深度学习matlab

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，
AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共
AI Dog·2024-02-10 06:57

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

深度学习训练中的OOM

1、内存、显存的概念内存是相对于CPU来说的，而显存是相对于GPU来说的。2、查看内存和显存使用情况内存查看命令：top查看内存使用可以看到，内存大小是41197352kb，其实就是41G,当前使用了16G显存查看命令：nvidia-smi查看显存使用可以看到显存总量是22G，使用了17G。一般来说内存都是比显存大的。3、内存的OOM和显存的OOMOOM其实分为两种，一种是内存的OOM，一种是显存
京漂的小程序媛儿·2024-02-10 04:45

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，
PaddlePaddle·2024-02-10 04:50

Matlab配色神器TheColor

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？配色！而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。所谓“君子生非异也，善假于物也”。什么意思呢？简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……他们只是动了动嘴
阿昆的科研日常·2024-02-10 03:41

解锁ChatGPT4与近红外光谱的强大组合：从数据解析到深度学习建模的新境界

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，为了熟练地掌
zmjia111·2024-02-10 03:22

深度学习的进展

#深度学习的进展#深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

读《深度学习：走向核心素养》

按照有关科学知识的内在逻辑，学生学习的科学规律组织内容，使之结构化。然后按学期或学年分册，对每册再划分具体的单元或章节。教材还会设置多个栏目，如目标预定、实验探究、观察思考、联想质疑、交流讨论、方法引导、学以致用、迁移应用、资料在线、拓展视野、概括整合、微项目等，这些栏目是教师进行教学设计；组织教学活动的最好支持。教材内容是教师选择教学内容、组织教学活动的重要依据。根据本校学生情况，最大限度地用好
qingqianshiguan·2024-02-10 01:20

在PyTorch中，如何查看深度学习模型的每一层结构？

这里写目录标题1.使用`print(model)`2.使用`torchsummary`库3.其余方法（可以参考）在PyTorch中，如果想查看深度学习模型的每一层结构，可以使用print(model)或者
小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:21

深度学习相关软件安装与环境配置（windows版本）

本文介绍了学习Python以及深度学习过程中常用软件的安装与环境配置。
欧阳颖·2024-02-10 01:18

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础
为梦而生~·2024-02-10 01:47

2024.02 国内认知大模型汇总

它通过深度学习和机器学习的方法，对大量数据进行训练，以实现对复杂问题的高效解决。大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

赣州宋城文化研学课程开发与实践的研究与深度学习的开展

今天读到深度学习中关于“单元学习”的理念，发现与我当前思考的宋城文化研学课程开发与实践的研究非常相似。我们目前的教材也分单元，但教材的单元，以内容为划分依据，如“说明文单元”“议论文单元”。
沐芝阳·2024-02-10 00:47

Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

几种深度学习方法已经被提出，但它们通常是“黑盒”模型，并不能阐明它们如何使用实际场景中出现的全部输入。
AyyB·2024-02-09 23:30

深度学习的主要特征

一、强烈而迫切的学习愿望它主要包括情境化、个性化、社会化、生活化和实际化。情境化主要包括基于学情、问题（或任务或项目）驱动二、全身心投入它主要包括三部分。一是多维假设、求真证伪、检验反思、提升发展；二是自由思想；三是独立人格。多维假设主要包括大胆假设、逆向假设、求异假设、发散假设和创新假设；求真证伪主要包括观察与调研、实验与实践、分析与综合、抽象与概括、归纳与演绎、发散与臻美。自由思想主要包括想象
孙玉生·2024-02-09 23:14

深度学习在农作物病虫害识别中应用

深度学习在农作物病虫害识别中应用在农作物病虫害识别中，常用的深度学习模型还包括循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。
yhbbobo·2024-02-09 22:56

基于深度学习的农业病虫害识别实战

视频讲解：基于深度学习的农业病虫害识别实战_哔哩哔哩_bilibili数据展示：代码：fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_img
一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-09 22:55

基于深度学习计算机视觉的害虫种类及数量检测

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87379879一、研究目的研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统，有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张，有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测，并且，通过害虫种类数目的监测和信息收集，定期对昆虫数据进行整理和分析，建立病虫害爆发的规律模型，进而预测判断病虫害爆
程序员奇奇·2024-02-09 22:54

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的
Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过
Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习 目标检测 人工智能 算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过
Krin_IT·2024-02-09 22:52

深度学习如日中天，我为什么却要反对它？

喜欢我的文字，欢迎关注同名公众号：郭老师的读书随想类别：专业书名：AI的二十五种可能作者：约翰·布罗克曼(图片来自互联网)笔者按本想着这本书已经有中文版了，就不需要再费笔墨写推文了。英文版我一个月前就推荐给组里同学，可前两天返回的消息是还没有同学开始阅读，而且原因也不是因为语言。当时有点小失落，不过转眼也就释怀了。毕竟我在这个年纪的时候，读的书也不会是专业方面的。书是好书，想了想还是写点东西吧。我
郭老师的读书随想·2024-02-09 22:31

跨模态行人重识别都需要学什么

该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理：理解图像基础（如像素、色彩空间）、图像变换、图像增强技术。机器学习基础：
ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-02-09 21:12

基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
可编程芯片开发·2024-02-09 20:02

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个
jk_101·2024-02-09 20:30

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source:ZYNQ-7000baseddatatransferthroughTCP/IPprotocol参考：创建TCP/IP客户端并配置设置-MATLAB
NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

【从Python基础到深度学习】3. Winscp与Ubuntu使用及配置

一、Ubuntu的使用1.1开启与关闭1.2修改Ubuntu分辨率选择适合自己电脑大小的分辨率1.3Ubuntu终端1.4网络测试终端中输入：pingwww.baidu.comctr+C退出ping命令1.5下载软件连通安装源sudoaptupdate安装sshvimsudoaptinstallsshsudoaptinstallvim是否继续？输入Y查看是否安装成功ps-elf|grepsshvi
风筝超冷·2024-02-09 20:52

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

在人工智能领域，我们经常听到的是机器学习、深度学习，但这些黑盒子似的系统常常让人一头雾水。可解释性AI就是力图让这些
洞深视界·2024-02-09 19:42

PyTorch支持向量机（SVM）详解

无需担心，我们将以友好的方式向您解释SVM的基本原理和PyTorch库的使用方法，无论您是否具有深度学习经验，都能够理解。目录什么是支持向量机？
洞深视界·2024-02-09 19:11

轴承故障诊断之快速谱峭度法 Matlab 代码说明

文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——钢轨波磨

文章目录问题说明钢轨波磨模型Matlab代码说明参考资料问题说明在世界各国铁路上普遍存在的钢轨波浪形磨耗，呈现在钢轨顶面的是一定间距的起伏不平的波浪状态，是典型的连续谐波激扰。
cofisher·2024-02-09 19:31

车轨耦合动力学外部激励——轨间焊缝

文章目录问题说明轨间焊缝模型Matlab代码说明参考资料问题说明车辆在经过钢轨焊缝处时，由于车辆-钢轨间的位移突变，会使得车辆系统产生较大的振动。
cofisher·2024-02-09 19:31

gensim模型（1）——Word2Vec

format='%(asctims)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)如果你错过了提示，Word2Vec是基于神经网络的广泛使用的算法，通常被称为"深度学习
qqqh777·2024-02-09 19:32

The Back-And-Forth Method (BFM) for Wasserstein Gradient Flows windows安装

wasserstein-gradient-flows.netlify.app/github：https://github.com/wonjunee/wgfBFMcodes文章目录FFTWwgfBFMcodesMATLABpython
73826669·2024-02-09 18:06

MATLAB如何安装遗传算法工具箱(附方法代码和工具箱链接)

一般MATLAB的工具箱都是需要手动设置安装,下面我给大家介绍一种用代码安装工具箱的方法,就以谢菲尔德大学遗传算法工具箱为例代码和完整的工具箱见：https://download.csdn.net/download
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

MATLAB实现古比雪夫滤波(附完整代码)

1.MATLAB实现古比雪夫滤波器clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',500);randn('seed',300);formatlongg
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

信息隐藏研究新动向

随着深度学习时代的来临，信息隐藏研究出现了新的变化。一方面，深度学习技术在信息隐藏的发展中发挥了重要作用；另一方面，信息隐藏也被运用到多种其它技术的研究中。
Hard Coder·2024-02-09 17:59

【闲谈】初识深度学习

在过去的十年中，深度学习彻底改变了我们处理数据和解决复杂问题的方式。从图像识别到自然语言处理，再到游戏玩法，深度学习的应用广泛且深入。
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

MATLAB知识点：逻辑运算函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:23

MATLAB知识点：使用逻辑值修改或删除矩阵元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:21

【MATLAB函数】function定义函数

1、函数声明定义：function[返回变量列表]=函数名（输入变量列表）如：function[y1,...,yN]=myfun(x1,...,xM)end声明一个名为myfun的函数，该函数接受输入参数x1,...,xM并返回输出参数y1,...,yN。此声明语句必须是函数的第一个可执行代码行。有效的函数名称以字母字符开头，并且可以包含字母、数字或下划线。在函数定义中必须对返回变量列表中的变量赋
嗑药的皮皮虾·2024-02-09 17:18

matlab 定义函数 调用,matlab 定义函数,matlab定义函数并调用

matlab定义函数,matlab定义函数并调用,Matlab自定义函数详解很久以前写的一篇Matlab自定义函数访问量很大，可惜没有点赞的，我感觉是我没讲清楚，这里又写了一篇笔记Matlab函数函数是组织好的
Judy指数基金定投·2024-02-09 17:18

2020-02-20 - 草稿

深度学习，走向核心素养，深度学习，教师的引领下，学生全身心的融入学习。深度学习常态意识，老师会被AI代替，能者为师，不前进就会淘汰，加快前进得脚步，督促，前进，学习不是补短，而是扬长，发挥孩子长处。
娟儿_34bf·2024-02-09 16:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越
南七澄江·2024-02-09 15:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN
南七澄江·2024-02-09 15:16

论文阅读_对比学习_SimCLR

ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域：深度学习
xieyan0811·2024-02-09 15:20

AI与Python - 深度学习

在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。作为该领域的一个重要竞争者，十年的爆炸性计算增长出现了深度学习。因此，深度学习是一种特殊的机器学习，其算法受到人脑结构和功能的启发。
weixin_42238387·2024-02-09 15:01
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