技术于一身，能够广域同步采集配电线路高频行波电流、工频电流

hf18566741666·2023-12-20 05:08

通过层进行高效学习：探索深度神经网络中的层次稀疏表示

一、介绍深度学习中的层次稀疏表示是人工智能领域日益重要的研究领域。本文将探讨分层稀疏表示的概念、它们在深度学习中的意义、应用、挑战和未来方向。

无水先生·2023-12-20 04:45

文本深度学习向量化——Word2Vec、Doc2Vec

1数据预处理首先，需要引入jieba库，并定义get_stopwords和preprocess两个函数。get_stopwords函数用于读取停用词表，preprocess函数用于分词并去除停用词。其中jieba库是中文分词的工具库，stopwords是指需要过滤掉的无意义词汇，如“的”、“了”等。分词后，只有长度大于1的单词才会被保留，其余都被过滤掉。importjieba#读取停用词defge

ZT-Brillly·2023-12-20 04:44

《学习共同体-走向深度学习》读后感 - 草稿

八月份读了《学习共同体-走向深度学习》，初读这本书，局限于老师的思维聚焦于深度学习，读着读着发现-如何在课堂上最大优化设计，实现共同体，才是我们成长之桥。

3组李紫祺·2023-12-20 03:39

Halcon参考手册异常检测知识总结

1.1异常检测介绍本章将介绍如何使用基于深度学习的异常检测和全局上下文异常检测。通过这两种方法，我们想要检测图像是否包含异常(异常是指偏离正常的事物，未知的事物)。

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:04

Halcon深度学习方法

1、异常检测和全局上下文异常检测图(1)异常检测示例在图(1)上图中，异常检测示例：为输入图像的每个像素都分配一个分数，表明它显示未知特征(即异常)的可能性；在图(1)下图中，全局上下文异常检测示例：为输入图像的每个像素分配一个分数，表明它显示结构或逻辑异常的可能性。2、分类图(2)分类示例在图(2)中，将输入图像分配给某一个类别(一组给定类别中的一个)。3、目标检测与实例分割目标检测：定位+分类

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:04

Halcon深度学习相关术语介绍

1、深度学习术语表一序号术语解释1AdamAdam(adaptivemomentestimation)是一种基于一阶梯度的随机目标函数优化算法，用于计算单独的自适应学习率。

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:33

可以应用于点云的深度学习方法

点云处理中应用深度学习方法正变得越来越流行，特别是在任务如分类、分割、检测和重建等领域。

稻壳特筑·2023-12-20 02:02

深度学习中的张量维度

1深度学习中的张量在深度学习框架中，Tensor（张量）是一种数据结构，用于存储和操作多维数组。张量可以被视为一种扩展的矩阵，它可以具有任意数量的维度。

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

预训练模型预训练模型是在大规模数据集上进行了预先训练的模型，通常包含了通用的特征或知识。通常用于迁移学习，即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子：BERT、GPT、VGG等。训练好的模型：训练好的模型是根据你的特定任务和数据集进行了调整和训练的模型。它们可以在特定任务上表现很好，但对于其他任务可能不那么有效。例子：一个在特定数据集上训练好的图像分类模型。总的来说，预训练模型是一种通用的模型，可

西皮呦·2023-12-20 01:54

深度学习中常见的激活函数

前文介绍我们在前面了解到了线性回归模型，其实我们可以把线性回归看成一个单个的神经元，它实际上就完成了两个步骤1.对输入的特征的加权求和2.将结果通过传递函数（或者激活函数）输出这里我们提到了传递函数（或者激活函数），我们从线性回归的模型中可以看出，在回归问题上，输出并没有做激活，仅仅是直接输出单个神将元所完成的任务就是对所有输入的特征乘以权重（w）、加上偏置（b）。例如有3个特征，分别为x1，x2

才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:54

深度学习中的KL散度

在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(VariationalAutoEncoder,简称VAE)、E

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson2作者：HiromiSuenaga论坛笔记本回顾上一课[01:02]我们使用3行代码来构建图像分类器。为了训练模型，需要在PATH下以某种方式组织数据（在本例中为data/dogscats/）：image应该有train文件夹和valid文件夹，并且在每个文件夹下都有带有分类标签的文件夹（例如本例中的cats），其中包含相应的图像。训练输出：

布客飞龙·2023-12-20 00:31

python项目打包为exe

项目的多文件打包和打包为exe方法python项目的多文件打包和打包为exe方法#小兴趣/python项目的打包-f生成exe单个文件-d生成配置文件和目录先-f直接修改使用pyinstaller从零开始将深度学习

鹿痴哇·2023-12-20 00:35

【改进YOLOv8】生猪胖瘦评价分级系统：可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向

xuehai996·2023-12-20 00:33

循环神经网络-RNN记忆能力实验 [HBU]

循环神经网络的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六、模型评价参考《神经网络与深度学习

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:32

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

大致看了一遍邱锡鹏《神经网络与深度学习》的卷积一节。谈谈我对这些名词概念的理解(理解不足描述不准请见谅)。个人

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

人工智能-机器学习-深度学习概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

基于深度学习的图像去雾系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，图像去雾成为了一个备受关注的研究领域。在自然环境中，由于大气中的颗粒物和水汽的存在，图像中的目标物体往往会被雾霾所遮挡，导致图像质量下降，视觉效果模糊。因此，图像去雾技术的研究具有重要的理论和实际意义。首先

xuehai996·2023-12-20 00:30

DeepCorr:利用深度学习进行Tor的流关联攻击

文章信息论文题目：DeepCorr:StrongFlowCorrelationAttacksonTorUsingDeepLearning期刊（会议）：Proceedingsofthe2018ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity时间：2018级别：CCFA文章链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.11

h0l10w·2023-12-20 00:59

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN

大地之灯·2023-12-20 00:59

生成对抗网络与人工智能的完美融合：创新、艺术与未来

导言生成对抗网络（GAN）作为一种深度学习框架，以其独特的生成能力引起广泛关注。生成对抗网络（GAN）与人工智能的结合不仅在科学领域引起了巨大的关注，也在艺术、医学等多个领域催生了令人振奋的创新。

鳗小鱼·2023-12-19 23:18

【智慧之窗】AI驱动产品探索

GPT模型采用了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的深度学习模型。该架构在处理自然语言任务时表现出色，因为它能够有

檀越剑指大厂·2023-12-19 23:27

项目实战：自动驾驶之方向盘操纵

思维导图深度学习本身最重要的是数据，在汽车的方向盘那边

AppleYRY·2023-12-19 22:21

动手学深度学习1 导学

深度学习导学课课程基础信息整理00预告01课程安排02深度学习介绍QA课程基础信息整理课程安排：https://courses.d2l.ai/zh-v2/ppt代码视频等链接都在文档里有展现李沐老师课程所用电子书

陌上阳光·2023-12-19 22:20

动手学深度学习2 安装环境

pytorch环境安装1.windows环境安装2.mac环境安装3.linux环境安装1.申请云服务器链接机器--Ubuntu2.环境配置4.不安装环境直接使用colabQA课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef81.windows环境安装http

陌上阳光·2023-12-19 22:19

002基于Unet的深度学习图像分割的墙体裂缝识别检测

直接上效果演示图：demo的演示视频和代码仓库看b站视频002期：到此一游7758258的个人空间哔哩哔哩bilibili代码展示界面编辑主要是01、02、03.py文件运行01make_dataset.py文件能将图片数据转化成特定的格式。自制数据集需要使用labelme工具对图片中裂缝部分进行打标，最好安装labelme==3.16.7环境pipinstalllabelme==3.16.7运行

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:44

081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本

demo仓库和视频演示找081期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResN

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:13

091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型

demo仓库和视频演示找091期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种，可以都训练进行对比、包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilene

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:11

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应

猫耳呀·2023-12-19 19:38

知物由学 | 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？

本文由网易云发布“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件（[email protected]）投稿。以下

wangyishufan·2023-12-19 19:24

2019-04-03 《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》

图片发自App《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》刘月霞郭华主编教育科学出版社2018年11月出版教育部基础教育课程教材发展中心组织专家团队，研究开发“深度学习”教学改进项目，探索落实学生发展核心素养和各学科课程标准的重要途径和有力抓手

赵雪奎·2023-12-19 19:27

【AutoDL】使用云服务器跑深度学习代码

一、AutoDL租用服务器1.选用服务器1.算力市场租用服务器，选择自己心仪的服务器2.镜像可以选择一些基础的镜像，社区镜像里是git上有的环境。3.上传文件在文件存储中，选择上传的区，在右边点击上传，选择自己的文件上传到云服务器中。二、配置环境1.准备工作1.进入终端vim~/.bashrc2.按i键进入编辑模式，到最下面输入sourceroot/miniconda3/etc/profile.d

知道的都知道不知道的慢慢了解·2023-12-19 19:50

动手学深度学习笔记（二）

1.线性回归简化模型房价预测的模型可以理解为用一些能够表示房子特点的因素如卧室个数、卫生间个数、面积等nnn个属性组成的特征向量：x=[x1x2⋮xn]\mathbf{x}=\left[\begin{matrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\end{matrix}\right]x=⎣⎢⎢⎢⎡x1x2⋮xn⎦⎥⎥⎥⎤房价的预测是这些属性的加权和：y=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+

上官永石·2023-12-19 18:31

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。

无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度学习模型压缩与加速：深度压缩技术

深度学习模型压缩与加速：深度压缩技术引言深度学习已广泛应用于移动应用和实时检测任务，例如在自动驾驶车辆中的行人检测。在这些应用中，对于推理速度和模型大小有着极高的要求。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:29

深度学习模型轻量化方法之【量化】

在深度学习领域，量化是一种重要的模型轻量化技术，通过减少网络参数的比特宽度来减小模型大小和加速推理过程，同时尽量保持模型性能。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:28

深度卷积神经网络的剪枝方法

深度学习领域的一种剪枝技术是“网络瘦身（NetworkSlimming）”，这是一种旨在深度卷积神经网络（CNN）中实现通道级稀疏性的简单方案。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

轻量化压缩之【剪枝】

在深度学习领域，剪枝是一种常用的模型轻量化技术，主要是通过移除神经网络中被认为不重要的连接（即权重）来减少模型的大小和计算量。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:26

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

一、车道线识别技术的原理与方法1.1相机传感器在车道线识别中的应用1.2图像预处理与特征提取1.3车道线检测算法及其优化1.4车道线跟踪与预测二、目标检测技术的原理与方法2.1深度学习在目标检测中

从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

深度学习第一课 TensorFlow2.0开发首选API - Keras

Keras是一个非常非常非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。特点显著：灵活+高效！！！

昊昊该干饭了·2023-12-19 16:01

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