激活函数求导第11页

GET请求或POST请求导出Excel

1.GET请求和POST请求导出的区别在有些场景中导出前端页面上表格中的数据是通过条件进行精确导出的。

Tang.Mr·2023-12-22 05:36

AlexNet

ReLU：将激活函数从LeNet的Sigmoid改成了ReLU，ReLU相对于Sigmoid的梯度更大。MaxPooling：

奉系坤阀·2023-12-22 03:02

集成学习——基于机器学习_周志华

上篇主要介绍了鼎鼎大名的EM算法，从算法思想到数学公式推导（边际似然引入隐变量，Jensen不等式简化求导），EM算法实际上可以理解为一种坐标下降法，首先固定一个变量，接着求另外变量的最优解，通过其优美的

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-12-21 21:51

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-21 21:50

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

基础概念汇总Tensor是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。

prinTao·2023-12-21 08:17

神经网络为什么要用激活函数1？（转）

1.什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数ActivationFunction。

起个名字真的好难啊哈哈·2023-12-21 07:24

深度学习网络的结构---AlexNet

-卷积层1：96个11x11的卷积核，步长为4，使用ReLU激活函数，其中的卷积操作会使得输出大

调钟师·2023-12-21 01:32

机器学习——神经网络（BP）

感知器——BP神经网络中的单个节点[]由输入项、权重、偏置、激活函数、输出组成。输入节点：x1，x2，x3，...，xi权重：w1，w2，w3，...，wi偏置：b激活函数：f输出节点：ou

Jblhyano·2023-12-21 01:00

ChatGLM-6B模型结构组件源码阅读

代练链接：https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py二、激活函数@torch.jit.scriptdefgelu_impl

机器学习社区·2023-12-20 22:40

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

【MATLAB第84期】基于MATLAB的波形叠加极限学习机SW-ELM代理模型的sobol全局敏感性分析法应用

2.SW-ELM自带激活函数，计算具有phi（x）=e^x激活函数的单层神经网络的一阶和总Sobol指数本篇文章将演示如何实现波形叠加极限学习机SW-ELM来计算示例模型的一阶和总Sobol指数。

随风飘摇的土木狗·2023-12-20 15:03

数学learning

目录移动平均简单移动平均加权移动平均指数移动平均矩阵求导矩阵对标量求导Matrix-by-scalar标量对矩阵求导Scalar-by-matrix参考博客移动平均优化算法里面会涉及到一个知识点：指数移动平均

熬夜患者·2023-12-20 01:46

深度学习中常见的激活函数

前文介绍我们在前面了解到了线性回归模型，其实我们可以把线性回归看成一个单个的神经元，它实际上就完成了两个步骤1.对输入的特征的加权求和2.将结果通过传递函数（或者激活函数）输出这里我们提到了传递函数（或者激活函数

才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:54

NNDL 作业10 BPTT [HBU]

作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．没理解的部分：习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.顺便复习一下tanh激活函数的性质老师布置作业原博客链接

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

（DNN&textCNN）原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN的基本结构2.2.1前向传播算法激活函数

大地之灯·2023-12-20 00:59

HarmonyOS：Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导

Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出，其中的activation参数用于指定Add算子中激活函数的类型。图1Add单算子网络示意图

码中之牛·2023-12-19 18:42

python与机器学习2，激活函数

目录1什么是激活函数？

奔跑的犀牛先生·2023-12-19 16:34

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

而深层神经网络的每一层都带有非线性激活函数,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义

_用户昵称_·2023-12-19 06:06

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。

Garvin Li·2023-12-19 03:02

深度学习-激活函数总结

激活函数是在人工神经网络中用来加入非线性特性的一种数学函数。它接受神经网络的输入并输出一个非线性信号。

Element_南笙·2023-12-18 20:52

ReLU（Rectified Linear Unit）和Sigmoid激活函数

ReLU（RectifiedLinearUnit）和Sigmoid都是神经网络中常用的激活函数。特点：ReLU是一种简单而有效的激活函数。它对于正数部分直接返回输入，对于负数部分返回零。

LeapMay·2023-12-18 17:36

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

根据定义计算梯度

#参数df表示cost函数对df求导defeval_numerical_gradient_array(f,x,df,h=1e-5):"""Evaluateanumericgradientforafunctionthatacceptsanumpyarraya

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 15:11

多层感知机

奉系坤阀·2023-12-18 12:52

神经网络中梯度消失以及梯度爆炸的原因已解决办法

梯度消失问题的主要原因有-激活函数的选择：某些

澄绪猿·2023-12-18 12:42

多项式回归及过拟合欠拟合处理

线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

04 第五章

神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出image.png感知机与多层网络感知机由两层神经元组

罐罐儿111·2023-12-18 09:39

django+vue实现websocket即使通讯

HTTP的特性就是无状态的短连接,即一次请求一次响应断开连接失忆,这样服务端就无法主动的去寻找客户端给客户端主动推送消息1.轮询即:客户端不断向服务器发起请求索取消息优点:基本保障消息即时性缺点:大量的请求导致客户端和服务端的压力倍增

rennan…·2023-12-18 09:35

AI人工智能和大模型（概念）之二

安装PyTorch更为便捷张量：（1）Tensor可以是高维的（2）并非是PyTorch中才有的概念（3）PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5）在PyTorch中支持GPU运算，自动求导等操作机器学习两种典型的任务

永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)

下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。

奉系坤阀·2023-12-18 08:35

高数：数列的收敛

数列的表示形式求数列的单调性作差，作商，求导，列举法，把极限和某项比较。有界数列有上界和下界如何证明一个数列无界？

社交达人波奇酱·2023-12-18 03:56

js页面实现打印 iframe + window.print()

前言最近做了一个打印功能里面各种操蛋的需求导致纠结了两天功能完成之后记录一下一、实现打印功能代码实现openPrint(path){letnewIframe=document.createElement

stpzhf·2023-12-18 00:03

深度学习基础篇之标准化与归一化

加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述)，0与100与0与10之间的区别，转换到相同的特征空间4.归

qq_45692660·2023-12-18 00:59

BP神经网络原理，基于BP神经网络的去噪算法，基于BP神经网络的调制信号去噪

目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于BP

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-17 16:40

大创项目推荐深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

laafeer·2023-12-17 09:23

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

AlexNet(pytorch)

（2）使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数以及Tanh激活函数。（3）使用了LRN局部响应归一化。（4）在全连接层的前两层中使用

caigou.·2023-12-17 07:51

大创项目推荐深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

laafeer·2023-12-17 07:20

Pytorch当中的.detach()操作是什么意思

当我们在PyTorch中进行张量运算时，操作会构建一个计算图来跟踪计算历史，这个计算图用于自动求导和反向传播来计算梯度。

BugMaker2002·2023-12-17 07:18

nn.functional 和 nn.Module

利用这些张量的API我们可以构建出神经网络相关的组件(如激活函数，模型层，损失函数)。Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。

caigou.·2023-12-17 05:52

晨间日记（202110200199）

任务清单（一）昨日完成的任务，最重要的三件事1.完成教育理论宣讲、学院领导班子见面会；2.完成学费减免材料的提交；3.完成新生学院领导班子、各专业见面会；（二）未完成事情及原因（三）改进没有了解学校报销的要求导致帮同学们买了午饭不能报销

锋听慧言曼语·2023-12-17 03:44

基于图片翘曲的后门攻击WaNet源码分析

代码一、network文件1、blocks.py导入pytorch库importtorchfromtorchimportnnConv2dBlock函数用forward正向传播实现卷积、BN归一化、Relu激活函数

AuroraGengi·2023-12-17 02:11

leetcode砍竹子1

1.根据公式看出取等是在所有n相等的情况，可以得出只有均分乘积最大2.转为求下面的最大值3.求导，得出驻点为e=2.7左右4.分类讨论，即2或3时可得到最大可看出3离驻点距离更近，选择35.尽量选择3余数为

qq_41170818·2023-12-16 23:26

21天敏捷项目管理——Day 5 敏捷方法（实践）

精益软件开发采用丰田生产系统（TPS）的原则和实践TPS开发旨在解决影响生产过程的问题，例如过度：对于雇员和过程是假不必要的额外压力违规：不切实际的需求导致过程中的不均匀浪费：非增值活动或过程精益7原则消除浪费

知微J·2023-12-16 23:15

深度神经网络中的激活函数

对于深度神经网络，我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数，以避免多层网络等效于单层线性函数，从而获得更强大的学习与拟合能力。

nlpming·2023-12-16 20:06

基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别