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深度学习matlab
嵌入式
深度学习
技术在不同行业创造新的可能性
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDk3OTA3OA==&mid=2653790760&idx=1&sn=91e3adc193e69c4f2580c8e643a19eb9&chksm=bd268e418a5107577660ca9cbb5a280e7be75070104aad0698cf90e00d61c7bd
d5cc63d9e177
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2024-02-09 14:27
问题:不属于大数据的特征的是( ) #职场发展#笔记
A.学习科学B.
深度学习
C.学习分析D.浅层学习参考答案如图所示
复古蛋卷
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2024-02-09 13:43
笔记
媒体
人工智能
微电网两阶段鲁棒优化(
Matlab
代码实现)
目录1概述2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法3目标函数和约束条件3.1目标函数3.2约束条件3.3两阶段鲁棒模型:4参考文献5
Matlab
代码实现1概述站在巨人的肩膀上:参考文献
荔枝科研社
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2024-02-09 11:36
算法
两阶段鲁棒优化
微电网
【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4
Matlab
代码、数据1概述文献来源:随着社会对于数据计算的需求,数据中心负荷在全社会用电量的占比增长迅速。
荔枝科研社
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2024-02-09 11:36
matlab
大数据
人工智能
【代码分享】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
程序名称:基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_实现平台:
matlab
-yalmip-gurobi/cplex代码简介:随着各社会资本逐步涌入电力市场,未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体
电力系统爱好者
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2024-02-09 11:05
算法
【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总
关注公X众X号:NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果,包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备
matlab
-yalmip代码!
电力系统爱好者
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2024-02-09 11:35
人工智能
大数据
网络
【代码分享】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法
程序名称:考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法实现平台:
matlab
-yalmip-gurobi/cplex代码简介:在数据中心微网的规划中,微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素
电力系统爱好者
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2024-02-09 11:05
网络
【集群】Slurm作业调度系统的使用
最近使用集群进行实验,记录并学习集群系统进行
深度学习
的实验过程。集群所使用的作业调度系统为Slurm,这里记录下使用的常用命令和一些注意事项。
qq_29750461
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2024-02-09 10:13
目标检测
计算机软件
linux
java
人工智能
深度学习
技巧应用36-
深度学习
模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
深度学习
技巧应用36-
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模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。
微学AI
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2024-02-09 10:47
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
超参数
调优
模型
【人工智能】聊聊Transformer,
深度学习
的一股清流(13)
今天我们来聊一聊
深度学习
领域的一位“大明星”——Transformer模型。这个模型的提出可不得了,让自然语言处理领域焕发了新生。
魔道不误砍柴功
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2024-02-09 09:09
AI
大模型
人工智能
深度学习
transformer
推荐系统遇上
深度学习
(一一二)-[阿里]用户兴趣建模中的非序贯方法
本文要介绍的论文标题为《ANon-sequentialApproachtoDeepUserInterestModelforClick-ThroughRatePrediction》。论文在对过往用户兴趣建模方法总结的基础上,提出了非序贯方法对用户兴趣进行处理,一起来看一下。1、背景对用户兴趣建模在点击率预估中是一种常见的方式,如阿里最早提出的深度兴趣网络DIN,其基本的思路是:针对用户多样化的兴趣,
文哥的学习日记
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2024-02-09 09:24
MATLAB
环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
2012年,法国工程学院院士Mallat教授深受
深度学习
结构框架思想的启发,提出了基于小波变换的小波时间散射网络,并以此构造了小波时间散射网络。
哥廷根数学学派
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2024-02-09 09:17
小波分析
深度学习
信号处理
matlab
分类
开发语言
算法
人工智能
158基于
matlab
的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序
基于
matlab
的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序,输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通,可直接运行。158
matlab
弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序
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2024-02-09 09:47
matlab工程应用
matlab
传递误差
弧齿锥齿轮啮合轨迹
深度学习
|Keras识别CIFAR-10图像(CNN)
数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片,50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据,通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_
罗罗攀
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2024-02-09 09:42
【
深度学习
:掌握监督学习】掌握监督学习综合指南
【
深度学习
:掌握监督学习】掌握监督学习综合指南监督学习的定义和简要说明监督学习在人工智能中的重要性和相关性概述什么是监督学习?
jcfszxc
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2024-02-09 09:11
深度学习知识专栏
深度学习
学习
人工智能
【
深度学习
:SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]
【
深度学习
:SegGPT】在上下文中分割所有内容[解释]SegGPT与以前的模型相比如何?SegGPT在实践中是如何工作的?
jcfszxc
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2024-02-09 09:10
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
目标检测 | 卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种
深度学习
模型,主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈
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2024-02-09 08:59
YOLO算法:基础+进阶+改进
cnn
人工智能
神经网络
YOLO
计算机视觉
机器学习
目标检测
深度学习
入门笔记(九)自编码器
自编码器是一个无监督的应用,它使用反向传播来更新参数,它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为,f(x)=x,f为自编码器,x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征,然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据,重现后的数据就是自编码器的输出。所以,从本质上来说,自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成:编码器(Encoder):用于数据压缩。压缩特征向量(Compre
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:57
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
深度学习
入门笔记(八)可以不断思考的模型:RNN与LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域,这就成了一个短板。RNN因此出现,它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:56
深度学习笔记
深度学习
rnn
笔记
MATLAB
知识点:矩阵的除法
讲解视频:可以在bilibili搜索《
MATLAB
教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流
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2024-02-09 07:58
MATLAB知识点详解
matlab
矩阵
数学建模
基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测,多变量输入模型,
matlab
代码,要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测
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2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
回归
【
深度学习
】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)
【
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】pytorch与PyG安装(pip安装)一、PyTorch安装和配置(一)、安装CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟环境
何为xl
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2024-02-09 07:36
深度学习
python
深度学习
pytorch
pip
刹车距离问题
matlab
参数估计
五、最小二乘准则拟合多项式的相关知识在
matlab
里使用ployfit函数进行拟合
日光倾
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2024-02-09 06:05
Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50:一站式指南
安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在
深度学习
领域
梦想的理由
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2024-02-09 06:28
ubuntu
cuda
ubuntu
linux
运维
ChatGPT-4.0:塑造未来对话的智能架构
一、语言理解:更加深入和广泛前沿技术:
深度学习
与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型
Draven21
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2024-02-09 06:32
ChatGPT
chatgpt
第四届脑电
深度学习
入门班(训练营:2023.7.4~7.12)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2024-02-09 05:48
【数据+代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测
本文使用
深度学习
组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集,帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常
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2024-02-09 04:12
神经网络
机器学习
python
回归算法
深度学习
的四个底层逻辑
01记忆:组块和关联像我上学路上听喜马拉雅,上课间歇刷微课,放学路上听英语,看似时间利用很充分,学了不少内容,但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识,这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼,它的短时记忆能力是极其有限的,最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验,俗称“7±2”效应,说明人类大脑在努力记忆的情况下,准确的
月上小楼
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2024-02-09 04:26
低版本
MATLAB
打开高版本Simulink文件的方法
打开simulink,依次点击“建模”、“环境”、“simulink预设项”,如图所示:然后在弹出的窗口中,点击“模型文件”,并取消勾选“不要加载用更新版本的simulink创建的模型”,接着点击“应用”即可。如图所示:
jk_101
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2024-02-09 03:33
Simulink
matlab
开发语言
使用
深度学习
对视频进行分类
要为视频分类创建
深度学习
网络,请执行以下操作:使用预训练卷积神经网络(如GoogLeNet)将视频转换为特征向量序列,以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签
jk_101
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2024-02-09 03:03
Matlab
深度学习
音视频
分类
【超详细】用Python实现十大经典排序算法
推荐阅读>>>统计语言类教程汇总:贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch
深度学习
、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程:水文水资源、大气科学、农林生态、
吹翻书页的风
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2024-02-09 03:32
数据语言
统计分析
排序算法
python
算法
深度学习
知识点汇总-目标检测(1)
8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN,这里使用ResNet。head部分R-FCN,使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗?应该可以。因为右眼应该在
深度学习模型优化
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2024-02-09 02:51
PyTorch
深度学习
实战(23)——从零开始实现SSD目标检测
PyTorch
深度学习
实战(23)——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶
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2024-02-09 02:58
深度学习
pytorch
目标检测
OpenCV-Python图像模糊处理
其实我们平时在
深度学习
中所说的卷积操作,在opencv中也可以进行,或者说是类似操作。那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理。
Youth_Hong
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2024-02-09 01:32
基于粒子群算法的PID控制器优化设计(
matlab
实现)
1理论基础PID控制器应用广泛,其一般形式为可见,PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理,因此,优化PID控制器参数具有重要意义。目前,PID控制器参数主要是人工调整,这种方法不仅费时,而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域,本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控
配电网和matlab
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2024-02-09 01:34
Matlab智能算法的数学建模
数学建模
matlab
粒子群算法
基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算
matlab
仿真
目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、
matlab
核心程序6、
matlab
仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定
fpga和matlab
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2024-02-09 01:31
MATLAB
板块8:控制器
matlab
算法
PSO粒子群优化
PID最优参数
基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法
matlab
仿真
2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:
MATLAB
2022a....
可编程芯片开发
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2024-02-09 01:01
MATLAB仿真
#
数值仿真
matlab
PSO粒子群优化
PID控制器
参数整定
(
深度学习
快速入门)Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记
文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene
快乐江湖
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2024-02-09 00:20
深度学习
笔记
人工智能
利用
matlab
进行畸变矫正
文章目录前言1.标定采样2.计算相机参数2.1使用
matlab
工具计算相机参数2.2添加拍摄的棋盘图2.3其中的棋盘尺寸为21mm2.4得出计算结果cameraParams保存在工作区3.矫正前言目前流行的相机畸变矫正方案就是利用张正友教授的标定法
下山打蚂蚁
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2024-02-09 00:09
图像处理
matlab
开发语言
图像处理
matlab
图形矫正,图像畸变矫正算法实现
matlab
版
真正的相机镜头不理想,并在图像中引入一些失真。为了解释这些非理想性,有必要在透视投影的方程中添加失真模型。一、原图如下:二、实现的效果图三、算法具体实现functionundistorted_img=undistortImage(img,K,D)%Correctsanimageforlensdistortion.%K为内参矩阵,用来归一化坐标的,给定的%D为径向畸变参数,给定的[height,wi
张辰LMY
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2024-02-09 00:08
matlab图形矫正
利用
Matlab
工具箱Camera Calibrator实现图片的畸变矫正
2、使用
Matlab
代码矫正所有的畸变图片3、矫正效果这里需要注意两个点。径向畸变参数和相机内参矩阵。这里的四个参数对应内参矩阵中各自参数的位置。
mu_you_mu_qi
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2024-02-09 00:38
matlab
数码相机
开发语言
Matlab
中镜头畸变矫正
matlab
中其实自己带了镜头畸变矫正的代码。
在下李谱
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2024-02-09 00:38
matlab
开发语言
图像处理
matlab
去图像畸变
Input_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\1’;Output_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\2’;namelist=dir(strcat(Input_path,‘*.jpg’));%获得文件夹下所有的.jpg图片len=length(namelist);fori=1:lenname=na
光电的一只菜鸡
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2024-02-09 00:37
matlab相关与数理知识
机器视觉
matlab
真要想改变自己,什么时候开始都不晚,晚的是你总是不敢开始
然而,
深度学习
一年后,她连个理财账户都没有开,还美其名曰“磨刀不误砍柴工”。学习理财,最重要的是什么?是为了学会运用专业知识科学地打理钱
峡谷有声
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2024-02-09 00:02
深度学习
中常用的激活函数
文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中,激活函数扮演了非常重要的角色,其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作,使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下如
DeepDriving
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2024-02-08 23:34
自动驾驶与深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
中的激活函数、损失函数、优化算法
深度学习
中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL
Chealkeo
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2024-02-08 23:33
DL-def
自然语言处理
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深度学习
中常用激活函数介绍
深度学习
中常用激活函数介绍在
深度学习
中,激活函数的作用主要是引入非线性特性,提高模型的表达能力。
神奇的布欧
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2024-02-08 23:32
深度学习
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激活函数
FPGA_工程_基于Rom的VGA图像显示
二理论补充显示图像的方法:使用
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将图像格式转化为,.mif数据文件,再使用.mif数据文件对Rom进行初始化。三信号Vga_pic模块修改后框图
哈呀_fpga
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2024-02-08 23:24
fpga开发
fpga
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图像处理
信号处理
x系统架构
【从Python基础到
深度学习
】2. Ubuntu及插件安装
本期所有软件安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/1UVEYm-12FivAnrE5NUXevg?pwd=um60一、安装Ubuntu1.1软件安装包:下载VMwareWorkstationPro|CN一直点下一步即可1.2双击运行软件:输入密钥1、VMware15密钥UY758-0RXEQ-M81WP-8ZM7Z-Y3HDAVF750-4MX5Q-488DQ-9WZE9-
风筝超冷
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2024-02-08 21:25
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运维
机器学习笔记(3.1)
机器学习笔记系列文章目录文章目录机器学习笔记系列文章目录第三节标准库第三方库基础模块机器学习
深度学习
平台使用pip安装扩展包常用镜像源什么是Anaconda为什么要用Anaconda如何使用Anaconda
临渊——摸鱼
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2024-02-08 20:15
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数据挖掘
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