溶解度预测模型第6页

基于python商品数据采集分析可视化系统淘宝数据采集大数据大屏可视化（附源码+论文）大数据毕业设计✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可

q_3548885153·2023-12-25 23:14

第三十六周：文献阅读+注意力/自注意力机制

目录摘要Abstract文献阅读：锂离子电池RUL预测的SA-LSTM现有问题提出方法提出方法的结构SA-LSTM预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention（自注意力机制）注意力与自注意力代码实现

m0_66015895·2023-12-25 02:13

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例

AmosTian·2023-12-25 01:17

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发

Alita11101_·2023-12-24 23:06

数据与抽样分布究竟在讲什么？一文为你详解「上」

在大数据项目中，也经常会使用抽样生成并导出预测模型（用小规模样本测试模型，达到预期后再尝试用大规模

卢敬宜与林高兴·2023-12-24 23:48

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）

目录预测效果基本介绍模型描述ARIMA模型GM(1,1)模型程序设计参考资料预测效果基本介绍基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）基于ARIMA（自回归移动平均模型）和GM(1,1)（灰色预测模型

机器学习之心·2023-12-24 22:24

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。

医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

H266/VVC帧内预测编码

预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信

DogDaoDao·2023-12-23 14:24

时间序列预测模型介绍及使用经验总结

1.时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporaldomain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升、下

Charles_yy·2023-12-23 06:05

【@胡锡进】大模型量化分析- 潍柴动力 000338.SZ

SARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型，结合季节性差分(SeasonalDifference)和自回归移动平均模型(ARI

civilpy·2023-12-23 06:32

【影像组学入门百问】#35—#37

样本数据量的确定在影像组学研究中非常重要，通常需要考虑以下几个因素：1.研究目的：确定样本数据量时需要考虑研究的目的，是为了探究变量之间的关系，还是为了建立预测模型。

有Li·2023-12-23 01:53

机器学习经典算法之决策树（Decision Tree）

机器学习中，决策树是一个预测模型，它表示对象属性与对象值之间的一种映射。决策树既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。一般情况下常用于分类问题，因此也常常称为分类决策树。

bigcindy·2023-12-22 22:17

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中

代码kobe·2023-12-22 19:58

R语言机器学习与临床预测模型74--模型建立和验证的统计基础

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01统计模型统计模型是一类数学模型，通常由一个或多个变量与近似现实相关的数学方程指定。

科研私家菜·2023-12-21 16:47

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

目录介绍：一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍：线性回归是一种常用的机器学习方法，用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。

取名真难.·2023-12-21 12:50

利用Spark构建房价分析与推荐系统：基于58同城数据的大数据实践

爱欲无极·2023-12-21 11:28

基于python的电影票房预测系统设计与实现

**设计介绍文章目录一概要二、基于MAAP评级的电影票房预测模型三、基于python的电影票房预测算法设计（一）数据来源（二）票房预测算法——多项式曲线拟合四、硬件设计五、电影票房预测系统实现（二）网络爬虫子模块

2301_79810943·2023-12-20 23:04

Footprint 批量下载方案：为机器学习提供优质区块链数据

这种应用不仅增强了区块链网络安全，提升了欺诈检测与防范的能力，还通过复杂的算法和预测模型实现了自动加密货币交易。

Footprint_Analytics·2023-12-20 11:16

循环神经网络-1

目录1数据集构建1.1数据集的构建函数1.2加载数据并进行数据划分1.3构造Dataset类2模型构建2.1嵌入层2.2SRN层2.3线性层2.4模型汇总3模型训练3.1训练指定长度的数字预测模型3.2

熬夜患者·2023-12-20 01:15

循环神经网络-RNN记忆能力实验 [HBU]

目录一、循环神经网络二、循环神经网络的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:32

回归预测 | MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-19 06:08

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-19 06:07

风速预测（六）基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型

划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-CNN-GRU并行预测模型

建模先锋·2023-12-19 04:26

股票价格预测 | Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（含XGBoost特征重要性衡量）

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计效果一览文章概述Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（Stock-Prediction）DataExtractionFormattingdatafortimeseriesFeatureengineering

算法如诗·2023-12-18 12:36

股票价格预测 | Python实现基于Stacked-LSTM的股票预测模型，可预测未来（keras）

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计效果一览文章概述以股票价格预测为例，基于Stacked-LSTM的股票预测模型（keras），可预测未来。

算法如诗·2023-12-18 12:31

机器学习中常见4种学习方法、13种算法

在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的

cocochimp·2023-12-18 05:49

基于循环神经网络长短时记忆(RNN-LSTM)的大豆土壤水分预测模型的建立

DevelopmentofaSoilMoisturePredictionModelBasedonRecurrentNeuralNetworkLongShort-TermMemoryinSoybeanCultivation1、介绍2、方法2.1数据获取2.2.用于预测土壤湿度的LSTM模型2.3.土壤水分预测的RNN-LSTM模型的建立条件2.4.预测土壤水分的RNN-LSTM模型输入因子2.5.土

毕竟是shy哥·2023-12-17 21:45

浅谈时间序列预测中的时间步

解释2——一般指的是这个：在构建时间序列预测模型时，"时间步"还可以指输入到模型中

时代&信念·2023-12-17 17:23

使用MAPE指标的注意事项及Python实现

在进行预测模型评估时，使用MAPE指标可以帮助我们了解预测结果与真实值之间的相对误差程度。本文将介绍使用MAPE指标时需要注意的事项，并提供Python代码实现。

起风了~~~。·2023-12-17 12:37

中国法拍房数量统计预测模型_2023和2024年法拍房数量竟是...

法拍房主要平台法拍房主要平台有3家，分别是阿里、京东和北交互联平台。目前官方认定纳入网络司法拍卖的平台共有7家，其中阿里资产·司法拍卖平台的挂拍量最大。阿里法拍房数据显示2017年，全国法拍房9000套；2018年，法拍房数量2万套；2019年，法拍房数量50万套；2020年，法拍房数量133万套；2021年，法拍房数量168万套。2021年6月之后，阿里拍卖便不再发布法拍房的月报或周报；2022

python机器学习建模·2023-12-17 12:07

房贷背后数学陷阱-蒙特卡洛算法Monte Carlo揭秘断供为何越来越多（硬核收藏）

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数据竟是2023年中国法拍房用户画像和数据分析今早花了2个小时，写了蒙特卡洛算法模拟预测按揭贷款断供概率。先给大家介绍按揭贷款的常用数据。

python机器学习建模·2023-12-17 12:37

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一、模型介绍1、模型简介季节性差分自回归移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel

随风飘摇的土木狗·2023-12-17 10:40

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘前言技术栈数据获取与预处理描述性分析建立预测模型模型评估与结果展示Web应用搭建结语前言随着金融科技的迅猛发展，信用卡客户的历史数据分析变得越来越重要。

爱欲无极·2023-12-16 21:23

深兰科技AI医疗健康产品获3000台采购订单

基于AI生物技术、融合互联网医疗及AIoT技术，深兰科技AI生理健康检测仪通过人脸的成像和皮下光学信息，运用自主研发的AI建模算法，对个体的面容年龄、性别、BMI指数、血压、血糖、血脂等生理指标进行预测模型构建

深兰科技·2023-12-16 16:46

LabVIEW进行癌症预测模型研究

LabVIEW进行癌症预测模型研究癌症是一种细胞异常增生的疾病。随着年龄的增长，细胞分裂速度放缓，但癌细胞会失去控制地不断分裂，形成可能良性或恶性的肿瘤。

LabVIEW开发·2023-12-16 15:56

风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型

划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-Transformer模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-Transformer预测模型

建模先锋·2023-12-16 11:48

风速预测（五）基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型

划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-CNN-LSTM预测模型

建模先锋·2023-12-16 11:48

互联网加竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

Mr.D学长·2023-12-15 22:08

学生成绩预测模型_学生成绩分析预测

本文以学生的数据集为基础，利用python通过对学生的性别国籍以及课堂表现等数据进行分析，了解学生情况以及对学生的成绩进行预测。数据来源本文数据集来自阿里天池：学生成绩预测-数据集-阿里云天池gender:性别；NationalITy：国籍；PlaceofBirth：出生地；StageID：级别；GradeID：年级；SectionID：班级；Topic：学科；Semester：学期；Relati

weixin_39668199·2023-12-15 21:51

机器学习基础知识分享：深度学习

深度学习为了学习一种好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示（从底层特征，到中层特征，再到高层特征），从而最终提升预测模型的准确率．所谓“深度”是指原始数据进行非

白牛DATA·2023-12-15 20:58

在 JavaScript 中导入和导出 Excel XLSX 文件:SpreadJS

SpreadJS是一个完整的企业JavaScript电子表格解决方案，用于创建财务报告和仪表板、预算和预测模型、科学、工程、医疗保健、教育、科学实验室笔记本和其他类似的JavaScript业务应用程序。

sdk大全·2023-12-15 14:28

临床预测模型之接收者操作特征曲线 (ROC)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你67篇原创内容-->公众号全网总结最全的ROC绘制方法，总有一款适合您！前言ROC（receiveroperatingcharacteristiccurve）接收者操作特征曲线，是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明用来侦测战场上敌军载具（飞机、船

90066456ace6·2023-12-15 05:11

22分的预测模型构建文章是一种怎样的水平？(上)

作者：白介素2基本介绍近年来，基于分子表达谱等数据构建预测模型类文章呈现爆炸式增长，太过于普遍，逐渐成为常规了，甚至提不起什么兴趣，来看看22分的预测模型文章该是一个怎样的水平吧？

医科研·2023-12-15 02:48

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程

`流年づ·2023-12-14 23:02

风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型

先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-LSTM模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-LSTM预测模型

建模先锋·2023-12-14 17:12

风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型

设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-LSTM-Attention模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-LSTM-Attention预测模型第一步