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算法模型:从原理到未来
近年来,人工智能(AI)技术以前所未有的速度改变着人类生活,而
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的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。
YDH_AlwaysRunning
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大模型推理速度测评的实战代码
对机器学习和
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herosunly
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微调(Fine-tuning)
微调(Fine-tuning)是自然语言处理(NLP)和
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中的一种常见技术,用于将预训练模型(Pre-trainedModel)适配到特定任务上。
路野yue
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项目开发实践——基于SpringBoot+Vue3实现的在线考试系统(一)
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2、前端框架搭建3、后端框架搭建五、本文代码下载一、系统说明基于SpringBoot+Vue3实现的在线考试系统是为高校打造的一款在线考试平台
bjzhang75
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Vue知识学习及项目开发实践
项目开发实践
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在线考试系统
谷歌GMS认证——EDLA与MADA认证测试
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指南:硬件要求与配置步骤
一、硬件要求测试电脑推荐安装Ubuntu24,硬件32G+1T起。Wi-Fi和IPv6CTS测试需要一个支持IPv4和IPv6的Wi-Fi网络,可以连接到互联网且具有适用于IPv4和IPv6的有效DNS,支持IP多播,并且可以将设备视为独立客户端。Wi-FiRTT大部分测试设备不支持此功能,可以不用配置。蓝牙LE信标如果被测设备支持蓝牙LE,请在DUT周围5米内放置至少三个蓝牙LE信标,以便进行蓝
深圳深光标准技术
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软件设计和软件架构之间的区别
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前网易架构师-高司机
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2——Numpy与Tensor
Tensor自称为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处,最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算,而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多,可以从列表或ndarray等类型进行构建,也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e
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【北上广深杭大厂AI算法面试题】
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努力毕业的小土博^_^
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AI算法题库
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abseil-cpp:
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参考:https://abseil.io/docs/cpp/quickstart-cmakeabseil-cpp.git/dd4c89b==abseil-cpp.git/20240722.11.clone代码仓库、编译gitclonehttps://github.com/abseil/abseil-cpp.git/app/abseil-cpp/#/app/abseil-cpp/.git/confi
ziix
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google
abseil-cpp
GPU与CPU:架构对比与技术应用解析
GPU以其强大的并行计算能力,在
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Tauri+React+Ant Design Windows跨平台开发
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AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,特别是机器学习和
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AI大模型企业级应用开发实战
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大数据AI人工智能大模型
大厂Offer收割机
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Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
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的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
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开发语言
树莓集团现状最新进展:宜宾园区业务再添新篇
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算法,能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷,检测精度比传统检测方法提高了30%。
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2025-03-04 08:21
百度
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学习自动化脚本的路线
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:熟悉常用的Python开发环境,如PyCharm、VisualStud
学自动化的小白
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零基础到精通Java合集
Java从零基础到精通合集课程大纲,共分为6个阶段、50+个课程模块,每个课程控制在15分钟以内,结合实战案例与高频面试题,适合碎片化学习:第一阶段:Java基础与开发
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Java教程
python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手:基于Python的
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IoT安全软件:CyberX二次开发_CyberX二次开发入门
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1.1安装CyberX开发环境在开始CyberX二次开发之前,首先需要搭建一个合适的开发环境。
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PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配
在使用PyTorch进行
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模型开发时,经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。
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等统计学方法
dundunmm
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简历-面试题-技术总结 一步步努力,springboot
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常见的简历会这么写,“负责订单系统开发,实现订单创建、查询、列表等功能,使用技术:Spring、Mybatis……”。如果我是面试官,我的印象是你写过一些CRUD项目,这很难通过大厂的简历关。那该怎么写的呢?比如:“负责订单系统核心模块开发(Task),主导设计订单系统数据库表结构,设计以会员为维度的分库方案,设计并开发订单列表及明细缓存方案(Action),支撑订单每日X万级查询请求(Resul
1024创新开发
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2025-03-04 02:07
程序员
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嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython
4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现(Python示例)PID调节总结MicroPython示例代码:控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发
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tt555555555555
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学习笔记
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大模型算法工程师的技术图谱和学习路径
介绍:大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、
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模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括:职责:设计、开发和优化大规模机器学习或
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执于代码
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2025-03-03 23:39
开发者职业加速服务
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图像算法工程师的技术图谱和学习路径
01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域,从基础知识到高级算法,涉及计算机视觉、
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、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。
执于代码
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2025-03-03 23:09
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】Hopfield网络:模拟联想记忆
Transformer优化,什么是稀疏注意力?Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而,随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升,Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化方法,其中稀疏注意力(SparseAttention)是一种备
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InstanceNrom
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物联网P7第六单元 初识Flutter
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三、第一个Flutter程序四、Flutter主题五、无状态组件和有状态组件一、Flutter的特点与核心概念什么是Flutter(1)官方解释
安卓飞
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【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析(非常详细)收藏这一篇就够了!
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
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模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
Cc不爱吃洋葱
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大语言模型
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·命运-27】NAS四部曲end-NASNet
NASNet(NeuralArchitectureSearchNetwork)是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索(NAS)方法,它通过自动化搜索神经网络的结构,找到了具有竞争力的神经网络架构,尤其在计算机视觉任务(如图像分类)中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法,与其他NAS方法相比,它具有更高的效率,并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与
华东算法王
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如何本地部署大模型及性能优化指南(附避坑要点)
本文结合实战经验,从
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→部署选择→性能优化→安全合规全流程拆解,助你轻松上手!
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DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署(Llama 方式)
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西攻城狮北
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AI大语言模型概述:从GPT到BERT的技术演进
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AI大模型应用入门实战与进阶
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神经架构搜索 原理与代码实例讲解
神经架构搜索:原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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C#中使用NModbus4
以下是关于在C#中使用NModbus4库进行Modbus通信的完整技术指南,包含代码示例和工程实践:一、开发
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【构建企业级Spring Boot应用:从基础到高级的全面指南】
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目录引言:被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境:效率、成本与瓶颈
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基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统:猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析
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流程图开始使用TortoiseSVN获取Wireshark源码配置编译MSVC,Python等工具链验证依赖库与工具链完整性
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