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激活函数求导
飞桨中的李宏毅课程中的第一个项目——PM2.5的预测
所谓的
激活函数
,就是李宏毅老师讲到的sigmoid函数和hardsigmoid函数,ReLU函数那些现在一点点慢慢探索,会成为日后想都做不到的经历,当你啥也不会的时候,才是慢慢享受探索的过程。
诚威_lol_中大努力中
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2023-08-29 02:53
人工智能
paddlepaddle
人工智能
机器学习
YoloV8改进策略:VanillaNet极简主义网络,大大降低YoloV8的参数
文章目录摘要论文翻译论文摘要1、简介2、普通的神经网络架构3、普通网络的训练3.1、深度训练策略3.2、串联的
激活函数
4、实验4.1、消融研究4.2、注意可视化4.3、与SOTA体系结构的比较4.4、COCO
静静AI学堂
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2023-08-28 22:57
YOLO
网络
深度学习
YoloV8改进策略:来自谷歌最新的优化器——Lion,在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德
文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、
求导
3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2
静静AI学堂
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2023-08-28 22:26
YOLO
人工智能
机器学习
一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础-
激活函数
(二)
前言思索了很久到底要不要出深度学习内容,毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新,很多坑都没有填满,而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多,我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章,不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络(比如利用LSTM进行时间序列模型预测),那么就更好向大家解释并且阐述原理了。但是深度学习的内容不是那么好掌握的,包含大量的数学理论知
fanstuck
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2023-08-28 21:54
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
2.神经网络的实现
创建神经网络类importnumpy#scipy.special包含S函数expit(x)importscipy.special#打包模块importpickle#
激活函数
defactivation_func
Falling_Asteroid
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2023-08-28 18:52
Python神经网络编程
神经网络
人工智能
深度学习
vue导出excel表格,多级表头
需求:image.png要
求导
出如上图所示的表格文件。
离陌夕
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2023-08-28 13:53
机器学习,深度学习一些好文
文章目录1、CNN1.1、卷积层:1.2、池化层:1.3、全连接层:1.4、Softmax:2、
激活函数
3、Dropout4、反向传播4.1计算图、手推反向传播4.2、梯度下降与反向传播4.3、学习率α
一只菜得不行的鸟
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2023-08-28 13:18
深度学习
机器学习
人工智能
前向传播与反向传播涉及到的知识点
目录引入:一、神经网络(NN)复杂度空间复杂度时间复杂度二、学习率三、指数衰减学习率——解决lr的选择1.总结经验2.公式引入四、
激活函数
1.简单模型:最初的理解2.
激活函数
MP模型3.优秀的
激活函数
的特点
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
神经网络
人工智能
tensorflow
lose
Dynamic ReLU:根据输入动态确定的ReLU
这是我最近才看到的一篇论文,它提出了动态ReLU(DynamicReLU,DY-ReLU),可以将全局上下文编码为超函数,并相应地调整分段线性
激活函数
。
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2023-08-28 10:20
4. 矩阵计算
4.1标量导数4.2亚导数4.3
求导
4.3.1梯度①y是向量,x是标量的话,
求导
为标量。②y是向量,x是向量的话,
求导
为矩阵。4.3.2标量对向量
求导
③是一个椭圆,梯度是指向值变化最大的方向。
Gosling123456
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2023-08-28 06:26
动手学深度学习
矩阵
线性代数
基于深度神经网络的分类--实现与方法说明
隐含层的
激活函数
12134
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2023-08-28 05:40
智能与算法
python
神经网络
分类
深度学习
复杂的融合算子训练pass自动化的探讨
在flashattention带来速度提升的同时,我们发现其训练过程必须重新来写,打破了pytorch和tensorflow等引以为豪的自动化
求导
的机制,而必须加入新的
求导
算子;那么,每次出现融合算子时
Eloudy
·
2023-08-27 19:25
自动求导
pytorch自动求导
flash-attention
梯度下降
梯度是向量,求梯度就要
求导
数。在python中,除了自己手动计算以外,还有两个常用的
求导
方法:Scipy&Sympy使用向量化的方式编写代码,但是发现在真实数据中效果
maybelillian_gu
·
2023-08-27 16:20
深度Q学习的收敛性分析:通过渐近分析方法
深度Q学习收敛性分析:通过渐近分析方法1.概述1.1.理论的相关研究1.2.主要贡献1.2.1.目标网络1.2.2.经验回放2.神经网络2.1.前馈网络2.2.
激活函数
σ2.3.深度Q网络3.深度Q学习
Yingjun Mo
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2023-08-27 15:09
强化学习与多智能体
人工智能
机器学习
BatchNormalization & LayerNormalization
BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布深度神经网络随着网络深度加深,训练起来越困难,收敛越来越慢,很多论文都是解决这个问题的,比如ReLU
激活函数
,再
orangerfun
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2023-08-27 10:24
自然语言处理
神经网络
算法
一个F范数对矩阵
求导
例子
==PART1==1.问题如何求下列表达式中的未知参数W?求偏导?minf(W)=minw∥(XW∘D˘)B∥F2(0)\minf(W)=\min_w\|(XW\circ\breve{D})B\|_F^2\tag{0}minf(W)=wmin∥(XW∘D˘)B∥F2(0)其中只有W是未知参数\textcolor{red}{只有W是未知参数}只有W是未知参数,且X∈Rn×m,W∈Rm×c,D˘∈
lgl123ok
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2023-08-27 03:46
数学
矩阵
线性代数
matlab
OpenSIPS 通话中 UPDATE 请
求导
致没有声音问题
文章目录1.问题现象2.抓包排查3.问题分析及解决方案1.问题现象在SIP应用的开发中,通话一端听不到声音是比较常见的问题。一般来说,没有声音意味着RTP传输存在障碍,追根究底就是网络不通或者端口未开放等原因。但在实践中,真正造成RTP传输故障的原因各式各样,以下是笔者遇到的一个案例:坐席使用软电话注册到OpenSIPS,常驻拉起后拨打外部用户,媒体流传输正常坐席使用硬话机注册到OpenSIPS,
谈谈1974
·
2023-08-26 17:23
随笔
工具配置
OpenSIPS
服务器
SIP
人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法
一、前端主要是显示选择文件与设备导入说明:本功能为批量导入用户绑定设备用,每次导入名单建议100名左右,要
求导
入的用户已经存在了。资料导入选择文件资料模版下载文件格式错误,请提交xls或xlsx格式
宁波阿成
·
2023-08-26 14:28
java开发
mysql
linux
vue.js
elementui
前端
激活函数
总结(十九):
激活函数
补充(ISRU、ISRLU)
激活函数
总结(十九):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1InverseSquareRootUnit(ISRU)
激活函数
2.2InverseSquareRootLinearUnit(ISRLU)
激活函数
3
sjx_alo
·
2023-08-26 13:11
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
机器学习损失函数 /
激活函数
/ 优化算法 总览
关键词交叉熵,KL散度(相对熵),NLLloss(负对数似然损失),BCELoss,Contrastiveloss,tripletloss,n-pairloss,focallosssigmoid,tanh,ReLU,PReLU,ELU,GeLUBGD,SGD,momentum,NAG,AdaGrad,RMSprop,Adam,AdamW损失函数一、信息熵系列熵entropy熵(entropy)描述
noobiee
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2023-08-26 11:41
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
深度学习:Sigmoid函数与Sigmoid层区别
深度学习:Sigmoid函数与Sigmoid层1.Sigmoid神经网络层vs.Sigmoid
激活函数
在深度学习和神经网络中,“Sigmoid”是一个常见的术语,通常用来表示两个相关但不同的概念:Sigmoid
一支绝命钩
·
2023-08-26 09:22
深度学习
深度学习
人工智能
python
激活函数
差分(一维+二维)
类似于数学中的
求导
和积分,差分可以看成前缀和的逆运算。
&玛玛哈哈&
·
2023-08-26 06:29
c++
算法
yolo系列之yolo v3
采用"leakyReLU"作为
激活函数
。端到端进行训练。一个lossfunction搞定训练,只需关注输入端和输出端。
叫我老村长
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2023-08-26 04:27
激活函数
总结
leakyRelu()
激活函数
ReLU函数在输入大于0时返回输入值,否则返回0。LeakyReLU在输入小于0时会返回一个较小的负数,以保持一定的导数,使得信息可以继续向后传播。
computer_vision_chen
·
2023-08-26 03:07
动手学深度学习(计算机视觉篇)
人工智能
深度学习
机器学习之前向传播(Forward Propagation)和反向传播(Back propagation)
步骤:在前向传播中,数据从输入层经过各个中间层(隐层)的神经元,经过加权和
激活函数
的计算,传递到输出层,最终得到模型的预
奋进的大脑袋
·
2023-08-25 21:11
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
Postman 导入curl 、导出成curl、导出成对应语言代码
2、postman将http请
求导
出成curl如果想将
BUG指挥官
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2023-08-25 21:40
postman
测试工具
求导
数(导数计算器)网站 Derivative Calculator
DerivativeCalculator比如求x的平方的导数,输入pow(x,2),点击go.点击go,然后会生成如下结果,包括了响应的函数图形.
maimang09
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2023-08-25 20:43
数学
【Vue框架】 router和route是什么关系
它负责监听URL的变化,并根据配置的路由规则将请
求导
航到相应的组件。可以通过创建一个router实例,然后将其挂载到
Kevinllli
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2023-08-25 18:29
前端
vue.js
javascript
前端
iOS RunLoop 探究
(线程的创建和销毁耗费的资源虽然很少,但是大量网络请
求导
致大量创建和销毁所耗费的资源还是十分可观的)#pragmamarkAFN+(NSThread*)networkRequestThread{staticNSTh
iOS最新面试题收录
·
2023-08-25 16:51
自动驾驶SLAM技术第四章习题2
在g2o的基础上改成ceres优化,高博都写好了其他的部分,后面改ceres就很简单了.这块我用的是ceres的自动
求导
,很方便,就是转化为模板仿函数的时候有点麻烦,代码部分如下ceres_type.h
虾眠不觉晓,
·
2023-08-25 14:07
自动驾驶
人工智能
机器学习
机器学习之softmax
Softmax是一个常用于多类别分类问题的
激活函数
和归一化方法。它将一个向量的原始分数(也称为logits)转换为概率分布,使得每个类别的概率值在0到1之间,同时确保所有类别的概率之和等于1。
奋进的大脑袋
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2023-08-25 14:11
机器学习
人工智能
LLaMA细节与代码解析
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU
激活函数
2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1
AI生成式曾小健2
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2023-08-25 07:44
人工智能
深度学习
计算机视觉
动手学深度学习—深度卷积神经网络AlexNet(代码详解)
AlexNet1.学习表征1.1缺少的成分:数据1.2缺少的成分:硬件2.AlexNet2.1模型设计2.2
激活函数
2.3容量控制和预处理3.读取数据集4.训练AlexNetImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks
緈福的街口
·
2023-08-25 02:39
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
基于BP神经网络的火焰识别,基于BP神经网络的火灾识别
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数代码链接:基于BP神经网络的火焰识别,基于BP神经网络的火灾识别资源-
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-08-25 00:45
BP神经网络
随机森林及各种改进方法
神经网络
人工智能
深度学习
火灾识别
火焰识别
基于卷积神经网络的种子等级识别
目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的
激活函数
卷积神经网络CNN的传递函数基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统代码下载链接
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-08-25 00:14
cnn
人工智能
神经网络
种子识别
种子等级识别
【飞浆AI创造营】四: 数据获取与处理
完整流程概述图像处理完整流程图片数据获取图片数据清洗----初步了解数据,筛选掉不合适的图片图片数据标注图片数据预处理datapreprocessing标准化:中心化,即去均值,将各个维度中心化到0,目的是加快收敛速度,在某些
激活函数
上表现更好
坚硬果壳_
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2023-08-24 20:51
paddle
paddle
泰勒展开-一个点是如何蕴含整个世界
泰勒公式浅谈原理(转)为什么可以从一个单独的点不断
求导
就可以画出整个函数的曲线?即“一点是如何蕴含整个世界”的。
施天助
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2023-08-24 10:35
Pytorch手动
求导
出现NoneType错误
更新权重的表达式形式要注意:w-=0.01*w.gradisanin-placeoperation,soitperformscalculationonexistingwandupdatesthevalue.However,w=w-0.01*w.gradisnotin-placeoperation,soitcreatesanewvariablew,whichdoesnothaverequires_g
Kyrielight
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2023-08-24 08:24
深度学习基础
文章目录1.数学基础1.1标量和向量1.2向量运算1.3矩阵1.4张量1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.
激活函数
@kc++
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2023-08-23 20:10
深度学习
深度学习
人工智能
激活函数
总结(十七):
激活函数
补充(PELU、Phish)
激活函数
总结(十七):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1ParametricExponentialLinearUnit(PELU)
激活函数
2.2Phish
激活函数
3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
激活函数
sjx_alo
·
2023-08-23 17:24
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
激活函数
总结(十五):振荡系列
激活函数
补充(SQU、NCU、DSU、SSU)
激活函数
总结(十五):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1ShiftedQuadraticUnit(SQU)
激活函数
2.2Non-MonotonicCubicUnit(NCU)
激活函数
2.3DecayingSineUnit
sjx_alo
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2023-08-23 17:23
深度学习
深度学习
机器学习
python
激活函数
激活函数
总结(十四):
激活函数
补充(Gaussian 、GCU、ASU)
激活函数
总结(十四):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1Gaussian
激活函数
2.2GrowingCosineUnit(GCU)
激活函数
2.3AmplifyingSineUnit(ASU)
激活函数
3.
sjx_alo
·
2023-08-23 17:53
深度学习
深度学习
机器学习
python
激活函数
激活函数
总结(十六):
激活函数
补充(SReLU、BReLU)
激活函数
总结(十六):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1S-shapedRectifiedLinearActivationUnit(SReLU)
激活函数
2.2BipolarRectifiedLinearUnit
sjx_alo
·
2023-08-23 17:51
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
<深度学习基础>
激活函数
为什么需要
激活函数
?
激活函数
的作用?
激活函数
可以引入非线性因素,可以学习到复杂的任务或函数。如果不使用
激活函数
,则输出信号仅是一个简单的线性函数。
thisiszdy
·
2023-08-23 15:06
深度学习
深度学习
Lnton羚通视频算法算力云平台【PyTorch】教程:torch.nn.SELU
torch.nn.SELU原型CLASStorch.nn.SELU(inplace=False)torch.nn.SELU是PyTorch中的一个
激活函数
,它代表了自归一化的整流线性单元(ScaledExponentialLinearUnit
LNTON羚通科技
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2023-08-23 13:57
算法
pytorch
深度学习
人工智能
【机器学习】python基础实现线性回归
手写梯度下降的实现y=kx+b的线性回归算法步骤:(1)构造数据,y=3*x+5;(2)随机初始化和,任意数值,例如=9,=10;(3)计算,,并计算(4)分别对和
求导
数,,其中重复循环n次后停止构造线性函数
TechMasterPlus
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2023-08-23 11:33
机器学习
python工具包的简单应用
python
机器学习
线性回归
#统计学相关,梯度下降(gradient descent)的由来
拟合数据的算法的原理:要拟合的数据直接找一条线,该线要符合→各点到该线的距离最小那么如何获取最优解:假设这里有数值EE=(预测值-实际值)的平方一般E被称为残差,残差越小拟合度越好为了更好地对E进行计算(这里是
求导
丰。。
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2023-08-23 08:46
统计学
机器学习笔记
机器学习
python
深度学习
算法
深度学习入门(三):卷积神经网络(CNN)
(car、truck、airplane、ship、horse)一、卷积神经网络整体架构CONV:卷积计算层,线性乘积求和RELU:激励层,
激活函数
POOL:池化层,取区域平均或最大(MAXPOOL)PC
一个很菜的小猪
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2023-08-23 08:01
深度学习入门
深度学习
cnn
人工智能
深度学习3:
激活函数
一、
激活函数
的简介与由来
激活函数
:是用来加入非线性因素的,解决线性模型所不能解决的问题。线性函数的组合解决的问题太有限了,碰到非线性问题就束手无策了。如下图。通过
激活函数
映射之后,可以输出非线性函数。
学术菜鸟小晨
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2023-08-23 07:19
深度学习
人工智能
前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石
目录一、前馈神经网络概述什么是前馈神经网络前馈神经网络的工作原理应用场景及优缺点二、前馈神经网络的基本结构输入层、隐藏层和输出层
激活函数
的选择与作用网络权重和偏置三、前馈神经网络的训练方法损失函数与优化算法反向传播算法详解避免过拟合的策略四
TechLead KrisChang
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2023-08-22 21:51
人工智能
人工智能
神经网络
深度学习
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