漫谈机器学习系列

古龙笔下众生漫谈之阿飞

我还记得第一次读多情剑客无情剑这本书是在一家台球厅。那是一个假期的下午，一群懵懂热情的少年无所事事准备去台球厅消耗一下多余的精力—我年轻的时候这还是挺时髦的活动。其中一个朋友刚好手中拿着这本刚租来的小说，是的，从书屋租来的—这在我那个时候也是很常见的看“闲书”的方式。没想到我一下子被这本书迷住了，捧着它一边走一边读，然后走到台球室我还是继续读，完全忘记了打台球这回事，有朋友喊着我来一局也被我不耐烦
左手_845d·2022-09-04 10:12

书海札记之——漫谈关于书籍与读书这件事情

【九洲芳文】如若说，要是有一些人来询问这样一个有关于“书籍”方面的问题时，说道：“书籍它到底又会算是什么呢？！”对于处在不同社会时期与不同社会阶层里的个人或人群来说，会给出不同的答案。譬如说：法国的浪漫主义作家维克多·雨果在《悲惨世界》一书中是这样来说到的，曰：“书籍是造就灵魂的工具。”又譬如说：俄国著名作家列夫·托尔斯泰是这样来理解、认识并去认为书籍这件事情的，他说道：“理想的书籍，是智慧的钥匙
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-09-02 11:23

【转】 数学建模十大经典算法漫谈

作者:July二零一一年一月二十九日本文参考：I、细数二十世纪最伟大的十大算法[译者：本人July]II、本BLOG内经典算法研究系列III、维基百科------------------------------------------博主说明:1、此数学建模十大算法依据网上的一份榜单而写，本文对此十大算法作一一简单介绍。这只是一份榜单而已，数学建模中还有很多的算法，未一一囊括。欢迎读者提供更多的好
sinat_22822467·2022-09-01 11:34

文本特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】

文章目录1.字典文本特征提取DictVectorizer()1.1one-hot编码1.2字典数据转sparse矩阵2.英文文本特征提取3.中文文本特征提取4.TF-IDF文本特征提取TfidfVectorizer()      ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯
侯小啾·2022-08-30 07:57

漫谈测试成长之探索——测试用例评审

在分享测试用例评审的内容之前，我们可以先思考下为什么要组织测试用例评审会议呢？一、评审目的一般来说，参加测试用例评审的人员包括对应项目的产品人员、设计人员、开发人员和测试人员。图1-1测试用例评审相关人员测试用例评审会议的发起者一般是测试人员，既然我们是发起者，那我们发起这个会议的目的是什
爱测角·2022-08-29 10:00

孩子的支撑

【致自己孩子的支撑】丫头这几日在看金庸先生的著作，其间一日，在我们闲聊漫谈中，我说，神雕侠侣里我偏喜欢黄药师的状态，逍遥洒脱，和人从不解释纠缠，正人用邪功。
魏杰_a179·2022-08-23 13:01

漫谈测试成长之探索——缺陷分析

回顾校园生活中，我们参加每一场考试后都会对错题进行分析总结并补缺补漏，以便能更好地去应对更重要的考试。回到软件系统开发中，我们记录和跟踪缺陷的目的是什么，仅仅是为了在软件系统开发过程中跟踪Bug直至修复么？应该不止于此。我们也可以对项目缺陷进行分析，分析其共性进而分类，从而建立项目的“错题集”，
爱测角·2022-08-22 09:00

python梯度下降法实现线性回归_机器学习系列——利用梯度下降法及Python手动实现线性回归...

1.引言线性回归是机器学习的基础，在日常使用中，我们经常调用函数来求解参数，这样虽然方便，但在学习初期不能加深对模型及代码的理解。本文则讲述了梯度下降法(包括Adagrad法)求解线性回归的理论以及如何用Python实现，最后应用到diabetes数据集，并将结果与sklearn中的API进行对比。2.理论基础2.1最小二乘法线性回归模型可表示为：(严格地讲，这里的$w$应该用$\hat{w}$)
足以不恨·2022-08-22 07:34

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】文章目录1.读取数据2.定义代价函数3.梯度下降4.可视化展示      ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯
侯小啾·2022-08-22 07:54

决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】

决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】文章目录1.关于信息熵的理解2.信息增益3.信息增益比4.基尼指数5.DecisionTreeClassifier()与DecisionTreeRegressor
侯小啾·2022-08-22 07:28

浅谈自然语言处理(NLP)学习路线（一）--- 概述

资料汇总：引流：大道至简之机器学习系列《流畅的python》：https://pan.baidu.com/s/1l5Tl0yZS0NTixAilH9S2aQ提取码：38qa《统计学习方法第二版》：https
尚拙谨言·2022-08-20 07:22

漫谈C++哈夫曼树的原理及实现

目录1.前言2.设计思路3.构建思路4.编码实现4.1使用优先队列4.2使用一维数组5.总结1.前言什么是哈夫曼树？把权值不同的n个结点构造成一棵二叉树，如果此树满足以下几个条件：此n个结点为二叉树的叶结点。权值较大的结点离根结点较近，权值较小的结点离根结点较远。该树的带权路径长度是所有可能构建的二叉树中最小的。则称符合上述条件的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(HuffmanTree)。构建哈
·2022-08-19 18:46

C++ 漫谈哈夫曼树

1.前言什么是哈夫曼树？把权值不同的n个结点构造成一棵二叉树，如果此树满足以下几个条件：此n个结点为二叉树的叶结点。权值较大的结点离根结点较近，权值较小的结点离根结点较远。该树的带权路径长度是所有可能构建的二叉树中最小的。则称符合上述条件的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Hu
一枚大果壳·2022-08-19 14:00

sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】

sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】文章目录1.线性逻辑回归2.非线性逻辑回归3.乳腺癌数据集案例      ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯
侯小啾·2022-08-18 07:16

书海札记之——漫谈腹有诗书气自华

【九洲芳文】当我走过四十五年春秋以后，让我彻底地去搞明白，个人想要去做到“出淤泥而不染，濯清涟而不妖。”而且一直都是洁身自好一尘不染的，还不会受到周边环境的污染，是一件极其困难的事情。有一句老话是说得极好的，曰：“近朱者赤，近墨者黑！”个人多多少少还是要给污染到的，说不定还要紧跟着去随波逐流的，只要个人不去做各种违法乱纪的事情，至少也要去做到参与其间而不深入其间，要是不这样去做的话，还要是独自一个
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-08-17 21:00

读魏书生老师《教学工作漫谈》札记之（一）

——稳中有变因材施教提纲挈领学思并茂！“一位教师，要做经师，更要做人师”。今天读了魏书生老师的课堂六步教学法：定向—自学—讨论—答疑—自测—自结。细读细品之后发现这六步正是新语文教学大纲中学生自主、师生互助的要求体现。语文学科是学生生成，感悟，是引导学生对祖国语言文字热爱，是学生审美情趣提升……教无定法，但需集各家教法之长，结合自身素质，性格特点和学校要求，学生实际，探索出有自己特色的教学方法。定
欢乐小苗·2022-08-17 19:05

读魏书生老师 《教学工作漫谈》札记之（二）

“书读百遍，其义自现”从古至今都是一句至理名言！今天读到的是《愤悱启发皆有道》第二讲：“讲读课，少讲多读”。语文教学存在的普遍现象是：“教师讲讲讲，学生记记记，书上满当当，考场基本全忘光”。这也是困扰了我教学道路上十几年的问题：明明讲课的时候重难点都讲到了，为什么考试成绩一出却还是不甚理想呢？今天读了魏书生老师的文章才明白个中原因。自己的课堂留给学生读书笔记时间还是太少了，自己讲的太多了。语文教学
欢乐小苗·2022-08-17 19:36

paddle深度学习基础之损失函数

paddle深度学习基础之损失函数前言文章目录paddle深度学习基础之损失函数前言网络结构损失函数一、损失函数漫谈二、交叉熵损失函数1.Softmax函数2.最大似然估计3.贝叶斯公式4.交叉熵损失函数三
梁先森-在技术的路上奔跑·2022-08-17 13:47

漫谈测试成长之探索——测试排期

《漫谈测试成长之探索——测试文档》一文阐述了我们可以从项目维度去整理测试相关的文档来提升自己，本文将从测试排期方面探索成长方向。我们知道，对于做一件事，我们要有计划，要知道目标，要记得看时间。
爱测角·2022-08-15 16:00

逻辑回归原理梳理_以python为工具 【Python机器学习系列（九）】

逻辑回归原理梳理_以python为工具【Python机器学习系列（九）】文章目录1.传统线性回归2.引入sigmoid函数并复合3.代价函数4.似然函数也可以5.python梯度下降实现逻辑回归6.python
侯小啾·2022-08-14 19:13

漫谈软件系统测试——问题解决

在《漫谈软件系统测试——通信节点识别》一文中，我们通过识别通信节点发现问题，在《漫谈软件系统测试——缺陷分析》一文中，我们类比软件系统开发过程和考试过程分析问题，本文想分享的是整个软件系统测试过程中看到的一些解决问题的思路
爱测角·2022-08-14 00:03

书海札记之——漫谈阅读如择友

【九洲芳文】清代的曹雪芹在《红楼梦》中说过一段关于友情的话语，曰：“万两黄金容易得，知心一个也难求。”这句话语来源于《红楼梦》第57回章节中，用比喻的手法，说明知音和真挚的友谊是十分珍贵的，不单单是知音和真挚的友谊是十分珍贵的，而且还不容易获得哩！正因为知音和真挚的友谊都是十分珍贵的，还因为在人生旅途的全过程中，不太容易收获知音和真挚的友谊，因此说，古今中外、古往今来，对于择友与交友这件事情而言，
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-08-13 18:22

书海札记之——漫谈写作旅程中的有和无

【九洲芳文】处在不同社会阶层和不同年龄阶段里面的人，对于幸福的认知程度，没有完全一模一样的两个人，全都是不太一样的，就让我来列举三个例子，以便能更好地说明这种情况。譬如说，俄国的列夫·托尔斯泰说过一句关于幸福方面的话语，曰：“幸福在于为别人生活。”又譬如说，美国的卡耐基也说过一句和幸福有关系的话语，曰：“要记着，幸福并不是依存于你是什么人或拥有什么，它只取决于你想的是什么。”还譬如说，日本的稻盛和
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-08-12 13:49

华为防火墙技术漫谈（第二章）——安全策略

文章目录一、笔记1、OSPF邻接关系建立过程2、OSPF网络类型3、OSPF网络类型与报文类型4、安全策略配置遵循“先精细，后粗犷”的原则5、华为防火墙安全策略发展三阶段：基于ACL的包过滤阶段（acl、rule）、融合UTM的安全策略阶段（Service-set、policy）、一体化安全策略阶段（security-policy）6、融合UTM的安全策略由条件、动作和UTM策略组成，条件中出现了
m0_53331217·2022-08-12 10:36

sklearn实现一元线性回归 【Python机器学习系列（五）】

sklearn实现一元线性回归【Python机器学习系列（五）】文章目录1.获取数据2.线性回归模型大家好，我是侯小啾！ 本期blog分享的内容是通过sklearn库实现一元线性回归。
侯小啾·2022-08-08 07:05

阿里P8工程师强烈推荐，60本工程师必备读本

《华为防火墙技术漫谈》1.本书为是市场上本华为官方出版的防火墙学习用书。2.凡是以协议、教材面目呈现的书，都有一个致命问题：理论多而实战内容少。
awm456456·2022-08-07 14:12

《美声发自胸腔》

文/尹西林(此文是07年八一建军节尹某所撰博文一"漫谈学习科学发声的体验")当过兵的人几乎人人喜爱唱歌，军队集体活动要拉歌，队列出操喊口令，官兵们天天离不开大喊大吼般的唱歌，这是军营一件十分重要的日常生活内容
尹西林·2022-08-02 09:57

机器学习系列（三）决策树的集成算法--随机森林与极限森林--三个臭皮匠与完美主义者的较量

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2022-08-01 07:06

书海札记之——漫谈写作之以我见

提到写作这件事情，先让我想到的人物便是唐朝时期的杜少陵杜甫，他被后世之人尊称为“诗圣”。据史料记载，他从小就是一个比较勤奋好学的人，等到年龄长到七岁的时候便能去作各类诗文，有一句诗文说诗圣杜甫在七岁时就能做各类诗文，曰：“七龄思即壮，开口咏凤凰。”据说其人作任何一首诗文，皆都有一个共同的特点就是——“严苛”、“死抠字眼”和“不达目的誓不罢休”，其人只为撰写好每一篇诗文，往往连一个字眼也不肯去放过哦
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-07-31 19:40

书海札记之—漫谈文字皆是有温度与灵魂的

【九洲芳文】回过头去看看自己走过四十五年的人生旅途，如若说从初三临近毕业前的两三个月里面，自己迷恋并欢喜写作开始算起，掐指算来时至今日，不管拙作撰写得是好是坏，也已经有二十五六年之久。那些乐观积极向上的人会说：“遇见是一件十分美好的事情，它既像是和一棵树相逢，它还好似每天都看到一朵五彩的花朵！”那些富有诗情画意的人则会说：“每一次的遇见皆是富有诗意的一件事情，就如同在微风细雨中，我遇见你，你看到我
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-07-29 10:37

书海札记之——漫谈关于藏书与购书这件事情

上一篇拙作写的是《书海札记之——漫谈关于阅读之缘起》，总觉得有些意犹未尽，这一篇拙文就决定撰写藏书与购书这件事情。你去看，有这样两条真理永远都是难以去颠覆的。
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2022-07-27 18:11

【Flink】（04）Apache Flink 漫谈系列 —— 实时计算 Flink 与 Alibaba Cloud Realtime Compute 剖析

文章目录一、前言二、什么是ApacheFlink2.1FlinkApplication2.2FlinkArchitecture2.3Flink重要特点2.3.1事件驱动型(Event-driven)2.3.2流与批的世界观2.3.3分层API2.4Flink应用场景2.4.1Flink应用场景：DataPipeline2.4.2Flink应用场景：DataAnalytics2.4.3Flink应用
云 祁·2022-07-24 08:09

MATLAB机器学习系列-4函数篇

Matlab中的函数及其调用1.匿名函数匿名函数格式函数名=@（参数）(函数体）；如myfundhd=@(x)(x+2);我们可以在命令行窗口直接输入匿名函数，然后调用或者在m文件点击执行匿名函数可以保存到mat文件中然后调用load文件名函数名myfundhd=@(x)(x+x.^2);save('myfundhd.mat')2.M文件主函数每一个函数M文件第一行定义的函数就是M文件主函数，一个
总裁余(余登武)·2022-07-17 15:55

生成扩散模型漫谈：DDPM = 自回归式VAE

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络在文章《生成扩散模型漫谈：DDPM=拆楼+建楼》中，我们为生成扩散模型DDPM构建了“拆楼-建楼”的通俗类比，并且借助该类比完整地推导了生成扩散模型
PaperWeekly·2022-07-15 10:01

解开机器学习模型黑盒的 4 种方法（终极指南）

这是解释机器学习模型输出的终极指南更多机器学习系列请看：芯媒机器学习系列文章和资料许多人都认为机器学习模型的输出是莫名其妙的，模型预测或决策可能是可靠的，但你无法知道模型是根据什么做出的决策。
challeypeng·2022-07-13 07:19

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

手撕机器学习系列文章就暂时更新到此吧，目前已经完成了支持向量机SVM、决策树、KNN、贝叶斯、线性回归、Logistic回归，其他算法还请允许Taoye在这里先赊个账，后期有机会有时间再给大家补上。
玩世不恭的Coder·2022-07-13 07:15

云安全漫谈开讲啦

2022年将是产业安全深化发展至关重要的一年政策法规从“立”而“行”新技术、新应用不断兴起行业需要聚合最顶尖的思想对未来进行充分研判为产业深化发展提供参考和借鉴助力安全行业更好的面对挑战7月12日云安全漫谈开讲啦
·2022-07-12 14:24

漫谈大数据 - Spark on Hive & Hive on Spark

目录Sparkonhive与HiveonSpark的区别Hive查询流程及原理Hive将SQL转成MapReduce执行速度慢HiveOnSpark优化Hive元数据库的功能Hive开启MetaStore服务Sparkonhive与HiveonSpark的区别SparkonhiveSpark通过Spark-SQL使用hive语句,操作hive,底层运行的还是sparkrdd。（1）就是通过spar
昊昊该干饭了·2022-07-11 13:06

干货 | 漫谈图神经网络

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。同时，很多教程只讲是什么，不讲为什么，也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷(Motivation)。因此，本文试图沿着图神经网络的历史脉络，从最早基于不动点理
小白学视觉·2022-07-10 19:21

漫谈图神经网络

来自|知乎作者|SivilTaram链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/108294485本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。同时，很多教程只讲是什么，不讲为什么，也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷(Moti
机器学习算法那些事·2022-07-10 19:19

老友叙旧记

小聚聊天，操场散步，漫谈以候大学的生活，也会拉着大伙合影留念。今日状态极差，便与老同学微信上唠了几句。虽然大家彼此天涯，聊天也回不到那种校园边走边聊的情景了。但是还是有些一见如故吧。
简书你的猿·2022-07-06 00:04

漫谈客户端存储技术之Cookie篇

Cookie说到Cookie，不管作为前端开发人员还是后端开发人员并不陌生，作为一种最古老、最稳定的客户端存储形式，即便是在当下各种新的客户端存储技术层出不穷的时代，它仍旧有其一席之位。Cookie使用HTTPheader发送，具体来说是名为“Cookie”的HTTPheader，每次
修谦得益·2022-07-04 17:00

中国报表漫谈

这两年来雨后春笋般地冒出二三十家做报表工具的公司，统统号称能处理中国式报表，大概是这中国报表复杂得都世界闻名了，但凡能搞得定中国的报表，那也就没什么搞不定的报表了。弄到后来有好些所谓的报表只要能在格子里摆条斜线就敢说能对付中国报表（这也太小瞧祖国文化了），而且老外也开始扬言适合于中国报表了，这时髦，不赶怕是不行了。可话说回来，这中国的报表确实够复杂、巨费劲。用户拿出一撂纸往咱面前一堆：“就照这个做
go2newlife·2022-07-04 14:12

中国报表漫谈--精典的帖子（转）

这两年来雨后春笋般地冒出二三十家做报表工具的公司，统统号称能处理中国式报表，大概是这中国报表复杂得都世界闻名了，但凡能搞得定中国的报表，那也就没什么搞不定的报表了。弄到后来有好些所谓的报表只要能在格子里摆条斜线就敢说能对付中国报表（这也太小瞧祖国文化了），而且老外也开始扬言适合于中国报表了，这时髦，不赶怕是不行了。可话说回来，这中国的报表确实够复杂、巨费劲。用户拿出一撂纸往咱面前一堆：“就照这个做
chl2008·2022-07-04 14:12

网络安全-wifi攻防

WiFi安全漫谈除了自己我wifi本身有漏洞之外，路由器本身也有漏洞。
m0_67362399·2022-07-03 12:21

脸谱与京剧

[中国符号漫谈]京剧不是北京的地方戏，而是地道的“国剧”。
马走田·2022-06-30 08:37

【人话版】分布式数字身份：通往WEB3世界的桥头堡

2）面向对网络、IT动态有兴趣的朋友，漫谈风格说人话，尽量避免晦涩技术。3）行文必有不成熟不周全之处，会不定期修改细节词句。4）一家之言，所以此版本暂不开放转载。
vcbear·2022-06-30 07:35

【人话版】摸着WEB3过河的互联网风景线

2）面向对网络、IT动态有兴趣的朋友，漫谈风格说人话，尽量避免晦涩技术。3）行文必有不成熟不周全之处，会不定期修改细节词句。4）一家之言，所以此版本暂不开放转载。
vcbear·2022-06-30 07:04

【人话版】WEB3黑暗森林中的隐私博弈

2）面向对网络、IT动态有兴趣的朋友，漫谈风格说人话，尽量避免晦涩技术。3）行文必有不成熟不周全之处，会不定期修改细节词句。4）一家之言，所以此版本暂不开放转载。
vcbear·2022-06-30 07:52

你不知道的万里长城

【中国符号漫谈】据说，宇宙飞船在太空拍摄地球，能够显现在照片上的人造建筑只有一个，那就是“长城”！
马走田·2022-06-29 12:49
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