激活函数求导第9页

Pointnet++改进：更换不同的激活函数，打造更优性能

2.本篇文章对Pointnet++进行激活函数的改进，助力解决RELU激活函数缺陷。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-01-02 21:20

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数

杭哈哈·2024-01-02 20:27

深度学习｜3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数

激活函数主要有sigmoid函数、tanh函数、relu函数和leakyrelu函数tanh函数相比sigmoid函数是具有优势的，因为tanh函数使得输出值的平均值为0，而sigmoid函数使得输出值的平均值为

晓源Galois·2024-01-02 16:37

工科数学基础系列（1）——矩阵微分

本人发表这个系列的文章链接均收录于此数学基础系列文章链接下面是专栏地址：工科数学基础系列专栏文章目录工科数学基础系列文章数学基础系列文章链接工科数学基础系列专栏前言工科数学基础系列（1）——矩阵微分布局(Layout)矩阵向量求导引入矩阵向量求导定义矩阵向量求导布局分母布局的另一种求解方法基本的求导规则

yangtsejin·2024-01-02 08:10

RNN循环神经网络入门

其中，f和g均为激活函数。f可以是tanh,

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（4）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（3）-CSDN博客上一篇我们聊了手写数字识别神经网络的损失函数和梯度下降算法，这一篇我们来聊聊激活函数。

骑猪等风·2024-01-02 06:09

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

1.定义基本卷积模块BasicConv2d类是一个基本的卷积块，包含一个卷积层、批归一化层和ReLU激活函数。该类用于构建Inception模块中的各分支。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

PyTorch的Tensor（张量）

张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:31

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的

jcfszxc·2024-01-01 17:29

深度神经网络结构

在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。

人工智能MOS·2024-01-01 15:38

第三章神经网络

文章目录3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场3.2激活函数3.2.1sigmoid函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4sigmoid

追寻远方的人·2024-01-01 07:20

【深度学习笔记】4.前馈神经网络

在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值(threshold)θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。

不休的turkeymz·2024-01-01 07:49

前馈神经网络复习

零均值化，数据分布会距离零比较近，而激活函数在0附近

Simon52314·2024-01-01 07:47

Excel模板填充：从minio上获取模板使用easyExcel填充

最近工作中有个excel导出的功能，要求导出的模板和客户提供的模板一致，而客户提供的模板有着复杂的表头和独特列表风格，像以往使用poi去画是非常耗时间的，比如需要考虑字体大小，单元格合并，单元格的格式等问题

小瞿码上有·2024-01-01 07:17

46、激活函数 - Relu 激活

本节介绍一个在神经网络中非常常见的激活函数-Relu激活函数。

董董灿是个攻城狮·2024-01-01 06:05

一元函数微分学——刷题（6

.解题思路和步骤：这个题看似难，求5次导数非常麻烦，但是如果知道下面这些推论，就能很快做出来：偶函数的导函数为奇函数奇函数的导函数为偶函数周期函数的导函数为周期函数由于题目中原来的函数为偶函数，那么，求导

天玑y·2024-01-01 02:25

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

Day1 Training Neural Networks, part I

DataPreprocessing、zero-centered、normalization、PCA、白化神经网络的训练步骤训练步骤训练过程操作总览训练过程具体内容ActivationFunction做了一章的激活函数的单独整理请点击查看

本地路过·2023-12-31 21:51

她是国家一级演员，为捧红孙红雷下跪求导演，今60岁仍无人娶

01说起内地的老戏骨，演员丁嘉丽有着难以撼动的地位。大家的脑海里，可能是浮现出“妈妈专业户”之类的标签，却不晓得这个国家一级演员，不为人知的一面。丁嘉丽出生在上世纪五十年代，家乡是东北的佳木斯，其实她刚出生的时候，就病恹恹的。父母都觉得这孩子可能“成”不了，于是就将她送给别人。造化弄人，领养丁嘉丽的养母，是丁嘉丽姥姥的养女。也就是说，三代人虽说是祖孙、母女关系，但却没有血缘关系。即便如此，这两个女

麦大人·2023-12-31 21:01

极大似然估计定义及例题

二、例题注意：对分布函数求导得概率密度函数三、参考书目茆诗松,周纪芗等.概率论与数理统计(第三版).中国统计出版社,2007王松桂等.概率论与数理统计(第三版).科学出版社,2011同济大学数学系.概率论与数理统计

脑子不好真君·2023-12-31 19:13

【转载】深度学习—常见问题总结（调优方法）

在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。2、CNN基本问题层级结构：输入层->卷积层->激活层->池化层->卷积层->激活层->池化层->全连接层····

dopami·2023-12-31 19:52

Chapter1极限、导数、凸函数

目录一.O(n)和o(n)二.极限三.求导定义四.求导方法五.导数的应用：费马定理六.导数的应用：函数逼近七.导数的应用：泰勒展开八.凸函数一.O(n)和o(n)1.，其中O指的是Order阶。

桑之未落0208·2023-12-31 15:47

调参

1首先是数据增强，因为正常情况下，数据量往往不够，因此需要通过裁剪2数据预处理，pca，normalization，whiten3初始化权重Xavier和偏置constant4激活函数sigmoid，tanh

writ·2023-12-31 15:29

[23-24 秋学期] NNDL 作业4 前馈神经网络 HBU

2.)激活函数Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid()，观察、总结并陈述。3.)激活函数Sigmoid改变为Relu，观察、总结并陈述。

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-31 06:23

高数第二章——导数与微分总结

即将小考，趁机总结一波目录第一节导数的概念一、导数的定义①三种算法（单侧导数同理）注意点②几何意义③可导与连续④一些概念二、导数的求导法则①四则运算②反函数的求导法则③复合函数的求导法则④高阶导数⑤隐函数

tsrigo·2023-12-30 22:17

【高等の数学】e^-3x的一阶导数

我们先求导g'(x)=（-3x）'=-3。因此，我们有g'(x)=-3。现在，我们将g'(x)和e^g(x)带入导数公式f'(x)=g'(x)*e^g(x)。

非人哉952·2023-12-30 21:12

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理

BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块，卷积块中包含了归一化和激活函数"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU

shuyeah·2023-12-30 16:19

改进模型性能入手点

调整模型架构：考虑修改模型的架构，增加或减少层的数量，调整每层的单元数，尝试不同的激活函数等。你可以通过使用更深或更宽的模型来探索新的模型结构。调整学习率：优化算法的学习率可能会影响模型的性能。

不做梵高417·2023-12-30 10:37

神经网络分类与回归任务

激活函数：用于引入非线性性，常见的包括ReLU、Sigmoid、Tanh等。分类任务输出层一般使用Softmax，回归任务可以使用线性激活函数。

不做梵高417·2023-12-30 10:04

“三要”着力强化人才队伍建设

要始终坚持党管人才原则，坚持需求导向，聚焦经济社会发展和干

叽里呱啦咚咚咚咚呛·2023-12-30 07:48

利用MATLAB进行求导

MATLAB中提供了diff函数进行求导。本文对于MATLAB的求导操作进行简单介绍。

每月一号准时摆烂·2023-12-30 06:30

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p2AlexNet网络

pytorch图像分类》p2AlexNet网络基础及代码一、零碎知识点1.过拟合2.使用dropout后的正向传播3.正则化regularization4.代码中所用的知识点二、总体架构分析1.ReLU激活函数

失舵之舟-·2023-12-30 05:33

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

pytorch机器学习各种激活函数总结（不完整学习更新中~）

pytorch各种激活函数总结0.思维导图预览1.ReLU函数2.Sigmoid函数3.Softmax函数4.Tanh函数5.

失舵之舟-·2023-12-30 05:57

映射、函数、反函数概念+反函数求导法则在求值中的应用

映射概念定义设,是两个非空集合,如果存在一个法则,使得对中每个元素,按法则,在中有唯一确定的元素与之对应,那么称为从到的映射,记作其中称作元素(在映射下)的像,并记作,即而元素称为元素(在映射下的)一个原像;集合成为映射的定义域,记作,即;中所有元素的像组成的集合称为映射的值域,记作或,即单射若对中任意两个不同元素,它们的像,则称为到的单射.单射意味着对于任意在内有唯一原像.映射又称为算子.根据集

ranerr_·2023-12-30 04:34

激活函数

常见激活函数、激活函数的公式、以及其与其导数的关系，优缺点sigmoid：梯度杀手，激活值大一些或小一些时导数都会逼近0，所以要注意参数的初始化tanh：优点：没有非0点问题；输入在0点附近时，梯度较大

欧文坐公交·2023-12-29 23:50

矩阵微分笔记（1）

目录前言1.矩阵求导的布局形式1.1矩阵求导的基本单元functionfunctionfunction是一个标量functionfunctionfunction是一个向量functionfunctionfunction

碧蓝的天空丶·2023-12-29 21:12

向量求导及迹运算

1、向量求导向量求导其本质和标量求导没有本质区别。本文所有的公式推导其根本立足于以下公式：本文所描述的公式均以公式作为证明基础。但在证明之前，首先明确一个概念，即所谓布局。

Xuang123·2023-12-29 17:54

Redis的慢查询会导致连接池耗尽和No more cluster attempts left.的告警

requestcountreachmaxRedirections(Nomoreclusterattemptsleft.)的告警，本文就是记录下排除的过程以及原因查找真相第一直觉是是不是短时间内有大量的redis请求导致的连接耗尽

lixia0417mul2·2023-12-29 13:56

大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石

文章目录大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石一、前馈神经网络概述什么是前馈神经网络前馈神经网络的工作原理应用场景及优缺点二、前馈神经网络的基本结构输入层、隐藏层和输出层激活函数的选择与作用网络权重和偏置三

星川皆无恙·2023-12-29 12:48

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

使用jax.grad求导。使用jax.vmap进行矢量化

冷冻工厂·2023-12-29 07:04

[DL]深度学习_AlexNet

AlexNet网络详解目录一、AlexNet1、详细介绍2、网络框架二、网络详解1、首次使用ReLu激活函数2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling

IAz-·2023-12-29 06:58

一元函数微分学——刷题（1

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：难点在于有一个x方法一：正常求导把x作为前半部分，后面其余项作为后半部分；根据前导后不导恰恰可以消去x，得到如下式子；前导的时候

天玑y·2023-12-29 05:34

时序数据库入门 | 时序数据库的特点及与传统数据库的区别详解

在过去的几年里，物联网（IoT）的日益普及和对实时数据的需求导致时序数据库（TSDB）的采用量大幅增长。

Greptime·2023-12-29 05:02

一般信道容量的计算方法

由拉格朗日乘子法对L=I(X;Y)−λ∑ipi对pi求导可得公式∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=log2e+λ引入C：∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p

FakeOccupational·2023-12-29 02:40

深度学习核心技术与实践之深度学习基础篇

其功能可能是以其他部位的神经元来代替实现的（3）神经元具有稀疏激活性，尽管大脑具有高达五百万亿个神经元，但真正同时被激活的仅有1%~4%神经元模型（1）ReLu是一种特殊的Maxout函数（2）理论上可以多种激活函数混用

__如果·2023-12-29 01:39

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