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深度神经网路
IAR加入Zephyr项目成为银牌会员,强化对开源协作的承诺
此次合作充分彰显了IAR对开源社区的
深度
承诺,致力于为开发者提供专业级工具和解决方案,同时助力ZephyrRTOS在嵌入式开发领域的持续发展。Zephyr是一款轻量级的开源实时操作
电子科技圈
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2025-02-22 20:12
IAR
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智能家居
设计模式
2025vue4.x全栈学习关键技术分析线路图
TypeScript6.x
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集成类型推断速度提升
mabanbang
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2025-02-22 20:10
web前端
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基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附Tensorflow框架下的代码)
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积
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网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)三种强大的技术,通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton
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2025-02-22 20:08
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《程序员练习生》第2期 什么年龄开始编程最好
其实不然,编程是一个包含非常多内容的技术,可以从广度和
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不同层面去考量编程技术的难度。对于初学者来说,学习编程的目的不是为了搞科学研究,而是熟悉并习惯编程的思维方式,这一点非常重要;其次是掌握
道知极限编程
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2025-02-22 19:32
程序员练习生
编程语言
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深入探索Mozilla的DeepSpeech:语音识别的新里程碑
深入探索Mozilla的DeepSpeech:语音识别的新里程碑项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeech项目简介是一个开源的语音识别引擎,基于
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学习技术
温宝沫Morgan
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2025-02-22 18:28
【
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学习】Adam优化器
目录1什么是Adam1.1基本概念1.2Adam的数学理解1.2.1计算一阶矩估计(mean)1.2.2计算二阶矩估计(uncenteredvariance)1.2.3矫正一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循
九筠
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2025-02-22 18:54
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人工智能
word2vec之skip-gram算法原理
output其他所有单词的概率(softmax输出也是11000)target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个
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2025-02-22 18:52
推荐算法
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解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器
在现代分布式系统中,性能与可扩展性是开发者面临的核心挑战之一。为了应对高并发、低延迟的需求,缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis,作为一款开源的、基于内存的键值存储系统,凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性,成为了缓存领域的佼佼者。本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理,帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
guihong004
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2025-02-22 17:49
java面试题
缓存
redis
分布式
神经
网络的学习 求梯度
importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=
阿崽meitoufa
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神经网络
学习
人工智能
手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
这段代码是一个手写数字识别程序,使用的是一个简单的
神经
网络模型。通过加载训练好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行预测,并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa
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2025-02-22 17:19
python
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深度学习
gpt
Java Stream API
深度
解析与实践指南
1.概述Java8引入了StreamAPI,它为集合类提供了一种声明式的处理机制。Stream不是数据结构,而是数据载体,提供了用于处理数据源(如:Collection、Arrays或I/Ochannels)的流式操作。它允许你以一种声明式的方式处理集合数据。Stream就像是一个迭代器(Iterator),但它可以支持并行处理,并且提供了丰富的操作函数,使得对集合的操作更加简洁和高效。Strea
Anarkh_Lee
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2025-02-22 17:48
Java
数据结构
实战总结
java
算法
数据结构
Python:实现 PyTorch 中训练自定义卷积
神经
网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积
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网络(CNN)模型,并将训练好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
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2025-02-22 16:40
python
pytorch
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Canva迁移策略
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解析:应对每日5000万素材增长,从MySQL到DynamoDB的蜕变
随着数字化设计的蓬勃发展,Canva作为一款备受欢迎的在线设计平台,面临着日益增长的用户生成内容挑战。每天,平台上新增的素材数量高达5000万,这对数据库系统提出了前所未有的要求。为了应对这一挑战,Canva决定对其数据库系统进行一次重大迁移,从传统的MySQL转向高性能、可扩展的AmazonDynamoDBNoSQL数据库服务。MySQL的挑战MySQL作为一款关系型数据库,在许多应用场景中表现
微服务技术分享
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mysql
数据库
用 Python + LLM 实现一个智能对话
LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的
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网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本,能够执行多种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译、摘要、问答等。
AGI大模型学习
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python
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AI大模型
Java第九章(网络编程TCP,UDP)
在网络的基础上,开发的程序能够进行数据传输Jav语言支持网络Jav语言将网络连接的细节封装起来,对外提供一套网络库(类),就可以进行统一环境的网络编程要进行
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数据传输,核心问题?
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美团MTSQL特性解析:技术
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与应用广度的完美结合
MTSQL作为一款高性能、高可用的关系型数据库,在业界引起了广泛关注。本文将从技术角度对美团MTSQL的核心特性进行解析,力求以通俗易懂的方式展现其技术亮点。一、异步化:提升性能与可靠性1.Binlog删除与Relaylog优化·美团在Binlog和Relaylog的处理上进行了优化,通过删除不必要的日志,减少了数据同步的开销,提高了系统的整体性能。·这种优化使得半同步复制机制能够更加平滑地运行,
ITPUB-微风
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Spring Boot开发:从入门到精通
本篇文章将
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探讨SpringBoot,并揭示其背后的魔力!一、什么是SpringBoot1.1特性与优势想象一下,你正在为一家企业开
网络安全我来了
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2025-02-22 15:59
IT技术
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leetcode329. 矩阵中的最长递增路径(Python3、c++)
文章目录leetcode329.矩阵中的最长递增路径方法:
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优先搜索DFS+记忆化思路:代码:Python3:cpp:结果:leetcode329.矩阵中的最长递增路径给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度
AndyLiu1997
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Leetcode做题记录
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低空经济研究系列报告
交运低空经济行业
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研究报告-低空经济2025年投资展望:百舸争流、千帆竞发低空经济:产业发展及薪酬趋势研究报告数字孪生赋能低空经济研究报告(2024年)交通运输行业:低空经济发展司成立,日韩优化对华签证政策主题投资月度观察
seed2016
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零食行业研究系列报告
零食行业板块投资探讨专题-拥抱极致性价比与下沉时代系列:从下游折扣业态看零食投资(盐津铺子002847/三只松鼠300783)2024-2025年零食坚果_干货商机指南报告零食行业
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报告(系列一):万亿零食赛道全图谱
seed2016
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【初阶数据结构】深入解析循环队列:探索底层逻辑
时间与空间复杂度的
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是店小二呀
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初阶数据结构
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【初阶数据结构】深入解析顺序表:探索底层逻辑
时间与空间复杂度的
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剖析深入解析顺序表:探索底层逻辑深入解析单链表:探索底层逻辑深入解析带头双向循环链表:探索底层逻辑深入解析栈:探索底层逻辑深入解析队列:探索底层逻辑深入解析循环队列:探索底层逻辑引言本篇将深入解析顺序表
是店小二呀
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初阶数据结构
数据结构
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计算机视觉与
深度
学习实战:以Python为工具,基于帧间差法进行视频目标检测
一、引言随着科技的飞速发展,计算机视觉和
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学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果,而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。
好知识传播者
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Python实例开发实战
计算机视觉
深度学习
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基于帧间差法进行视频目标检测
RepVGGBlock实现
本文将要介绍的RepVGG(Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork)是一种通过重新参数化技术将复杂的
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网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~
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2025-02-22 13:45
论文复现
算法
深度学习
Uniapp 从入门到精通:组件与 API 的
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剖析
Uniapp从入门到精通:组件与API的
深度
剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用
xcLeigh
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UniApp技术点解析
uni-app
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基于
深度
学习的入侵检测系统设计与实现
基于
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学习的入侵检测系统设计与实现关键词:
深度
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网络、特征提取、实时分析文章目录基于
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学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
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无缝融入,即刻智能[4]:MaxKB知识库问答系统[进一步
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开发调试,完成基于API对话,基于ollama大模型本地部署等]
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开发调试,完成基于API对话,基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统
汀、人工智能
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LLM工业级落地实践
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【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑
大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词:大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展,尤其是
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学习和自然语言处理
杭州大厂Java程序媛
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AI人工智能与大数据
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Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距
已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到
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2401_87556630
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2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
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学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
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学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与
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学习模型,实现一个多功能工业视觉检测系统,包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别
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花卉相似性分析的多元应用行业剖析
花卉相似性分析作为一项具有
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前言——25机械考研复试专业面试问题汇总 机械复试超全流程攻略 机械复试看这一个专栏就够用了!机械复试调剂英语自我介绍口语专业面试常见问题总结 机械保研面试
浅尝辄止:即便某些攻略提到了复试的各个环节,但在具体细节和应对策略上往往一带而过,缺乏
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和实用性。2、缺乏深入
一个 00 后的码农
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2025-02-22 11:34
25机械专业面试问题汇总
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航电系统智能诊断
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实战:从硬件集成到DO-178C认证全流程解析(附工业级代码)
航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于
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学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'
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R1模型企业级应用
航电系统智能诊断
直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与
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直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和
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美狐美颜sdk
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Canva迁移策略
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解析:应对每日5000万素材增长,从MySQL到DynamoDB的蜕变
随着数字化设计的蓬勃发展,Canva作为一款备受欢迎的在线设计平台,面临着日益增长的用户生成内容挑战。每天,平台上新增的素材数量高达5000万,这对数据库系统提出了前所未有的要求。为了应对这一挑战,Canva决定对其数据库系统进行一次重大迁移,从传统的MySQL转向高性能、可扩展的AmazonDynamoDBNoSQL数据库服务。MySQL的挑战MySQL作为一款关系型数据库,在许多应用场景中表现
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将Neo4j用于Python学习的创新方法
Neo4j作为一款强大的图数据库,其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和
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撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
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一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数:掌握矩阵运算和向量空间,这是
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DeepSeek:为医疗数智化注入新动能
DeepSeek掀起企业数智化浪潮在数字化与智能化
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融合的时代背景下,企业数智化转型已从一种趋势演变为关乎生存与发展的必然选择。
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计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
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微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》
VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求,并融合前沿AI科技机器
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深入解析Hydra库:灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、
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一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型,这些模型通常由
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大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注,持续学习,持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流,一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览:上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0.综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标,我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。本文我们针对其中的RAGAS评估方法进行详细介绍。我们将深入其原理,理解
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