点线特征提取第4页

算法学习：计算几何找凸包及求点线面交点

前置知识：计算几何基础找凸包：vectorconvex(vectorl){vectorans,s;Ptmp(lim,lim);intpos=0;for(inti=0;i=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))b){intcnt=b.size();i

weixin_30340745·2024-02-06 17:46

Opencv之点线面（c++版）

#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//圆心Pointcenter=Point(255,255);//半径intr=100;Matpicture(500,500,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//圆，承载图像，参数的图像、圆心、半径、颜色、粗细、线型circle(picture,cen

Axia_zy·2024-02-06 17:45

OpenCV/C++:点线面相关计算

之前也有一篇笔记，都比较简单，做个记录，方便速查。C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、向量的模2、两点间距离（两点间的向量模）3、求线段中某点坐标4、叉乘，平面法向量5、线面交点6、空间点到直线的距离7、平面方程8、两直线的交点9、两向量的夹角1、向量的模intmain(){Vec3fA=Vec3f(10,10,1);cout(3,3)(3,1)//

六月的翅膀·2024-02-06 17:12

OpenCV/C++:点线面相关计算(二)

接续，继续更新OpenCV/C++:点线面相关计算_线面相交的点代码计算-CSDN博客文章浏览阅读1.6k次，点赞2次，收藏12次。

六月的翅膀·2024-02-06 17:09

《龟兔赛跑》新编

乌龟骄傲地一步一步爬到起点线，兔子是磨拳擦掌表现出志在必得的样子。只见河马裁判一吹哨，兔子就飞快地奔跑起来，乌龟则是不慌不忙的慢慢爬着。乌龟想：“我不用那么心急，到了半路兔子一定会睡着的”。

早起的鸟儿有虫吃哈·2024-02-06 12:28

“点线面体”的逻辑

情绪点到肢体线条，再到舞台效果，可以简单的理解为点线面。手绘宝石设计美术老师也常说，要运用点线面来构建立体的画面，只有点和线会显得画面杂乱，只有线和面则会觉得细节不够。看

林叔LIN·2024-02-06 10:36

OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测

1.霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。

Java与Android技术栈·2024-02-06 08:47

SPSSAU上线文本分析啦|“尔滨”旅游攻略文本分析

二、文本分析常见研究步骤文本分析的常见步骤有五步，包括数据搜集、分词、数据清洗、特征提取以及建模和

spssau·2024-02-06 06:55

人脸识别基本流程

人脸识别一般包括：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测：检测到人脸的位置人脸对齐：同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等，这种情况是不利于人脸特征提取的。

佛系调参·2024-02-06 06:54

机器视觉常见库

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。

XBruce·2024-02-06 05:37

论文读后感

储粮害虫图像识别中的特征提取_张红涛二值化：0-255灰白图像归一化：把数据变成0-1之间的小数蚁群算法（用于特征提取）：是一种用来寻找优化路径的概率型算法。

XueDaxuan·2024-02-06 05:16

css实现分割线功能,各种各样的分割线(附效果图)

hr标签实线点线虚线疏密可控的虚线双实线两头虚的分隔线

xvzhengyang·2024-02-06 02:59

【色彩L2笔记：正负型】

文章目录正形负型两种负型的目的负型如何设计正负形的tips正形负型两种轮廓：根据空间和内容物二分：明暗交界提示：正负型形状的设计大中小点线负型的目的去抓图形信息量：轮廓信息，调子信息，纹理信息要讲究信息量的平衡

LJ-SEU·2024-02-06 01:15

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(2)11.什么是特征选择和特征提取？

普修罗双战士·2024-02-05 19:44

Hugging face

常见的功能如下：transformer结构图像特征提取参考文献：HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.

hzhj·2024-02-05 13:51

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

OpenCV三维重建介绍三、基于区域的SGBM示例代码四、BM（BlockMatching）算法介绍和示例代码五、基于能量最小化的GC（GraphCut）算法介绍和示例代码六、相机标定介绍和示例代码七、特征提取与匹配介绍和示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时

giszz·2024-02-05 08:46

空间地理数据图形的绘制

内容涵盖了地图的颜色填充、投影转换、点线面数据的可视化等知识点供大家学习参考。关注公众号[小Z的科研日常]，后台回复科研论文配图获取

小Z的科研日常·2024-02-05 07:45

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

Java集合·04·Vector详解

二、特点线程安全可以动态扩容／缩容三、数据结构包含了3个成员变量：elementData,elementCount，capacityIncreme

Lynn_R01612x2·2024-02-04 18:25

生日快乐！

两个字:折腾走出妈妈小区，迎着阳光，我的心思飘向未来，五年后……我在看孙子孙女，伶俐可爱的右脑人儿点线面体的思考已经是个习惯！不批评妈妈！孩子的生日是妈妈苦日，我爱我的妈妈！

活出生命的意义320·2024-02-04 17:40

图像的拉普拉斯变换实现

在拉普拉斯变换后的图像中，边缘通常会显得更加清晰，从而有助于图像分析和特征提取。2.原理拉普拉斯变换的原理是通过对图像进行二阶微分来突出图像中的高频细节。

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

若川视野·2024-02-04 16:33

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

R-CNN阅读笔记

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者：hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG（这两种方法都是基于图像中梯度方向直方图的特征提取方法

tang-0203·2024-02-04 02:40

10个打开了我新世界大门的 WebAPI

大家好，我是“前端点线面”，一位新生代农民工，欢迎关注我获取最新前端知识和大量思维导图(“百题斩”获取《前端百题斩》pdf版；分别回复“go、React、操作系统、Linux、设计模式、js、webpack

前端点线面·2024-02-03 23:28

点线面？

焦点初级11期秦宇坚持分享65天2018年10月12日例外怎么用？我原来很是疑惑，今天叙事成长小组，一个例外也许够不上改变，但是例外多了，就能让当事人看到不一样了。

宇_8dc9·2024-02-03 20:48

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder,TransformerEncoderLayer#处理文本的思路

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章，来自UCSF的Chang院士的课题组，利用大脑活动解码语言，帮助一些患者恢复语言功能。大脑解码的重要步骤大脑解码最重要的两步就是信号采集和信号解码，信号采集就是所说的脑电技术，信号解码就是机器学习的方法。机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集：确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据：确保存在

头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

基于pyradiomics影像组学特征提取

基于pyradiomics影像组学特征提取特征提取：1pyradiomics的使用：1.1，在python环境下安装pyradiomics:1.2,设置特征提取器，获得想要特征：1.2.1图像类型1.2.2

Alexa2077·2024-02-03 16:28

ChatGPT实战100例 - (12) 结构化提示词 LangGPT 实战

二、远古诗人vs现代诗人三、LangGPTRole模板实战-甩锅王Role模板特征提取四、用AI实现提示词结构化ChatGPT实战100例-(12)结构化提示词LangGPT实战一、LangGPT是什么

AI原吾·2024-02-03 11:24

懂懂日记：2020—02—05

第一、考的的确不错，超过重点线了。第二、他爹爱出风头，又放鞭又放炮。那时，我还在村里生活，我觉得表演过了，什么年代了，考个本科有啥了不起？

不知名的黄老师·2024-02-03 09:50

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

嘿嘿边缘边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?

yf743909·2024-02-03 09:41

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

CNN损失函数KL散度，交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是，M次抽样，一共N种情况，每次抽样都意味着要确定M个空间里的其中一个空间是怎样的，也就是N个小球（情况）里占了多少个小球（分配到了多少个小球、情况），如果分配到的小球

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

首先，机器学习算法可以通过学习大量的已知样本，自动提取缺陷的特征，避免了手工特征提取的繁琐和主观性。其次，机器学习算法可以对各种不同的缺陷进行分类和识别，提高了

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

机器学习 | 如何构建自己的决策树算法？

决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)

亦世凡华、·2024-02-03 07:45

2024美赛A题完整思路代码分析：建立竞争机理方程+遗传算法优化

（不限制专业）B题属于较为经典的物理建模（对海洋专业的学生具有优势）C题今年非常难，不同往年的数据分析，不过核心还是特征提取和主成分分析(本质是在数据中找到或者构建影响比赛的有效向量)，并且需要在其他数据上证明推广

Kerry_6·2024-02-03 05:08

光头老聶/这厮不是吴冠中！

起初临画看似简单，寥寥几笔，线条流畅、色彩明快、点线面、黑白灰、红绿蓝黄饱和颜色及其简约。

光头老聶LION·2024-02-03 04:39

【鼎典美育】•点－线－面•

【鼎典美术】•点－线－面•本课学习知识点：1.对线描学习用具的认识2.对点、线、面的初步认识和了解3.能简单运用线条组合多样图案本课学习重难点：1.对线条的灵活运用和掌握2.对画面点线面的控制和美感的培养本课准备教学资料

小龙虾的妈妈是兔兔·2024-02-02 23:01

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(一)

而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性；而对于不同的书写者而言，其笔迹的差别则比较大[1].基于这种特性,笔迹识别是一种可行的身份鉴别方法.前言目前的笔迹识别方法或多或少都要用到一些传统方法,如切割字符、特征提取等过程

kadog·2024-02-02 21:41

图像分类的发展史

此时期的研究主要集中于简单模式识别以及特征提取技术。早期探索进入80年代，随着计算机科学的发展，图像处理技术取得显著进展，如边缘检测、角点检测等成为图像分类

kadog·2024-02-02 21:41

2020.06.09 社群运营复盘日志

学会用完整系统来思考社群，运用点线面思维，从选择一个职能做到全面

荔枝嘿·2024-02-02 17:05

【Linux多线程】线程池

目录线程池的概念线程池的优点线程池的应用场景线程池示例代码实现线程池的概念线程池是一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。

sy'ty·2024-02-02 08:04

不必慌张，生活自有节奏

就如马拉松比赛一样，刚开始赢在起跑线，爆发力强的人，或许开始会遥遥领先，但往往后劲不足，人生之路，比马拉松更长远曲折，想要抵达终点线，急火攻心，猛打猛冲都不可取。1不着急曾经看过，作家陈忠实的自述。

晓风大路·2024-02-02 05:59

Bi-Lstm+crf命名实体识别任务中crf的作用

这是一段使用百度ernie-1.0做特征提取的Bi-Lstm+crf的代码：classERNIE_LSTM_CRF(nn.Module):"""ernie_lstm_crfmodel"""def__init

sunshine2853·2024-02-01 21:25

《绘画中的点线面》——央美校考考题

ps:是我写的校考考题演讲稿，大部分为原创，有部分参考了相关资料，删了有点浪费所以就发出来了。写作实属不易，改了很多遍，而且当年参加校考花两天时间把四千字全文都背了下来，还自行制作PPT进行演说，但因为有点怯场不适应线上考试所以考试还是差了三分，希望大家可以点个赞或者关注哈～各位老师同学们,大家好,我是本次美术鉴赏课的主持人,很荣幸能站在这里，将这份文化宝藏与大家共享。随着时代的变迁,我们的艺术也

同木w·2024-02-01 19:45

“我们的约定是，从校服到婚纱”| 恋爱长跑回忆录

在双双冲破终点线之前，我们真

ONE文艺生活·2024-02-01 12:40

坚持的意义是什么？

十多圈后，旁边的人越来越多，到最后，仅有三分之一的人越过了终点线。我那时是咬着牙跟，才没有掉队，到达了终点。犹豫了很久，才决定参加日更，反正胡乱写呗，又不用花钱。

腊梅望月·2024-02-01 10:07

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

###FeatureExtractors（特征提取器）###

周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

【脑电信号处理与特征提取】P6-张治国：频谱分析和时频分析

频谱分析和时频分析背景脑电（尤其是静息态脑电）一般在频域进行分析，以刻画脑电信号的周期性特征，需要使用频谱分析来描述脑电信号功率沿频率的分布特征。任务态脑电实验中，任务可增强或减弱脑电在特定频段的节律幅度。事件相关的频谱变化被称为事件相关同步话/去同步化（ERS/ERD），通常表示为在时间-频率域中随时间变化的频谱功率，可以通过时频分析方法进行估计。频谱估计基本概念时间序列信号：例如在某通道连续记

头发没了还会再长·2024-02-01 03:13

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