滚动向量第31页

向量机SVM原理详解

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

这篇文章详细的介绍了支持向量机原理，有一种相见恨晚的感觉，值得一读！

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。

code_Rocker·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

【傲天神剑】三十八章归去来兮母子情深笑相宜

张炯微微转头，只见一块石子，还在地面的青砖上滚动……这时候，他的后心，已经传来了一股寒意……他连忙回身，双掌击出，隐隐有风雷之声。他虽然手无寸铁，但是，他的掌力，也是当世一流。可是，这个时

狂龙秋劲风·2024-02-03 17:31

2022-07-28

烟火味，不过是早上的烧饼店里，一个大饼，一根油条，一杯豆浆，油锅里滚滚的油，放入一个个的面团，滚动中出来的一个个胖胖的油条。早上的静谧的小镇，石板路上慢慢多出来的人流，从安静到热闹，从冷清到熙攘。

寂然的莫迪·2024-02-03 16:21

【微信小程序】跑马灯效果

广告推送不适宜占用大幅位置，且动态滚动效果更能吸引视线。实现起来并没什么难度，主要是样式和布局，这次我们用小程序的swiper组件来写一个自下往上滚动的跑马灯。

RealHumans·2024-02-03 16:54

布隆过滤器的概述和使用

它实际上是由一个很长的二进制向量（数组）和一系列随机映射函数（hash函数）组成，它不存放数据的明细内容，仅仅标识一个数据是否存在的信息。布隆过滤器可以用于检索一个元素在一个数组或集合中是否存在。

Ability Liao·2024-02-03 16:11

24年408炸了， 25考研该怎么做？？？

选择题里面有大量的计算，算的头皮发麻，算法题目考的是贼冷门的散列哈希和矩阵向量图，确定这玩意在实际应用中有人会用吗？论安全性直接无脑链表就完事了，完全脱离实际。

Czz-coder·2024-02-03 15:55

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

写一个好看的滚动条样式

直接在页面上引用就好了.idt-scrollbar{overflow-y:auto;box-sizing:border-box;&::-webkit-scrollbar{width:1px;background-color:@blueGrey_100;}&::-webkit-scrollbar-thumb{background-color:#0ae;}&::-webkit-scrollbar-tr

黑毛茎长·2024-02-03 15:26

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

[WPF学习资料] WPF简介

WPF的核心是一个与分辨率无关并且基于向量的呈现引擎，旨在利用现代图形硬件的优势。WPF通过一整套应用程序开发功能扩展了这个核心，这些功能包括可扩展应用程序标记语言(XAML)、控件、数据

weixin_33856370·2024-02-03 14:07

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字

qq_755682240·2024-02-03 13:32

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级，更换不同的模型，并对模型进行评估，多方面对比不同的机器学习方法，对数据模型的影响。第二个功能：将训练出来的数据进行预

派大星先生c·2024-02-03 13:37

SVM支持向量机

1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督学习方法，主要用于分类和回归分析。

三三木木七·2024-02-03 13:34

大规模语言模型LLM介绍

大规模语言模型LLM大规模语言模型向量数据库和数据库向量支持。LLM基础设施：编程语言Python，Java，C++，js，新秀语言Mojo。Mojo这个语言是具有python和C++，各取所长。

java牛虻·2024-02-03 13:04

【自然语言处理】P1 对文本编码（One-Hot 与 TF-IDF）

目录独热表示（One-hot）TF-IDF此外对文本编码，目标是将自然语言文本表示为向量，从而便于继续处理和分析文本数据。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 13:32

length函数

对于向量，长度仅仅是元素数量。对于具有更多维度的数据，长度为max(size(X))。空数组的长度为零。向量元素数求出区间[5,10]中的均匀分布向量的长度。

庵下桃花仙·2024-02-03 13:28

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 12:48

AlphaControls控件TsScrollBox的关联TListBox用法

您可以先在全幅面的滚动框

lyhoo163·2024-02-03 11:55

PythonStudio 控件使用常用方式（六）TMemo

TMemo就是一个文本框常用属性ScrollBarsssVertical垂直滚动条（建议）ssHolizontal水平滚动条ssNone皆无ssBoth皆有Max

gxchai·2024-02-03 11:24

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门番外篇 7 -- 芯片生产 ATE 测试介绍】

文章目录ATE概述ATE测试介绍ScanChainATE测试与ScanChain的关系示例ATE测试向量输入向量预期输出测试模式举例ATE概述广义上的IC测试设备我们都称为ATE（AutomaticTestEquipment

CodingCos·2024-02-03 11:22

最近宣布的NIST后量子密码学标准的3个关键要点

美国国家标准与技术研究院(NIST)最近公布了他们的标准初稿支持向量子安全加密未来

SafePloy安策·2024-02-03 11:17

SketchUp新手小白在快速建模之前必须知道的8件事

[阴影]：勾选使用太阳制造阴影选项，时间和日期，调整到滚动条的中前部。亮暗分别调到80、45左右。（这样会使模型看起来不那么灰沉沉的；当然也可以根据实际情况，自行做些调整）。3.[窗口]-[模型

SketchUp吧·2024-02-03 11:25

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。

cooldream2009·2024-02-03 10:29

Qt QScrollArea 不显示滚动条不滚动

使用QScrollArea时，发现添加的控件超出QScrollArea并没有显示，且没有滚动条效果原因是scrollArea指的是scrollArea控件本身的大小，肉眼能看到的外形尺寸。

开心大爆炸·2024-02-03 10:57

MySQL的备份与恢复

目录一、MySQL日志管理1.1MySQL日志类型1.2错误日志1.3通用查询日志1.4慢查询日志1.5二进制日志日志滚动：二、MySQL备份2.1备份类型2.2MySQL自带的备份工具基于DBMS==

Smiling Mr. Rui·2024-02-03 10:23

MATLAB学习笔记（二）| 数组类型及矩阵的运算

数组矩阵定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵x=1：10--->相当于x=12345678910y=1：2：10y从1到10取第2个数相当于y=13579x=初值：步长：终值3.linspace

lightteng·2024-02-03 10:59

NLP_统计语言模型的发展历程

文章目录统计语言模型发展的里程碑：上半部分是语言模型技术的进展；下半部分则是词向量（词的表示学习）技术的发展。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:58

《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题

MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:40

《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量

始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点

向量作为一种新的数据类型

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:10

《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步

除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为

LCHub低代码社区·2024-02-03 09:36

微信小程序页面指定区域局部滚动、下拉刷新和触底加载

需求：一个页面其中一块区域要求实现滚动和下拉刷新和触底加载在红色区域内上下滚动，下拉刷新和触底加载分析：1、页面包括四个区块（盒子）：搜索、按钮、Tab按钮、数据展示区，仅需要数据展示区滚动，在上拉时刷新

四十年陈·2024-02-03 09:26

BGE家族新成员——下一代通用向量模型BGE-M3

Multi-Lingual）BGE-M3最高支持8192长度的输入文本，高效实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索任务（Multi-Granularity）BGE-M3同时集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三大能力

PaperWeekly·2024-02-03 09:16

古风24节气彩铅画图文教程 | 暖手炉

获多福16k细纹水彩纸3.三菱posca高光笔4.纸笔拍照：iPhone11色号：如果大家用的不是同一品牌的彩铅，可以根据色卡的颜色找出对应的笔来绘画~网络原图：步骤分解：1.画出铅笔线稿，然后用可塑橡皮滚动擦除

彩铅手绘本·2024-02-03 08:18

Cotex-M3内核寄存器详解(寄存器-栈-中断向量表)

layout:posttitle:“基础(寄存器-栈-中断向量表)”date:2024-1-1615:39:08+0800tags:Cotex-M3基础(寄存器-栈-中断向量表)寄存器普通寄存器R0-R7

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

Cotex-M3中断处理的具体行为(状态保存以及恢复机制等)

layout:posttitle:“中断的具体行为”date:2024-1-1715:39:08+0800tags:Cotex-M3Cotex-M3权威指南中断的具体行为入栈：把8个寄存器的值压入栈取向量

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:33

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量

捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

《狼王梦》 - 草稿

警犬马戏团艺名特征简称狗棚饮水机低矮狭窄脊梁冷飕飕稳稳当当顽劣胖嘟嘟勉勉强强摇尾撒欢献媚邀宠紧急情况好句:十二只哈巴狗全身披挂白色的长毛，蓝眼睛，塌鼻子，大耳朵，四条腿很短，胖嘟嘟迷你身材，奔跑起来就像一团团滚动的雪球

王嘉勋·2024-02-03 07:32

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数3.4优化函数求解3.5线性可分SVM—算法流程3.6线性可分SVM—案例3.7线性可分SVM—总结4SVM的软间隔模型4.1SVM的软间隔模型—概念4.2SVM的软间隔模型—目标函数4.3优

少云清·2024-02-03 06:27

前端小案例——走马灯（文字水平轮播, 附源码）

一、前言实现功能：水平滚动的文本效果，可以通俗的来说也叫“走马灯”，这里博主用了两种方法实现。第一种是用gsap动画库完成的，这种方法更为简单也更为高效。

H4999·2024-02-03 06:45

前端小案例——滚动文本区域（HTML+CSS, 附源码）

一、前言实现功能:这个案例实现了一个具有滚动功能的文本区域，用于显示长文本内容，并且可以通过滚动条来查看完整的文本内容。