深度学习yolov3 第37页

双减背景下的化学课堂 -

双减政策下的化学课堂教学，应该聚焦学科素养，突出学生的主体参与，组织学生开展深度学习。首先要提高老师的人文素养问题：第一，情感与理想作为一名化学教师，要对化学教育有情感，要不断提高自己的人文素养。

空杯202108·2024-01-28 17:26

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现

来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。这时候我们只需要得到一个概率，我们就可以计算出另一个概率。但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容，首先需要切换到

Damon小智·2024-01-28 14:28

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

实体关系抽取与属性补全的技术浅析

目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于深度学习的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全

cooldream2009·2024-01-28 13:01

新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文

它反映了学术界当前的整体趋势，我们看到，近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关。H

abcabsd·2024-01-28 13:16

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿

11的雾·2024-01-28 12:52

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS（标量）找不同关卡1关卡2关卡3关卡4ShowdatadownloadlinksIgnoreoutliersinchartscalingSmoothingHorizontalA

QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符，可以应用于图像中的任何像素（忽略边缘效应）：例如，(1

jcfszxc·2024-01-28 10:36

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程和之前实现的YOLOv2一样，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv3的大部分核心理念的前提下

undo_try·2024-01-28 09:50

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、

图灵基因·2024-01-28 09:43

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾

zwhdldz·2024-01-28 09:11

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆

Fixf4556·2024-01-28 08:04

HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解

一、简介论文链接：点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中，是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1：颜色模式转换。将RGB颜色空间，转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色；YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色；Step2：向下采样。在RGB颜色空间中，人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相

小敏同学·2024-01-28 08:58

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

【探索科技感知未来】文心一言大模型

【探索科技感知未来】文心大模型本文介绍文心一言大模型是由中国科技巨头百度公司研发的一款大规模语言模型，其基于先进的深度学习技术和海量数据训练而成。

微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-01-28 07:39

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练是什么让BERT与众不同？

jcfszxc·2024-01-28 07:03

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

【深度学习：t-SNE】T分布随机邻域嵌入降低数据维度的目标什么是PCA和t-SNE，两者有什么区别或相似之处？

jcfszxc·2024-01-28 07:03

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-01-28 07:03

深度学习-自注意力机制

文字编码one-hot编码，让模型自己去学习怎么进行编码常见的输出1.每个词都有一个输出值2.每个句子输出一个值，情感分类3.输入与输出长度不对应，翻译任务，生成任务。RNN最早的语言处理RNN解决的是模型去考虑前面的输入RNN的缺点，每一代都要向传家宝中装东西，导致后面看不到祖先。长短期记忆（LSTM,longshort-termmemory）RNN与LSTM速度很慢，需要一代一代，无法一下生成

Cuteboom·2024-01-28 07:31

【深度学习每日小知识】Bias 偏差

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使机器能够解释和分析视觉信息。然而，与任何人造技术一样，计算机视觉系统很容易受到训练数据产生的偏差的影响。计算机视觉中的偏见可能会导致不公平和歧视性的结果，从而使社会不平等长期存在。本文深入探讨了计算机视觉中偏见的复杂性及其影响，并探讨了减轻偏见、促进公平和公正结果的方法。了解计算机视觉中的偏差计算机视觉算法经过大量视觉数据（例如图像和视频）的训练。如果训练数据存

jcfszxc·2024-01-28 07:28

pytorch学习路径

诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群：深度学习初学者

诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a

d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第3章-python深度学习——（波斯美女）

第3章神经网络入门本章包括以下内容：神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别-深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。我们将提供详细的代码示例，帮助你理解和应用这些高级模型。

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

DeepPhos代码复现流程

文章提出了一种名为DeepPhos的新型深度学习架构，用

学诠·2024-01-28 03:29

深度学习图解安德鲁

网上一堆要付钱的，给予鄙视，没有套路，直接下载链接：https://pan.baidu.com/s/10Nbe2zg4KJWoRNjHW_KsZQ?pwd=an9e提取码：an9e–来自百度网盘超级会员V1的分享

中二骚年·2024-01-28 02:38

家庭教育每日分享成都明月

如何学习的，方式，发现未知的世界，深度学习。忽略了学习的乐趣和内在的深层次思考。看待问题的思维受限。家长不停叨，打压孩子，孩子把学习=写作业。

成都明月·2024-01-28 02:06

深度学习理念下小学数学教学目标的设计——以“得数是6、7的加法”为例

［摘要］针对目前小数学数学课堂存在的表面化、形式化、浅层化的问题，提出从教学目标设计入手，进行深度学习理念下的课堂教学。

西苑小学陈涵·2024-01-28 02:30

keras yolo v3调用笔记本本地摄像头实时监测

最近在学习yolov3，下载了yolo的keras版本，按照工程里readme中将权重下载，运行Convert后，可以进行yolo的图像检测，图像检测命令：pythonyolo_video.py--image

A大于_963a·2024-01-28 02:45

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|深度学习这件小事用NumPy手写所有主流ML模型，普林斯顿博士后DavidBourgin最近开源了一个非常剽悍的项目。

小白学视觉·2024-01-28 01:15

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

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