深度学习-Tensorflow 第83页

02-深度学习基础知识

在TensorFlow中，tensor是一个类，也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。

洛八斗·2024-01-04 01:51

百度CTO王海峰：飞桨开发者已达1070万

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。

程序员洲洲·2024-01-04 00:48

【好书推荐-第一期】《一书读懂物联网：基础知识+运行机制+工程实现》

欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0

程序员洲洲·2024-01-04 00:44

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)2.1二分类（BinaryClassification）例子：图片中是否有猫？如果图片的大小为64x64像素，则nx=64∗64∗3=12288n_x=64*64*3=122

Ziy.·2024-01-03 23:21

深度学习｜2.11 向量化vectorization

2.11向量化的作用向量化可以使得向量中的每一个维度的数据进行并行计算，从而加快了神经网络的计算速度。验证其他

晓源Galois·2024-01-03 23:13

【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.keras'

win10环境下，基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装

GUANYX~·2024-01-03 22:24

大模型增量预训练经验总结（1）

1、训练数据类型选择混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。目前在我的实践过程中增量预训练采用的都是BF16。

GUANYX~·2024-01-03 22:24

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

为了更好地满足这些需求，许多深度学习框架被开发出来，其中TVM（TVirtualMachine）是一种优秀的编译器，能够将深度学习模型编译为高效的机器码。而且TVM编译器的核

三掌柜666·2024-01-03 22:22

2019个人目标

培养良好的运动习惯：羽毛球坚持每周12次或跑步12次；小家庭旅游一趟；坚持写点东西：每周输出个小想法，每月博客更新一篇技术文章；工作上深度学习图像的深入学习，工程能力k8s深入学习及实践，及时总结经验；

ehocchen·2024-01-03 21:47

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

PyTorch是一个用于科学计算的基于Python的开源机器学习库，它具有动态计算图的特性，可以有效地支持深度学习项目。

亦旧sea·2024-01-03 21:06

《认知觉醒》第1-2章 - 草稿

这本书将通过大脑的构造潜意识源于认知等思维规律，看清自己，了解认知世界里的基础设施，从刻意练习，深度学习，关联反馈等事物的规律中看清世界，提升自控力，专注力，学习力，行动力和情绪力，从此豁然开朗，内化出真正的认知驱动力

周永梅·2024-01-03 21:21

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择、组合和优化深度学习

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

Deep Q-Network (DQN)理解

DQN（DeepQ-Network）是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的开山之作，将深度学习引入强化学习中，构建了Perception到Decision的End-to-end

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

《动手学深度学习》学习笔记第7章现代卷积神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

【操作系统xv6】学习记录3-Wsl2 Ubuntu18.04图形化界面

不知道为啥，wls2和windows用vscodessh的方式连接识别，既然如此，那就装一个桌面版的，其实2年多前装过一次，后来pc机跑深度学习的任务，硬盘坏了~开干前再试一次ref：https://zhuanlan.zhihu.com

weixin_40293999·2024-01-03 20:16

AI：103-基于深度学习的海上牧场鱼群识别技术

欢迎订阅支持，正在不断更新中~基于深度学习的海上牧场鱼群识别技术随着人工智能技术的不断发展，深度学习在各个领域展现了强大的应用潜力。本文将聚

一见已难忘·2024-01-03 19:11

Transformer

1.1注意力机制注意力机制（AttentionMechanism）是深度学习中一种模拟人类视觉或听觉系统的工作方式的技术。它的灵感来自于人类的感知过程，即根据输入的信息，有选择性地关注或聚焦于

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

【深度学习-基础学习】Transformer 笔记

本篇文章学习总结李宏毅2021Spring课程中关于Transformer相关的内容。课程链接以及PPT：李宏毅Spring2021ML这篇Blog需要Self-Attention为前置知识。Transfomer简介Transfomer架构主要是用来解决Seq2Seq问题的，也就是SequencetoSequence问题。输入是一个长度不确定的Sequence。输出是一个长度不确定，由机器自动决定

CarNong_Blog·2024-01-03 18:11

深度学习识别手势

Assignment3SignLanguageImageClassificationusingDeepLearningScenarioAclientisinterestedinhavingyou(orratherthecompanythatyouworkfor)investigatewhetheritispossibletodevelopanappthatwouldenableAmericansi

xingxiliang·2024-01-03 18:10

深度学习｜5.2 偏差和方差

偏差和方差Bias（偏差）：偏差是指对样本点的估计值和实际值的偏离程度。偏差越大，样本点越不符合实际值。偏差衡量单个数据点的偏离程度，如下图的第二行。Variance（方差）：方差能代表对样本点的估计值的范围，衡量的是数据的聚散程度，如下图的第二列。二维图在二维图表上，可以直观感受到决策边界的存在，而到了高维，决策边界就没有那么容易观察得到。偏差和方差在训练集和验证集的应用。Trainseterr

晓源Galois·2024-01-03 18:10

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

数据和方法MNIST数据集是收集的手写字体，为单色图像，共有训练集60000项，测试数据集10000项。建模方法我们使用最简单的神经网络模型，多层感知器（MLP）。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。###首先导入程序所需要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.utilsimportnp_utilsn

罗罗攀·2024-01-03 18:45

学习计划

tp5,tp6laravel5.8swoole,easyswoolevue,小程序pythonscrapydjiangotensorFlowelasticsearchlogstashkibana

alfred88·2024-01-03 17:57

尝试使用深度学习识别百度旋转验证码

最近研究了一下图像识别，一直找到很好的应用场景，今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好，下面就是实际的识别效果。1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-03 17:40

互联网加竞赛基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

Mr.D学长·2024-01-03 17:52

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

、合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习

智合同（小智）·2024-01-03 16:55

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接

BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

[动手学深度学习-PyTorch版]-7.2优化算法-梯度下降和随机梯度下降

虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用，但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值的原因是学习后续优化算法的基础。

蒸饺与白茶·2024-01-03 15:47

小白学 PyTorch 系列：54个超强 pytorch 操作

在工业界，虽然仍有一些项目在延续使用之前的深度学习框架，但PyTorch的影响力也在逐渐渗透。对于昨天为什么没发文，原因很心酸。

Python数据挖掘·2024-01-03 14:55

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用tensorflow

Python数据开发·2024-01-03 13:44

【深度学习-基础学习】Self-Attention 自注意力机制笔记

本篇文章学习总结李宏毅2021Spring课程中关于Self-Attention自注意力机制相关的内容。课程链接以及PPT：李宏毅Spring2021ML关于Self-Attention机制想要解决的问题通常来说，我们的模型的输入会是一个vector，然后输出可能是一个数值（Scalar）或者是一个类别（Class）。但是，在机器学习中会碰到输入是一堆vector，并且这些vector的具体的格数

CarNong_Blog·2024-01-03 13:15

python 深度学习记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

水w·2024-01-03 13:15

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

【深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化

jcfszxc·2024-01-03 13:12

机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测

文章目录机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法

星川皆无恙·2024-01-03 12:12

【model1第一层encoder】

encoder):Encoder((linear_in):Linear(in_features=320,out_features=512,bias=True)#线性层320-512（设置偏置会占用显存）1、深度学习偏置的作用

star星陨·2024-01-03 11:45

竞赛保研基于机器视觉的停车位识别检测

事实证明，基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易，只需获取停车场的实时视频即可。该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-03 11:38

《动手学深度学习》

阅读全文-->《动手学深度学习》内容简介《动手学深度学习》旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。

leonbamboo·2024-01-03 10:36

《深度学习：走向核心素养》读书笔记（二）

案例二：剩之愈小，割之弥细——“小数除法”单元学习主题教学小数除法是小学数学的常规教学内容，是小学数学的核心内容之一。从数的扩充角度看，小数既吸收了自然数十进制的优势，同时也兼具了分数等分的思想，因此，它可以被看作一类特殊的分数，也可以被看作自然数的继续细分与扩展；小数除法的算理与加法和减法有相似之处，都是对计数单位的累加、减少或细分。但在计算乘除法时，都有一个计数单位再确定的过程，因此，乘除法较

鱼儿_881c·2024-01-03 10:29

1. 机器学习的基础知识

深度学习呢？神经网络？模型？在深入研究工具、算法和可以构建的内容之前，让我们首先定义其中的一些术语，以便对机器学习是什么和不是什么达成共识。人工智能、机器学习和深度学习都是术语。

启辰·2024-01-03 10:10

TensorFlow深度学习笔记文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有

城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

信息量，熵，KL散度，交叉熵

REFER:陈远.信息论与编码(第三版).电子工业出版社.p11徐彬.实战深度学习算法.电子工业出版社.p21一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉信息量如何度量信息？

酌泠·2024-01-03 10:28

大创项目推荐深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-01-03 10:20

大创项目推荐深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-01-03 10:12

大模型与大模型的幻觉问题

参考大模型中的涌现OpenAI科学家：幻觉是大模型与生俱来的特性，而非缺陷大模型「幻觉」，看这一篇就够了｜哈工大华为出品大模型什么是大模型大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。

IT从业者张某某·2024-01-03 09:57

成功解决安装tensorflow，安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out

之前安装几次（CPU），tensorflow总是出现一大片红。自己发现其中一个原因是python版本和tensorflow不对应。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:57

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