激光雷达综述第25页

C语言头文件

系列文章目录C语言综述1C语言字符集2C语言词法元素3C语言表达式4C语言语句5C语言声明6C语言预处理指令7C语言头文件8文章目录系列文章目录前言1、头文件1.1、前言蓝色问号代表个人理解绿色代表来源红色问号代表尚有疑问为什么要读标准

init33·2023-11-26 04:30

WPS AI初体验

创作的内容展示当然，以下是一份经过润色后的年终总结目录：一、引言1.总结的目的和意义2.总结的范畴和覆盖范围3.总结的编写原则和标准二、公司概览1.公司简介2.公司历史与现状3.公司组织架构和团队介绍三、业务综述

向上的车轮·2023-11-26 04:51

PCL深度图像 RangeImage

http://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6474699.html目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法，计算机立体视觉成像，坐标测量机法，莫尔条纹法，结构光法等等

Ivy_daisy·2023-11-26 03:36

wwdc2018更新综述

1.xcode，从现场给出的数据看，xcode10对swift项目编译的提升简直是爆炸性的。速度普遍提升两倍或者以上，其原因是整个xcode10编译器部分全部使用swift重新编写和优化了。xcode10的playground也得到了大大强化，它将不再仅仅是一个初学者的玩具，而是进化成一个生产力工具，诸如ml任务、简单的idea验证工作、甚至是framework的readme和demo都可以通过它

帽子和五朵玫瑰·2023-11-26 02:25

市场调研

前面一章《互联网产品设计综述》中提到产品设计第一步就是产品调研，调研的内容包括：可行性分析，商业模式确定、商业画布、目标用户确定以及产品盈亏平衡点分析。

雲舒_5e6f·2023-11-25 22:03

11.2 模型finetune

上图是来自一篇迁移学习的综述。左边是传统机器学习的过程

/home/liupc·2023-11-25 20:36

感官品牌~读书笔记

一、感官品牌综述1.录制回忆与情感的五条轨道2.粉碎效应与粉碎测试二、如何打造感官品牌1.利用五感2.让品牌活起来3.向宗教靠拢三、未来成功品牌的发展趋势1.感官先驱者2.感官采纳者3.感官追随者一、感官品牌综述

萧筱068·2023-11-25 19:49

超全的下载最新国外文献的方法合集，请一定看到最后！

谷歌学术镜像网站谷歌学术镜像_Google镜像站(scqylaw.com)有方法的c友可以去谷歌学术直接查询，以上是镜像网站，可以搜到比较全面的文章，但是某些付费文章仍然没办法下载和浏览，不过大家在写相关综述时

HSM_Python_LZT·2023-11-25 18:20

将时间序列转成图像——希尔伯特-黄变换方法 Matlab实现

其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——短时傅里叶方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像——

vm-1215·2023-11-25 18:28

计算机导论知识体系,《计算机导论》课程知识体系结构研究

《计算机导论》课程作为计算机科学与技术专业的综述性引导课程,其知识体系结构的构建长期以来争论不休,没有统一的定论,本文通过对部分现有教材的分析,参考CC2001和CCC2002提出了《计算机导论》课程知识体系结构的主要内容及建议授课学时

蒋张琦·2023-11-25 17:56

ZZ 自制低成本3D激光扫描测距仪(3D激光雷达)，第一部分

weixin_34406086·2023-11-25 16:33

Physiol Rev（IF 37.312）| 高分综述带你走进O-GlcNAc糖基化应用

O-GlcNAc作为糖基化修饰类型中特殊的单糖修饰，首次被发现后，就受到了广大学者的关注，并被发现广泛参与了多种重要的生理病理过程。近年，O-GlcNAc糖基化文献发表数量更是成阶梯式递增（图1），成为修饰研究中的创新热点。图1O-GlcNAc研究进展及文献发表中科新生命近期重磅推出O-GlcNAc糖基化修饰蛋白组学，为各位科研小伙伴的研究带来“全新亮点”，助力提升课题及文章的“创新性”。那么O-

中科新生命·2023-11-25 15:19

成为跨学科教育者的 9 个步骤

1.定义需要跨学科检查的问题、议题、主题或问题2.提出采用跨学科方法的明确理由，包括获得的优势3.确定相关学科4.进行文献综述（每个学科对该主题的了解）5.制定每个相关学科的命令制定每个学科的核心分析结构

爱学习的桃子老师·2023-11-25 11:10

关于ROS中move_base的心得以及理解

它通过订阅激光雷达、map地图、amcl的定位等数据，然后规划出全局和局部路径，再将路径转化为机器人的速度信息，最终实现机器人导航。这里又要盗官网的图了。

塔克机器人·2023-11-25 11:49

知识图谱论文合集

paper_listgithub.com/Pelhans/paper_list/tree/master/knowledge_graph知识图谱介绍知识图谱入门笔记从零开始构建知识图谱徐增林_知识图谱技术综述知识图谱构建技术综述

Necther·2023-11-25 09:54

基因组控制鸡模型中腹部脂肪沉积的多个因素

这篇综述的目的是总结当前对与腹部脂肪沉积相关的遗传/表观遗传因素的理解，或者与它与鸡

奶盐味·2023-11-25 09:27

科研“出圈”必备——空间组学技术

2020年5月，来自美国的研究人员在《MatrixBiology》发表综述论文，概述了目前可用的空间转录组学和空间蛋白质组学方法，并进一步描述了应用这些方法来提高对细胞外基质（ECM）和成纤维细胞生物学的理解的最新研究

尐尐呅·2023-11-25 09:50

小程序中的大道理--综述

前言以下将用一个小程序来探讨一些大道理,这些大道理包括可扩展性,抽象与封装,可维护性,健壮性,团队合作,工具的利用,可测试性,自顶向下,分而治之,分层,可读性,模块化,松耦合,MVC,领域模型,甚至对称性,香农的信息论等等.为什么不用大程序来说大道理呢?因为大程序太大了,代码一端上来,读者就晕菜了,看不过来甚至压根不想去看,这样说理就很抽象了,效果反而不好.小程序中也能说出大道理来吗?我们有句话,

果冻的猿宇宙·2023-11-25 08:38

联邦学习研究综述笔记

联邦学习联邦学习的定义：联邦学习是一种分布式机器学习架构，包含多个客户端（参与者）和一个聚合服务器。客服端（参与方）：在本地使用自己的私有数据训练模型，训练完成之后将模型的参数（权重、梯度等）发送给聚合服务器。聚合服务器：负责聚合客服端发送来模型的参数，将聚合后的全局模型发送给客服端。客户端用自己的私有数据训练同步后的模型,开始新一轮的训练。联邦学习可以分为三种：1.横向联邦学习：适合于多个客服端

空调不灵·2023-11-25 07:53

AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

GAI：发展历史，核心技术，应用领域以及未来发展摘要1、引言1.1、主要贡献1.2、组织结构2、生成式AI的发展历史2.1、NLP领域的发展2.2、CV领域的发展2.3、CV与NLP的融合3、AIGC的核心技术基础3.1、经典基础模型3.1.1、Transformer3.1.2、Pre-trainedLanguageModels（预训练语言模型）3.2、基于人类反馈的强化学习3.3、计算能力3.3

X_Imagine·2023-11-25 06:57

【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.5节——Statefulset原理剖析

主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第

江中散人·2023-11-25 06:53

服务端Skynet(一)——源码浅析

基本的数据结构1、skynet_modules管理模块2、skynet_context模块3、skynet_message模块3、skynet启动服务步骤4、启动服务例子(logger)参考文献：skynet设计综述

梵呀·2023-11-25 05:48

skynet-设计综述

本文主要参考&转载：skynet源码赏析云风的BLOG:skynetArchives云风的BLOG:Skynet设计综述本文旨在记录我对skynet重新学习和理解的过程，也便于以后回顾（本文纯手打，输出的过程也是记忆的过程

zhongh58·2023-11-25 05:48

疫情+美大选是资本市场的罪魁祸首！ ——11.1期货复盘

今日复盘综述股指期货：美大选悬而未决加上美疫情卷土重来，导致美股近日来连续的下挫将A股原本反弹之势也给拉了回来，最终不知道是否能扛住，短线肯定要受影响，震荡免不了。

期市狙击队·2023-11-25 03:33

【论文阅读】智能合约安全漏洞检测技术研究综述

一、SC安全漏洞事件2016年6月,黑客利用DAO(decentralizedautonomousorganization)合约的可重入漏洞,窃取了价值约6000万美元的以太币(即以太坊数字货币);2017年7月,由于Parity多签名钱包合约的Delegatecall漏洞(paritymulti-sigwalletdelegatecall）,价值近3亿美元的以太币被冻结;2018年4月,恶意攻击

ZTT-Erolii·2023-11-25 02:39

多目标跟踪(MOT)最新综述，一文快速入门

0写在前面去年暑期实习的时候，误打误撞进了一家自动驾驶公司，做了多目标跟踪的工作，工作也是秋招时靠着相关工作拿到了几个算法岗offer，后来毕业课题也换成了多目标跟踪。前段时间毕业整体资料，在B站上传了一个由自己改进算法制作的行人多目标跟踪demo——《大规模密集行人检测跟踪，行人多目标跟踪，MOT20效果可以，可用于视频智能监控、自动驾驶等》链接：https://www.bilibili.com

StrongerTang·2023-11-24 23:29

清儿：【时间践行】2021.7.5-2013.7.11周检视

八大关注目标综述：一、健康（小习惯进入清单进行固化）1.早睡：（10点半前睡觉）2.早起（平均5点半前起床）二、学习1.包子妈美臀课程跟练2.毕博士线上解剖学习3.线上解剖课程学习4.许丹美臀跟练及学习

Q清儿·2023-11-24 22:58

TTS语音合成综述

训练基本的语音合成模型基于Tacotron汉语语音合成的开源实践（整个训练的流程）端到端的TTS深度学习模型tacotron(中文语音合成)（对网络结构描述较好）NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork开源代码百度deepvoice3SpeakeradaptationIfyouhaveverylimiteddata,thenyoucanconsider

xys430381_1·2023-11-24 21:25

【论文学习笔记】《A Review of Deep Learning Based Speech Synthesis》

基于深度学习的语音合成综述论文学习文章目录基于深度学习的语音合成综述论文学习1简介2语音合成概述2.1语音合成概念2.2语音合成发展历史2.3传统语音合成技术2.3.1拼接式语音合成2.3.2参数式语音合成

FallenDarkStar·2023-11-24 21:54

深度学习于语音合成研究综述

深度学习于语音合成研究综述本文综述近年来深度学习用于语音合成的一些方法。WaveNet在自回归生成模型在图像和文本领域广泛应用的时候，WaveNet[4]尝试将这些思想应用于语音领域。

明月几时有.·2023-11-24 21:23

最新综述：跨语言语音合成方法的发展趋势与方向

©PaperWeekly原创·作者|音月引言语音合成（Text-to-Speech,TTS）是指文字转语音相关技术。随着人工智能技术的发展，TTS的声学模型和声码器模型效果都在不断提高，单一语言在数据量足够的情况下已经可以合成较高品质的语音。研究人员们也逐渐开始关注跨语言语音合成领域，本文主要介绍了近年来跨语言语音合成方法的发展趋势与方向。背景早期人们为了合成跨语言的发音只能用多个语音合成系统来合

PaperWeekly·2023-11-24 21:52

语音合成综述Speech Synthesis

一、语音合成概述语音信号的产生分为两个阶段，信息编码和生理控制。首先在大脑中出现某种想要表达的想法，然后由大脑将其编码为具体的语言文字序列，及语音中可能存在的强调、重读等韵律信息。经过语言的组织，大脑通过控制发音器官肌肉的运动，产生出相应的语音信号。其中第一阶段主要涉及人脑语言处理方面，第二阶段涉及语音信号产生的生理机制。从滤波的角度，人体涉及发音的器官可以分为两部分：激励系统和声道系统。激励系统

noobiee·2023-11-24 21:19

【2021集创赛】基于ARM-M3的双目立体视觉避障系统 SOC设计

AGV搬运车的导航系统主要利用视觉、激光雷达等传感器，其主控系统大多使用多个芯片及其复杂嵌入式系统实现，成

极术社区·2023-11-24 19:53

自然综述：单细胞和空间组的数据整合方法

如何将这两类数据整合使用，自然遗传学综述21年6月的论文“整合单细胞和空间转路组数据，来阐述组织空间细胞间动态的论文，概述了相关方法。

概普生信·2023-11-24 18:29

北醒携全球首款256线车规量产激光雷达亮相广州国际车展

11月17日，北醒携全球首款256线车规量产激光雷达亮相广州国际车展。

高工智能汽车·2023-11-24 15:49

激光雷达，现实很骨感

由于中国自主品牌车企在高阶智驾赛道上的激进策略，全球激光雷达行业的走势，也无疑受到中国市场的影响。

高工智能汽车·2023-11-24 15:48

平面棋盘的绘制——Opengl之3D象棋（1）

综述：计算机图形学教材中有多种绘图方法，如直线的DDA算法、正负法、Bresenham算法和画圆弧的正负法和Bresenham算法。

Art_Wanger·2023-11-24 13:10

论文速读《DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection》

DeepFusion:Lidar-CameraDeepFusionforMulti-Modal3DObjectDetection》提出了两种创新技术，以改善多模态3D检测模型的性能，通过更有效地融合相机和激光雷达传感器数据来提高对象检测的准确性

Shine锐·2023-11-24 12:11

2020-05-20

《论语》研究综述《论语》作为一部影响中国五千年的著作，在当今社会，依然影响著千千万万的中国人，虽然不是每个人都能阅尽《论语》，但也都对其略知一二，进入大学以来，我们开始系统的学习中国古代文化，其中印象最深著作的莫过于孔子的

大老邓·2023-11-24 12:22

Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models

这篇论文是一篇综述性质的文章吧，研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足，以及如何通过不同的强化学习方法解决不足，写的深入具体，mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结，并不是文章真实的组织顺序。

文哥的学习日记·2023-11-24 12:21

（1）(1.19) TeraRanger One/EVO测距仪

与基于激光的激光雷达相比，它们的速度比超声波快得多，体积更小、重量更轻、所需功率更低，但室外距离也更短。！Note规格是在受控条件下测试得出的。强光、目标表面反射率和其他变量都会影响传感器的性能。

EmotionFlying·2023-11-24 10:38

技术细分|推荐系统——推荐系统中的数据去偏方法

本篇的主要脉络同样依据中科大何向南教授、合工大汪萌教授联合在TKDE上的一篇综述文章展开：BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections

博士僧小星·2023-11-24 10:36

喜讯客户工艺线顺利通线

带你了解CiMEMS微纳制造工艺线随着国内智能网联汽车、智能终端、可穿戴设备与消费电子的高速发展，以集成微纳系统（Micro-electro-mechanicalSystems，MEMS）为代表的主要应用于激光雷达

Insist_1122·2023-11-24 09:37

汉字编码输入法综述（四）

3.6通用输入法平台发明和设计汉字编码的人很多，而真正能够编写汉字输入法软件的是很少的，因此一个功能强大的通用汉字输入法平台会对汉字编码的研究、试验和制作产生巨大的促进作用。通用输入法平台来源于对各种输入法的共性抽象，反过来又对输入法的制作有不可忽视的限制。早在DOS时代就有人从事通用输入法平台的研究了[57]。但是，输入法平台的广泛使用还是在Windows操作系统普及以后的事。微软公司和北京中易

声笔系列·2023-11-24 09:26

多核及ADAS ECU的AUTOSAR Safety解决方案

ADAS域控制器是大脑，可融合来自摄像头，激光雷达，雷达，惯性测量单元（IMU）等传感器数据和地图数据，以进行感知外界环境并作出最佳的决策。

云车夫·2023-11-23 21:13

Linux 的性能调优的思路

01性能问题综述系统的性能是指操作系

程序员曦曦·2023-11-23 20:00

如何阅读前言？

前言涉及的阅读密码密码缩写名称含义SPL现有文献综述（SummaryofPreviousLiterature）该句、该段或该页给出了前人的研究成果。

热情小靓·2023-11-23 19:41

moshi_6·2023-11-23 16:59

2022-1-25 机器人运动规划方法综述航空学报

论文PDFabstract随着应用场景的日益复杂，机器人对旨在生成无碰撞路径（轨迹）的自主运动规划技术的需求也变得更加迫切。虽然目前已产生了大量适应于不同场景的规划算法，但如何妥善地对现有成果进行归类，并分析不同方法间的优劣异同仍是需要深入思考的问题。本文以此为切入点，首先阐释运动规划的基本内涵及经典算法的关键步骤；其次针对实时性与解路径（轨迹）品质间的矛盾，以是否考虑微分约束为标准，有层次地总结

HI_Forrest·2023-11-23 14:50

发挥云计算潜力：Amazon Lightsail 与 Amazon EC2 的综述

文章作者：Libai欢迎来到云计算世界，这里有无数的机会和无限的应用程序增长。在当今的数字时代，企业可能会发现管理基础架构和扩展应用程序具有挑战性。传统的本地解决方案需要大量的硬件、软件和维护前期投资。要满足不断增长的需求，扩展应用程序通常是一个困难且耗时的过程。高可用性、安全性和合规性是企业的额外要求，这增加了复杂性和成本。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、

亚马逊云开发者·2023-11-23 14:13

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