灸哥问答

从零精通机器学习：线性回归入门

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南，以问答格式呈现，并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示：Q1：如何修改Ollama
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

java web 安全，如何认证客户端？时间戳和noce如何抵御重放攻击？

技术问答整理1.JavaHMAC签名验签示例问题如何用Java实现HMAC签名和验签？
ughome·2025-03-18 22:42

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

RAG问答系统：检索增强生成框架

目录RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架一、RAG框架的定义二、RAG框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现

作者：张添翼（澄潭）开源LLM的新纪元：DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低90%以上。
·2025-03-18 18:38

iOS底层原理总结 - 探寻OC对象的本质

原文链接：iOS底层原理总结-探寻OC对象的本质iOS底层原理总结-探寻OC对象的本质对小码哥底层班视频学习的总结与记录。面试题部分，通过对面试题的分析探索问题的本质内容。
qq_34666585·2025-03-18 15:20

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
这个懒人·2025-03-18 14:12

〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑰〗- 聚合函数的使用

作者：不渴望力量的哈士奇(哈哥)，
哈哥撩编程·2025-03-18 12:26

如何让ai问答机器人通人性？

领域专用的问答机器人，数据是灵魂。通用模型的问题在于，它们虽然知识广博，但对特定领域的深度理解不足。解决这个问题的第一步，就是构建一个高质量的领域知识库。
半只小闲鱼·2025-03-18 02:28

DeepSeek使用教程

教程亮点：登录DeepSeek官网，进入“问答系统”模块，输入学科问题即可获取答案。上传学生作
rider189·2025-03-18 02:24

当你简历有一个agent项目如何准备问答

博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试，现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述：核心技术与创新点为什么需要Agent？大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决，需要引入外部知识确保答案的准确性，Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力，能够满足这样的需求。大模型的参数无法实时更新，本身也无法与真实世界产生实时连接，在多数场景下难以满足实际需求。部分场景需要私有
喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-18 00:05

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-17 20:27

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

大家好，我是V哥。Vue2和Vue3在响应式原理上存在显著差异，下面为你详细介绍。如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。
·2025-03-17 20:20

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。
一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

Spring有哪些缺点?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Spring有哪些缺点?】面试题。希望对大家有帮助；Spring有哪些缺点?
java1234_小锋·2025-03-17 03:32

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

ggplot2设置坐标轴范围_作图技巧018篇第二坐标轴在ggplot2中的实现

“ggplot2中的次级坐标轴”生活科学哥-R语言科学2020-06-128：35在平时作图中，我们有时希望在一个坐标中进行二个坐标轴的设定，也是为了方便数据的显示。
weixin_39618597·2025-03-16 15:36

MySQL的行级锁锁的到底是什么?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mysql自增主键会遇到什么问题?】面试题。希望对大家有帮助；MySQL的行级锁锁的到底是什么?
java1234_小锋·2025-03-16 15:03

Mysql自增主键会遇到什么问题?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mysql自增主键会遇到什么问题?】面试题。希望对大家有帮助；Mysql自增主键会遇到什么问题?
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

MySQL中有哪几种锁？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL中有哪几种锁？】面试题。希望对大家有帮助；MySQL中有哪几种锁？
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

Mybaits的优点&缺点？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mybaits的优点&缺点？】面试题。希望对大家有帮助；Mybaits的优点&缺点？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

MyBatis中的动态SQL是什么？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MyBatis中的动态SQL是什么？】面试题。希望对大家有帮助；MyBatis中的动态SQL是什么？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

mysql中in和exists的区别?

大家好，我是锋哥。今天分享关于【mysql中in和exists的区别?】面试题。希望对大家有帮助；mysql中in和exists的区别?
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

MySQL中有哪几种锁？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL中有哪几种锁？】面试题。希望对大家有帮助；MySQL中有哪几种锁？
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
微网兔子·2025-03-16 10:56

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

Python初学者第一天

目录一、问答题（1）什么是硬件？什么是软件？（2）比特是什么？字节是什么？（3）内存和存储设备最主要的区别是什么？（4）解释语言和编译语言之间的区别是什么？（5）操作系统的主要任务是什么？
小熊h·2025-03-15 20:48

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要
湫怿·2025-03-15 16:19

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels
汀、人工智能·2025-03-15 11:40

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

RAG技术的PDF智能问答系统

关键要点系统基于RAG（检索增强生成）技术，允许用户上传PDF并进行智能问答。使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

聊天模型集成指南

文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 00:32

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

一、AI智能助手的核心功能及实现方案AI智能助手的核心功能包括自然语言问答、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

DeepSeek R1 本地部署实战教程来了，带可视化界面，非常详细！

大家好，我是R哥。虽然DeepSeek官方提供了可视化聊天界面，但稳定性实在太差了，动不动就服务繁忙，根本没办法正常使用。另外，对于一些对数据隐私、实时性能要求较高的场景，本地部署也是不可避免的选择。
·2025-03-14 17:57

【推荐】爽，在 IDE 中做 LeetCode 题目的插件

大家好，我是V哥。今天给大家推荐一款神器插件，废话不多说，马上开整。
·2025-03-14 17:27

鸿蒙 NEXT 开发中，使用公共事件进行进程间通信

大家好，我是V哥，在鸿蒙NEXT开发中，使用公共事件进行进程间通信（IPC）是一种常见的做法。
·2025-03-14 17:27

亚马逊测评自养号IP重要性

大家好我是测评全哥，今天我给大家讲一下做亚马逊测评项目需要用到的防关联、防封号环境的一些底层技术原理。这里讲的内容我相信很少有人能掌握，都是一些比较难的IP技术。
全哥聊跨境 zcwz-008·2025-03-14 15:41

董事长十几刀刺死 CTO：一个要“先发布后优化”，一个坚持先优化。。。

曾董（左）和梁哥（右）据台北市信义区警方调查，双方在产品开发策略与管理模式上积怨已深，最终演变为暴力惨剧。梁哥是在2022年1月由前CTO引荐加
程序员的那些事_·2025-03-14 14:05
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