火焰目标检测第2页

《人生海海》第三章

“月光下一眼看见床头柜放着一根粗壮的蹄髈骨，它散发出的香气火焰似的，比月光要亮”。读到这里，上校的故事再一次展开，作者对于上校在这里有了更深的了解。

KKeith·2024-09-05 15:16

旋转目标检测：mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表

mmrotate目录:mmrotate仓库中的主要模型和配置BackgroundandMotivation背景与动机MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA：用于定向和密集对象检测的凸包特征适应2.ConvNeXtConvNeXt:ACo

沉浸式AI·2024-09-05 10:43

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto

ericdiii·2024-09-05 10:10

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出！一、模型推理测试1.1单张图片推理测试可以首先使用官网上的推理方法，从源代码安装mmrotate，只需运行以下命令。#首先把所需要的配置文件下载下来，或直接用你训练好的模型和配置

清如许.·2024-09-05 10:07

书香伴我成长

书是我的良师益友，书是那璀璨的阳光，书是那熊熊的火焰！——题记从小时候牙牙学语到现在，一路上出了家人，朋友的陪伴，还有书的陪伴！

雨花实验中学晨露文学社·2024-09-05 07:33

MTCNN人脸检测算法

人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

下不完的雨

青蛙们又在高谈阔论其间夹杂着小虫子的声音还有远处的狗叫声让雨后的夜显得特别的静逸诶诶诶你们说到底是谁将天捅了个大窟窿还是谁和谁思念成了灾抑或者谁被谁感动得热泪奔流或是哪些人痛苦到泣不成声得有多少的人间泪才能汇聚成这漫天的雨淅淅沥沥时骤时急仿佛不下到撕心裂肺酣畅淋漓誓不罢休这一场似乎不想结束的雨打碎了艳山姜的美梦浇灭了凤凰树的火焰扯下了鸡蛋花的芬芳砸烂了大叶紫薇的优雅众花仙在雨中痛苦呻吟无奈轻叹怎可

妩语·2024-09-04 14:45

8首凄美古风歌曲：叹今生，今生已无缘；盼来世，来世太遥远！所幸还有来生之约！

——《醉仙歌》原唱：音频怪物/晃儿02你在三途河边凝望我来生的容颜，我种下曼佗罗让前世的回忆深陷；多少离别才能点燃梧桐枝的火焰，我在尘世间走过了多少个五百年……——《凤凰劫》原唱：河图03繁华三千，不及你微笑的容颜

夕月一弯欸·2024-09-04 14:36

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入SAConv模块

在本文中，我们在目标检测的主干设计中探索了这种机制。在宏观层面，我们提出了递归特征金字塔，它将特征金字塔网络的额外反馈连接合并到自下而上的骨干层中。

小李学AI·2024-09-04 05:00

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml文件个数)：114标注数量(txt文件个数)：114标注类别数：1标注类别名称:["guanggao"]每个类别标注的框数：guanggao框数=165总框数：165使用标注工具：labelImg标

FL1623863129·2024-09-04 05:58

来自火鸡面的报复

火鸡面红彤彤的，看着就很辣，不过也看着让人很有食欲，其实以前吃过火鸡面，当时就像火山里的火龙一样，想喷出一大堆火焰。

zy呵呵呵·2024-09-04 04:01

《禁忌血行》第三十三章恐怖德维（一）

江晴抽剑后跳，穆梓的火焰在此刻烧到了德维身后，后者一挥猛然一挥火焰就熄灭了，穆梓也被无形的

清风过门·2024-09-03 21:16

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力2.1角色设计示例：火焰魔法师角色描述

洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架

齐妤茜·2024-09-03 19:35

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。计数统计：根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。

毕设宇航·2024-09-03 19:05

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

技术栈深度学习框架：PyTorch目标检测算法：YOLOv4-tiny编程语言：Python硬件加速：GPU（如果可用）功能特

毕设宇航·2024-09-03 13:20

诗|龙舟赛，赛出了团队精神

六月的热风吹向祖国大地河岸垂柳绿河水随风荡漾正是泛舟河上的最好时节传统节日端午节即将来临全国各地人民一片喜洋洋忙吃棕子和举办龙舟大赛为的是纪念伟大诗人屈原屈原不愿当亡国奴而跳江他的爱国精神影响着人们受到人们的拥护发扬光大龙舟赛看似很普通的比赛却包含着丰富的人生道理比赛虽然小但是意义重大龙舟赛就是团队间的比赛依靠大家齐心协力来完成俗话曾说众人拾柴火焰高龙舟上的人们有劲一块使要团结一致发扬团队精神不怕

指尖上的旋律1·2024-09-03 04:07

双生火焰的迹象（3D/现实层面）

识别双生火焰的灵性迹象，可能对大多数来说不是一种简单的识别方式，在这里会更详细的进行现实层面的介绍。1.即使识别当你遇到你的双生火焰时，你会发现好像认识他们，你不知道为什么。

d22e88ca952b·2024-09-03 03:43

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9551标注数量(xml文件个数)：9551标注数量(txt文件个数)：9551标注类别数：12标注类别名称:[“Cans”,“CartonDrinks”,“GlassBottle”,“PlasticBottle”,“S

FL1623863129·2024-09-02 08:29

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

一、yolo模型介绍YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

本质上是属于CV中的目标检测

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

【目标检测数据集】塑料瓶玻璃瓶检测数据集5378张2类VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5378标注数量(xml文件个数)：5378标注数量(txt文件个数)：5378标注类别数：2标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"]每个类别标注的框数：glass-bottle框

国产bug零零柒·2024-09-01 15:09

新年第一个工作日

新年第一天上班，不在状态，心中的火焰仍在熊熊燃烧，让我如此痛，如

萍水相逢0923·2024-09-01 15:10

【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络

背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求，大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进，然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:39

【目标检测数据集】家禽家畜检测数据集25234张7类VOC+YOLO格式（鸡鸭鹅牛羊猪狗数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：25234标注数量(xml文件个数)：25234标注数量(txt文件个数)：25234标注类别数：7标注类别名称:["cattle","chicken","dog","duck","goat","goose","pig"

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-01 09:31

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8在目标检测领域以其卓越的性能和速度著称，通过对学生上课视频或实时摄像头的输入进行深度分析，系统能够准确识别学生的多种行为，如举手、阅读、写作、使用手机、低头等。

FL1623863129·2024-09-01 01:39

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

第三百八十四章降临

火焰一闪一闪地燃烧着，大家开始默默无语。没想到连童小赖和机械童小赖都败下阵来，热闹过后，围坐在火堆旁的大家，更多

冬天式幽默·2024-08-31 13:29

与阿卡西对话：相爱相杀的双生火焰

我：阿卡西，最初我以为双生火焰是相互依恋，相互护持的那种人人向往的状态，但是解读过双生火焰后，才发现根本就是两个极端结果的状态。

杨沐涵·2024-08-31 11:54

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

感恩日志

4.感恩思宁为擂台赛献计献策会后我与孙萍、丁丁商量之后定下我们的队名是：火焰队！我们的队呼是：散是满天星，聚是一团火！5.感恩与孙萍诵读心学院规画。6.感恩日常琐碎工作。7.感恩与韩黎去办事。

圆施·2024-08-31 04:06

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

2024119读书笔记|《西游记：青少年版》——悟空的一路升级打怪开挂之旅

拜师学艺、龙宫强借宝、大闹蟠桃会、大闹天宫2.五指山遇恩师、八戒娶媳妇、偷吃人参果、三打白骨精3.智斗金银角、收服红孩儿、大战鲤鱼精、金山遇怪（太上老君-青牛）4.女儿国逼亲、火烧琵琶洞、真假美猴王、路阻火焰山

程序媛一枚~·2024-08-31 04:24

托卡列夫

罪恶在人间流淌黑色蔷薇仍在燃烧这火焰从地狱的最深处涌向人间鲜血是它的燃料黑暗是它的沃土它名为复仇！它来自地狱！光明已被黑暗侵蚀希望已被鲜血埋葬！这浩劫席卷人间肆虐于人世间光明之处只为复仇！

殉道者之花火·2024-08-30 20:06

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

智维探境·2024-08-30 15:30

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。

FL1623863129·2024-08-30 15:57

目标检测：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】

查看新版本论文：目标检测：CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要：1.引言2.相关工作

智维探境·2024-08-30 15:27

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

[数据集][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：303标注数量(xml文件个数)：303标注数量(txt文件个数)：303标注类别数：2标注类别名称:["normal","skew"]每个类别标注的框数：normal框数=161skew框数=305总框数：466使用标

FL1623863129·2024-08-30 15:27

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

《梦神赋》第151章、永琪救父

永琪身上披着一条用水打湿的棉被，从火焰蔓延的窗户上跳了进来，看到了跌在地上的乾隆。乾隆从来没有用这般期待的眼神看着永琪，那是生命

沪弄·2024-08-30 08:18

醉鹅，火焰中包裹着的鹅肉，酒香浸满，鹅肉生香，极具风味

醉鹅，在顺德来说，是一道常见的农家菜，风味独特，制作的整个过程不加一滴水，仅用一瓶红米酒，就造就满嘴生香、酒香醉人的醉鹅。这道醉鹅到底是怎么制作的呢，《寻味顺德》有过一段简短的介绍：首先将鹅肉剁成块状，然后用油煎至鹅肉表面焦化，散发阵阵香气。用油煎过后，锁住了鹅肉里层的水分和香味。然后将鹅肉倒入锅中翻炒，然后倒入自制酱汁和一瓶红米酒。酱汁是每家醉鹅味道差异的诀窍，用米酒将酱汁兑开，倒入锅中。这个过

檬哒·2024-08-30 04:08

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml文件个数)：10106标注数量(txt文件个数)：10106标注类别数：3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标

熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

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