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深度学习03-目标检测
计算机设计大赛
深度学习
YOLO抽烟行为检测 - python opencv
文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-03-08 06:59
python
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤:问题定义和数据收集:定义清晰的问题,明确任务的类型(分类、回归、聚类等)以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR
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2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
985硕的4家大厂实习与校招经历专题分享(part1)
先简单介绍一下我的个人经历:985硕士24届毕业生,实验室方向:CV
深度学习
就业:工程-java后端关注大模型相关技术发展校招offer:阿里巴巴字节跳动等10+研究生期间独立发了一篇二区SCI实习经历
无一郎的技术圈
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2024-03-07 21:47
后端
求职招聘
职场和发展
计算机设计大赛
深度学习
的智能中文对话问答机器人
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
iuerfee
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2024-03-07 20:46
python
2024年AI助力研发:内容驱动下的全新变革与展望
一、技术进展:
深度学习
与自动化技术的融合2024年,AI辅助研发的技术进展将主要体现在
深度学习
与自动化技术的深度融合。
深度学习
使得AI能够更精准地理解研发需求,而自动化技术则能够大幅提升研发效率。
wd90119
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2024-03-07 14:38
人工智能
ChatGPT介绍
它基于Transformer架构,这是一种在自然语言处理(NLP)领域取得突破的
深度学习
方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。
程序媛9688
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2024-03-07 11:03
gpt
李沐《动手学
深度学习
》课程笔记:15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
15实战:Kaggle房价预测+课程竞赛:加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
非文的NLP修炼笔记
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2024-03-07 09:00
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李沐《动手学深度学习》课程笔记
深度学习
人工智能
苹果手机怎么学python_我是如何在 Python 内使用
深度学习
实现 iPhone X 的 FaceID 的...
雷锋网按:本文为AI研习社编译的技术博客,原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython,作者为SHIVAMBANSAL。翻译|陶玉龙余杭校对|Lamaric整理|MY在最近推出的iPhoneX中,它被讨论最多的特点之一是它采用了新的解锁方法,即TouchID:FaceID。在研发出无边框手机后,苹果公司想开发一种新的方法来快捷
weixin_39693437
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2024-03-06 14:38
苹果手机怎么学python
[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解(异常解决中)
从本专栏开始,作者正式研究Python
深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。
Eastmount
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2024-03-06 13:07
人工智能
python
bert
实体识别
bert4keras
【计算机视觉面经四】基于
深度学习
的
目标检测
算法面试必备(RCNN~YOLOv5)
文章目录一、前言二、两阶段
目标检测
算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段
目标检测
算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段
目标检测
算法4.1编码方式4.1.1
旅途中的宽~
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2024-03-06 05:57
计算机视觉面经总结
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLO
RCNN
深度学习
——第8章 深层神经网络(DNN)
第8章深层神经网络(DNN)目录8.1神经网络为什么要深?8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容,我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型,只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
挑战杯 基于
深度学习
的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
laafeer
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2024-03-05 16:11
python
pytorch 介绍以及常用工具包展示
1.引言1.1背景:神经网络和
深度学习
的崛起介绍神经网络和
深度学习
在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介:张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。
R0ot
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2024-03-05 00:50
pytorch
人工智能
python
LSTM进行字符级文本生成(pytorch实现)
pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中
深度学习
的内容使用
山川而川-R
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2024-03-04 13:35
lstm
pytorch
人工智能
Rstudio-
深度学习
执行代码
RStudio是一个开源的集成开发环境(IDE),专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广,RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库,如care
俊俏的萌妹纸
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2024-03-04 13:35
深度学习
计算机视觉
人工智能
ChatGPT聊YOLO
YOLO系列算法也是
目标检测
领域非常重要的一个研究路线,那么ChatGPT是如何看待各个YOLO算法的呢?那我们去问问它如何看待各个版本的YOLO。截止到2021年9月,YOLOv6尚未发布。
AIWalker-Happy
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2024-03-04 10:01
YOLO
chatgpt
YOLO
C# Onnx GroundingDINO 开放世界
目标检测
目录介绍效果模型信息项目代码下载介绍地址:https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection"效果在运行程序时,要注意输入的提示词的格式,类
乱蜂朝王
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2024-03-04 09:59
人工智能
c#
目标检测
开发语言
互联网加竞赛 机器视觉
目标检测
- opencv
深度学习
文章目录0前言2
目标检测
概念3目标分类、定位、检测示例4传统
目标检测
5两类
目标检测
算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
Mr.D学长
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2024-03-04 03:52
python
java
计算机设计大赛
深度学习
火车票识别系统
文章目录0前言1课题意义课题难点:2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/po
iuerfee
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2024-03-03 08:26
python
让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、
深度学习
等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
小阳阳兄
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2024-03-03 02:20
读书笔记
产品经理
数据分析
大数据
使用TensorRT在PyTorch项目中加速
深度学习
推理
在PyTorch项目中使用TensorRT进行
深度学习
推理通常涉及以下步骤:模型训练:首先,在PyTorch中训练你的
深度学习
模型。
从零开始学习人工智能
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2024-03-02 05:48
深度学习
pytorch
人工智能
专利:基于2D工业相机的工件
目标检测
及三维姿态
本发明公开了一种基于2D工业相机的工件
目标检测
及三维姿态判定方法,首先根据待生产或是待加工工件目标搭建其三维几何模型,并标记该几何模型制定特征点,然后对通过两个2D工业相机分别获得的现场工件目标图像进行
目标检测
及特征识别
Ailsa-ycc
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2024-03-01 23:09
文献解读
数码相机
目标检测
人工智能
[数据集][图像分类]鲜花分类数据集5735张102类别
数据集类型:图像分类用,不可用于
目标检测
无标注文件数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数):5735分类类别数:102类别名称:["0","1","2"
FL1623863129
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2024-03-01 16:28
数据集
计算机视觉
[数据集][
目标检测
]鸟类检测数据集VOC+YOLO格式11758张200类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):11758标注数量(xml文件个数):11758标注数量(txt文件个数):11758标注类别数:200标注类别名称:["Black_footed_Albatross","Laysan_Albatross","Sooty
FL1623863129
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2024-02-29 08:16
数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
基于
深度学习
的中文语音识别系统(毕设)
该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载thchs数据集并解压至data,运行test.py,不出意外能够进行识别,
程序员奇奇
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2024-02-28 11:53
深度学习从入门到精通
语音识别
深度学习
人工智能
计算机设计大赛
深度学习
图像风格迁移
文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-28 00:38
python
计算机设计大赛
深度学习
大数据物流平台 python
**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
大数据物流平台该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-27 17:28
python
一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结(更新中)
Transformer模型的可解释性内容总结:2.关于VIT模型的可解释性研究介绍:VisionTransformer的可解释性内容总结:3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍:
深度学习
的可解释性
Trouville01
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2024-02-27 15:57
人工智能
[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行
目标检测
部署YOLOv9的TensorRT模型进行
目标检测
是一个涉及多个步骤的过程,主要包括准备环境、模型转换、编写代码和模型推理。首先,确保你的开发环境已安装了NVIDIA的TensorRT。
FL1623863129
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2024-02-26 22:35
C/C++
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
笔记1:神经网络端到端学习笔记
许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题(sequencetosequencelearning),如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是,1)输入和输出都是序列(如连续值语音信号/特征、离散值的字符),2)序列长度都不固定,3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此,传统的神经网络模型(DNN,CNN,RNN)不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习,
撒哈拉土狼
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2024-02-26 11:24
深度学习
AI相关技能
AI相关掌握Python语言,了解基本的机器学习和
深度学习
神经网络算法,会使用PyTorch框架进行
深度学习
模型训练,例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频,文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321
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2024-02-26 05:46
人工智能
人工智能与开源机器学习框架
它提供了一个针对神经网络和
深度学习
的强大工具集,能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。
偶然i
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2024-02-25 19:30
AI写作
人工智能
ai
AI写作
科技
深度学习
的进展
深度学习
的进展
深度学习
作为人工智能领域的重要分支之一,利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
CuiXg
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2024-02-25 18:59
深度学习
人工智能
torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」
它们通常与
深度学习
任务中的图神经网络(GNNs)相关联,这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。
源代码杀手
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2024-02-25 01:08
深度学习数据处理
人工智能
1.
深度学习
基础-模型评估指标
模型评估指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)。在回归任务中,我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍
alstonlou
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2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
ReLU和ReLU6
ReLU和ReLU6都是
深度学习
中常用的激活函数,它们各自有不同的优缺点。
chen_znn
·
2024-02-24 10:28
激活函数
pytorch
深度学习
人工智能
计算机视觉
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和
深度学习
领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、
目标检测
和情感分析
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、
目标检测
和情感分析PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、
目标检测
和情感分析项目一:图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二
prince_zxill
·
2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分类
目标检测
探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是一种
深度学习
模型,被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
hkmaike
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2024-02-23 10:28
cnn
人工智能
神经网络
【人工智能学习思维脉络导图】
挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习
深度学习
神经网络卷积神经网络
AK@
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2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释
Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于
深度学习
的生成模型,专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad
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2024-02-22 20:02
后端java
深度学习
发展里程碑事件2006-2024
2006-2024年,
深度学习
发展经历众多的里程碑事件,一次次地刺激着人们的神经,带来巨大的兴奋。
科学禅道
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2024-02-22 17:06
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
YOLO v5项目实战 P5 解决运行detect文件时设置了--view-img但是显示不出来的问题
up主讲的实时显示
目标检测
后的图片的两种方法:(1)在下面的Terminal中输入下列命令:pythondetect.py--view-img(2)点击进入右上方的detect的EditConfigurations
Bold!
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2024-02-20 23:29
目标检测
YOLO
深度学习
新版Java面试专题视频教程——数据库篇
新版Java面试专题视频教程——数据库篇=============数据库篇=============01-MySQL篇-课程介绍02-优化-如何定位慢查询
03-
优化-sql语句执行的很慢,如何分析呢?
_Matthew
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2024-02-20 22:00
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面试
java
面试
数据库
新版Java面试专题视频教程——准备篇、Redis篇
新版Java面试专题视频教程——准备篇、Redis篇=============准备篇=============准备篇-01-企业简历筛选规则准备篇-02-简历注意事项准备篇-
03-
应届生该如何找到合适的练手项目
_Matthew
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2024-02-20 22:40
#
面试
redis
java
笔记
数据库
学习
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在
深度学习
和机器学习项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
tensorflow
人工智能
python
java
开发语言
Exception
Error
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
CNN原理卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种
深度学习
模型,广泛用于计算机视觉领域。
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab
基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法,包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识:基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用
深度学习
技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:57
算法
深度学习
【从Python基础到
深度学习
】4. Linux常用命令(进阶)
接上篇【从Python基础到
深度学习
】4.Linux常用命令-CSDN博客1.文件查找-find命令find[搜索路径][搜索条件][操作]1.1常用选项和参数-name:按文件名搜索。
风筝超冷
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2024-02-20 21:21
linux
运维
服务器
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