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深度探索linux操作系统
速盾:
深度
解析云CDN及应用
云CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点,从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色,本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先,我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点,并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点,
速盾cdn
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2024-08-31 15:07
服务器
安全
web安全
定投反思报告day6: 幸运的傻瓜
(1)教学创新获奖,纯属运气好如果我在读博士的时候,没有获得出国留学的机会,我可能就没有办法真正的去
探索
自己学习当中的问题,然后就不会意识到我学习的问题在
我就是小树张淑娟
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2024-08-31 14:27
使用clusterProfiler进行GO、KEGG富集分析(有参情况)
那么,后续如何继续通过生信分析的方法,
探索
差异表达的基因发挥了怎样的功能,参
纪伟讲测序
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2024-08-31 14:42
《
探索
式软件测试》总结笔记--新手入门必读的一本书
一、对软件测试理解1、软件质量:软件特性的总和,软件满足规定或潜在用户需求的能力;2、软件失效原因:研发相关人员没有理解,预见、测试到所有可以运行软件的环境;3、缺陷与预防:(1)预防(开发角度):更好的设计规范、代码的审核制度、代码单元测试等等;(2)检测(测试角度):更好的测试规范、覆盖全面的测试用例、测试人员的思维发散性等等;4、测试的目的:把关软件质量,使软件满足上线标准(不单单给软件找问
是冷静呀
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2024-08-31 13:25
读书笔记
笔记
[思维导图实战派T5]7/21天 介绍青海湖
发现:图的整体布局不合理,左边线条还需练习,命题中心有时抓不住,容易跑题下一步:多做线条练习,对事物的
深度
和广度要多思考,明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App
思维导图实战派_媛
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2024-08-31 13:32
关于stm32的硬件CRC32与U盘分区中的CRC32计算方式不同的
探索
;stm32的硬件CRC32的使用细节;stm32的硬件CRC32的问题;
但是在经过Demo测试后,发现32的CRC校验算法并非普通的CRC,而是CRC-32/MPEG-2算法这两个算法的区别可以使用下面的网站自行测试CRC(循环冗余校验)在线计算_ip33.com发现这里
探索
一下他们加密的细节和区别假设我们校验
believe、悠闲
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2024-08-31 12:21
stm32
分子间隙
上节课我们学习了水分子,这次我们就来
探索
水分子之间有没有间隙。首先,我们假设是有间隙的,我们把十毫升的水和五毫升水和五毫升酒精比较他们的体积,发现酒水混合物的体积比纯水小所以水分子之间是有空隙的。
侠客涂
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2024-08-31 12:19
Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
通过采用多尺度
深度
卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
AICurator
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2024-08-31 12:46
Unet改进专栏
深度学习
神经网络
unet
语义分割
深度
学习100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
深度
学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗机器学习
深度
学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
【Rust光年纪】
探索
Rust嵌入式开发利器:从硬件访问到USB绑定
Rust硬件访问库全面比较:选择最适合你的工具前言随着物联网和嵌入式系统的普及,对于树莓派等硬件设备的访问需求逐渐增加。在Rust语言领域,为了满足这一需求,出现了一系列针对树莓派和嵌入式设备的硬件访问库。本文将介绍其中几个重要的库,分析它们的核心功能、使用场景、安装与配置方法以及API概览,旨在帮助开发者更好地选择合适的工具来进行硬件访问。欢迎订阅专栏:Rust光年纪文章目录Rust硬件访问库全
friklogff
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2024-08-31 11:12
Rust光年纪
rust
单片机
开发语言
本周三次约练
2021.12.26本周约练第1次,总计第302次,角色:来访者今天带着幸福、期盼与荣幸见到了许久未见的一位睿智的老师,开启了又一次的自我
探索
。人生须臾数年,活着究竟是为了什么?
婼曦
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2024-08-31 10:47
1.2金融市场的地图
我们刚刚领略了量化交易的魔力,现在让我们打开一张神秘的地图,
探索
金融市场的未知领域。股票市场:股份有限公司的股权证明想象一下,你走进了一家热闹非凡的“股份有限公司”。
极客探索者
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2024-08-31 10:10
量化交易
区块链
AI
人工智能
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度
学习,可视化
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
不管乐观还是悲观,都应该是独立思考后的选择(2.24)
卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者,他的著作《
深度
工作》是火遍全球的畅销书,影响了无数人。在这本书中,纽波特提出了一个概念,叫“
深度
工作”(deepwork)。
胡同学的读书笔记
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2024-08-31 10:27
深度
学习:图像数据分析的革命
深度
学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而
深度
学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入
探索
其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
我是大昭,2018~我们一起极致践行(5月16日)
【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读,
深度
思考功夫要下在日常中,看一篇报告或论文,读一二遍只是知道大概皮毛。
正本
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2024-08-31 09:15
探索
高省app的呆萌价和升级模式!最新顶级邀请码揭秘
让我们一起来
探索
这些创新机制带来的省钱和赚钱机会。一、呆萌价模式简介呆萌价模式是高省app独特的一种省钱机制。该模式通过用户在特定时间内以非常低的价格购买一款特定商品,从而实现巨大的折扣和省钱效果。
高省APP
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2024-08-31 08:55
游戏故事的实践1
在设计、
探索
、实践的过程中,一个又一个问题等待着我们,考验着我们,时刻提醒我们:游戏故事触及学前教育核心专业,要全心全意投入,才能让其在我们的教育环境中生根的。
羲有时光
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2024-08-31 08:00
DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet分类(3)人脸识别(4)SSD目标检测(5)FasterRCNN目标检测资源链接(含源码)前言 还记得上学那会儿刚学完几个
深度
学习模型的
吾名招财
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2024-08-31 06:10
人工智能
MFC界面应用
dnn
opencv
神经网络
基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿
深度
学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129
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2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
探索
Anaconda Cloud:Conda的云端宝库
探索
AnacondaCloud:Conda的云端宝库引言AnacondaCloud是一个托管服务,由Anaconda,Inc.提供,用于分享和发现公共或私有的Conda包。
2401_85812026
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2024-08-31 05:29
conda
python
linux
机器学习算法
深度
总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
快速使用transformers的pipeline实现各种
深度
学习任务
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
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2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
nlp
深度学习
人工智能
python
pipeline
transformers
008. 如何锻炼自己的深入思考能力
一个人的进步和提升,很多时候取决于是否会思考,是否有
深度
思考的能力。在众多书籍中的反馈,这能力其实也并非天生,是可以通过后天培养。1.独立思考的时间(离线模式)。设定每天专属的离线思考时间段。
IT民工金鱼哥
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2024-08-31 04:54
IT民工金鱼哥日常总结与顿悟
经验分享
智能合约漏洞检测论文
基于
深度
学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
智能合约
【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
深度
学习的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
机器学习
深度学习
Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
深度
学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛
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2024-08-31 02:06
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
音视频
【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
深度
学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
cnn
人工智能
神经网络
《即兴判断》❤读书笔记3
3、现代艺术是竹花4、喜清澈,不,喜清澈的
深度
所形成的,朦胧。不再叫清澈?那也不
伍照雯
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2024-08-31 01:43
探索
内心的恐惧:胆小鬼和机灵鬼
胆小鬼和机灵鬼:
探索
内心的恐惧胆小鬼杰克总是担心附近有个怪物,会从哪里突然蹦出来,吓到他。还好,他有个好朋友机灵鬼。每到一处,机灵鬼都要先检查一遍,确定周围没有吓人的怪物,胆小鬼杰克才会放下心来。
美妈讲绘本
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2024-08-31 00:58
【Python-办公自动化】批量跨表信息查询指定值
在这里,我将与您一同
探索
Python的奥秘,分享编程技巧、项目实践和学习心得。无论您是编程新手还是资深开发者,都能在这里找到有价值的信息和灵感。
花花 Show Python
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2024-08-31 00:26
Python-办公自动化
python
百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
深度
学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
百度
paddlepaddle
人工智能
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
深度
学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
深度
学习系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
碎碎念•451
一直追求内心的平静,依然在
探索
的过程中。可,凡事都不在乎,都无法挑拨情愫,脸部书写不出喜怒哀乐,并不是什么值得高兴的事情吧。心里有事,最易体现在睡眠上。近一周,总在早上约六点醒过来。
Joannexu
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2024-08-31 00:04
AI人工智能
深度
学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
深度
学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
深度
学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于
深度
学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
深度
学习技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
深度学习
人工智能
“当代艺术思想无边界”赵晓凯事件艺术作品(之十一)
赵晓凯旅居宋庄,多年来积极
探索
“事件艺术”,积累了较多“事件艺术”的作品,形成了一定的社会影响。本文分系列介绍“
结缘霍金
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2024-08-30 22:23
粉丝数量与盈利能力的
探索
微信公众号已经成为自媒体人展现才华、分享知识、积累人气的重要平台。然而,对于许多公众号运营者来说,一个常见的问题困扰着他们:公众号到底需要多少粉丝才能赚钱?本文将深入探讨公众号粉丝数量与盈利能力的关系,为运营者提供一些参考和建议。公众号流量主就找善士导师(shanshi2024)公众号:「善士笔记」主理人,《我的亲身经历,四个月公众号流量主从0到日入过万!》公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表
高省爱氧惠
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2024-08-30 22:38
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
深度
学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
Chapter 28 继承
欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏,一起
探索
Python的无限可能!
Heaven645
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2024-08-30 22:43
Python从入门到精通
python
pycharm
面向对象
继承
复写
Docker
Docker概述在linux中软件安装:以前在linux中安装软件,是直接安装在
linux操作系统
中,软件和操作系统耦合度很高,不方便管理,因为linux版本不同,环境也不同.docker是一种容器技术
2301_78085386
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2024-08-30 22:43
docker
容器
运维
实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构
实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain(一):构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain(二):
探索
RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg
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2024-08-30 22:40
深度学习
langchain
人工智能
python
深度学习
nlp
算法
焦点团队网络初级第30期张瑞宾持续分享第71天20211030(周六)
去
探索
当事人做了什么去克服当下的困扰,想要什么改变,做了什么处理以及有什么行动。再找出当事人知觉中的目标,例外与方法。可以多用开放式问句,让当事人在过去成功经验上找到自己的解决之道。
张瑞宾
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2024-08-30 21:47
ROS2导航SLAM建图
探索
今天带大家一起
探索
一些ROS2+turtlebot3的slam建图。
鱼香ROS
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2024-08-30 20:03
ROS2
机器人
SLAM
ROS2
导航
SLAM
原创| 四言诗《心相印》
创作絮语本期,分享本人的古诗词
探索
之作——四言诗《心相印》。依然为看图写诗,是我在欣赏了两件题为“明月入怀”和“人鹤”的印章篆刻作品后,有感而作。不计平仄,但求写意,还请诸位看官见谅!
不勾心的豆角
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2024-08-30 19:56
深度
学习100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
深度
学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
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