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激活函数求导
一些神经网络的记录
RNN出现梯度消失和梯度爆炸主要体现在长句子中,因为在反向传播BP
求导
时,当前t时刻隐层输出的梯度包含了所有后续时刻
激活函数
导数的乘积,所以如果t越小、句子越长,就会出现问题。
一枚小可爱c
·
2023-09-05 04:04
深度学习
机器学习
自然语言处理
深度学习--微积分&自动
求导
x=torch.arange(4.0)print("x=",x)#x=tensor([0.,1.,2.,3.])x.requires_grad_(True)#等价于`x=torch.arange(4.0,requires_grad=True)`print("x=",x)#x=tensor([0.,1.,2.,3.],requires_grad=True)print("x.grad=",x.grad
零度畅想
·
2023-09-04 22:48
深度及机器学习
人工智能
机器学习
深度学习
构建机器学习项目
收集更多的数据2.增大训练样本多样性3.使用梯度下降法训练更长的时间4.换一种优化算法,比如Adam算法5.尝试更复杂或更简单的神经网络6.尝试dropout算法7.L2正则化8.改变网络架构,比如更换
激活函数
带刺的小花_ea97
·
2023-09-04 19:15
李沐-动手学深度学习(4)数值稳定性、模型初始化、
激活函数
合理的权重初始值和
激活函数
的选取可以提升数值稳定性。
minlover
·
2023-09-04 13:48
【人工智能】—_神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降、局部最小值、多层前馈网络、缓解过拟合的策略
神经网络、前向传播、反向传播文章目录神经网络、前向传播、反向传播前向传播反向传播梯度下降局部最小值多层前馈网络表示能力多层前馈网络局限缓解过拟合的策略前向传播是指将输入数据从输入层开始经过一系列的权重矩阵和
激活函数
的计算后
Runjavago
·
2023-09-04 13:24
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型
Transformer/1-1.4Ttokens1.1对transformer子层的输入归一化对每个transformer子层的输入使用RMSNorm进行归一化,计算如下:1.2使用SwiGLU替换ReLU【Relu
激活函数
抓个马尾女孩
·
2023-09-04 08:12
深度学习
chatgpt
llama
python
4. 深度学习-损失函数
我们知道神经网络是一种非线性模型,
激活函数
就是用来映射为非线性的,
激活函数
是保证神经网络非线性的关键。但是模型的参数我们如何求得最优组合呢?用什么评价标准呢?
李涛AT北京
·
2023-09-03 11:38
点破ResNet残差网络的精髓
在BP反向传播的过程中:因为链式法则的缘故,
激活函数
会存在连乘效应,非线性的
激活函数
在连乘过程中会最终趋近于0,从而产生梯度消失的问题。我们可以选择
kingtopest
·
2023-09-03 08:33
深度学习
神经网络
【pytorch 】nn.init 中实现的初始化函数 normal, Xavier==》为了保证数据的分布(均值方差一致)是一样的,类似BN
在考虑线性
激活函数
的情况下,在初始化的时候使各层神经元的方差保持不变,即使各层有着相同的分布.如果每层都用N(0,0.01)随机初始化的话,各层的数据分布不一致,随着层度的增加,神经元将集中在很大的值或很小的值
☞源仔
·
2023-09-03 05:26
python
深度学习
pytorch
均值算法
深度学习
神经网络--感知机
感知机单层感知机原理单层感知机:解决二分类问题,
激活函数
一般使用sign函数,基于误分类点到超平面的距离总和来构造损失函数,由损失函数推导出模型中损失函数对参数www和bbb的梯度,利用梯度下降法从而进行参数更新
JaxHur
·
2023-09-03 05:41
机器学习
机器学习
《视觉SLAM十四讲》读书笔记(四)
状态估计问题6.1.1批量状态估计与最大后验估计6.1.2最小二乘的引出6.1.3最小二乘问题解析解6.2非线性最小二乘6.2.1一阶和二阶梯度法(1)最速下降法(2)牛顿法(3)小结1(4)**补充:矩阵
求导
公式
家家的快乐空间
·
2023-09-03 01:24
视觉SLAM十四讲读书笔记
slam
状态估计
非线性优化
9. 微积分 - 导数
文章目录导数
求导
实例代码演示:迭代法求解二次函数最小值阶Hi,大家好。我是茶桁。我们终于结束了极限和连续的折磨,开启了新的篇章。不过不要以为我们后面的就会很容易,只是相对来说,没有那么绕而已。
茶桁
·
2023-09-02 21:59
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
函数
判断方法:
求导
。复合函数,同增异减。奇偶性f(-x)<-f(x)为奇函数f(-x)
古城路揸fit人
·
2023-09-02 19:16
2019-10-27
最后:注意看清权值w和偏置b,然后判断他们和
激活函数
的关系b的那个他没写推导过程。y是实际值和他想加减的x或者函数都是预测值。
Dicondor
·
2023-09-02 13:24
微服务架构|go-zero 的自适应熔断器
那么调用者为了避免过多请
求导
致资源消耗过大,最终引发系统雪崩,会直接返回错误,而不是疯狂调用这个服务。本篇文章会介绍主流熔断器的工作原理,
·
2023-09-02 12:35
微服务go源码源码分析源码学习
四元数与三维向量相乘运算
入门(矩阵运算及几何模块)SLAM——之Eigen函数库,一个相对复杂的EIgen使用实例SLAM——Eigen函数库:矩阵块运算,block操作欧拉角和旋转矩阵相互转换四元数与三维向量相乘运算四元数
求导
大江东去浪淘尽千古风流人物
·
2023-09-02 12:32
SLAM
算法
c++
开发语言
SLAM——之Eigen函数库
入门(矩阵运算及几何模块)SLAM——之Eigen函数库,一个相对复杂的EIgen使用实例SLAM——Eigen函数库:矩阵块运算,block操作欧拉角和旋转矩阵相互转换四元数与三维向量相乘运算四元数
求导
大江东去浪淘尽千古风流人物
·
2023-09-02 12:02
SLAM
矩阵
线性代数
c++
四元数
求导
入门(矩阵运算及几何模块)SLAM——之Eigen函数库,一个相对复杂的EIgen使用实例SLAM——Eigen函数库:矩阵块运算,block操作欧拉角和旋转矩阵相互转换四元数与三维向量相乘运算四元数
求导
大江东去浪淘尽千古风流人物
·
2023-09-02 12:31
SLAM
人工智能
SLAM——Eigen函数库之矩阵块运算,高阶操作middleCols与segment用法
一个相对复杂的EIgen使用实例SLAM——Eigen函数库:矩阵块运算,block操作SLAM——Eigen函数库之Eigen::Ref使用实例欧拉角和旋转矩阵相互转换四元数与三维向量相乘运算四元数
求导
大江东去浪淘尽千古风流人物
·
2023-09-02 12:59
SLAM
计算机视觉
opencv
【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价
M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义文章目录M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型
激活函数
(Activationfunction
Runjavago
·
2023-09-02 11:08
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
【人工智能】—_深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化
多卷积核、全连接、池化)文章目录深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络(CNN)卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积+池化拉平向量
激活函数
优化小结深度神经网络训练
Runjavago
·
2023-09-02 11:38
机器学习
人工智能
深度学习
cnn
人工智能
dnn
【线性代数】矩阵
求导
的本质与分子布局、分母布局的本质(矩阵
求导
——本质篇)
矩阵
求导
的本质与分子布局、分母布局的本质(矩阵
求导
——本质篇)说在前面一.函数与标量、向量、矩阵二.矩阵
求导
的本质三.矩阵
求导
结果的布局四.分子布局、分母布局的本质五.向量变元的实值标量函数说在前面我将严谨地说明矩阵
求导
的本质与分子布局
BH04250909
·
2023-09-02 10:29
线性代数
线性代数
人工智能
矩阵
工服穿戴检测联动门禁开关算法
YOLO的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做
激活函数
,因为需要预测boundin
燧机科技
·
2023-09-02 05:20
算法
人工智能
深度学习
计算机视觉
YOLO
机器学习中常用的矩阵
求导
公式
矩阵
求导
好像读书的时候都没学过,因为讲矩阵的课程上不讲
求导
,讲
求导
的课又不提矩阵。如果从事机器学习方面的工作,那就一定会遇到矩阵
求导
的东西。
城市中迷途小书童
·
2023-09-02 05:33
《Batch Normalization》阅读笔记
当增大时,趋向于0.这会使得对参数的
求导
也趋向于0,使得训练速度变慢。然而,由于受,和下面所有层的参数的影响,在训练期间对这些参数
卢晨耀
·
2023-09-02 03:18
如何运用数学知识去看清生活中的问题本质?
还有各种函数之间可以进行一些变形相互转换,有些在对数函数中很难的问题其实在幂函数的视角是很简单的,高数中极限、
求导
、积分三大运算亦是相辅相成的。我似乎感应到了一些什么东西,可又抓不住,说不清
正方形的圆圈
·
2023-09-02 00:47
神经网络与卷积神经网络
每个神经元都计算输入的加权和,并通过一个非线性
激活函数
进行转换,然后将结果传递到下一层。全连接神经网络在图像分类、语音识别、机器翻译、自然语言处理等领域经常使用。
牛哥带你学代码
·
2023-09-01 18:06
YOLO目标检测
Python数据分析
神经网络
cnn
深度学习
MATLAB中符号变量的使用方法解析
%定义符号变量symsxy%求解方程eqn=x^2+y^2==1;sol=solve(eqn,y);disp(sol);%
求导
f=exp(-x^
大牛攻城狮
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2023-09-01 12:14
嵌入式系统
matlab
符号变量使用
深度学习基础:矩阵
求导
+反向传播
求导
过程常用损失函数公式的
求导
:重点:向量对向量
求导
a=,向量a对向量W
求导
,导数为WTW^{T}WT.推导过程:当自变量和因变量均为向量时,
求导
结果为一个矩阵,我们称该矩阵为雅可比矩阵(JacobianMatrix
TANGWENTAI
·
2023-09-01 04:10
深度学习
深度学习
矩阵
机器学习
深度学习几种常见模型
(1)使用了Relu作为
激活函数
,比sigmoig和tanh使用的
激活函数
收敛更快;(2)使用了dropout随机删减神经原,防止过拟合。
邓建雄
·
2023-09-01 03:48
深度学习
深度学习(前馈神经网络)知识点总结
用于个人知识点回顾,非详细教程1.梯度下降前向传播特征输入—>线性函数—>
激活函数
—>输出反向传播根据损失函数反向传播,计算梯度更新参数2.
激活函数
(activatefunction)什么是
激活函数
?
bujbujbiu
·
2023-09-01 02:32
深度强化学习
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习 - 一问一答
Sigmoid
激活函数
为什么会出现梯度消失
aaa小菜鸡
·
2023-08-31 14:07
机器学习
数学知识主要是需要了解到有关于高数的极限、
求导
、梯度的概念及其求法,以及一些关于求最优化的知识。还需要了解到线性代数的内容,包括各种矩阵的各种运算方式,更为重要的的是如何求矩阵向量的梯度,导数。
月过不了头
·
2023-08-31 01:33
4 多层感知机-个人理解
除了输入节点,每一个节点都是一个带有非线性
激活函数
的神经元。多层感知机在输入层和输出层之间添加了一个或者多个隐藏层,并通过
激活函数
转换隐藏层输出。以下介绍几种
激活函数
。
顺顺不吃竹笋
·
2023-08-30 21:38
动手学深度学习
算法
人工智能
机器学习-神经网络(西瓜书)
一段刺激经过加权汇总再减去神经元的阈值后,经过
激活函数
fff处理,就是一个输出y,它如果不为0,那么y就会作用
极恶狒狒
·
2023-08-30 06:46
机器学习
神经网络
人工智能
安全帽人脸联动闸机开关算法
YOLO的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做
激活函数
,因为需要预测boundingbox的位置
燧机科技
·
2023-08-30 05:41
深度学习
计算机视觉
YOLO
目标检测
人工智能
神经网络不收敛的原因
此外,大部分神经网络流程都假设输入输出是在0附近的分布,从权值初始化到
激活函数
、从训练到训练网络的优化算法。使用过大的样本原理:使用太
wzNote
·
2023-08-30 04:52
torch.randn()
torch.randn()中的四个数分别为:size:输出张量的形状dtype:输出张量的数据类型device:输出张量所在的设备requires_grad:是否对输出张量进行
求导
torch.rand(
理不理解
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2023-08-30 03:54
深度学习
pytorch
python
【Math】导数、梯度、雅可比矩阵、黑塞矩阵
导数、梯度、雅可比矩阵、黑塞矩阵都是与
求导
相关的一些概念,比较容易混淆,本文主要是对它们的使用场景和定义进行区分。
Yngz_Miao
·
2023-08-30 02:18
《算法》Math数学基础
导数
梯度
雅可比矩阵
黑塞矩阵
Math
数学建模:BP神经网络模型及其优化
神经网络算法流程代码实现神经网络的超参数优化代码实现神经网络的分类BP神经网络算法流程设x1,x2,...,xix_1,x_2,...,x_ix1,x2,...,xi为输入变量,yyy为输出变量,uju_juj为隐藏层神经元的输出,f为
激活函数
的映射关系
HugeYLH
·
2023-08-30 00:35
数学建模
MATLAB
数学建模
神经网络
人工智能
视觉SLAM14讲笔记-第4讲-李群与李代数
李代数的引出:在优化问题中去解一个旋转矩阵,可能会有一些阻碍,因为它对加法导数不是很友好(旋转矩阵加上一个微小偏移量可能就不是一个旋转矩阵),因为旋转矩阵本身还有一些约束条件,那样再
求导
的过程中可能会破坏要优化的矩阵是旋转矩阵的本质条件
可峰科技
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2023-08-29 23:19
高博代码学习
自动驾驶
Pytorch.tensor 相关用法
Torch.tensor.backward()方法的使用举例理解optimizer.zero_grad(),loss.backward(),optimizer.step()的作用及原理Autograd:自动
求导
[[Night Knight]]
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2023-08-29 21:07
pytorch
人工智能
python
Pytorch框架学习(3)——计算图与动态图机制
边表示运算,如加减乘除卷积等用计算图表示:将原来的计算拆分成在这里插入图片描述采用运算法的优势是令梯度的计算更加方便,下面来看一下y对w
求导
的过程。
aidanmomo
·
2023-08-29 17:19
RNN中的门控循环结构---lSTM和GRU
一:门控循环神经网络简介门控循环神经网络是在经典RNN基础之上调整而出的网络结构,通过加入门控机制(非线性
激活函数
,通常是sigmoid),用来控制神经网络中的信息传递。
【敛芳尊】
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2023-08-29 13:04
ResNet详解:网络结构解读与PyTorch实现教程
激活函数
初始化方法网络深度如何解决梯度消失问题三、残差块(ResidualBlocks)基础残差块的核心思想结构组成残差块的变体四、ResNet架构架构组成4.1初始卷积层功能和作用结构详解为何不使用多个小
TechLead KrisChang
·
2023-08-29 10:10
人工智能
pytorch
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
算法工程师面试常见代码题汇总
主要参考:《深度学习入门:基于python的理论和实现》文章目录
激活函数
sigmoidrelusoftmaxbettersoftmax损失函数meansquarederrorcrossentropyerrordetailedcrossentropyerror
江米江米
·
2023-08-29 09:51
深度学习
算法
2019-03-18机器学习——梯度消失和爆炸
反向传播的迭代公式为其中f是
激活函数
,常用sigmoid
激活函数
求导
为导数值域都小于1,误差经过每一层传递都会减小,层数很深的时候,梯度就会不停衰减,甚至消失,使网络很难训练,这就是梯度消失问题。
hhhhlyy
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2023-08-29 05:56
P19~20 含有运算放大器的电阻电路——列方程解方程即据已知推未知,再由已推出的未知推剩余未知
后续学习电容电感后可以做出
求导
、积分、微分运算1、简介运放是线性元件加入负反馈会增加频带和减小非线性失真。
高原低谷
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2023-08-29 04:55
电路
石群老师主讲【80集全】
嵌入式硬件
统计学补充概念-13-逻辑回归
逻辑回归的基本思想是,通过一个线性组合的方式将输入特征与权重相乘,然后通过一个称为“逻辑函数”或“Sigmoid函数”的
激活函数
将结果映射到一个0到1之间的概率值。这个概率值可以被
丰。。
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2023-08-29 03:02
统计学补充概念
统计学
逻辑回归
算法
机器学习
多项分布的指数分布族形式的一个小坑
在徐老师课件里((part-4)Variational-Inference-for-LDA_哔哩哔哩_bilibili)的对ELBO关于自然参数进行
求导
时,遇到了多项分布的指数家族分布形式的log-partitionfunction
ElienC
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2023-08-29 02:41
数理基础
NLP
数据分析
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