灰度方差第15页

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)

一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。

下一个拐角%·2024-01-14 22:02

任正非的“灰度哲学”，作为职场中人，你领悟了吗？

“灰度”的概念，第一个提出者是华为的创始人任正非。即反对那种“非黑即白”的是非观，面对冲突矛盾，提倡兼容并蓄，据说这一“灰度”哲学影响了很多企业家，包括马化腾在内。

职场红与黑·2024-01-14 20:25

四、K8S-Deployment（无状态服务）

Deployment二、Deployment资源清单三、Deployment支持的功能1、扩缩容1、通过命令行方式修改2、在线编辑yaml文件方式修改2、镜像更新1、重建更新2、滚动更新3、金丝雀发布（灰度更新

繁华依在·2024-01-14 16:43

求“二维随机变量的期望E(X)与方差D(X)”例题（一）

离散型设随机变量(X,Y)的联合分布律为X\Y0100.10.210.30.4(1)求E(X)先求x的边缘分布律，表格里x=0的概率为0.1+0.2，于是我们可得X01P0.30.7直接求E(X)即可，得到结果(2)求E(XY)直接x与y相乘就行。记得别乘多了，别的算了又算遍。(3）求E(X+Y)和上面一样，x与y相加就行。连续型已知随机变量(X,Y)的概率密度。(1)求E(X)和求一维连续型随机

White--Night·2024-01-14 14:40

数学建模.灰色关联分析

其实也可以使用回归分析，方差分析等数理统计，但是他们缺点就是数据小的话误差很大，而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。2.基本思想：灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密

丰海洋·2024-01-14 12:39

Matlab字符识别实验

首先灰度图放大2倍并被二值化，然后在X(W)方向上像素求和，这样可以确定线分割精确位置，取多条线(20条)的子图，在Y(H)方向上进行像素求

weixin_42849849·2024-01-14 12:40

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

将回归加入到决策树：image.png分类决策树中，一致性（均匀性）由熵值来度量；数值决策树，则通过统计量（如方差、标准差或平均绝对偏差等）来度量。

生物信息与育种·2024-01-14 10:18

基于OpenCV的谷物颗粒识别

基于OpenCV的谷物颗粒识别一、程序整体功能介绍1.1导入库与函数定义1.2颜色分割与灰度处理1.3二值化与轮廓检测1.4绘制与计数1.5主程序与结果展示二、算法原理与实现流程2.1算法原理（1）颜色分割

Jc.MJ·2024-01-14 09:56

最大似然估计与贝叶斯

过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型

冷水调画·2024-01-14 06:42

运行mmsegmentation碰到报错：size shape must match input shape. Input is 2D, size is 3

这点得怪mmsegmentation写的不好，没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案：进入mmseg/d

m0_50837237·2024-01-14 06:47

mmseg报错ValueError: size shape must match input shape. Input is 2D，size is 3

这点得怪mmsegmentation写的不好，没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案：进入mmseg/d

坠金·2024-01-14 06:15

opencv-中值滤波(Median filter)

【原理】中值滤波（Medianfilter）是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

极简·2024-01-14 05:25

OpenCV-24双边滤波

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:25

ZA303学习笔记十二部署应用程序架构（应用服务计划/部署槽/Functions）

EnablediagnosticsloggingforappsinAzureAppService预配应用服务Web应用来托管docker映像并将自定义域映射到应用服务Web应用Azure应用服务计划蓝绿部署灰度发布

风车带走过往·2024-01-14 04:42

数据分析学习Day2---商务与统计（第五章）

1.参数统计量表示样本，而参数表示总体2.有偏估计与无偏估计但统计量都是无偏估计时，应该考虑方差即分散程度，选取最小方差的无偏估计。

ghostdogss·2024-01-14 03:10

发工资随想

复习几点：001保持独立深入思考的习惯，加强刻意练习“思考率”，即感知点，灰度认知点，黑白决策点，勇于行动点。深入独立的思考可多体现在工作中，不要吝啬于自己的时间和精力，但行好事，莫问前程。

净明林·2024-01-13 18:13

【方差分析原理简介】

文章目录方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用

今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

[总章]Halcon算子知识

1、图像增强方法：空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形

学者Miles·2024-01-13 10:40

基于opencv的指针式仪表的识别与读数

灰度转换：使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。这是因为灰度图像只有一个通道，便于后续的处理。平滑滤波：为了去除噪声，可以使用中值滤波或高斯滤波。

阿利同学·2024-01-13 10:15

机器学习降维技术全面对比评析

线性技术主成分分析（PCA）线性投影：PCA执行线性投影以捕获数据中的最大方差。计算效率：高效且广泛使用，但假设线性关系。线性判别分析(LDA)有监督的降维：LDA结合了类别信息来找到最好地

冷冻工厂·2024-01-13 10:52

巧用CSS filter

CSSFilter在CSS中，也有一个filter属性，让我们能用CSS代码为元素指定各种滤镜效果，比如模糊、灰度、明暗度、颜色偏移等。

涅槃快乐是金·2024-01-13 09:13

如何对多元线性回归模型调参？

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

一、nn.Embedding.weight初始化分布nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布，即均值$\mu=0$，方差$\sigma=1$的正态分布。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-13 04:04

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image算子的作用与前面介绍的两个算子相似，不同的是输出形式。

electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon实例：提取图像的纹理特征

Halcon实例：提取图像的纹理特征举例说明，输入的是一幅灰度图像，分别选取其中两个矩形区域的灰度图像，分析其灰度变化。

electrical1024·2024-01-13 02:21

完整的模型验证套路

/Yennefer_of_Vengerberg.jpg"image=Image.open(img_path)print(image)转换成灰度图（可选）image=image.convert('L')image.show

Cupid_BB·2024-01-13 00:18

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系

Nie同学·2024-01-12 23:50

亲子日记第78篇

连续两天的大雨马路上的积水浅的地方到了脚脖处，深的地方差不多到了小腿肚上一点点。东营网友的朋友圈都在转发路面积水问题，甚至调侃在东营生活必须要备条船了。

高兴些·2024-01-12 21:39

人脸识别项目

3.人脸图像预处理：基于人脸检测结果，对图像进行处理，如图像灰度等等。4.人脸特征提取：对人脸特征建模的过程。5.匹配与识别：提取的人脸图像的

m0_63914675·2024-01-12 20:28

互联网加竞赛基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-01-12 18:19

权重调整、评估与控制（二）

权重调整评估与控制（二）1权重评估2权重控制子总体占总体方差的比重等于相应的权重平方之比，权重的客观截取有效的控制了较大权重，避免较大权重出现的情况。

SMILE_9025·2024-01-12 16:53

无题

今天看到的一句话，细细品味才明白“灰度认知，黑白决断”意思，平常多读书，不一定能变得智慧，但可以认识到世界的复杂，在此前提下还能平常心对待，才是最好的！

子虚乌有先生·2024-01-12 15:18

C++结合OpenCV：图像的像素处理基础

二值图像:是一种特殊的灰度图像，在OPENCV中，将黑定义为0，255定义为白。

阿木实验室·2024-01-12 15:23

好好过好每一天

中午同妈妈通话聊天得知了一件灰度的消息。老家一远亲昨天早上不幸出车祸去世。40岁出头的年纪上有老下有小，生命就这样结束了。真的好可惜好可怜。

Scorpio侯俪·2024-01-12 12:34

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

为了进阿里需要做哪些准备（SpringCloud篇）

ZuulEureka/ZookeeperFeign/RibbonRibbonHystrix/SentinelSentinelConfig/NacosBus/StreamSleuth/Zipkin安全认证灰度发布多版本隔离各组件调优八

程序员应该如何思维·2024-01-12 09:18

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，

宛如新生·2024-01-12 06:31

8. 《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》基于保存的自定义NDT地图文件进行自动驾驶车辆的激光定位

3.将建图结果导出为NDTmap，即将NDT体素内的均值和协方差都存储成文件。4.实现基于NDTmap的激光定位。根据车辆实时位姿，加载所需的NDT体素并完成定位。

宛如新生·2024-01-12 06:57

05- OpenCV：图像操作和图像混合

Ivy_belief·2024-01-12 06:45

屏幕截图编辑工具Snagit中文

Snagit还具有自动缩放、颜色减少、单色转换、抖动等功能，并能将捕获的图像转换为灰度级。此外，Snagit支持JPEG的压缩级设置，可以选择是否包括光标，并具有自动保存功能。

*橙子·2024-01-12 06:26

《实验设计与建模》方开泰.版学习笔记-思维导图-第2章

第二章因子试验设计2.1单因素试验2.1单因素试验.png2.1.1线性可加模型2.1.1线性可加模型.png2.1.2方差分析2.1.2方差分析.png2.1.3多重比较2.1.3多重比较.png2.1.4

子王大可·2024-01-12 05:06

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

概率论与数理统计Chapter4.参数估计1.基础概念1.总体2.样品3.统计量1.样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

PCA主成分分析算法

比如通过对原有10个特征的线性组合,我们找出3个主成分，就足以解释绝大多数的方差，该算法在高维数据集中被广泛应用。

沉住气CD·2024-01-12 05:47

概率论与数理统计-第6章参数估计

、点估计的概念二、评价估计量的标准无偏性定义1：设^θ(X1,…,Xn)是未知参数θ的估计量，若E(^θ)=θ,则称^θ为θ的无偏估计量定理1：设X1,…,Xn,为取自总体X的样本，总体X的均值为μ，方差为

Ciian·2024-01-12 05:16

pytorch10：正则化(weight_decay、dropout、Batch Normalization)

目录一、正则化regularization1.概念2.过拟合3.减小方差策略4正则化--权值衰减二、正则化-dropout2.1dropout概念2.2数据尺度变化2.3nn.Dropout2.4两种模式三

慕溪同学·2024-01-12 03:45

统一配置中心的设计方案

对于我们系统来说，我们总是需要预留一些控制线条，以便在我们需要的时候做出调整，控制系统方向（如灰度控制、限流调整），这对于拥抱变化的互联网行业尤为重要。对于单机版，我们称之为配置（文件

宇哥聊AI·2024-01-12 03:48

灰度信托是什么？将怎样影响加密货币的未来

今天Zcash(ZEC)的涨幅达到了7%，即将到来的减半是推动其价格上涨的原因，另一个原因就是昨天灰度增持了3534枚ZEC。

小君学长区块链·2024-01-12 02:47

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)外星语词典全过程文档及程序

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于方差分布的方法对未知语言文本中重复片段的自动搜索问题的研究B题外星语词典原题再现：我们发现了一种未知的语言，现只知道其文字是以20个字母构成的。

数模竞赛Paid answer·2024-01-11 20:06

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