深度学习：搜索推荐

《动手学深度学习》

阅读全文-->《动手学深度学习》内容简介《动手学深度学习》旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。
leonbamboo·2024-01-03 10:36

《深度学习：走向核心素养》读书笔记（二）

案例二：剩之愈小，割之弥细——“小数除法”单元学习主题教学小数除法是小学数学的常规教学内容，是小学数学的核心内容之一。从数的扩充角度看，小数既吸收了自然数十进制的优势，同时也兼具了分数等分的思想，因此，它可以被看作一类特殊的分数，也可以被看作自然数的继续细分与扩展；小数除法的算理与加法和减法有相似之处，都是对计数单位的累加、减少或细分。但在计算乘除法时，都有一个计数单位再确定的过程，因此，乘除法较
鱼儿_881c·2024-01-03 10:29

1. 机器学习的基础知识

深度学习呢？神经网络？模型？在深入研究工具、算法和可以构建的内容之前，让我们首先定义其中的一些术语，以便对机器学习是什么和不是什么达成共识。人工智能、机器学习和深度学习都是术语。
启辰·2024-01-03 10:10

TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有
城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

信息量，熵，KL散度，交叉熵

REFER:陈远.信息论与编码(第三版).电子工业出版社.p11徐彬.实战深度学习算法.电子工业出版社.p21一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉信息量如何度量信息？
酌泠·2024-01-03 10:28

大创项目推荐 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-01-03 10:20

大创项目推荐 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2024-01-03 10:12

大模型与大模型的幻觉问题

参考大模型中的涌现OpenAI科学家：幻觉是大模型与生俱来的特性，而非缺陷大模型「幻觉」，看这一篇就够了｜哈工大华为出品大模型什么是大模型大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。
IT从业者张某某·2024-01-03 09:57

机器学习-深度学习入门CV-手写数字识别实验

机器学习-深度学习入门CV-手写数字识别实验要求本实践使用多层感知器训练（DNN）模型，用于预测手写数字图片。
septnancye·2024-01-03 08:58

Alluxio：2022年大数据五大趋势，多云下数据湖兴起，AI成为主流

Alluxio创始人兼CEO预测2022年大数据发展五大趋势：混合云和多云、人工智能和深度学习、服务、数据共享和新的数据湖存储格式成为关注重点。
CSDN云计算·2024-01-03 08:46

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

即便使用更强大的深度学习模型来实现，也面临算力需求高、图像数据注释量大、泛化能力弱等缺点。为了解决这些难题，苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了Marigold模型。
RPA中国·2024-01-03 08:13

为什么神经网络非常深且大，那就可以用它去解决一项有难度的任务。通往AGI的正确路线。

层次化特征学习：在深度学习中，网络的不同层次会学习不同的
小黄人软件·2024-01-03 08:01

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

我是老章推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程面向初学者的机器学习课程**地址：**https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/学习经典机器学习，主要使用Scikit-learn作为库，本课程不涉及深度学习
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集

大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型大家好，我是老章最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-03 07:19

模式识别/机器学习/深度学习课程设计——基于百度AI+Tthinker的图像识别系统

最近在网上看到了百度AI的这个平台，感觉很有趣，而且都不需要自己去实现深度学习的代码，只需要去调用接口。主要难点就是图形界面的构建。通过这个项目，能对大家的图形界面开发有一个很大的提升。
喜欢吃豆·2024-01-03 07:50

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed安装深度学习框架或者用conda下载东西都会报错

最近因为pytorch版本太旧了，代码跑不出来，所以我去尝试更新pytorch，但是出现了各种问题，包括之前用conda下载三方库的时候，也是经常报错，困扰了我将近一个星期，结合多方解决方案，终于是解决了。大概问题应该就是镜像源出了一些不为人知的问题，所以一些镜像源根本用不了，需要更新新的，可用的镜像源。Collectingpackagemetadata(current_repodata.json
喜欢吃豆·2024-01-03 07:50

机器学习&深度学习基础

从业这么久了，做了很多项目，一直对机器学习的基础课程鄙视已久，现在回头看来，系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利，写完这个基础篇，开始把AI+cv的也总结完，然后把这么多年做的项目再写好总结。学习路线第一步：数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化第二步：数据结构/算法常见经典数据结构（比如字符串、数组、链表、树、图等）、算法（比如查找、排序）同时，辅助刷leetcode，提高编码codin
AI小白龙*·2024-01-03 07:48

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。
chatgpt001·2024-01-03 06:54

零碎的记录

校本课程拓展课，说明专业素养方面三自课堂，自觉提问、自觉、自觉学习道法深度学习，深度思维，深度情感，深度拓展思考是永恒的话题:零碎生成课题，怎么操作，跟进中产生思路，很有会很实用。衡量老师的成长。
地瓜铁板烧·2024-01-03 06:55

搭建个人深度学习工作站（捡垃圾）

考虑到深度学习有多卡的需求，平台选择需要有足够多的pcie通道，平台选择了Intel十代X系列CPU+X299主板，能够提供48条pcielane，二手主板+CPU总价低于十四代i9CPU。
哦豁灬·2024-01-03 06:13

深度学习从入门到不想放弃-5

怕扰乱了思路严格来说这个属于基础机器学习领域里的了，我又不讲决策树，贝叶斯，隐马尔可夫啥的（不在这个系列写，也许在别的算法系列文章里写），但是特征这玩意也都是通用的了，不讲后面还是麻烦进入正题那机器学习也好，深度学习也好
周博洋K·2024-01-03 05:25

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。
坐望云起·2024-01-03 04:19

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu环境测试1.2个人说明由于科研需要复现机器学习、深度学习某些经典实验
笔写心城·2024-01-03 03:23

(岳说2020022036）抓住三大根本才可以进行真正的深度学习

关于如何引导学生进行深度学习，张华和李松林两位老师《关于“深度学习”的深入思考》中提出了深度学习的三大根本：抓住学生的根本：教学之道道在心灵抓住学科的根本：学科本质抓住学习的根本：问题解决、实践参与听完讲座后
岳说·2024-01-03 02:56

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言  2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。
herosunly·2024-01-03 01:51

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

【AI】人类视觉感知特性与深度学习模型（2/2）

目录二、人类视觉感知特性对深度学习模型的启发2.1视觉关注和掩盖与调节注意力模型的关系1.视觉关注和掩盖2.注意力机制模型2.2对比敏感度与U形网络的联系2.3非局部约束与点积注意力的联系续上节【AI】
giszz·2024-01-03 01:44

【AI】大模型的黑盒困惑

目录一、人工智能大模型二、大模型的黑盒特性三、黑盒导致的问题一、人工智能大模型人工智能大模型是指使用深度学习技术构建的，具有庞大规模参数的神经网络模型。
giszz·2024-01-03 01:14

【深度学习下载大型数据集】快速下载谷歌云盘数据集

个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站跑深度学习的时候,一些数据集比较大,比如60多个G,而且只是训练集.然后这些数据是由某些实验室组采集的,并不像一些大公司搞的,一般都直接方法一些网盘中
procoder338·2024-01-03 01:44

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

这些模型通常使用深度学习方法，在巨大的文本语料库上进行训练，以学习语言的各种结构、规则和特征。LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。
m0_黎明·2024-01-03 01:06

百度CTO王海峰：飞桨开发者已达1070万

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。
网络豆·2024-01-03 01:03

数据集解析 001：MNIST数据集与IDX文件（附带IDX文件提取代码Python版）

相信凡是做过与深度学习或者神经网络相关工作的同学对数据集这个概念并不陌生，在网络训练过程中我们采用的各种数据集都有各自的格式。
打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

人工智能：是商家的噱头，还是难逢的机遇？——《人工智能》小解读

前面三篇分别说了：人工智能=深度学习+大数据；人工智能挑战人类也有技术瓶颈的挑战；人工智能掀起的变革会替换人们的工作模式。那么，人工智能是商家的噱头，还是一次难逢的机遇呢？
微风满楼·2024-01-03 00:41

Ubuntu系统安装+深度学习框架

（Windows系统的深度学习框架安装可查看）一、Ubuntu安装1、制作启动盘（镜像：Ubuntu-20.04.3-desktop-amd64.iso;Rufustool：下载，提取码om26）选择对应的
爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

课题研究心得

我申报的市级课题名称是《加强初中学生数学课堂深度学习的实践研究》，这个题目中的关键词是“深度学习”。俗话说心里有什么，眼里就有什么。
感恩遇见0331·2024-01-02 23:41

基于python实现的电影推荐系统

2.推荐算法设计与实现：选择合适的推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习推荐等，根据用户的历史观影记录、评分和电影的特征进行推荐模型的训练和优化。
sj52abcd·2024-01-02 22:47

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。
Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

自从投入了自编码的深度学习研究后，一路走来就是磕磕碰碰。上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。
科技州与数据州·2024-01-02 19:12

2018年1月29日

但是深度学习模型还是不会调参啊……中午在食堂解决，下午则基本是摸鱼为主……PRML也看了一点，不过第三章中后期还是看不懂就跳到第四章了，感觉又犯了心浮气躁
真昼之月·2024-01-02 19:22

2021-12-29

OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率中安文字识别系统，可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，依托深度学习技术及海量图像样本，可精准检测出不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署
190348b28eff·2024-01-02 19:22

专业化教师课堂基本功

一、设情境设计、学习大单元、大概念学习、逆向评价、深度学习、做中学(STEAM、PBL等)、素养目标……二、问一一必须坚持的原则1、无问之问(包括追问)、2、适问一一适应学情(包括当时发生)、素养、目标而非教师心愿的问
孙玉生·2024-01-02 18:27

【LLM 】7个基本的NLP模型，为ML应用程序赋能

在这篇文章中，我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。
架构师研究会·2024-01-02 17:32

【日常聊聊】解决深度学习模型挑战：解释性与鲁棒性的平衡

.不确定性问题：介绍和解决方法：解决方法：4.对抗攻击：介绍和解决方法：1.对抗攻击的类型：2.黑盒攻击vs白盒攻击：解决方法：5.模型解释性：模型解释性：6.过度自信：过度自信：结语我的其他博客前言深度学习模型在各领域展现出卓越的性能
还在路上的秃头·2024-01-02 17:52

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

此系统不仅展示了深度学习在垃圾分类中的应用，也提供了
Python极客之家·2024-01-02 17:38

YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别

工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里
北桥苏·2024-01-02 16:52

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

有比这个工具箱更好的深度学习工具，例如Theano，torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一，而不是使用此工具箱。最好，拉斯穆斯。
小柴狗·2024-01-02 16:20

深度学习｜2.4 梯度下降

如上图，J(w,b)J(w,b)J(w,b)是由w和b两个参数共同控制的损失函数，损失是不好的东西，所以应该求取合适的w和b使得损失最小化。为了简单考虑，可以先忽略参数b。斜率可以理解成在朝着x正方向移动单位距离所形成的损失值的变化，如果损失值变大，那么x往负方向移动；如果斜率为负，损失值变小，说明可以继续往正方向移动，应该要加上一个正值。（负负得正）其中学习率用于控制变化的过程。学习率越小，参数
晓源Galois·2024-01-02 16:38

深度学习｜3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数

激活函数主要有sigmoid函数、tanh函数、relu函数和leakyrelu函数tanh函数相比sigmoid函数是具有优势的，因为tanh函数使得输出值的平均值为0，而sigmoid函数使得输出值的平均值为1/2，对下一层来说tanh输出的0更好进行处理。激活函数tanh和sigmoid函数的不同和缺点两者在趋近正负无穷时，函数值的变化量基本忽略不计。relu函数relu函数的缺点是，当x小
晓源Galois·2024-01-02 16:37
上一页 86 87 88 89 90 91 92 93 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他