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深度学习----Deep
yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
技术栈YOLOv5:用于目标检测的
深度学习
模型。OpenCV:用于图像处理和单目测距
毕设宇航
·
2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
【机器学习】Python与
深度学习
的完美结合——
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、
深度学习
在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、
深度学习
对医疗行业的影响和推动作用一
空白诗
·
2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
人工智能
python
深度学习
算法,该如何深入,举例说明
深度学习
算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解
深度学习
需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、机器学习基础和
深度学习
框架原理。
liyy614
·
2024-09-11 14:12
深度学习
python基础学习
第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和
深度学习
、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python
agente
·
2024-09-11 12:27
python
python
学习
开发语言
机器学习和
深度学习
区别
机器学习和
深度学习
作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
·
2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习
算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
·
2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
·
2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
·
2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程
在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多
deep
learning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码,方便及时交互。
天启大烁哥
·
2024-09-11 10:15
加载pkl文件,Python报错AttributeError: Can‘t get attribute ‘
Deep
FM‘ on <module ‘__main__‘ from...>
背景模型同学发过来的pkl格式的模型,在系统中加载的时候,报错AttributeError:module'__main__'hasnoattribute'LabelEncoderExt',尝试了很多种方式,最后终于解决了这个问题,记录一下,以后遇到类似的可以做参考。项目代码及结构app.pyfrominitimportappimportjsonfromflaskimportrequest@app.
Zerol_Yan
·
2024-09-11 10:39
Python基础
python
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
·
2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
使用PyTorch实现的
Deep
Speech模型: 强大的语音识别利器
使用PyTorch实现的
Deep
Speech模型:强大的语音识别利器
deep
speech.pytorchSpeechRecognitionusing
Deep
Speech2.项目地址:https://gitcode.com
毕艾琳
·
2024-09-10 18:50
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
·
2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度学习
中的自适应方法
引言在
深度学习
领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
·
2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
深度学习
实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
Deep
speed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练
目前工作中只使用了单机多卡做微调训练,为了提升训练效率,特实验多机多卡分布式训练。一、环境准备本试验使用两台机器(manager,worker),操作系统ubuntu22.4,每台机器有4个GPU为了使安装配置统一,使用docker容器,docker的安装这里不做介绍。1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群,在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar
ningzhao
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2024-09-10 17:38
分布式
大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和
deep
speed命令多机多卡训练有什么不同
第一步,同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步,同步环境:./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0
AI生成曾小健
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2024-09-10 16:33
大模型/增量预训练CPT
深度学习
python
机器学习
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度学习
模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
·
2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度学习
之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
·
2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
Deep
learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度学习
,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。
Hazelyu27
·
2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度学习
与神经网络:如何使用MATLAB的
深度学习
工具箱(
Deep
LearningToolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
·
2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
Deep
Seek缓存命中技术,成本降低10倍
Deep
Seek系列升级:
Deep
Seek发布最新的缓存命中技术,有效降低成本至0.1元/百万tokens,适用于文件读取和固定提示词。
智匠MindCraft Al
·
2024-09-10 14:20
人工智能
gpt
ai
功能测试
AI编程
深度学习
目标检测入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
·
2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下
深度学习
平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
·
2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度学习
在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
·
2024-09-10 13:13
深度学习
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
Basic
deep
learningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。
山颠海涯
·
2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
·
2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
auto encoder
Deep
auto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像,都可以进行信息的压缩,都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型,而
Deep
auto-encoder是一种神经网络,
war3gu
·
2024-09-10 06:58
深度学习
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度学习
等
hellozhxy
·
2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
·
2024-09-10 05:22
人工智能
python
关于深度森林的一点理解
2017年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:
Deep
Forest:TowardsAnAlternativeto
Deep
NeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着机器学习的天色要变
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
深度学习
部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
·
2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【vue使用Sass报错】启动项目报错 Syntax Error: SassError: expected selector
出现的问题新项目启动的时候,提示:SyntaxError:SassError:expectedselector看了一下发现是sass使用样式穿透/
deep
/报的错/
deep
/其实是已经过期的写法,某个版本之后就不支持了但是我同事并没有出现同样的问题
lxx-sissi
·
2024-09-10 02:00
vue.js
sass
前端
浅谈lua拷贝
lua中对象的拷贝分为2种:浅拷贝(ShallowCopy)和深拷贝(
Deep
Copy)。浅拷贝简单来说只是对一些基本的类型进行复制,而像table这样的类型则直接引用。
coding·life
·
2024-09-10 00:07
Lua初探
lua拷贝
深拷贝
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
深度学习
为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
深度学习
的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea
·
2024-09-09 23:30
深度学习
速通系列:鲁棒性和稳定性
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
·
2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致
深度学习
模型做出错误预测。
SEU-WYL
·
2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
思考
神经网络如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话
深度学习
很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
·
2024-09-09 19:45
基于实时
深度学习
的推荐系统架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于
深度学习
的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
·
2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
目标检测-YOLOv1
YOLOv1介绍YOLOv1(YouOnlyLookOnceversion1)是一种用于目标检测的
深度学习
算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry
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2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
深度学习
框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE
深度学习
编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
深度学习
框架人工智能操作系统训练&前向推理
深度学习
框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW
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2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
基于
深度学习
的结构优化与生成
基于
深度学习
的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL
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2024-09-09 13:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
回归任务训练代码模版
深度学习
回归任务训练代码模版文章目录
深度学习
回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁
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2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
深度学习
与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化
深度学习
网络结构(详解与实现)
self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f
2401_84003733
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2024-09-09 12:42
程序员
深度学习
人工智能
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文,分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】
其实使用很简单,可以选通义、智谱、
Deep
seek
aiwisland
·
2024-09-09 09:53
chatgpt
人工智能
ai
AI编程
AI写作
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
专栏介绍:YOLOv9改进系列|包含
深度学习
最新创新,主力高效涨点!!!一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。
今天炼丹了吗
·
2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
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python
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YOLO
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