深度学习_监督_跨模态检索

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识
·2025-01-18 00:28

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

装修项目细节工程队实时监督签到系统有哪些

装修过程中材料的选择、现场的管理、图纸的细化、人员到位、综合统筹等各方面均是管理的重点。如何加强装修过程中的监管，这也是装修行业的难点。装修的整体统筹，要做好整体计划，互不干扰，有序推进。科学地进行现场管理，在施工的重要环节使用马克水印相机，拍照后照片会自动上传，并且能够自动根据水印信息进行整理、能根据水印上的信息进行搜索，通过定时的拍照，使装修管理更趋科学。管理人员可以及时根据工程量的大小和难易
momo9992020·2025-01-17 23:06

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

Vue项目引入侧边导航栏

Vue项目引入侧边导航栏侧边导航栏能够非常方便进行信息检索，这一款不错的侧边导航栏：vue-side-catalog，基本上能满足快速检索的需求安装官网首先需要进入**vue-side-catalog*
byg_qlh·2025-01-17 21:12

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

论文摘要使用检索增强生成（RAG）从外部知识源中检索相关信息，使大型语言模型（LLMs）能够回答关
ericliu2017·2025-01-17 21:07

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

WPF如何跨线程更新界面

WPF如何跨线程更新界面在WPF中，类似于WinForms，UI控件只能在UI线程（即主线程）上进行更新。WPF通过Dispatcher机制提供了跨线程更新UI的方式。
硅谷调试员·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

这些数据类型不仅可以准确表示时间信息，还能在信息检索、数据存储和计算功能上发挥重要作用。categories:前端开发tags:日期和时间数据库
·2025-01-17 20:13

从研究生到管培生，看98年校招生如何让更多企业用上通义灵码

黄天翔是2024年7月入职阿里云的应届校招生，他说，在研究生阶段便已接触并使用通义灵码，通义灵码速度快、学习成本低，几乎无门槛，且具备强大的跨文件理解能力，能生成满足需求的代码。
·2025-01-17 20:13

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用
·2025-01-17 19:06

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

随着单位规模的扩大，知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息
·2025-01-17 19:31

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 对话窗口

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录模态对话框非模态对话框文件对话框基本概念静态函数常见属性颜色对话框基本概念静态函数常见属性字体对话框基本概念静态函数常见属性输入对话框基本概念静态函数消息对话框基本概念静态函数模态对话框模态对话框是指在打开后
0xCC说逆向·2025-01-17 19:57

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。在实际案例中，我体会到了鸿蒙NEXT应用开发的强大功能和
wjl6259·2025-01-17 19:24

Android 跨进程+解耦的数据持久化方案

但是AIDL有个弊端是如果是跨两个应用之间我们需要互相知道对方的AIDL文件，这样我们在bind成功后才能知道Binder是什么类型有哪些接口：bindService(intent,newServiceConnection
一叶飘舟·2025-01-17 17:11

【武汉东湖学院主办 | ACM出版 | 高录用 | 快检索】第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）

最终所录用的论文将被ACMICPS(ACMInternationalConferenceProceedingSeries)出版论文集，并提交至ACMDigitallibrary，EICompendex,Scopus检索
艾思科蓝 AiScholar·2025-01-17 16:05

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码

目录一、引言：Vue.js组件化的魅力之源二、初窥门径：组件的基础架构（一）组件的构成要素（二）创建首个Vue组件实例三、进阶之路：组件通信的艺术（一）父子组件间的通信之道（二）兄弟组件与跨层级通信的谋略四
小周不想卷·2025-01-17 16:58

RAG技术详解：构建高效、可信赖的知识检索系统

它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。LLM知
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:55

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

数据结构之B树详解(极简)

它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。一个恰当的数据结构选择可以显著提高算法的效率，降低时间复杂度和空间复杂度。
初眸࿐·2025-01-17 15:17

通用文档分析系统--强大的企业级文档智能助手

场景二：技术文档检索小李正在研究一个开源项目，面对上百页的技术
·2025-01-17 15:16

前端-跨端跨平台框架介绍

1.Taro官网:https://taro-docs.jd.com/docsTaro是一个开放式跨端跨框架解决方案，支持使用React/Vue/Nerv等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/QQ
有哥来袭·2025-01-17 15:16

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
·2025-01-17 14:07

21跨考中南大学计算机专硕高分上岸经验贴

21跨考中南大学计算机专硕上岸经验贴预备知识关于学硕和专硕学硕比较偏向科研，专硕比较偏向应用，一般学硕有推荐读博的机会，而专硕基本要考博，所以想科研推荐考学硕，想毕业直接工作推荐考专硕。
dxianzhi·2025-01-17 14:42

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用
Undoom·2025-01-17 13:03

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。
池央·2025-01-17 09:30

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

拯救者电脑安装Windows和Ubuntu双系统遇到黑屏或者花屏问题的解决方法，亲测有效

最近想在电脑上跑深度学习，有一定基础的都知道，ubuntu更适合gpu、apex以及其他加速的使用，如果在Windows上总是遇到各种各样的问题，所以我给电脑安装了双系统。
我爱猪肉炖粉条·2025-01-17 07:15

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

超详细：数据库的基本架构

所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Server层主
上官花雨·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。
PersistDZ·2025-01-17 06:00

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。1、系统主要功能车道检测：使用边缘检测和霍夫线变换检测道路车道。汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。
old_power·2025-01-17 05:50
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