火焰烟雾数据集第42页

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

木棉花开

木棉花，鲜红色，像一个红彤彤的灯笼，亦像一簇燃烧的火焰，越烧越旺。花开不见叶，说的就是木棉花，开花时没有叶子，花掉光之后再长叶子，有些无需绿叶衬托的高傲。木棉树又称“英雄花

能取个帅帅的昵称不·2024-01-30 09:53

开工（十八）

，此刻，凌芝胸中愤怒的火焰已经熊熊燃烧了起来，“大伙儿哪儿对你不好？”

生命之旅·2024-01-30 09:20

【C/C++ 06】基数排序

基数排序是桶排序的一种，算法思路为：利用队列进行数据收发创建一个队列数组，数组大小为10，每个元素都是一个队列，存储取模为1~9的数从低位到高位进行数据收发，完成排序适用于数据位不高的情况（若不知道数据集的最大位数

AllinTome·2024-01-30 09:59

2021-01-12

#异常检测#一、概述***##1、异常检测的概念---###1.1什么是异常检测**异常检测**指对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。

DemonYT·2024-01-30 09:41

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集

laafeer·2024-01-30 09:48

BGAD文章复现笔记-1

ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD复现过程：系统Ubuntu22.04,PyTorch1.12.1，python3.9下载原作者代码到本地，将MvTecAD数据集解压

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

TextCNN的复现

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–

零戚·2024-01-30 09:47

LSTM进行情感分析

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–构建模型–模型训练–模型评价首先，是要对数据集进行加载，在对数据集

零戚·2024-01-30 09:12

Hbase-2.4.11_hadoop-3.1.3集群_大数据集群_SSH修改默认端口22为其他端口---记录025_大数据工作笔记0185

其实修改起来非常简单,但是在大数据集群中,使用到了很多的脚步,也需要修改,这里把,大数据集群,整体如何修改SSH端口,为22022,进行总结一下:0.hbase-2.4.11的话,hbase集群修改默认

脑瓜凉·2024-01-30 09:11

【超详细教程】GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（主要以云端AutoDL部署为例）

目录一、前言二、GPT-SoVITs使用教程2.1、Windows一键启动2.2、AutoDL云端部署2.3、人声伴奏分离2.4、语音切割2.5、打标训练数据2.6、数据集预处理2.7、训练音频数据2.8

-嘟囔着拯救世界-·2024-01-30 09:41

CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。

E寻数据·2024-01-30 08:09

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与

E寻数据·2024-01-30 08:08

你是我们心中最美的亲人原创

你勇敢前行告别亲人决战前线忠诚履行人道的誓言肩上扛起沉重责任心中燃着博爱的火焰你勇敢前行睁开不眠探索的眼睛阻止新型病毒蔓越争分夺秒高效实验深挖灾疫背后的根源你勇敢前行一路走出英雄的脚印一路留下含泪的感动你是天使你是战士你是我们心中最美的亲人

缪斯之子·2024-01-30 08:20

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一、数据处理部分①定义数据转换②加载训练和测试数据，实验数据转换③使

湘溶溶·2024-01-30 08:49

redis-3

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDB是什么在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也

消灭师·2024-01-30 08:46

血细胞分类项目

血细胞分类项目数据集：血细胞分类数据集数据处理dataset.py网络net.py训练train.py拿训练集的几张图进行预测数据集：血细胞分类数据集https://aistudio.baidu.com

湘溶溶·2024-01-30 07:39

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

Flink问题解决及性能调优-【Flink rocksDB读写state大对象导致背压问题调优】

遇到的问题Flink开发中遇到读写state大对象的问题，FlinkwebUI火焰图表现如下：从图上看，瓶颈卡在序列化与反序列化，结合业务逻辑代码，业务涉及state大对象的读写，并且是ValueS

PONY LEE·2024-01-30 07:48

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

就像聚类是基于接近度对数据集进行划分一样，你可以把PCA看作是对数据中的变化进行划分。PCA是一个很好的工具，可以帮助你发现数据中的重要关系，并且也可以用来创建更有

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

2、互信息(Mutual Information)

文章目录1、简介2、互信息及其测量内容3、解读互信息得分4、例子-1985年的汽车1、简介首次遇到新的数据集可能会让人感到不知所措。你可能会面对数百甚至数千个特征，甚至没有描述可以参考。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:14

3、创建特性(Creating Features)

我们将在本课中使用四个数据集，它们具有各种特性类型：美国交通事故

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:14

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器

Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

在这一部分，我们将使用鸢尾花数据集，演示如何在PyTorch中训练一个简单的模型，并将其导出为ONNX格式。1、引言深度学习模型的导出对于模型在不同平台上的部署至关重要。

夏秃然·2024-01-30 07:08

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。

Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

百度百家号旋转验证码识别代码分享

1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

[pytorch] 定义自己的dataloader

定义自己的dataloader1定义datalaoder1.1__init__1.2__getitem__1.3__len__2调用dataloader参考在使用自己数据集训练网络时，往往需要定义自己的

Alexa2077·2024-01-30 07:00

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析

机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Spark的基本概念包括：ResilientDistributedDatasets(RDDs)：RDD是Spark的核心数据结构，代表了分布式内存中的不可变的、可分区的数据集合。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。

AI小怪兽·2024-01-30 06:09

ESP8266 传感器搭配 Node-RED实时显示数据，邮件告警实验

前言esp826612f，wif模块，接倾斜传感器，火焰传感器，烟雾传感器，水浸传感器，蜂鸣器。通过mqtt发布数据，并使用node-red实时获取数据，显示到页面上。并且通过邮件和页面两种方式报警。

拿我格子衫来·2024-01-30 06:12

SpringBoot返回文件

publicResponseEntityexportSiteList(@RequestParam("task_id")Integertask_id){//业务逻辑........List>data=newArrayList();//即将导出数据集合

zhanghe687·2024-01-30 06:12

多线程处理集合对象，批量插入

updatetablenamesettask_status=#{item.task_status}whereid=#{item.id}使用最简单的多线程批量更新/***@description:针对一个数据集合

zhanghe687·2024-01-30 06:11

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

数据集：batch计算-》加快计算速度；single计算-》越过鞍点single可以得到更好的结果但是无法充分利用cpu的并行能力minibatch综合两者优势。

清明°·2024-01-30 05:08

Softmax分类器

SoftMax函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢

chairon·2024-01-30 05:37

Dataloader加载数据集

文章目录回顾Epoch,Batch-Size,Iterations糖尿病Dataset构建数据集实现代码DataLoader使用糖尿病分类预测代码torchvision.datasets练习练习回顾上节课使用全部数据进行训练

chairon·2024-01-30 05:36

C#，数据检索算法之三元搜索（Ternary Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布三元搜索（TernarySearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-30 04:22

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）+ pytorch学习（Resnet代码实现）

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）摘要Abstract1.ResMLP1.1文献摘要1.2文献引言1.3ResMLP方法1.3.1整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2

@默然·2024-01-30 03:01

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接1.3.3实施细节1.4实验1.4.1数据集

@默然·2024-01-30 03:58

解决使用SharedPreferences 造成的卡顿、ANR问题

背景在上线ANR监控平台后，线上收集到了较多的ANR日志，从火焰图信息上看，函数阻塞在了QueuedWork相关函数上，本文主要介绍的这一现象的原因以及如何解决这一问题。

锐湃·2024-01-30 03:51

【数据竞赛】5行代码提升GBDT，提升巨大！

看过我历史文章的都知道，以lightgbm，xgboost，catboost为代表的GBDT，在部分工业界场景的表格数据集上，一直一览众山小。

风度78·2024-01-30 02:31

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Python可视化库：数据呈现的多彩世界一、Matplotlib二、Seaborn三、Plotly四、Bokeh五、pyecharts六、总结在当今数据驱动的时代，将复杂的数据集转换成易于理解的图形和图表变得越来越重要

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

应急响应-威胁情报

SANS研究院对威胁情报的定义是，针对安全威胁、威胁者、利用、恶意软件、漏洞和危害指标，所收集的用于评估和应用的数据集。

岁月冲淡々·2024-01-30 02:00

2022-09-16

那人吐出来的烟雾弥漫了早晨所有的清新！我白花花的早晨就这样费掉了！

福鼎·2024-01-30 02:19

二上磨山植物园，梅园（日更）

今天我在植物园看到了上次没看到的火焰兰，孔雀兰，拍了灵动，萌宠，可爱的杏黄兜兰和彩云兜兰，我们在植物园兰花前个人秀，集体秀，非常嗨皮！我们在植物园偶

青山清风1965·2024-01-30 02:57

架构篇26：高可用存储架构-集群和分区

文章目录数据集群数据分区小结上一篇我们讨论了高可用存储架构中常见的双机架构，分别为主备复制、主从复制、双机切换和主主复制，并分析了每类架构的优缺点以及适应场景。

星猿杂谈·2024-01-30 01:37

Redis面试题35

答：大数据（BigData）是指规模庞大、复杂多样的数据集合，以及从这些数据中提取、分析和运用的技术和方法。

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将数据集转换为图像的过程中的一些函数简介1.binascii模块binascii模块包含很多在二进制和ASCII编码的二进制表示之间的转换方法。以下是它的内置函数介绍。

夜溪兮·2024-01-30 01:31

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