数学建模.灰色关联分析

1.前言：

        如果要提高一片土地的粮食产量，那么肯定是要从土肥，土质，天气，气候，灾害，光照，水分等因素去分析，那么灰色关联分析就是去比较这些因素的权重，即判断哪个因素影响力大，这就是灰色关联分析的作用。其实也可以使用回归分析，方差分析等数理统计，但是他们缺点就是数据小的话误差很大，而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。

2.基本思想：

灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之越小

3.步骤：

a:画图：

类似与这种，可以选择excel来制作

b:确定分析数列

母序列：类似于函数的因变量y

子序列：类似于函数的自变量x

在本例中：国内生产总值讲就是母序列，第一二三产业就是子序列

c：对变量进行预处理：

可以消去量纲，缩小变量范围简化计算

方法：求出每个指标的均值，再每个元素/均值

d:计算子序列中各个指标与母序列的关联系数

方法：

e:求每一列的平均值

f:得出结论：

受到第三产业的影响最大

补充：整个计算过程都是可以用excel来完成的，后面也会给出此算法matlab代码

本篇文章是学习清风网课后的总结，希望对大家有所帮助