溶解度预测模型第2页

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）

程序猿鑫·2024-02-07 18:28

北京房价预测——Kaggle数据

日暮途远，人间何世将军一去，大树飘零概述之前学习了加州房价预测模型，便摩拳擦掌，从kaggle上找到一份帝都房价数据，练练手。

GavinHarbus·2024-02-07 18:39

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代

浅白Coder·2024-02-06 17:54

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速，空气质量问题日

艾派森·2024-02-05 23:22

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的

学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

InverseMatrixVT3D：简单高效实现三维占用预测模型！

论文标题：InverseMatrixVT3D:AnEfficientProjectionMatrix-BasedApproachfor3DOccupancyPrediction论文作者：ZhenxingMing,JulieStephanyBerrio,MaoShan,andStewartWorrall导读：本文提出了一种简单有效的方法——利用投影矩阵将环视图图像特征转换为三维体积特征，用于三维语义

深蓝学院·2024-02-05 16:12

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

gm 1 n 模型matlab,灰色预测模型GM1,n模型的matlab源...

2021-02-2215:01齐春春客户经理functionGM1_1(X0)%formatlong;[m,n]=size(X0);X1=cumsum(X0);%累加X2=[];fori=1:n-1X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);endB=-0.5.*X2;t=ones(n-1,1);B=[B,t];%求B矩阵YN=X0(2:end);P_t=YN./X1(1:(length(X0)-

因钽投智·2024-02-05 07:29

机器学习的整个流程

此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

人类与AI的优势互补

具体而言：大数据处理与分析：AI拥有强大的数据处理能力，可以在短时间内对海量数据进行挖掘和学习，发现其中隐藏的规律、趋势和关联性，这对于商业智能、科研探索以及预测模型构建等领域具有重大价值。

科学禅道·2024-02-05 06:16

【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码

优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化梯度方向产生的非最优粒子问题,提出了一种基于自适应粒子群优化LSSVM参数的短期电力负荷预测方法.该预测模型在保持

Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

基于相关向量机和特征选取的短期负荷预测MATLAB程序

学习不好的电气仔·2024-02-05 02:45

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之

今天吃饺子·2024-02-05 01:56

COX预测模型过程中，我踩过的那些雷

R语言做！初学者先进来看看！！！SCI冲COX分析：做临床信息与预后相关的COX分析大致都会分为两个步骤，先做单因素COX回归分析，再根据P值挑选有意义的变量，最终纳入COX多因素回归模型中；这个过程可以利用SPSS进行，当然为了和后续分析结果可视化联系在一起，可能使用R语言会更方便一些；R语言COX分析：上述的单因素COX分析到多因素COX分析的R分析，在网上的教程不少，其中绝大多数都直接从教你

皮肤科大白·2024-02-04 14:41

挑战杯 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

laafeer·2024-02-04 03:11

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信

BestSongC·2024-02-03 17:57

shap，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，shapSHAP是一种流行的机器学习解释性框架，用于解释预测模型的输出。通过利用合作博弈论，SHAP为每个特征分配一个值，反映其对特定实例预测的贡献。

Python_P叔·2024-02-03 14:33

统计工具更新了！一站式完成医学研究影响因素分析（线性回归法），比SPSS和R更好用...

接下来，我们的平台将陆陆续续形成一站式统计分析模块，包括：影响因素分析混杂偏倚控制临床预测模型我们也将春节后形成统计软件的PC端版本，将再也不怕宕机了！今天我们先更新线上模块，展示的是线性回归的模块！

weixin_44693403·2024-02-03 07:24

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

我们推出了一种名为LSTR的车道形状预测模型，它基于Transformer架构，实现了端到端的车道形状参数输出。本文将介绍LSTR模型的设计思想、功能特性以及应用场景。项目

OverlordDuke·2024-02-03 07:51

5、混合模型（Hybrid Models）

将两个预测模型的优势结合起来。文章目录1、简介2、组件和残差3、混合预测与残差3.1设计混合模型4、示例-美国零售销售1、简介线性回归擅长推断趋势，但不能学习交互。

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

时间序列预测 —— TCN模型

ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork）模型是一种基于卷积神经网络的时间序列预测模型

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战2024美赛数学建模！（历年获奖论文获取）

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛数学建模交流

喜欢一个人.·2024-02-02 13:23

临床预测模型-Lasso回归

Lasso回归在决定哪些因素可以纳入模型提高模型的稳健性，以及相应的给出各种可用图表，在做生物标志物筛选时，效果非常好！我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布。01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。

90066456ace6·2024-02-02 11:47

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

机器学习的基本目标是通过从数据中发现模式和规律，自动提取和学习数据中的特征，并用这些特征构建预测模型或分类模型。（2）数学统计学概念1、概率论：概率论是研究随机

是lethe先生·2024-02-02 07:09

数学建模-灰色预测模型

灰色预测练习解答x(0)={183,189,207,234,220,256,270,285};X(1)={183,372,579,813,1033,1289,1559,1844};Matlab操作程序:x0=[183,189,207,234,220,256,270,285];>>formatlong; %(表示设计精度)>>n=length(x0); %（输入数据长度）>>x1=[]; %（表示

viperrrrrrr·2024-02-01 12:34

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

2024美赛数学建模赛题解读常用模型算法

一个预测模型的建立，要尽可能符合实际体系，这是拟合的原则。拟合的程度可以用最小二乘方、最大拟然性、最小绝对偏差来衡量。灰色预测灰色预测是就灰色系统所做的预

建模忠哥小师妹·2024-01-31 19:12

大数据分析案例-基于随机森林算法构建电影票房预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2024-01-31 15:32

机器学习——绪论总结

算法使用数据得到模型的过程即称为学习，或训练流程：根据输入数据，通过算法得到预测模型，对目标进行预测模型类别：分为有监督学习和无监督学习，其中有监督学习主要有分类和回归，无监督学习有如聚类等。

带带琪宝·2024-01-31 07:31

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

2023年美赛C题思路复盘

MiningtheSecretofNumberScores&SolutionWordsWordle之谜：挖掘数字得分和解字词的秘密文章目录前言一、题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型

是渔火了·2024-01-30 18:46

【影像组学入门百问】#83----#87

然后，这些特征被用于构建预测模型，如分类、回归或生存分析。这些特征的提取

有Li·2024-01-30 00:42

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

麻雀优化算法介绍3.2基于Python的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法-超参数寻优过程4基于CEEMADN的SSA-Transformer-BiGRU模型预测4.1定义SSA-Transformer-BiGRU预测模型

建模先锋·2024-01-29 12:02

地铁蜂窝移动通信网络覆盖测试与优化

典型的微蜂窝小区电波传播环境是在城市建筑物的“峡谷”之中,导致传统的基于测量数据的统计预测模型失效。同时,近几年我国轨道交通规划和建设事业发展迅速,大大缓解了城市化发展和城市化交通设施之间的矛盾。

翟香一梦·2024-01-28 07:14

R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解

对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能

含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章：【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出多分类预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:25

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）

【MATLAB第94期】#源码分享|基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）参考链接：一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:53

实体识别与分类方法综述

目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT

cooldream2009·2024-01-27 20:11

在iOS上接入Tensorflow

前言Tensorflow是goole开源的一套机器学习库，本篇文章并不介绍通过Tensorflow来生成预测模型，而是简单的介绍一下在iOS上接入通过Tensorflow生成好的预测模型，一般即.pd文件

齐滇大圣·2024-01-27 18:27

机器学习（13）——adaboost

前言：下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

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