深度观点第14页

《IP思维》76

行业内大多数人都持相同观点或看法的事情，最好不要去掺和，你的每一个想法都来源于自己的深度思考；第三，切勿为了蹭热点刷存在感，热点蹭的不好，容易人设崩塌，损毁在粉丝心中的

农牧学堂一付海涛·2024-09-11 03:01

深度解析《完美陌生人》的另类结构

当你缕清这两个结构问题的时候，便会发现这部电影的厉害之处——无论是其完美的对称性，还是导演对电影娴熟的节奏把控，再或是电影“假戏真演”的技法所诱发的你的深度思考……都足以让我们学习借鉴了。

星期五文艺·2024-09-11 01:36

使用yolov8识别+深度相机+机械臂实现垃圾分拣机械臂（代码分享）

文章目录垃圾分拣机械臂总体介绍主要功能与特色视频演示文件目录程序主代码完整代码链接垃圾分拣机械臂总体介绍本作品将视觉识别技术部署在嵌入式设备，自动控制机械臂进行分拣任务，在我们的设计中，首先使用深度相机将图像信息发送到嵌入式设备

调包侠@·2024-09-11 01:05

剽悍一只猫的生意经

002写100条：接上一条，写不出特别有深度、有体系的内容，怎么办？谁说一定要写特别有深度、有体系的内容？

要瘦的孙小米·2024-09-11 00:21

2022-01-13.《让你的时间更有价值》第一章4-6节P20-39

2.势能——站立高度，眼界，考虑问题深度。势能越高，胜算越高。3.尝试走出去，欣赏优秀的人，向人请教，开启分享模式。4.高水平的

常青树·2024-09-10 23:16

真正有执行力的领导，都是这样做人做事的！学会了让你稳稳当领导

他们善于让其他人畅所欲言和分享他们的观点和想法。他们会用他们的高管身份创造一个平易近人的环境。2、及时决策成功的领导者都是决策专家。他们或者促进对话，让同事取得战略性结论，或者自己这么做。

管理技巧·2024-09-10 23:43

性本恶or性本善？

看到标题，想必在大家心中都想起了在战国时期两位大儒孟子、荀子的观点。他们作为继孔子之后的有一批儒士，进一步对儒家所说的根本进行探讨以及钻研。

River本大魁·2024-09-10 23:29

2021-11-24

内心感觉就是有不同立场的人，各自表达自己的观点，力争自己的个人权益。多出现在法庭、在辩论赛，日常生活中的小辩护，你我晴天时那是谈笑风生、谈天论地，不和谐时乌云密布，电闪雷鸣。

7组魏凤霞·2024-09-10 23:20

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

旅游方式有很多种，你喜欢的旅游方式是什么样的呢？

文/流浪阿紫旅游方式有很多种，有人喜欢自助，有人喜欢跟团，有人喜欢深度。有人喜欢走马看花，有人喜欢热闹，有人喜欢大自然，有人喜欢城市，有人喜欢古迹，有人喜欢海岛，有人喜欢购物。

流浪阿紫·2024-09-10 19:38

每日复盘 Day360

3月14号复盘早起✅5：21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力深度修炼。

明明安安好·2024-09-10 19:32

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

WebKit 简介及工作流程深度解析

WebKit是一个开源的浏览器引擎，最初由苹果公司为Safari浏览器开发，后来被多个浏览器和应用采纳，如早期的Chrome和众多移动平台上的浏览器。WebKit不仅仅是一个渲染引擎，它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力，以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能，为用户提供丰富的网页浏览体验。本文将深入探讨WebKit的核心组件以及其复杂的工作流程。WebKit核心架构

不知名靓仔·2024-09-10 17:09

【成长】关于时间管理的一些认识

工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信，一年难得看几本书，就算看也是走马观花，没有进行深度思考，以至于放下书就全忘了！去年开始关注公众号，突然意识

江南残雪·2024-09-10 16:42

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

受不了闲着

今天听马东的《职场B计划》，讨论的话题是人应不应该选择自由职业，而他的观点是不要。有一句话我很喜欢，他说你想要有自由职业根本上

Raintown·2024-09-10 13:30

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

19/20 道术器用

深入挖掘的提问力看书的时候信息的分层道：理念：自己所秉持的一些观点，自己如何看待、判断这个领域的意义和价值规律：规律就是常，那些不变的东西目的：使用这个方法论是为了什么术：为了达到某个目的而采用的方法和手段

潇潇荷的阳光·2024-09-10 12:50

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

奇葩说肖骁战胜马薇薇：对比赛要有敬畏心，对结果要有平常心

的确，可以接受更加多元化的观点，可以被导师们的各种发言引入到更深的思考，就像马东说的，这档

beyourself1998·2024-09-10 10:55

每个人都要有自己的观点

我们每个人都是独一无二的个体，对于同一个事件，自然也有自己的观点与看法，写作就是很好的表达方式与工具。

来自银河的Mirror·2024-09-10 10:44

鸿蒙内核解析,鸿蒙内核源码分析(内存概念篇)|解读鸿蒙源码

内容仅代表个人观点，错误之处，欢迎大家指正完善。本系列全部文章进入鸿蒙源码分析(总目录)查看目录最难讲的章节坦白讲内存是整个系列里面最

刘轩鸿·2024-09-10 09:53

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

如何保持情绪稳定，试试这3个方法

比如说，当我表达了自己的观点，而某个人因为我的观点而发怒的时候，我并不会改变观点，或者为之道歉，因为发怒是他自己的选择。这样才创造了一个自我反思的空间，也给了别人空间，这个空间是成长所必须的。

张钰_721·2024-09-10 08:08

flowable 适配gbase8s

版本flowable6.4.2以下方案仅代表个人观点修改方案1增加gbase支持org.flowable.common.engine.impl.AbstractEngineConfiguration.javagetDefaultDatabaseTypeMappings

gbase_lmax·2024-09-10 07:09

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

用数据说话用数据决策·2024-09-10 06:31

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

控制焦虑的至理箴言

最大限度地减少必须、应该、理应、强求以及因此产生的一些非理性信念1.找到那种无条件的必须观点，并用强烈地期望来取代这种观点2.我会找到那些过分概括化的观点，并将这些观点改为更具体的观点3.我会找到那些糟糕至极的观点

小乔非乔·2024-09-10 05:22

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

日念一好第30天（2019.12.07）

（念铭好）：考试成绩揭晓，自己对试卷成绩分析非常的准确，语文试卷中家庭教育和学校教育观点的陈述让我震惊，满分10分得到9分的好成绩。（念己好）：遇到事学会权衡利弊，学会应用转念发现美好，接纳

ea37f8d14c5a·2024-09-10 05:43

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

梁恒《与索罗斯一起走过的日子》

索罗斯看完，很冷静地说：一，思路混乱，观点自相矛盾，逻辑不严密。二，文字晦涩，语意不淸。当时把杨小凯气疯了。

Luketse·2024-09-10 05:16

中国的公职人员

中国作为一个五千年的文化未间断国家，其本身的优点是肯定存在的，比如勤劳、善良、朴实……作为中国人的感到骄傲自豪，但是事物都有两面性，以唯物辨证法的观点来看，中国的国家公务员体制存在一定的弊端。

一翝笑·2024-09-10 04:26

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，Fas

黑金IT·2024-09-10 02:03

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

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