深度学习-Tensorflow 第82页

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

关于：大模型的「幻觉」

由于近年来深度学习和神经网络的发展，出现了越来越大规模的模型，如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领

91888888·2024-01-04 18:58

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

之前训练模型一直用的是师兄装好的工作站。这不用喜人的价格收购了一台工作站，debian系统，配备了1张1060卡，16GB内存，4核i5。虽然有点不上档次，但是也比CPU跑的快点，用来做尝试没有问题了。开始环境安装吧！环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as

鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

李宏毅深度学习(三):语言模型

最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。

文哥的学习日记·2024-01-04 16:47

雪兽软件·2024-01-04 16:07

LLM 幻觉现象及 RAG 解决方案

大模型的回答有编造成分或错误.比如问“tensorflow1.12版本有xxx这个api么”,模型回答“有”,其实没有.原因训练语料质量低,本身有错误答案存在.LLM的训练并不关注“事实是否正确”,自然不能保证生成答案一定符合事实

yichudu·2024-01-04 16:45

吴恩达深度学习intuition

这里是看吴恩达课程的一些记录和联想（因为以前听过，因此不会很细致，只做个人记录）课程链接首先提到trainingset,validationset(devset)，testset的分割问题。老师提到，最常用的划分方法传统方法是三七分（也就是training70%，validation+test30%，一般而言validation20%test10%），同时，这也是应对数据集不太大的时候的方法。也可

Karen_Yu_·2024-01-04 16:11

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

时空图卷积网络：一个用于交通预测的深度学习框架摘要及时准确的交通预测是城市交通控制和诱导的关键。

yushibing717·2024-01-04 16:03

深度学习中的泛化能力是什么意思。

问题描述：深度学习中的泛化能力是什么意思。问题解答：在深度学习中，泛化能力（GeneralizationAbility）指的是模型在处理未见过的、新样本时的表现能力。

神笔馬良·2024-01-04 15:21

Modeling Trajectories with Recurrent Neural Networks阅读准备知识

在深度学习里，第二范式代表权重的平方||W||2（2是上标）。与之对应的第一范式则是权重绝对值|W|l1-norm：曼哈顿距离，可以理解为绝

FD_Rookie·2024-01-04 14:45

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

在本综合指南中，我们将探讨：【深度学习：（ContrastiveLearning）对比学习】深入浅出讲解对比学习什么是对比学习？监督对比学习（SCL）自监

jcfszxc·2024-01-04 14:08

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

竞赛保研基于机器视觉的手势检测和识别算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的手势检测与识别算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-04 12:45

大模型周报丨微软发布GPT-4V报告，MiniGPT-5不仅续写还配图，内附AMiner AI综述

这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。2022年底，OpenAI推出的基于GPT-3.5的大型语言模型ChatGPT，由于

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2024-01-04 12:11

jetson agx xavier：从亮机到yolov5下tensorrt加速

深度学习嵌入式硬件arm开发armpython重要的下载资源链接放在前面：jetpack4.5资源主要内容记录在了自己的石墨文档里，自己习惯性地修改起来比较快，可能后续小修小改在那边更新。

baidu_huihui·2024-01-04 12:05

动手学深度学习之卷积神经网络之池化层

池化层卷积层对位置太敏感了，可能一点点变化就会导致输出的变化，这时候就需要池化层了，池化层的主要作用就是缓解卷积层对位置的敏感性二维最大池化这里有一个窗口，来滑动，每次我们将窗口中最大的值给拿出来还是上面的例子，这里的最大池化窗口为2*2填充、步幅和多个通道这里基本与卷积层类似，与卷积层不同的是，池化层不需要学习任何的参数平均池化层与最大池化层不同的地方在于将最大操作子变为平均，最大池化层是将每个

baidu_huihui·2024-01-04 12:35

【转】反向传播方向更新w和b的值（讲的很清楚！）

地址链接：https://www.kancloud.cn/chengjie/machinelearning-python-deeplearning-tensorflow/629941

mrcricket·2024-01-04 12:13

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

李沐机器学习系列3---深度学习计算

1层和块1.1定义块用class表示层，并只需要实现构造函数和前向传播函数classMLP(nn.Module):#用模型参数声明层。这里，我们声明两个全连接的层def__init__(self):#调用MLP的父类Module的构造函数来执行必要的初始化。#这样，在类实例化时也可以指定其他函数参数，例如模型参数params（稍后将介绍）super().__init__()self.hidden=

expectmorata·2024-01-04 12:53

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。

bluishfish·2024-01-04 11:18

AI：107-基于深度学习的图像识别—详细讲解

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的图像识别—详细讲解深度学习在图像识别领域的探索与应用随着人工智能技术的不断发展，深度学习在

一见已难忘·2024-01-04 11:12

AI：108-基于深度学习的通信干扰抑制技术研究

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的通信干扰抑制技术研究随着通信技术的迅猛发展，通信系统在不断进步的同时也面临着越来越严峻的通

一见已难忘·2024-01-04 11:05

使用Tensorboard可视化网络结构（基于pytorch）

通常希望可以对自己搭建好的网络模型有一个比较好的直观感受，从而更好地了解网络模型的结构，Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具，是TensorFlow

草莓橙子碗·2024-01-04 11:24

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

张量拼接4.张量索引与切片重要的张量处理方式5.张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.最小值13.绝对值14.指数运算15.对数运算张量:深度学习方面的操作

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !

当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于深度学习模型的训练和推理。

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:47

提高学习力的两大方法：深度学习和关联。|认知觉醒04

01深度学习，让成长更有效率。

正在转型的菜小资·2024-01-04 10:16

了解深度学习优化器：Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam

深度学习模型通常具有很强的复杂性，并提出数百万甚至数十亿个可训练的参数。这就是为什么在现代使用加速技术来减少训练时间至关重要的原因。

无水先生·2024-01-04 09:13

【OpenCV基础】计算机视觉专业术语大全

原创文，转载请注明出处文章目录技术路线专业术语深度学习框架的模型和配置文件格式卷积神经网络的组成卷积运算技术路线吴恩达老师的《机器学习》课程，B站链接：（https://

嵌小超·2024-01-04 09:11

吴恩达DeepLearningAI课程学习资源和课程总结

一、学习资源：吴恩达老师的DeepLearningAI课程分为5门课程：神经网络和深度学习、改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经项目和序列模型。目前主要学习了前四门课程，遂做一些总结。

李大文·2024-01-04 09:39

2021-07-02

基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。

fisher-nuc·2024-01-04 09:38

深度学习的一点学习笔记（CNN相关）

前沿CNN方面从理解上和实际操作上，感觉都比RNN要方便不少，而且CNN的参数更少，研究者更多，所以CNN的介绍和变形也稍微容易理解一点。因为是学习笔记，估计唯一看的人是我自己，我就忽略一些CNN的基础部分，比如什么是卷积，卷积如何操作，pytorch怎么实现卷积层，什么是池化层，pytorch怎么实现池化层等等。后面网络模型介绍部分的图片来源是伯禹AI，网站里面也有详细的介绍。如果有需要的，又不

Pagesns·2024-01-04 09:35

【深度学习】60题PyTorch简易入门指南，做技术的弄潮儿

1初识PyTorch1.1张量1.导入pytorch包importtorch2.创建一个空的5x3张量x=torch.empty(5,3)print(x)3.创建一个随机初始化的5x3张量x=torch.rand(5,3)print(x)4.创建一个5x3的0张量，类型为longx=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)print(x)5.直接从数组创建张量x=torc

风度78·2024-01-04 09:35

yolo v7支持的设备

将一个深度学习模型（在这里是YOLOv7，一个目标检测模型）从PyTorch导出到不同的格式，以便在不同平台上进行推理（inference）。

AlphaFinance·2024-01-04 08:53

AI：116-基于深度学习的视频行为识别与分析

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的视频行为识别与分析随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习成为视频行为识别与分析领域的重要推动

一见已难忘·2024-01-04 08:42

NNDL 作业12-优化算法2D可视化 [HBU]

老师作业原博客地址：【23-24秋学期】NNDL作业12优化算法2D可视化-CSDN博客目录简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数编辑深度学习中的优化算法总结-ZingpLiu-博客园

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:23

Halcon深度学习，语义分割，预处理和部署过程

halcon在深度学习中提供了7种学习方式和例子。其中最为常见的为语义分割，一般使用与在需要标注显示的缺陷检测项目中。几乎所有的2D缺陷检测都可以使用语义分割作为项目部署。

爱炸薯条的小朋友·2024-01-04 07:15

龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。

番茄小能手·2024-01-04 07:27

AIGC/机器学习/深度学习/卷积神经网络/地球科学/AI绘图等模块

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自

Teacher.chenchong·2024-01-04 06:37

深度学习-双精度

浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半精度（FP16）。首先来看看为什么需要混合精度。使用FP16训练神经网络，相对比使用FP32带来的优点有：减少内存占用：FP16的位宽是FP32的一半，因此权重等参数所占用的内存也是原来的一半，节省下来的内存可以放更大的网络模型或者使用更多的数据进行训练。加快通讯效率：针对分布式训练，特别是在大模型训练的过程中，通讯的开销制约了网络模型

alstonlou·2024-01-04 06:36

深度学习-PyTorch：02-基于BERT-base打造AI芯片高效 - 简易版压力测试工具

历史攻略：深度学习：win10安装PyTorch深度学习-PyTorch：01-使用gpu进行运算范例安装依赖：由于网络问题，建议使用国内源pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com

玩转测试开发·2024-01-04 06:02

大创项目推荐深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖

laafeer·2024-01-04 06:02

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j

创造new_world·2024-01-04 06:55

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破

the_coco·2024-01-04 06:51

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。

棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(三) -- Keras

1.背景Keras是一个非常易于上手，好用的深度学习框架。不仅容易构建模型，而且容易保存模型。

Alex_Cen·2024-01-04 05:52

Deep Inception Generative Network for Cognitive Image Inpainting

风之羁绊·2024-01-04 05:14

【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（一）：环境配置+训练

Tensorflow（官方介绍使用）要求Tensorflow官方模型库升级到最新的Tensorflow2pipinstalltf-nightly安装方法一：安装Tensorflow模型pip包pip自动安装所有的模型和依赖项

摇曳的树·2024-01-04 04:03

深度学习框架解读—Yolov5/Yolov7/Halcon对比分析

作为一名机器视觉深度学习算法工程师，我从技术实现、性能、适用场景和易用性等方面来评价YOLOv5、YOLOv7和Halcon中的深度学习框架。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:48

迁移学习2

导入所需的包from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

poteman·2024-01-04 03:33

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