激光雷达综述第28页

手机LiDAR-based激光雷达标定板提高无人汽车智能化程度

手机LiDAR-based3D扫描和建模测试系统是一种利用激光雷达（LiDAR）技术进行三维扫描和模型创建的工具，它可以在手机上运行。

JYGD686868·2023-11-18 22:21

区块链技术及其对大数据分析的影响

区块链技术及其对大数据分析的影响李升伟综述在这里，我们将帮助您掌握区块链与大数据这两大技术及其交汇的基础知识[1]。

lisw05·2023-11-18 21:03

一文综述人脸检测算法（附资源）

[人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人证比对，人机交互，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。问题描述人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。下面是一张图像的人脸检测结果：ff96f8b26fd32ce2d173a693b499a3efdb3aaf5a虽

weixin_34200628·2023-11-17 15:41

tensorrt: pycuda, onnx, onnxruntime, tensorrt,torch-tensorrt 安装

文章目录tensorrt:pycuda,onnx,onnxruntime,tensorrt,torch-tensorrt安装1.深度学习模型部署综述（ONNX/NCNN/OpenVINO/TensorRT

tony365·2023-11-17 15:33

网络嵌入综述

图嵌入综述整理（上）来源：图算法探索系列（一）：图嵌入模型的原理和应用篇【万字长文】图9是DeepWalk模型在推荐场景下的应用。图9（a）显示的是不同用户在不同Session中的item点击序列。

stay_foolish12·2023-11-17 14:22

embedding的综述

0【自然语言处理】Word2Vec词向量模型详解+Python代码实战1一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系one-hot变成地位稠密的向量，降维什么是词嵌入：讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量。具体过程：one-hot变成低维连续的向量语义相近的词语，词语赌赢的向量位置也更近具体实例：问题：怎么得到embedding1word2vec1.1·CBOW模型实例：1.2s

stay_foolish12·2023-11-17 14:52

learning to rank 学习排名系统综述

LearningtoRank的实践文档列表方法Listwise算法相对于Pointwise和Pairwise方法来说，它不再将排序问题转化为一个分类问题或者回归问题，而是直接针对评价指标对文档的排序结果进行优化，如常用的MAP、NDCG等。应用Listwise的模型有ListNet、ListMLE、SVMMAP、AdaRank、SoftRank、LambdaRank、LambdaMART。其中La

stay_foolish12·2023-11-17 14:44

物理驱动深度学习方法总结

一、物理驱动深度学习方法总结现有博主更新物理驱动深度学方法总体介绍二、PINN介绍PINN综述Blog介绍：内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork，简称PINN）

pinn山里娃·2023-11-17 10:43

综述论文翻译Recent Advances in Baggage Threat Detection:A Comprehensive and Systematic Survey（2022.11）

暖小宝·2023-11-17 08:38

X-ray 综述

ASurveyofAdvancesofDeepLearningwithinX-raySecurityImag面向自动的危险品检测：X射线安检图像中深度学习进展的调查论文链接AbstractX-ray被广泛应用于维护航空、运输安全，这篇综述旨在将该领域分为机器学习和深度学习来回顾

_晟_·2023-11-17 08:33

傲然*·2023-11-17 08:01

linux系统启动流程(centos6)以及配置系统服务(chkconfig)

内容：1、CentOS的启动流程2、服务管理(chkconfig)3、手动制定系统开机服务脚本一、centos6系统启动流程综述过程：POST-->BIOS(BootSequence)-->MBR(grub

weixin_34380781·2023-11-17 08:57

VUE3 之插槽的使用

目录1.概述2.插槽的使用3.综述4.个人公众号1.概述非理性定律告诉我们：人们总是习惯于以情感去判断眼前的事物，非理性的去做决定。对于长远的利益，人们更愿意去选择短期的利益。

追风人聊Java·2023-11-17 05:59

PTA 7-29 删除字符串中的子串 (20 分)-嵌套字串怎么办啊？

综述：本题删除字串的情况也挺多的，一个比较难一点的地方就是嵌套的字串部分，如例子中的ccatat,当你删除了中间的cat之后，你会发现又出现了cat，这其实还是挺麻烦的，意味着你不仅仅只遍历一遍字符串，

芝士就是菜·2023-11-17 02:33

大型语言模型综述全新出炉：从T5到GPT-4最全盘点，国内20余位研究者联合撰写...

来自：机器之心为什么仿佛一夜之间，自然语言处理（NLP）领域就突然突飞猛进，摸到了通用人工智能的门槛？如今的大语言模型（LLM）发展到了什么程度？未来短时间内，AGI的发展路线又将如何？进NLP群—>加入NLP交流群(备注nips/emnlp/nlpcc进入对应投稿群)自20世纪50年代图灵测试提出以来，人们始终在探索机器处理语言智能的能力。语言本质上是一个错综复杂的人类表达系统，受到语法规则的约

zenRRan·2023-11-16 23:10

大语言模型全新综述来了

转自：机器之心为什么仿佛一夜之间，自然语言处理（NLP）领域就突然突飞猛进，摸到了通用人工智能的门槛？如今的大语言模型（LLM）发展到了什么程度？未来短时间内，AGI的发展路线又将如何？自20世纪50年代图灵测试提出以来，人们始终在探索机器处理语言智能的能力。语言本质上是一个错综复杂的人类表达系统，受到语法规则的约束。因此，开发能够理解和精通语言的强大AI算法面临着巨大挑战。过去二十年，语言建模方

风度78·2023-11-16 23:37

大型语言模型综述全新出炉！从T5到GPT-4最全盘点，国内20余位研究者联合撰写...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：机器之心为什么仿佛一夜之间，自然语言处理（NLP）领域就突然突飞猛进，摸到了通用人工智能的门槛？如今的大语言模型（LLM）发展到了什么程度？未来短时间内，AGI的发展路线又将如何？自20世纪50年代图灵测试提出以来，人们始终在探索机器处理语言智能的能力。语言本质上是一个错综复杂的人类

Amusi（CVer）·2023-11-16 23:35

对象存储服务oss

物理存储世代困扰扩容:估算容量-数据备份-数据安全-成本控制oss产品介绍主要功能第二讲oss特点稳定安全大规模\高性能oss适合作为应用数据的持久化存储案例解读第二章oss基本概念第一讲oss产品概念综述

weixin_30404405·2023-11-16 23:55

【论文阅读】A Survey on Video Diffusion Models

视频扩散模型（VideoDiffusionModel）最新综述+GitHub论文汇总-ASurveyonVideoDiffusionModels。

李加号pluuuus·2023-11-16 21:04

光伏仪器-1763卫星帆板电源阵列模拟器

011763卫星帆板电源阵列模拟器产品综述：1763卫星帆板电源阵列模拟器用于解决卫星电源系统研制等帆板电源阵列及二次供电设备的测量和分析，解决电源分系统功能验证、现场试验等无法使用真实的帆板电源等带来的难题

XLTYQYB·2023-11-16 16:52

回调函数的用法与注意事项

一次项目使用回调函数的需要提供动态库供用户更方便的操作激光雷达，获取激光雷达的定位信息。客户使用动态库，客户自定义回调函数的实现，只需要将回调函数传入，即可获取想要的数据。

爱上杨小厨·2023-11-16 15:06

计算机视觉最新进展概览2021年8月22日到2021年8月28日

由于常用的激光雷达传感器成本较高，基于立体视觉的三维检测作为一种经济而有效的设置受到了越来越多的关注。

Wanderer001·2023-11-16 14:28

高效的深度学习：将深度学习模型变得更小、更快、更好的综述

©PaperWeekly原创·作者|王馨月学校|四川大学本科生研究方向|自然语言处理摘要深度学习彻底改变了计算机视觉、自然语言理解、语音识别、信息检索等领域。然而，随着深度学习模型的逐步改进，它们的参数数量、延迟、训练所需的资源等都大幅增加。因此，关注模型的这些内存印迹指标，而不仅仅是其质量，也变得很重要。我们提出并推动了深度学习中的效率问题，然后对模型效率的五个核心领域（跨度建模技术、基础设施和

PaperWeekly·2023-11-16 13:04

网络准入控制产品发展

一、准入控制技术综述网络准入控制产品出现已经有近20年的历史，从最早的基于终端软件控制实现准入控制到当前基于应用设备实现准入控制，可以分为三个时代。

rootkit192·2023-11-16 12:25

阶段记录 18年11月29日于天津

阶段记录综述最近感觉过的挺惨的，也不能用惨形容吗，总的来说没有好好利用时间，娱乐的有点太多了，沉迷于movie，Livebroadcast，Royalwar无法自拔，花在这三个事物上面的时间有点多，再加上没人看着

无驰复逸·2023-11-16 11:08

android源码分析

01_Android系统概述02_Android系统的开发综述03_Android的Linux内核与驱动程序04_Android的底层库和程序05_Android的JAVA虚拟机和JAVA环境06_Android

千里送人头·2023-11-16 07:30

【知识增强】A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained LM 论文笔记

ASurveyofKnowledge-EnhancedPre-trainedLanguageModelsLinmeiHu,ZeyiLiu,ZiwangZhao,LeiHou,LiqiangNie,SeniorMember,IEEEandJuanziLi2023年8月的一篇关于知识增强预训练模型的文献综述论文思维导图思维导图网页上看不清的话

辰阳星宇·2023-11-16 06:37

计算机网络大纲总结

前述：课本基于《计算机网络》第7版谢希仁编著，PPT基于西南交通大学计算机网络PPT第一章-概述一、综述21世纪的重要特征：数字化、网络化、信息化，它是一个以网络为核心的信息时代。

围棋战神·2023-11-16 05:54

PMCW体制雷达系列文章(1) – PMCW体制雷达综述

说明相位调制连续波(Phase-modulatedcontinuouswave,PMCW)雷达，或又被称为数字雷达，近年来开始被应用于汽车雷达领域。而且因其特有的一些优势(精度高、抗干扰能力强等)被认为是车载毫米波雷达的发展趋势之一(从目前占主导的调频连续波(Frequency-modulatedcontinuouswave,FMCW)体制到PMCW体制)。PMCW相关的内容不可不察，于是我预设了

墨@#≯·2023-11-16 05:06

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

一篇综述读懂m6A甲基化+分型+免疫浸润+机器学习。快来get

今天给同学们分享一篇生信文章“Comprehensivecharacterizationoftumormicroenvironmentandm6ARNAmethylationregulatorsanditseffectsonPD-L1andimmuneinfiltratesincervicalcancer”，这篇文章发表在FrontImmunol期刊上，影响因子为7.3。结果解读：m6A甲基化调节

生信风暴·2023-11-16 03:42

建立USB串口别名，创建udev规则

查看USB端口信息运行lsusb命令，然后拔掉你要建立别名的设备，再次运行lsusb，确定你设备的ID号：二、新建规则mkdir~/armcd~/armvimarm.rules内容如下：我使用是是思岚的激光雷达

星空下的醉梦人·2023-11-16 00:28

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

神经架构搜索：一项调查paper题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年，深度学习在图像识别、语音识别和机器翻译等各种任务上取得了显着进步。这一进展的一个关键方面是新颖的神经架构。目前使用的架构大多是由人类专家手动开发的，这是一个耗时且容易出错的过程。正因为如此，人们对

顾道长生'·2023-11-15 23:58

J.Kuchiki·2023-11-15 22:09

大型语言模型与知识图谱融合方法概述

今天我们将介绍一篇综述LLM与知识图谱联合相关研究的论文，其中既包含用知识图谱增强LLM的研究进展，也有用LLM增强知识图谱的研究成果，还有LLM

池佳齐·2023-11-15 21:45

IMU+激光雷达融合使用LIO-SAM建图学习笔记——详细、长文、多图、全流程

第一章前言写在前面：本文适用于任何想要学习并复现、完成LIO-SAM实地建图的朋友，以下内容全部都是我跟着网络上各个教程，最后成功完成建图的过程记录，文章中包括常规步骤以及报错解决办法等，关于原理则很少涉及。另外本人也是刚刚接触这个领域的小白，只会照猫画虎，因此文章中难免存在不足之处，欢迎批评指正，如有侵权联系删除。1、先决条件下面是我建图的一些软件、硬件等基本条件，如果部分参数跟我的不一样，则可

打灰人不认输·2023-11-15 20:53

【注意力机制综述】基础原理、变种和最近研究

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来自|知乎作者丨李新春来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/106662375仅作学术交流，如有侵权，请联系删文Attention机制是深度学习里面的一个非常重要且有效的技巧，本文将会简单介绍Attention的基础原理，重点介绍Attention的变种和最近研究。以下是文章的目录结构：Attentio

小白学视觉·2023-11-15 17:04

激光雷达标定板是自动驾驶系统中关键部件

激光雷达标定板是自动驾驶系统中用于校准激光雷达传感器的关键部件。它具有稳定性好、谱图平坦、多个波段等特点，可以满足激光雷达的反射率校准要求。在自动驾驶系统中，激光雷达标定板可用于

JYGD686868·2023-11-15 16:21

python 属性方法调用_Python实例属性控制的四种方法综述,手段,总结

Python作为动态语言，其一大特性就是对其属性(变量)的动态控制。而这种控制主要表现在set(赋值)、get(访问)、delete(删除)这三方面。在学习Python过程中，也涉及到了大量相关的方法，比如@.setter、__setarri__、__set__等等一系列容易混淆的概念，今特作整理，以享。tip：Python本身内容庞杂，所以这里除了描述符，基本上只涉及到实例属性的控制，类属性、父

关然·2023-11-15 14:00

论文浅尝 | 大语言模型综述

笔记整理：刘康为、方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223一、介绍在当前机遇和挑战的背景下，对大语言模型的研究和开发需要更多的关注。为了让读者对大语言模型有一个基本的了解，本调查从四个主要方面对大语言模型进行了文献回顾。首先是预训练方面，调查详细探讨了如何进行有效的预训练，以培养出具备强大能力的大型语言模型。其次是适应性调优

开放知识图谱·2023-11-15 06:16

技术动态 | 知识相结合的提示学习研究综述

开放知识图谱·2023-11-15 06:16

IT项目管理：项目前期研究报告

IT项目管理：项目前期研究报告一、背景综述二、市场调研1.系统化梳理2.竞品分析2.1概览2.2背景2.3需求分析2.4产品结构2.5产品设计三、产品规划1.现状问题2.产品设计2.1产品定位2.2产品价值

Jessicazzw·2023-11-15 06:41

多模态事件图谱

前言事件图谱大家听的比较多了，多模态相信大家也听到不少，尤其是各种多模态模型，如大家对多模态预训练模型感兴趣可以看看笔者之前写过的一篇：多模态预训练模型综述-知乎前言2021年诺贝尔生理学、医学奖揭晓，

weixin_42001089·2023-11-15 04:03

多模态情感分析研究综述论文笔记

这里写目录标题论文标题引言论文学术结构1、总体介绍2、介绍叙述式多模态情感分析3、介绍交互式多模态情感分析4、多模态情感分析存在的交互建模科学问题5、结束语阅读论文初体验思维导图论文标题《多模态情感分析研究综述

Daniel_Muei·2023-11-15 04:27

计算机毕业论文指导过程记录表6,毕业论文指导记录表6次

1、毕业论文指导记录表6次论文题目学生姓名学号年级、专业指导教师姓名职称学历所在学院主要指导毕业论文的任务书，指出我的任务书还有以下几点问题：1、主要内容要综述研究的内容和意义。

好想不取名·2023-11-15 01:24

Nature综述|整合组学分析护航健康，推动精准医学时代的到来！

撰写的关于整合多组学在疾病研究中的应用一文《Integrativeomicsforhealthanddisease》，于2018年2月26日发表在naturereviewsgenetics(Nature系列综述

生信宝典·2023-11-14 22:57

ggThemeAssist｜鼠标调整主题，并返回代码

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析