漫谈机器学习系列第39页

机器学习系列(6)_决策树

注：本篇文章参考：1、机器学习的种类介绍2、机器学习两种方法——监督学习和无监督学习文章目录一、种类介绍1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习二、决策树三、红酒数据1、导入需要的算法和模块2、探索数据3、划分训练集和测试集4、建立模型5、探索决策树四、绘制决策树参数五、剪枝参数调优六、学习曲线判断选择参数七、目标权重参数八、重要的属性和接口九、决策树里面做回归十、泰坦尼克号幸存者案例

温欣'·2022-04-26 07:23

机器学习系列(8)_回归算法,支持向量机

注：本篇文章参考：b站：机器学习经典算法——回归算法文章目录一、机器学习简介二、回归算法三、支持向量机要解决的问题四、支持向量机求解目标五、核函数变换一、机器学习简介机器学习应用的领域非常广泛：数据挖掘：分析用户信息，提高用户对产品的依赖性。计算机视觉：无人驾驶汽车–实时进行检测任务机器学习的步骤：1、训练样本2、特征提取（数据科学家：知道一份数据如何是机器能更好的识别特征）3、学习函数4、预测N

温欣'·2022-04-26 07:53

机器学习系列 | Matplotlib的入门使用

1.pyplot模块matplotlib.pyplot官网链接1.1.matplotlib.pyplot.plotmatplotlib.pyplot.plot官方文档1.1.1.color的值charactercolor'b'blue'g'green'r'red'c'cyan'm'magenta'y'yellow'k'black'w'white1.1.2.Marker的值characterdesc

多选参数-程序锅·2022-04-24 07:17

「山」开启第一次直播，就被关进黑屋里去反思

拟了个题目：漫谈我的觉悟之路，学习看见我的心。来聊聊在家不出门怎样自我调整身心健康。本来想从三个方面谈：1.我的觉悟之路，聊一聊我修习路上的所见所闻。2.关乎身心健康的阴阳五行与生克制化。

木牛缺心·2022-04-23 11:42

生生不息烟火气，连根才能有活力——听台湾学者薛仁明讲中华传统文化（上）

还有一个更重要的原因是，薛仁明讲的中华传统文化，不同于任何一位国学老师讲的内容，听上去有点像漫谈，有点像感慨，漫无边际，但又浸入你心底，不太好整理。

刘建跃妙祈·2022-04-21 10:39

漫谈api管理-Swagger

前言事实上，API的管理和书写对于开发人员而言一直都是一件异常痛苦的事情，但是那只是我知道和听闻而已。可是最近自己负责的几个项目的或重构或新开发的过程中也遇到了非常多的问题，实在有些恼人。于是就在网上找了下看看有没有API管理的神器。诶，你别说，当我看到Swagger的时候，我感觉我被迷住了。是真的被迷住了。下面，我们一起来看看Swagger是个什么东东吧！Swagger是什么本来是想用自己的话来

henry-hacker·2022-04-21 02:58

python 箱线图-Python-matplotlib统计图之箱线图漫谈

（1）箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。在python中常用matplotlib的boxplot来绘制，最简单绘制的如下：imp

weixin_37988176·2022-04-20 10:05

python画统计图怎么在右上角表示哪条线代表什么_Python-matplotlib统计图之箱线图漫谈...

（1）箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。在python中常用matplotlib的boxplot来绘制，最简单绘制的如下：imp

weixin_39883462·2022-04-20 10:05

机器学习系列5 利用Scikit-learn构建回归模型：准备和可视化数据（保姆级教程）

课前测验本文所用数据免费下载：数据科学机器学习系列5利用Scikit-learn构建回归模型：准备和可视化数据.ipynb-机器学习文档类资源-CSDN文库前文提要：在上一篇文章中我们在本地搭建了机器学习环境

GISer Liu·2022-04-20 07:20

数据科学机器学习系列4 使用Python创建Scikit-Learn回归模型

本文中包含的案例jupyter笔记本可在我的资源中免费下载：机器学习系列4使用Python创建Scikit-learn线性回归模型.ipynb图1使用Python和Scikit-learn库实现回归模型课前测验目录一

GISer Liu·2022-04-19 07:42

数据科学机器学习系列3 机器学习的流程

目录一、课程简介二、详细流程1.提什么问题？2.预构建任务①数据②特征和标签③选择特征变量④数据可视化3.构建模型①确定训练方法②训练模型③评估模型④参数调优4.预测三、结论图1朋克少女ps:总觉得白色的图片讲解理论显得单调，记忆效果不够好，换一个视觉冲击力强的试试一、课程简介构建、使用和维护机器学习模型及其所使用的数据的过程与其他开发工作流的过程截然不同。在本文中，我将揭开机器学习的面纱，讲述机

GISer Liu·2022-04-17 07:37

〖Docker指南・Ⓓ¹〗快速入门｜安装｜加速｜hello-world

〖Docker指南・Ⓓ¹・快速入门〗一、Docker漫谈1.1docker是什么？1.2为什么出现？

步尔斯特·2022-04-16 12:17

数据科学机器学习系列2 机器学习的公平性

图1机器学习的公平性目录一、学习准备二、数据和算法的不公平1.公平性失衡造成的危害①分配②服务质量③成见④诋毁⑤代表性过高或不足三、如何改善不公平性？1.检测不公平2.了解并在公平的基础上构建模型①确定危害和益处②确定受影响的群体③定义公平性指标④减轻不公平性3.用Python实现模型公平性四、结论一、学习准备在本文中，你将：0提高对机器学习中公平性重要性的认识。1了解与公平相关的危害2了解不公平

GISer Liu·2022-04-16 07:32

数据科学机器学习系列0 机器学习简介

一、本课程入门必要条件：0配置您的计算机。在系统中安装Python并设置用于开发的文本编辑器如jupyternotebook或者pycharm等开发环境。1学习Python。建议对Python有个基本了解，Python是一种对我们在本课程中使用的数据科学家有用的编程语言。2学习Node.js和JavaScript。在本课程中，在构建Web应用程序时，我们还使用JavaScript几次，因此您需要安

GISer Liu·2022-04-15 07:41

数据科学机器学习系列1 机器学习历史

图1.人工智能发展史目录一、课程内容二、理论发现三、AI发展历史（1）1950年：思考的机器（2）1956年：达特茅斯夏季研究项目（3）1956-1974：“黄金岁月”（4）1974-1980：“人工智能寒冬”（5）1980s：专家系统（Expertsystem）（6）1987-1993：“人工智能硬件寒冬”（7）1993-2011：“人工智能第二次浪潮”（8）2016-2022：“人工智能当下的

GISer Liu·2022-04-15 07:18

村里来了个智多星

漫谈分布式存储坤前解决方案系列为什么需要分布式存储？从远古时期原始人以龟甲刻字，结绳记事，再到计算机出现之后陆续出现的软盘、硬盘、U盘等以适应存储书数据量的增长。

坤前服务器·2022-04-15 05:36

004让伯乐都自叹弗如的相马境界是什么？

武文化漫谈之004得意忘形图：细草软沙上文书说道，伯乐孙阳的相马本领，他儿子没学到，那有没有人学到了呢？不但咱们这么想，秦穆公也这么想。秦穆公谓伯乐曰：“子之年长矣，子姓有可以求马者乎？”

轻而扬是谁·2022-04-06 21:57

机械键盘知识漫谈（三）- 轴体篇

轴体作为机械键盘中最重要的一个部件，种类样式五花八门，轴体颜色、轴体类型更是让人挑花了眼，今天从各方面来为大家了解一下关于轴体的各种知识。会从以下内容进行介绍：①轴体品牌②机械轴体触发原理③初始压力-触底压力-触发行程-触底行程④轴体结构分析⑤轴体类型①轴体品牌-凯华-TTC-佳达隆-樱桃樱桃（cherry）——作为MX机械轴体的鼻祖，早期樱桃轴体的手感以及使用寿命都是非常优秀的，基本上17年以前

Keychron·2022-04-06 09:05

机械键盘知识漫谈（二）- 键帽篇

①键帽作为机械键盘中与指尖相处最久的一个部件，也有许多不同的工艺和材质。ABS与PBT是目前键帽材质中最为常见的两种：ABS材质在触感，要优于PBT材质，触感更加细腻，使用体验极佳，但是ABS材质在耐用方面是要逊于PBT材质的，材质的特性决定了ABS材质比PBT材质要软许多，就容易导致长时间使用后，ABS材质的键帽表面打油，而PBT材质硬度高，表面会更为粗糙，在抗打油上面效果更加。除了材质特性外还

Keychron·2022-04-06 09:05

机械键盘知识漫谈（一）- 初级篇

前言：“工欲善其事，必先利其器。”随着互联网行业的快速发展，坐在办公室内奋斗的年轻人越来越多，作为其中的一员，对于我来说，除了一台高性能的电脑主机，最能提升使用感受的便是一套好的键鼠设备。假如把现在的工作当做是一个战场，而我手上的键盘就是我最忠实的伙伴。伙伴之间配合相得无间，在战场上自然能七进七出，奋勇杀敌。当然，寻找一位与自身相得益章的伙伴并不轻松，需要了解自身的喜好才能选到最合适的TA，这里分

Keychron·2022-04-06 09:34

机器学习系列：LightGBM 可视化调参

大家好，在100天搞定机器学习|Day63彻底掌握LightGBM一文中，我介绍了LightGBM的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配，所以就开发了一个简易的LightGBM可视化调参的小工具，旨在让大家可以更深入地理解LightGBM。网址：https://huggingface.co/spaces/beihai/LightGBM-paramet

机器学习算法与Python·2022-04-05 18:00

机器学习系列(1)_数据分析之Kaggle泰坦尼克之灾

注：本篇博客参考资料：1、kaggle入门–泰坦尼克号之灾（某书）2、机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾3、缺失值填充的几种方法4、关于Kaggle数据挖掘比赛（某乎）5、Kaggle

渴望成为寂寞胜者·2022-04-04 07:43

技术漫谈之——Jectpack Compose

最近JetpackCompose发布了Beta版本，抽时间了解了一下Compose带来的改变和其中的一些原理。本文不会讲解具体API，只是比较随意的分享自己的一些疑问以及在探寻答案过程中的一些收获。为什么要有Compose?Android已经十年多了，传统的AndroidUIToolKit有很多历史遗留问题，而有些官方也很难修改。比如View.java有三万多行代码，比如Combobox竟然叫Sp

·2022-03-31 17:39

少年黑客对自由软件的自由漫谈

导读“天下没有免费的午餐。”这句话只说对了一半。对于软件业，或者更准确一点，对于自由软件业，这并不一直是对的。商业软件公司正在控制着我们——普通计算机用户甚至专业的程序员——的大脑，在我们的潜意识里面，似乎只有大公司的东西才质量好。下面是几个场景：•我倾向通过收费的网课、系列视频或者文章来学习技术，而不是阅读软件自带的免费文档或者是免费的外语甚至中文标准，因为前者更容易。•免费的东西都是劣质的。只

·2022-03-31 16:56

Python机器学习（二）：线性回归算法

Jacob的Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）：梯度下降法Python机器学习（四）：PCA主成分分析Python

饮茶先啦靓仔·2022-03-30 00:53

一张照片，AI生成抽象画（CLIPasso项目安装使用） | 机器学习系列

目录前言安装拉取镜像启动容器拉取项目使用样例一样例二样例三补充（很关键）总结前言最近看到一个比较有意思的项目，可以将照片生成对应的抽象画。项目地址：github地址看一下项目提供的效果图。是不是很有意思，我果断把项目弄下来自己玩了玩。下面我分享一下安装使用的过程，以供大家参考。安装我们先看一下作者给出的安装说明。作者给出docker安装模式和pip安装模式，之前很多篇文章我都是使用pip进行安装部

剑客阿良_ALiang·2022-03-24 07:03

通向架构师的道路——漫谈架构与设计文档的写作技巧

前言：这篇是一篇番外篇，没有太多代码与逻辑，完全是一种”软“技巧，但是它对于你如何成为一名合构的架构设计人员很重要。在此要澄清一点，架构师本身也是”程序员“，不是光动嘴皮子的家伙们，如果你不是一名程序虽出身那你根本谈不上也不可能成为一名架构师。那么架构师还有哪些是作为一名程序员来说不具备的呢？其中有一项能力就叫做”文档写作能力“。一、SoftSkill与HardSkill作为一名架构师除了是一名资

cangxuyi2957·2022-03-23 13:35

Spark2.0机器学习系列之12：线性回归及L1、L2正则化区别与稀疏解

概述线性回归拟合一个因变量与一个自变量之间的线性关系y=f(x)。Spark中实现了：（1）普通最小二乘法（2）岭回归（L2正规化）（3）Lasso（L1正规化）。（4）局部加权线性回归（5）流式数据可以适用于线上的回归模型，每当有新数据达到时，更新模型的参数，MLlib目前使用普通的最小二乘支持流线性回归。除了每批数据到达时，模型更新最新的数据外，实际上与线下的执行是类似的。本文采用的符号:拟合

weixin_30709809·2022-03-23 08:26

漫谈疫情下的心理

近期，全国本土聚集性疫情呈现点多、面广、频发的特点，国务院联防联控机制综合组迅速派出国家工作组赴吉林、山东、广东、黑龙江等省份指导疫情处置工作，会同当地共同分析研判疫情形势，研究疫情防控措施，加快开展核酸筛查、流调排查和区域协查等措施，落实“四早”要求，全力做好患者的医疗救治工作，全力阻断疫情的扩散蔓延。离我们最近的病例是在焦作修武，出于抗疫的需求，我们学校严格的执行上级的抗疫精神，除了做好五项防

兔子老鼠马·2022-03-23 00:32

机器学习实战：手把手教你玩转机器学习系列

·2022-03-21 22:01

猿桌派第 2 季回归，报名赢现场录制机会！

3月10日（周四）19:30，业内首档聚焦程序员群体的漫谈综艺“猿桌派”第2季，终于正式回归啦！！！

·2022-03-08 23:31

漫谈曾国潘：读书

在曾国藩漫长的做事过程中，一直不敢忘和一直强调的是自己是个读书人。杨绛老师也说过，你的问题就是读书太少，想的太多。这些成名成家，立德，立功，立言的先贤先哲，这些过去的某人，这些过去成事的人，他们几乎无一例外都在强调读书这件事！1.以卖弄为主，以笨拙为本分。曾国藩说，吾辈读书人大曰，师之笨拙，即当自安于拙而以勤补之，以慎出之，不可弄巧卖智而所悟更甚。因此曾国藩说读书有三个关键词：第一：认就是认可这件

夏语艺·2022-03-02 22:41

GBase 8s兼容Oracle漫谈——数据类型篇

面对激烈的国际竞争和不确定不稳定因素明显上升的外部环境，加快推进国内信息技术产业发展，构建安全、自主的信息技术应用创新体系迫在眉睫。作为国内XC产业数据库领域的领军企业，南大通用推出的OLTP型数据库产品——GBase8s，已在金融、电信、电力、交通、政府、军工等多个行业用户完成测试，验证了8s的稳定性和性能。GBase8s是如何兼容Oracle的，让我们从数据类型说起。1.字符Oracle中包含

GBASE数据库·2022-02-28 15:09

漫谈项目质量保障——协作流程优化

在本文之前，笔者曾分享过一篇关于质量保障流程的文章《漫谈项目质量保障——协作流程》，文章简述了笔者参与的项目协作流程，同时对流程中一些不同寻常的协作节点进行阐述。

爱测角·2022-02-27 21:00

车牌识别系统原理及代码【YOLO+MLP】

新缸中之脑·2022-02-27 08:37

机器学习系列(4)_机器学习算法一览，应用建议与解决思路

寒小阳·2022-02-24 11:08

漫谈Java IO之基础篇，java初级面试笔试题

我总结出了很多互联网公司的面试题及答案，并整理成了文档，以及各种学习的进阶学习资料，免费分享给大家。扫描二维码或搜索下图红色VX号，加VX好友，拉你进【程序员面试学习交流群】免费领取。也欢迎各位一起在群里探讨技术。Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发，几乎可能涉及不到。但是它却是面试找工作必问的一个知识点，涵盖的知识体系也非常广泛，从Java底层IO原理到操作系统内核组成，再

ccc_ccc8·2022-02-24 09:18

WH780——067 欲戴王冠，必承其重

两个多月来，我和工作室的小伙伴们一起阅读魏书生老师的《班主任工作漫谈》，写下5篇自己的读书感悟；学习制作公众号，由开始的一

静水深流111·2022-02-24 08:50

碎碎念--2022，请多指教

个人简介⭐️个人主页：微风洋洋‍♂️博客领域：编程基础、后端写作风格：干货,干货,还是tmd的干货精选专栏：【漫谈生活】支持洋哥：点赞、收藏⭐、留言好久不见，甚是想念！大家好！

微风洋洋·2022-02-22 11:28

机器学习系列（一）——机器学习简介

什么是机器学习？机器学习的核心思想是创造一种算法，它能从数据中挖掘出有规律的东西，而不需要针对某个问题去写代码。你需要做的只是把数据“投喂”给这个算法，然后它会在数据上建立自己的逻辑。最基本的机器学习算法是解决分类和回归两大类问题。机器学习机器学习的分类从机器学习算法本身来看，可分为监督学习、非监督学习、半监督学习、增强学习。监督学习：给机器的训练数据拥有标记或标签的学习方式是监督学习。监督学习主

Ice_spring·2022-02-22 08:30

生而为人，谁都是第一次，凭什么你要看不起自己

原创：叶先生公众号:叶先生漫谈2019.1.26你只需要一个合适的圈子和一颗向上的心——叶先生图片发自App1叶先生是网易云的忠实用户，并没有所谓的‘’网易云高于一切主义‘’，只是我个人特别喜欢里面的那些资源

叶先生漫谈·2022-02-22 07:54

影单漫谈（4）

31.布达佩斯大饭店在这野蛮的屠宰场里，的确残存着一些文明的微弱光芒闪烁（在这个曾经被叫做“人性”的荒蛮原始的屠宰场里，仍然零星闪烁着点点文明的微光）。堪称完美的构图和色彩美学。32.剪刀手爱德华锋利的刀刃，撕开伪善世界的面纱，雕刻纯洁无暇的爱情。33.勇敢的心每个人都会死，但不是每个人都真正活过。34.白日梦想家看见世界，面对危险，跨越藩篱，贴近彼此，感受生活。35.本杰明巴顿奇事（返老还童）最

Dear鼹鼠·2022-02-21 12:39

为什么90%的开发者放弃使用Hibernate，而选择MyBatis？

二、hibernate与mybatis使用心得三、漫谈hibernate1、hibernate优势2、hibernate劣势四、mybatis特点五、mybatis中#和$的区别六、mybatis是如何防止

哪吒·2022-02-21 09:15

漫谈

“智能化之弊——国家凝聚力式微”人类一旦与身体、感官和真实环境越加疏离，很可能就会感到孤单、迷失方向。很多权威评论人士把这种疏离感归咎于宗教和国家凝聚力式微，但我认为或许和你的身体失去联系才是更重要的原因。就经营者而言，到目前为止，脸书网的商业模式都是鼓励用户花更多时间待在线上，就算这需要减少线下活动的时间和精力也在所不惜。脸书网能否找出新的商业模式，鼓励用户只有在真正需要的时候才上网，平常则把更

Dojoo·2022-02-21 06:01

如何判断侦查机关的同步录音录像是否真实

作者：杨俭律师【刑事漫谈365天】第5天（杨俭律师原创文章，转载请注明出处）家人亲友涉嫌犯罪怎么办之五侦查机关的同步录音录像是否真实？侦查机关的同步录音录像是否真实？

杨俭律师·2022-02-21 05:03

教学常规漫谈（老王唠教育）之158

教学常规漫谈之158（1220）今天谈谈如何设计导入新课的教学内容。好的开始等于成功的一半，导入新课是教学过程的重要环节。创设情境导入新课，对于培养学生学习兴趣，提高学习效率有重要意义。

东哥杂谈·2022-02-21 04:06

从众心理漫谈

无论在哪里、做什么，很多人都存在“从众心理”，也许这和传统意义上的“近朱者赤近墨者黑”有点相似。因此，现在流行“你是谁不重要，和谁在一起很重要。”的说法，事实也的确如此。生活中“从众”现象到处可见，比如等红绿灯，如果大家都遵守交通信号指示，几乎每个人都很平常心等待，都会认为等待几十秒是一件很容易做到的事情。倘若有一两个慢慢骑车闯过去，定会有下一个如法炮制，就是没有跟随着“前行”者，也会很焦急，等得

有点小糊涂的米尔啊·2022-02-20 13:02

为中国而教南京寒假培训心得1.15——1.17

1.15漫谈行知教育上午杨瑞清校长带我们一起分享他走在行知路上的教育人生。

褚欢·2022-02-20 12:04

漫谈《道德经》第四章道冲

原文：道冲,而用之或不盈。渊兮，似万物之宗。挫其锐，解其纷，和其光，同其尘。湛兮，似或存，吾不知谁之子，象帝之先。浅释：冲：虚空渊：深远，广大挫其锐，解其纷，和其光，同其尘。（这句话，疑为与五十六章错简，放到这里不符合上下文逻辑）湛：沉，隐申为隐约象帝：象，通相,天地间一切形形色色,统称为相;帝，万物主宰;主宰天地间形形色色的是谁呢?天地啊!这里大家可能会有疑问,主宰一切的不是道吗?也没错，道一以

糊涂姐姐·2022-02-19 21:43

当我三十岁时，我在想什么

下班后，乘着晚风，坐在木制方桌上就着清茗，伴着凉菜，和三俩好友漫谈。会因为喜欢上一本书而忍不住要去分享，会因为一件不痛快的事迫切的想要发泄，会因为一个不小心说错话而在彻夜未眠，想去解释，却又犹豫不决。

林烟·2022-02-19 19:03

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