灰度方差

图像聚类

（1）利用主成分分析后选取主成分利用k-means算法进行聚类（2）提取图像的灰度直方图，利用直方图作为特征向量聚类。
顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

方法:利用Matlab,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果。
然哥爱编程·2024-02-08 10:04

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失
哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

每天一个数据分析题（一百五十七）

A.保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。
紫色沙·2024-02-08 09:53

数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（二）

（Daylight）滤镜12、60sTVs效果13、高对比度14、棕褐色/复古滤镜15、晕影效果16、模糊滤镜17、浮雕边缘9、Splash滤镜在Splash滤镜中，仅某些颜色保持原样，其余颜色转换为灰度
视觉&物联智能·2024-02-08 07:36

刘嘉概率论22讲《十.方差，围绕数学期望波动程度的度量》

数学期望不能完整描述一个随机事件比如，你有一笔闲钱，有两个投资方案一，收益非常稳定，100%净赚5万二，不稳定，50%机会赚20万，50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算，他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样，差别很大，具体在哪呢？一，两个方案收益稳定性不同，第一个非常稳定，第二个波动性很大。所以，数学期望不同，并不代表两件事价值一样，随机结果的波动程度，同样对一件事情的价值，对我们的决
阿木魔法学院·2024-02-08 05:49

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性
一木Campus·2024-02-08 04:12

还得是它！GPT4.0和MJ都搞定了！SD也快了！

接口‬能力和官‬方差‬不多。后面能把Gpts和上传‬文件的‬功能加‬进来更就‬好了。其实上面的测试超级不靠谱，只要我想改，能让后台程序返回给我5.0。最好的方法是用一个复杂的指令。指
zhouluobo·2024-02-08 03:50

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

比特币直面灰度“抛压”？GBTC外流规模及时间线分析

01资金外流的灰度，净流入的比特币ETF2024年1月25日——自比特币现货ETF通过以来，市场陷入了抛售漩涡，始作俑者并非他人，正是曾经全球最大
陀螺财经·2024-02-08 01:32

2024年1月Web3行业月度发展报告区块链篇 |陀螺研究院

受限于灰度的抛压叠加FTX与Celsius接连的清算出货，BTC在ETF通过当天因消息利好短暂冲破49000美元后持续滑落，现报42084.30美元。
陀螺财经·2024-02-08 01:32

正定矩阵与半正定矩阵

目录1.基本定义2.正定矩阵和半正定矩阵的直观理解3.协方差矩阵是半正定矩阵3.1分量形式证明：3.2整体形式证明：4.写在最后1.基本定义正定和半正定这两个词的英文分别为positivedefinite
方天一·2024-02-07 23:55

机器学习5-线性回归之损失函数

线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。
dracularking·2024-02-07 21:17

C语言实现灰度处理技术：我这盛世美颜可不是开玩笑的！

imageHello，今天给大家带来的是一个比较简单的图形处理技术-灰度处理技术。下面是小编准备的一套C/C++编程教程，加小编C/C++编程学习群：825414254，获取源码。
Python编程导师·2024-02-07 19:28

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学
Nobitaxi·2024-02-07 19:50

Python和OpenCV实现图片比对，并标记展示不同

-*-coding:utf-8-*-fromskimage.metricsimportstructural_similarityimportimutilsimportcv2#加载两张图片并将他们转换为灰度
跟着时光向前的孩子·2024-02-07 18:37

期货软件TB系统源代码解读系列46-COVAR

COVAR即协方差指标，我没在百度里找到相关分析，这可能是TB人员自己从哪国外网站上看到的吧，具体算法我也不了解，咱只能一步步分析源代码了。
翊之依·2024-02-07 16:08

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同
政安晨·2024-02-07 09:42

[python-opencv] PNG 裁切物体

cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明：IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道（R,G,B,A四个通道），否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像
张大饼的最爱·2024-02-07 08:59

opencv案例实战：条码区域分割

逐步分析为了了解数据处理的过程，我们逐步分析并显示处理过程查看图像在读入时，传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按照灰度形式读入图片。
艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:25

华为OD机试真题C卷-篇2

文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度（二）两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序
laufing·2024-02-07 06:50

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

论证粗糙地想一下概率空间上的例子：协方差的本质是内积。标准差的本质是模长。相关系数的本质是夹角余弦。你感受一下内积是不是能描述相关性
蒲公英smile·2024-02-07 06:17

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏 编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析、阿仑方差分析和随
洋溢最棒·2024-02-07 05:01

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

随机森林算法

Bagging方法可以有效减少模型的方差，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

4、对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的？图像梯度的物理意义是什么？3.
Rose J·2024-02-07 00:50

Python 分通道读取图像数据，取经之路第 4 天

比较通俗易懂的解释是：灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3。基本上，描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描
梦想橡皮擦·2024-02-06 21:23

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。
毛飞龙·2024-02-06 19:13

损失函数汇总及手撕代码实现

一、均方差损失函数均方差损失函数（MeanSquaredError，MSE）是衡量预测值与真实值之间差异的损失函数，常用于回归任务中。
浅白Coder·2024-02-06 17:55

MATLAB语音去噪系统

目录一、背景二、GUI页面三、程序3.1LMS滤波程序3.2GUI程序四、附录一、背景本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数
天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

threejs之常用贴图

它通常是一张灰度图，其中亮部表示强反射区域，暗部表示弱反射或非反射区域。这使得材质的高光效果可以在
Young soul2·2024-02-06 16:12

单因素被试内重复测量的方差分析

单因素被试内重复测量的方差分析目录（一）适用情况（二）基本计算（1）平方和的计算（2）自由度的计算（3）F值的计算（三）spss操作及结果（1）数据（2）spss操作（3）结果（一）适用情况（1）被试接受所有的处理水平
孤光数据分析·2024-02-06 15:09

真阳性假阳性假阴性分割可视化

1.分割掩码二值化分割掩码转化为图像格式时会在分割边界处有很多灰度像素点，这将导致后续利用分割掩码和预测分割掩码进行处理时会在边界处出现很多噪声点，因此利用阈值将分割掩码转换为二值图，消除边界上的灰度像素点
CF996a·2024-02-06 12:01

（一）连续随机量的生成-从t分布采样

令z1,⋯ ,znz_1,\cdots,z_nz1,⋯,zn为i.i.d，分布为N(μ,σ2)N\left(\mu,\sigma^2\right)N(μ,σ2)，样本均值和样本方差分别为:Xˉ=1n(X1
Jay Morein·2024-02-06 12:22

R语言方差分析

本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：image.png使用课本例4-2的数据。首先是构造数据，本次数据自己从书上摘录。。trtF)##trt332.1610.71924.88
医学和生信笔记·2024-02-06 09:26

机器学习之正态分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布，记为N(μ,σ2σ^2σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
WEL测试·2024-02-06 06:54

Mat对象深化学习、灰度、ROI【C++的OpenCV 第四课-OpenCV图像常用操作（一）】

我们开始图像处理的基本操作的了解一、图像对象本身的加深学习1.1Mat对象和ROI1.1.1创建一个明确的Mat对象1.1.2感兴趣的区域ROI二、图像的灰度处理2.1概念2.2cvtColor()函数
小白piao·2024-02-06 05:04

pdf转图片，nodejs图片切割、opencv处理图片灰度，批量扫描二维码

项目场景：需求：公司做会员卡实体卡的项目，需要扫码绑定用户，制卡商给了一个pdf文件里面包含2000张会员卡要求确认印刷，需要扫描出二维码内容并确定问题描述这个任务被安排到我身上（本人前端），领导让手动扫码，作为一个程序员怎么可能干这么蠢的事呢，想着写个脚本解决一下，以下为解决步骤：1.首先要把pdf的每一页分开有一个很方便的网站iLovePDF|OnlinePDFtoolsforPDFlover
beforeDesotry·2024-02-06 05:32

基于OpenCV灰度图像转GCode的螺旋扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的螺旋扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5.保存生成的GCode6.灰度图像螺旋扫描代码示例总结系列文章
cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:59

基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现引言单向扫描存在的问题灰度图像单向扫描代码示例结论系列文章⭐深入理解G0和G1指令：C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于二值化图像转GCode的单向扫描实现
cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:58

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。思路：借助OpenCv库，用Mat读取图片并输出展示在界面上，多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。
我也不太懂她·2024-02-06 05:57

基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5
cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:55

分付=花呗？如何开通？怎样使用更划算？

3月26日下午，微信开始灰度上线“分付”功能。从目前的产品形态来看，分付严格意义上对标了花呗分期和信用卡分期，是微信支付继微粒贷后推出的新款信贷消费产品。今天就让我们一起来解读分付。1分付是什么？
支付预见·2024-02-06 04:59

ransac拟合直线和平面(matlab版本)

1ransac拟合直线clc;clearall;closeall;%%%二维直线拟合%%%生成随机数据%内点mu=[00];%均值S=[12.5;2.58];%协方差da
Optimization·2024-02-06 03:38

2020-10-15重复性限r与再现性限R

同一操作员在同一实验室内做两次独立测量，其测试结果为,统计模型y1=m+B1+e1;y2=m+B1+e2y1-y2=e1-e2,y1-y2服从正态分布的随机变量y1-y2的均值E（y1-y2）=E（e1-e2）=0y1-y2的方差
孤独的坚果儿·2024-02-05 15:28

ncc匹配（三，opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑）

学习模板不变，匹配到的图像，计算p=1；然后，灰度翻转匹配到的图像（黑白相反），即roiImage备用ncc3[i*roiwfo
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:07

机器学习 - 梯度下降

常见的代价模型是均方误差（MeanSquaredError，MSE），它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。
北堂飘霜·2024-02-05 13:43

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的
cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:56

matlab归一化方法,数据归一化的基本方法

适用于：把原来数据等比例缩放限定在某一范围内，在不涉及距离度量和协方差计算的时候使用。2.标准差归一化简单公式表达：y=(x-μ)/σ其中，x，y分别对应归一化前后
风雪轩·2024-02-05 11:11
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